最優停止理論演算法之美

❶ 圓周率到第15位是多少，20位呢

前2600位圓周率。
3. 59230781640628620899 86280 34825 34211 7067982148 08651 32823 06647 09384 46095 50582 23172 53594 08128 48111 74502 8 70193 85211 05559 64462 29489 54930 3819644288 10975 66593 34461 28475 64823 37867 83165 27120 19091 45648 56692 34603 48610 45432 66482 13393 60726 02491 4127372458 70066 06315 58817 48815 20920 96282 92540 91715 36436 78925 90360 01133 05305 48820 46652 13841 46951 94151 16094 33057 27036 57595 91953 09218 61173 81932 61179 31051 18548 07446 23799 62749 56735 18857 52724 89122 79381 83011 9491298336 73362 44065 66430 86021 39494 63952 24737 19070 21798 60943 70277 05392 17176 29317 67523 84674 81846 76694 0513200056 81271 45263 56082 77857 71342 75778 96091 73637 17872 14684 40901 22495 34301 46549 58537 10507 92279 68925 89235 42019 95611 21290 21960 86403 44181 59813 62977 47713 09960 51870 7 49999 99837 29780 49951 05973 17328 16096 31859 50244 59455 34690 83026 42522 30825 33446 85035 26193 11881 71010 00313 78387 52886 58753 32083 81420 61717 76691 47303 59825 34904 28755 46873 11595 62863 88235 37875 93751 95778 18577 80532 17122 68066 13001 92787 66111 95909 21642 01989 38095 25720 10654 85863 27886 59361 53381 82796 82303 01952 03530 18529 68995 77362 25994 13891 24972 17752 83479 13151 55748 57242 45415 06959 50829 53311 68617 27855 88907 50983 81754 63746 49393 19255 06040 09277 01671 13900 98488 24012 85836 16035 63707 66010 47101 81942 95559 61989 46767 83744 94482 55379 77472 68471 04047 53464 62080 46684 25906 94912 93313 67702 89891 52104 75216 20569 66024 05803 81501 93511 25338 24300 35587 64024 74964 73263 91419 92726 04269 92279 67823 54781 63600 93417 21641 21992 45863 15030 28618 29745 55706 74983 85054 94588 58692 69956 90927 21079 75093 02955 32116 53449 87202 75596 02364 80665 49911 98818 34797 75356 63698 07426 54252 78625 51818 41757 46728 90977 77279 38000 81647 06001 61452 49192 17321 72147 72350 14144 19735 68548 16136 11573 52552 13347 57418 49468 43852 33239 07394 14333 45477 62416 86251 89835 69485 56209 92192 22184 27255 02542 56887 67179 04946 0 46680 49886 27232 79178 60857 84383 82796 79766 81454 10095 38837 86360 95068 00642 25125 20511 73929 84896 08412 84886 26945 60424 19652 85022 21066 11863 06744 27862 20391 94945 04712 37137 86960 95636 43719 17287 46776 46575 73962 41389 08658 32645 99581 33904 78027 59009 94657 64078 95126 94683 98352 59570 98258 22620 52248 94077 26719 47826 84826 01476 99090 26401 36394 43745 53050 68203 49625 24517 49399 65143 14298 09190 65925 09372 21696 46151 57098 58387 41059 78859 59772 97549 89301 61753 92846 81382 68683 86894 27741 55991 85592 52459 53959 43104 99725 24680 84598 72736 44695 84865 38367 36222 62609 91246 08051 24388 43904 51244 13654 97627 80797 71569 14359 97700 12961 60894 41694 86855 58484 06353 42207 22258 28488 64815 84560 28506 01684 27394 52267 46767 88952 52138 52254 99546 66727 82398 64565 96116 35488 62305 77456 49803 55936 34568 17432 41125 15076 06947 94510 96596 09402 52288 79710 89314 56691 36867 22874 89405 60101 50330 86179 28680 92087 47609 17824 93858

❷ 大數據時代：如何巧用演算法思維，改善日常生活，警惕認知陷阱嗎

主人公艾迪·莫萊（布萊德利·庫珀 Bradley Cooper 飾）是一個缺乏靈感，潦倒頹廢的作家。許久不聯系的前小舅子給他一種正處在試驗階段的葯物--NZT。服用一次之後艾迪發現自己精力充沛，思維清晰，行動敏捷，甚至能在瞬間把一些平時不易留意的細節和信息重新組合和整理並得出推論——這款名為NZT的新葯物能使人發揮大腦100%的能力。藉助NZT，艾迪重獲靈感並進入上流社會，但大獲成功之餘也有致命的作用：身體不適和情緒失控。而此時埃迪已不能離開這種葯，這使他進入了一個黑暗領域，而來自神秘勢力的殺手也在暗處監視他……

❸ LUT是個什麼東東

LUT實際上就是一個sram，裡面可以存儲16個bit的數據，實際上裡面存儲了四種可能輸入的所有值（16種可能），四個輸入實際上就是地址，把相應的數據查出來而已。所以叫查找表

❹ 人類的壽命極限

很多資料表明 人類的壽命最多是120歲

雖然日本等國家經常有壽命130歲、甚至140歲等報道！但是，最後證實，很多都是其子女後代為了領取高額的養老金而不上報的結果。因而造成的一個假象，就是日本老人可以活到140歲甚至是年紀更大，都是假現象。

世界上有三種學說，法國著名的生物學家巴豐提出生長期論學說，哺乳動物的壽命約為生長期的5-7倍，通常稱之為巴豐系數。而人的生長期約為20-25年，所以他估計人類的自然壽命為100-175年。

第二種學說是細胞論，認為人體自然壽命與體外培養細胞的分裂周期呈正相關，人體細胞自胚胎開始平均每次分裂周期為2.4年，而一般人的細胞可分裂50次以上按照計算，人類的自然壽命大概是在129歲左右。

第三種學說為成熟期論，認為人的奉命與哺乳動物的壽命具有共同規律，哺乳動物的最高壽命為性成熟的8倍-10倍，人在14-15歲左右性成熟，因此人的自然壽命應為112-150歲。

但是人類的生命被一次次打破，科學家們也是無數次被打臉，中國貴州的龔來發活了147歲；四川的李青蓮活了150多歲，日本的滿平家庭是個長壽家庭，滿平242歲，他的妻子221歲，兒子196歲，兒媳193歲；中國一位叫李清雲的人出生於公元1677年，死於1933年，享年256歲（別名李慶遠、周亮、王堯峰）這全都是奇跡啊。

❺ 你不得不知道的關於創新的一些事｜《第二曲線創新》

這本書主要是從創新、戰略、競爭、組織四個方面在介紹如何創新，一共有12個基礎模型，不僅是對企業，對個人的規劃發展都非常有用處，可以帶來啟發。尤其是對於創業者來說借鑒意義會更大，面對激烈的競爭需要採取戰略才能有新的突破。

前言：讓哲科思維點亮創新者

如果這一生只讓你做一件事，那會是什麼？

唯有站在頂尖創新者的肩膀上思索，才能用科學的方法結構創新。如何用哲科思維來重構商業教育。所有面向未來的創新者都應該是科學家，哲學家和企業家三者的合體，面向未來的頂尖創新者，一定是兼具科學思考，哲學思考和商業思考的集大成者。

如何跨越非連續性鴻溝方法論叫第一性原理，很多事物表面上看似不連續，但如果我們挖的足夠深就會發現可以找到連續性的橋梁，去跨越非連續性的事物，這個橋梁就是第一性原理。學習第一性原理需要從哲科先賢提出的經典理論中汲取營養。

用四個模塊來區分：

第一章 第一曲線增長的極限

企業創新的直接目的是增長，增長是所有企業的首要戰略目標。保持持續增長是十分困難的，這就是困擾無數企業的增長魔咒。

推動企業增長的因素分為以下三類：

第一就是紅利改革開放40年，眾多民營企業靠著外部紅利茁壯成長，這些紅利包括資源勞動力，成本優勢，全球化科技技術互聯網政策扶持的；

第二是管理。管理是通過實施計劃，組織領導，協調控制等職能與他人溝通，使他人能同自己一起實現既定目標的活動過程。隨著管理學體系的完備和成熟管理能夠為企業增長提供的想像空間，已經接近上限；

第三則為創新。創新不是在同一條曲線里漸進性的改良，而是從一條曲線變為另一條曲線的新組合，我們將從一個經濟結構向另外一個經濟結構的轉換成為非連續性創新，也叫第二曲線創新這種創新往往能夠帶來指數級的增長。

創新完全符合S曲線，它是建立在現有的知識市場和技術基礎設施之上的。

漸進式的創新具備以下三個特徵：

全世界絕大多數人在絕大多數時間里都是在進行連續性創新，事實上企業創造的絕大部分利潤都是來自於連續性創新。

連續性創新很重要，但是連續性創新有一個隱含假設，只要努力就能持續增長，然而沿著同一條S曲線的連續性，創新存在著一個致命的問題，連續性創新不可能無限持續下去，無論是技術產品組織或者公司，一定會到達一個極限點。

處於極限點時，即使投入再多的人力，物力和資源產出力也會不增反降。極限點是任何S曲線都無法逃脫的命運，我們可以延緩極限點的到來，但無法完全消除極限點。

在過去的工業時代里，技術周期較長，出現極限點只是偶然事件，而今天的技術周期越來越短，出現極限點便成為常態。

為什麼在組織內部隨著規模的增加，人均產出不升反降？其主要原因在於熵增定律。

諾基亞的例子： 諾基亞公司在功能手機時期連續保持了14年的行業領先地位，全世界平均每6個人中就有一個人用的是諾基亞手機。但在智能手機時代，諾基亞迅速衰落，諾基亞由盛轉衰的極限點出現在2007年那一年，恰是諾基亞最輝煌的收獲之年，市值1,500億美元，當年出貨量4億，部全球市場佔有率高達40%，是整個手機歷史的頂峰期，迄今為止沒有一家手機廠商能夠超越諾諾基亞在2007年取得的成績。

然而世間萬物盛極而衰，極限點之後便迎來無奈的下滑曲線。在堅持了6年以後，諾基亞最終在2013年9月被迫將手機業務以區區72億美元的價格賣給了微軟。一代手機霸主，在智能手機時代徹底敗下陣來，慘淡離場。

從極限點的角度來看，諾基亞手機的敗亡實屬必然，2007年諾基亞手公司到達了功能手機的極限點。如果企業至關重要的某一單要素出現了10倍速變壞的跡象，這就是企業即將到達極限點的一個信號。

在大多數人的固有認知中，公司規模越大，發展發展速度越快，銀行更願意將資金貸給那些超大型的企業，因為將錢貸給大公司是最有效率的增殖方式。然而當你將熵增定律帶入組織層面後，你會發現事實並非如此。

當變化來臨時，過去有效的良好管理可能會限制企業向第二曲線轉換，反而導致了企業的消亡。所以有時候缺乏創新，並不是因為企業管理不到位，恰好相反是良好管理的結果。

企業的發展大部分時間處於持續性增長狀態，即使創新也是小幅度的改進，並不會出現破壞性的技術，但是這種增長總是會出現一個「極限點」，當到達這一點的時候就無法實現增長，這就像我們可以學習很多時間管理和精力管理的課程和方法，但是不管再有效的方法一個人能夠達到的努力程度終歸是有限度的，當達到個人努力的極限點之後就無法通過這條路提高效率。

第二章 第二曲線10倍速增長的新物種

市場及增長的秘密：用創新企業去破壞老舊企業有效的資本。 市場會毫不留情的把老舊過時的一切淘汰，正是新舊企業之間的非連續性，才成就了市場整體的成功。

市場增長速度超過個體企業增長速度的原因在於市場基於非連續性的破壞性思維，企業則基於連續性的保護性思維。 在企業內部面臨新舊產業之爭，當主營業務與新興業務發生沖突時，絕大多數企業會選擇保護老舊的主營業務，放棄新興業務，這便是企業的保護性思維。

這個換到個人成長經歷來說，就是不願意放棄之前所付出的一些沉沒成本，其實已經確定這些是不適合自己的，也無法發揮自身的優勢，但是因為投入過多而不願意放棄當初的選擇。

市場創造性破壞越激烈，整體的回報率反而越高。創造性破壞主要不是通過價格的競爭，而是依靠創新的競爭實現的，每一次大規模的創新都淘汰舊的技術和生產體系，並建立起新的生產體系。通過創造性破壞跨越到第二曲線。

騰訊和阿里巴巴的例子：

騰訊的起家業務是PC端的QQ，到了移動互聯網時代，騰訊又打造了現象級產品微信。QQ和微信同為即時通信產品，兩者之間顯然存在非連續性的競爭關系，沒有競爭就意味著創新的死亡。

騰訊如何選擇呢？他做了一個偉大的決定，將大量的資源人才，資金，注意力放到了第二曲線上，這才有了現在擁有10億用活躍用戶的微信，由此改變了大部分國民的日常溝通方式。阿里巴巴也是如此，阿里巴巴興起於To B業務，甚至將此塊業務單拆赴香港上市，此後阿里巴巴找到了第二曲線To C的淘寶.當C端市場越做越大，越做越好，與B端市場發生了較為激烈的資源競爭時，非連續性由此而生在此情況下，馬雲毫不猶豫的選擇了淘寶，為此不惜將阿里B To B國際事業部全部打散。

頂級CEO往往是無情之人，越順著人性越無法進行創造性的自我破壞，難以踏上第二曲線之旅。

開啟第二曲線的最佳時期，需要滿足以下幾個條件：

對於個人也是一樣的，過多的考慮已經投入的成本，是無法對未來做出准確判斷的。固守在不合適的人和事上面，也失去了遇見更好的機會。

第三章 分型創新：每一步都是上一步的結果

創新加選擇等於第二曲線。企業的刺激創新都是從第一曲線中生長出來的，創新源於主營業務日常的不斷迭代，當其中某刺激創新受到消費者市場或者資本的青睞，就有可能成長為第二曲線。所以第二曲線是長出來的，絕對不是遵循多元化理論發展的結果。

那些貌似天才般偉大的創新都是源於第一曲線的分型創新。第二曲線不是從無到有創造出來的，而是從第一曲線中生長出來的，這是一個步步為營的生長過程。

美團的例子。美團起家於千團大戰時期，他的團購業務很快升級為到店業務，夯實了美團當時的主航道。第一曲線隨著時代的發展和科技的進步，到店業務很快便到達極限點，幸運的是此前美團便已在第一曲線的基礎上生發出了酒旅，外賣，影票等多個分型創新。

其中外賣業務迅速得到市場的認可，成長為美團的第二曲線，美團的轉型決心是如此之強，甚至強到連團購這個名稱都從公司的組織機構圖里消失了。在外賣業務成為第二曲線之後，美團並沒有停止創新的腳步，在參與ERP系統60萬騎手等分型創新的助力下，美團的主航道由外賣業務成功升級為到家業務。

截止2018年底，美團佔有中國約63%的外賣市場實現營收，營業收入652.27億。同比增長92.25%平台交易總額，年度交易用戶總數，用戶年均交易筆數等互聯網企業特有指標均保持了強勁的增長態勢。

所謂第二曲線創新並不是讓企業放棄主營業務去布局新業務。恰好相反，第二曲線創新讓企業更沉浸於主營業務中，通過創新加強主營業務的發展，從更多的創新中分型出第二曲線。迭代就是一個無窮無盡的過程，原本就不存在最終的結果。

第一曲線與第二曲線之間並不是毫無關系的。第二曲線是從第一曲線當中生長出來的，並不是與之前的主營業務毫無關系的。到個人的發展，如果當前的工作並不合適，想要轉行，也要去尋找哪個行業是可以用到之前儲備的技能和知識的，而不是完全作為一個小白貿然進入一個完全不了解的行業。

第四章 組合創新：拆解基本要素並重新組合

創新並非創造全新的事物，而是把不同的事物關聯起來，合成新事物的過程。 用戶本質上關心誰更能滿足他的需求，而不是誰用了完全不一樣的想法。

所謂創新就是建立一種新的生產函數，把一種從來沒有的關於生產要素和生產條件的新組合，引入生產體系，以實現對生產要素和生產條件的新組合。

關於創新有個非常著名的理論：還原論。

還原論的觀點整體可分解為部分，部分可以組成整體，整體等於部分之和。組合創新歸根結底就是拆解基本要素，然後重新組合。

埃隆馬斯克的第一性原理的思想方式，就是用物理學的角度看待世界，也就是說一層層撥開事物的表象，看到裡面的本質，再從本質一層層往上走。只要你能將問題拆解為幾個基本要素，並一一與解決，根據還原論的理原理便能基本解決這個問題。

組合創新就是基本要素的重新組合，而拆解基本要素的能力是創新的基本功，需要不斷的進行刻意練習。

將問題分解的能力是非常重要的，往往一個非常復雜的問題可以被拆分成無數個小問題，逐步攻破這些小問題最終可以解決大Boss~

第五章 單一要素：找到並擊穿破局點

如果企業僅需特別少的基本要素便可存活，無疑具備較高的生存度。事實上，只要過了破局點企業，便有較大可能產生正循環和次增長，最終形成第二曲線，贏得全新的生存空間。

供需組合法分為三個方面：

如果均等發力各點擊破，那麼你的企業便可能會面臨滅頂之災，尤其是初創企業，因為企業的資源是有上限的，均等發力就等於沒有發力，可能哪個層面都擊不破，打不穿，始終停留在第一曲線中難以自拔，在極限點出現後只能無奈退場。

要想找到真正的破局點，就要在供需組合法中選取最適合的單一要素，全力推動，以點帶面。

雷軍和喬布斯在企業尋找破局點上有一致的觀點：等待下一個大機遇，順勢而為。

擊穿破局點就是要突破閾值，西方經濟學對閾值的定義是在兩個相關經濟要素中，一個經濟要素對另一個經濟要素能夠產生影響或變化所需要的最小變化量或變化幅度，如果小於這一變化量，前者對後者的變化不會產生作用或影響。而這兩個經濟要素之間的關系則被稱為閾值效應。

人必須純粹全力以赴的去做一件事。一旦你突破了最小切口的閾值效應，將會收獲巨大的回報。

企業取勝的關鍵在於單一要素最大化及企業應聚焦第一曲線的一個核心要素，重度投入資源將其生長為第二曲線的全部，只要擊穿閾值就能打開一個全新的世界。

通過單一要素10倍速變化，識別破局點，再將全部資源投入，讓單一要素最大化並且擊穿閾值，需要的是創始人的判斷力和執行力。

這就是我們聽說過的「打井」的故事，一個人挖了十個地方全部沒有出水，就斷定這個區域是沒有井水的，但實際上是他每個地方挖的都不夠深，如果他將挖十口井的力氣用來挖一口井早就出水了。尋找到一個點，用盡全力拿下它才是正確的打開姿勢~

第六章 戰略杠桿：創新驅動的增長戰略

戰略杠桿分為四個方面：

要去找到在瞬息萬變的世界中，什麼是不變的。

用戶體驗三原則：無限選擇、最低價格和快速配送。企業一定要找到變化背後不變的東西，將其作為自己的支點。要發揮杠桿作用，戰略家必須具有深刻的觀察力，能夠找到一個著力點，進而放大精力和資源的集中使用效率。

戰略的本質就是選擇不做什麼，沒有取捨就不需要選擇，也就不需要戰略。創業公司的本質是尋找正確的是這就需要不停的犯錯，也意味著缺乏秩序，混亂和不確定性。

第七章 錯位競爭：與其更好不如不同

你所擁有的往往就會變成制約你的企業，一旦選擇生態位，也會反向被生態位禁錮，這將決定企業的成敗。一開始要非常慎重，不要貿然出手，設置了幾個初始值，實際上會把你禁錮其中。

每一個主流市場都有先行者他們有些順利的占據消費者的心智，成長為所謂的「在位企業」，在位企業已經占據最肥美的主流價值網，而初創企業要想獲得自己的生存空間，最好的選擇便是依靠新興技術與新興市場的全新組合進入新興價值網，這里能為初創企業帶來更大的回報。

在創業層面，亮劍精神只是匹夫之勇，不可食不可取，創業一定不要靠激情，一點意義也沒有，創業需要冷靜思考。在德魯克看來，創業者需要的並不是勇於冒險的精神，而是一套科學的創業方法論。

在很多情況下取得成功僅僅是由於變得與眾不同或者更加不同，這樣就減少了競爭。 你的目的是讓自己活得更好，而不是戰勝別人。任何公司向巨頭已經占據的領先地位，正面直接發起挑戰都無望獲得成功。

其實人生和職場的成長也是如此，只有找到自己的賽道，求同存異才能走得更快更穩，找到一個能夠揚長避短的領域，放大你的優勢，同時讓你的劣勢變得不那麼重要。

用分形演算法去理解會發現沒有小市場，從任何一個點深入，只要接觸擊穿閾值都有大市場。錯位競爭就是通過不同組合找到特有的生態位，也就是找到企業的生存空間。

美團得益於錯位競爭策略，完美的避開巨頭的攔截，開辟了一條全新的航道。我們能做的是努力觀察強大對手的邊界，在他的邊界之外尋找破局點。遵循錯位競爭側面進攻的策略，錯位競爭不是自甘弱小，而是讓棋盤變得更大。

與已經獲得優勢地位的競爭者「硬剛」絕對不是明智的的選擇，先發優勢讓它已經很強大，這個時候就要去尋找哪些是它們還沒有佔領的市場，找到那一點做到更好。

第八章 顛覆創新：創業者的理想後門

技術創新有兩種模式：包括連續性創新和非連續性創新。而非連續性創新又分為兩種情況，一種是正向的非連續性；另一種是反向的非連續性。

相比原有的技術，這種切實在創新之初看似較為低端，但在發展後期會對原有的技術造成破壞性的打擊，因此可稱為「低端破壞性創新」。

顛覆式創新最基本的定義很簡單，第一是你能把原來很不方便的服務或者產品做的特別方便；第二是把原來很貴的東西變得異常便宜，或者把原來收費的東西變成免費的。

在位的優秀企業中凝聚人力物力的，總是那些計劃提高產品性能，沖擊高端市場，並且能給企業帶來更高利潤率的體驗。技術進步的速度會超過市場需求提升的速度。

在右上角牽引力的作用下，會出現性能過剩的效應，當出現這個效應時就會出現一個低端或者說是一個更加大眾的市場需求。

在右上角遷移力的作用下，企業的技術和客戶會越來越高端，管理也會越來越復雜，再也回不到低端市場的水平，正如司馬光所說的：「由儉入奢易，由奢入儉難」。

右上角遷移這一規律的力量，當性能過度效應出現時，新興企業便獲得了從低端切入到錯位競爭的機遇。

從低端切入不等於永遠低端。當消費者口中出現如太貴，太復雜，太難等關鍵詞時，便是產品性能過度的信號，此時也是低端顛覆式創新的機會點。技術進步不是一種線性思維而是指數思維，它擁有巨大的加速度。

正如比爾蓋茨所言，我們總是高估在1年或者2年中能夠做到的，而低估5年或10年中能夠做到的。

第九章 邊緣分化：偉大的創新永遠產生於邊緣

就算我們把每件事都做對了，仍有可能錯失城池，面對新技術和新市場往往導致失敗的恰好是完美無瑕的管理。

傳統管理是創新的天敵，管理越好的企業越善於發展延續性技術，就會在第一曲線中越陷越深，在不可避免的遭遇企業發展的極限點和市場的非連續性之後，只能無奈的在顛覆式創新的威力面前敗下陣來。

顛覆性的技術往往來自非主流的邊緣市場，它們存在一些共同之處：開始是產品或服務質量普遍較差，以至於完全被主流市場忽視，更像是一些小玩意兒使用風險比較大。

如果你想和巨頭競爭不要迎頭而上，而要找到一個新的角度去邊緣市場，只有在那裡你才有不對稱優勢。

邊緣分化的速度越來越快，越後進化的側枝生存周期越短。創新是分化在經濟層面的表現形式，隨著企業生存度的日趨下降，不創新者不得活。創新不是一種選擇，而是一種生存的剛需。

第十章 價值網路：你所擁有的往往會變成制約你的

絕大多數的在位企業都秉持著「客戶為王」的慣性思維，他們會將主要資源聚集與交與主營業務保持對旗艦產品的高度關注，堅持優質客戶至上的理念，經常性的進行市場調查，力圖使客戶完成滿意，將第一曲線做大做強，並在第一曲線的黑洞效應之下，忽視甚至扼殺第二曲線創新。

客戶確實是企業最寶貴的資源，但在某些時候也會成為企業最主要的禁錮力量。客戶價值網就像一個巨大的陷阱，企業被牢牢禁錮，無法自拔。

克里斯坦森給出了一個聽起來並不令人愉快的結論，真正決定企業未來發展方向的是價值網而非管理者，管理者只不過扮演了一個象徵性的角色而已。

只有不斷的逼問自己的真本目標和長線的意義，尋找那些不變的意義，才是破除價值網禁錮的力氣。

第十一章 組織心智：江山易改，本性難移

難點並不在於轉型的具體招式，而在於組織的心智模式。 組織通常更擅長在一個恆定環境中執行自我維持性的任務，而非應對重大變革。他們更擅長沿著一成不變的方向實施變革，而非執行其他類型的變革。

盡管外界環境一直在變化，但心智模式一旦形成，就會自動化運轉，很難被改變。自動化就是你不知道它的存在，卻在潛移默化中接受它的影響。組織變革之所以困難，是因為40%的心智模式自動化，它時刻左右著我們的思想和行為，而我們不自知，更不用說擺脫它的擺布和控制，你只能看到你的心智模式想看到的東西。

由此看來，創始人的認知邊界才是一個企業真正的邊界。如果整個行業遭遇極限點，行業中的任何公司或者個體的努力均是徒勞的。

無法忘掉過去是制約企業成長的最大原因。很多時候我們獲得的認知同時也是禁錮我們的最大力量，你過去的成功是你未來的最大障礙。

突破束縛只有一個辦法，把膚淺的認知層層砸碎，找到最根基，最寶貴的那個意義，用於照亮所有其他的一切。 一般來說新業務剛出來時，成本結構和市場規模都比較小，需要給新業務足夠的時間空間去成長。

破壞性創新則會涉及與企業原有第一曲線的資源競爭，需要用獨立小機構的組織方式，不僅要改變流程，還要改變組織的價值標准，也就是組織心智。

2012年，馬化騰向騰訊公司的合作夥伴發出名為《論巨變時代的灰度管理》的公開信中說，很多人都知道柯達是膠片影像業的巨頭，但顯為人知的是他也是數碼相機的發明者。然而這個掘了膠片影像業墳墓，讓眾多企業迅速發展壯大的發明在柯達卻被束之高閣，原因何在？他認為是組織的僵化。

你必須找到那些具備創新能力，擁有專業技能且具有創業精神的人來做新業務，這一點非常重要。

第十二章 破界創新：奇點下移，邊界外延

在一個系統中做事，我們通常會關注很多細枝末節，而當你將全部力量集中在邏輯基點之上時，就能找到這個系統的第一性原理，進而能掌控整個系統，這就是思維之美。

我們每天總覺得世界在不斷變化，沮喪焦慮彷徨，睡不著覺在很大程度上，就是因為沒有找到變化背後不變的東西沒有找到，第一性原理。

所謂破界，創新就是用第一性原理的思維方式，打破固有系統，在更大范圍內發現第一性原理的過程。

邏輯基點對既有系統而言是隱含假設，對新的系統而言是基石假設何謂隱含就是盡管這個假設一直在起作用，而你壓根不知道它的存在，它是建立新系統的基礎和前提。

身處系統之中，我們用常規的思維方式，肯定找不到隱含假設的蹤跡，只有通過哲學的思維方式，才能從現有系統中跳出找到並打破束縛系統的隱含假設。

重構的基石，假設一定要比原有的隱含假設層次更深，強度更大，這決定了新系統的邊界和強度，否則就是白費力氣。在新的基石假設的基礎之上，通過公理化的方法演繹出新系統的第一性原理。

蘋果公司的破界創新：

當定義性原理確定之後，所有的細枝末節都會自然發生變化，構築起一個全新的價值網路。

喬布斯走在時代的前沿，他打造的產品往往是因為想到，所以看到想到的是原有體系的隱含假設，看到的則是全新的市場和賽道，是人類的另一種可能。

所謂破界創新其實並不解決原有的任何細節問題。 普通創業者就問題解決問題，新的問題依然層出不窮，創新者則著手解決問題的邏輯基點，打破原有邊界，讓問題變得無關緊要。

比如喬布斯並沒有解決功能手機的問題，但他讓功能手機的問題變得無關緊要；馬斯克也沒有解決傳統汽車的問題，但他讓傳統汽車的問題變得無關緊要。

所以企業的創始人CEO應該把最重要的工作放在尋找隱含假設上。

個人的成長並不是指你要創下多麼輝煌的事業或者擁有多麼精深的學問，而是真的把這些不重要的隱含假設打碎，讓你的生命力流淌出來。跨界的對象是視野，而迫切面對的是內在認知。

好辣，正式自我介紹一下~

本號主在這個越來越卷的時代產生了深深的無力感，意識到不能就這樣坐以待斃，決心從書中找到破局之法，升級自己的認知水平、心智模式和思考方式，既然不能改變現實的狀況，就先改變自己，或許世界就不一樣啦~

沒點贊的盆友記得點個贊呀！喜歡的還可以加波關注，在與現實死磕的時候可以共同成長為自己想要的樣子，過自由而熱烈的生活吼~

❻ 「37%法則」是怎麼得出來的

這是我的第 200 天分享

全文共約 1800 字，閱讀完共需約 5 分鍾

前段時間，我看了一本書，叫《演算法之美》。書中的第一章，講的就是37%法則（也叫最優停止理論）。

37%法則是什麼意思呢？

假設有一隻猴子，面前有100隻香蕉。每當它看到一隻香蕉，它可以選擇要這只香蕉，或者丟棄它（一旦選擇丟棄，就不能再撿回來了）。

我們如何幫助這只猴子做出最心儀的選擇呢？

（註：今日分享所列舉的例子情景，均指的是「要麼選擇這個，要麼放棄這個，無法回頭重新選擇」）

01 37%法則

當我們遇到這種類似「選擇或丟棄」的情景時，總是會犯糾結症，心裡想，我到底是該選擇這一個，還是再看看下一個呢？萬一下一個更差，我該怎麼辦呢？

這其實就是一種和未知的博弈。

下一個情況如何，我們無法知道。如果直接選擇了第一個，我們可能會因為錯過大片更好的可能性而一直惦念；如果選擇了最後一個，可能它並不是最合適的。

在開頭的那個故事裡，猴子每看到一個香蕉，心裡就想著，下一個一定會更大，於是不斷地重復「丟棄」的動作。結果到最後，他拿到的香蕉竟然是最小的。

在備選方案大於兩個的情況下，直接選擇第一個和最後一個，或許都不是特別明智。

我們可以從樣本中，先選擇一小部分，作為「參考范圍」。從參考范圍中，找到一個最優選擇。然後把這個選擇作為參考值，只要後面的數值，有一個數字比這個大，我們就選擇它。

你大概能看出來，37%法則更適用於沒有足夠時間權衡考慮、必須立刻做出決定的情況。

假設你正在找合適的租的房子。你手裡有一系列清單，這些房子都很搶手，只要你選擇PASS掉，那麼很快就會被別人佔有。

為了盡可能地增加自己找到理想公寓的幾率，你可以使用37%法則。前37%的房子作為樣本范圍，從中選擇一個分數最高的作為參考值，從下一個開始，只要感覺前面那個參考值好，就直接拿下。

02 為什麼是37%？

為什麼37%法則叫37%法則，而不是36%法則，或者38%法則呢？這個數字，究竟是怎麼來的呢？

在接下來的這一部分，我會用數學語言，向你解釋37%的由來。

（前方比較費腦，高能預警！！！）

首先我們要清楚一點，我們要計算的是，前面的「參考范圍」取多少，能讓我們後續獲得較優情況的概率更大。

假設總樣本數為 n，前面的參考范圍截止點為 k（即前 k 個數據作為參考范圍）。

在這里，我們還要引入一個字母，假設在整個數據中，最優解的位置為第 i 個。

字母准備好了，我們就要開始計算啦。

第①步，我們要先找到第一個概率：在[0,i-1]中，較優解恰好在前面「參考范圍」的概率為 k/(i-1)。

我來解釋一下上面這句話，[0,i-1]中，最優解在前k個中，是為了保證這個較優解正好在參考范圍，因此這個較優解，就可以作為參考值。

相反，如果這較優解是在第 k 個值之後（[k,i-1]）出現的，那麼最優解就是這個較優解，而不是第 i 個值了。

這就和我們的初衷相悖，因為我們想讓第i個值是最優解，這樣我們算出來的概率，就是最優解的概率。

為了方便理解，我畫了一張示意圖，如下。

第②步，最優解的位置恰好在第i處的概率為1/n。我們要把上面的那個概率再乘以一個1/n。因為最優解的位置是隨機的，就好像有十個蘋果，第i個位置恰好是最大值的概率是十分之一一樣。

因此，這個概率描述就進一步豐富：最優解位置在第i處（1/n），且 在[0,i-1]中，較優解恰好在前面「參考范圍」的概率為（1/n） k/(i-1)*。

這里要記得，i的取值范圍不能小於k，因為那樣i就只能作為「參考值」而不是「最優解」了。也就是說i的范圍應該在[k+1,n]之間。

勝利就在眼前，我們就差最後一步啦！

因為i的位置從[k+1,n]之間有很多，因此我們要對概率做一個累加，公式如下。

當n足夠大時，我們可以做一個積分，假設x=k/n，t=i-1。得出的結果如下：

為了找出概率的最大值，我們對x求導數，最後算出， 當x=1/e時，P(k)最大 （e為數學中一個常數，是一個無線不循環小數，其值約為2.718281828459045）。

1/e的值為0.367879...，因此就約等於37%。

這就是37%的由來。怎麼樣，你掌握了嗎~

以上就是我今天的分享。我是潤東，我們一起，向上生長。

參考資料：

❼ 37%法則——最優停止理論

在我們生活中，難免會遇到茫然無措、不知該如何做決策的關鍵時刻。結婚、買房、跳槽，在這些重大選擇中，復雜的外部因素和情緒干擾，讓人難以權衡，到底怎麼才能排除干擾，做出最明智的決策呢？

在《演算法之美》中，你能找到你想要的答案。這本書的核心就是，我們可以模擬計算機思考方式，把這些復雜的人生問題，轉化成單純的數學運算，從而找到解決方案。

買房、結婚、跳槽，這類問題之所以難以抉擇，不外乎兩個原因：一是未來難以預測，你只知道現在和以前遇到過的人和事物，未來什麼樣，你並不知道；二是已經做出的決定不能反悔，一旦拒絕，就等於永遠錯過。

這類問題被人類稱之為終身大事，但在計算機的世界裡，它有另一個名字，叫零信息博弈，也就是在信息極度缺乏的情況下，分析潛在可能，尋找做出最佳判斷的時機。根據計算機的運算，只要是零信息博弈，最佳的決策時機，都是同一個時間點：你決策總時限的37%。

比如買房問題，假如你必須要在一個月內做出決策，那麼最佳的決策時機，就是這個月總天數的37%，也就是第11天。在前10天，你只需觀察，看房，但是不要買。從第11天開始，只要看到一個比之前好的房子，就應該果斷出手。

再比如結婚，假如你給自己設定的結婚年齡是20到40歲，過了40歲就不結婚。那麼你決策的最佳時間，就是20到40歲之間37%的時間點，也就是27.4歲。在此之前，無論有多合適的戀人，你都要剋制。過了27.4歲，只要看到比之前更合適的對象，就要立即結婚。

37%這個數字我們可以不用記得那麼精確，只需要知道，最佳的決策時刻，是前半場稍微靠中間的位置就行了。這個最佳決策時刻，在計算機領域里被稱為最優停止。說白了，就是見好就收的最佳節點。

當然，37%原則並不是在所有情況下都適用，它有兩個局限。

第一，37%原則所解決的問題，都有一個共同的特點，就是事先已經劃定了明確的結點，比如買房，必須在一個月內做出決定；結婚，年齡嚴格限定在20到40 歲。但在實際決策中，結點往往很難在一開始就決定好。我們總會期待未來會有更好的機會，未來的不確定性，往往讓人在決策時更加舉棋不定。

第二，人生畢竟不是數學題。在婚姻大事里，很多一見鍾情的故事就被傳為佳話，在事業選擇中，夢想和熱愛往往超過了利弊權衡。37%原則是一個選項，有效，但絕不唯一。