編譯原理盧論文

⑴ 編譯原理中文法變換的特殊方法有哪些

說明方法
常見的說明方法
常見的說明方法有舉事例、分類別、列數據、作比較、畫圖表、下定義、作詮釋、打比方、摹狀貌、引資料等10種。寫說明文要根據說明對象的特點及寫作目的，選用最佳方法。下面分別加以說明。

（1）舉例子。舉出實際事例來說明事物，使所要說明的事物具體化，以便讀者理解，這種說明方法叫舉例法。如：

一般人總以為，年齡稍大，記憶能力就一定要差，其實不然，請看實驗結果：國際語言學會曾對9至18歲的青年與35歲以上的成年人學習世界語作過一個比較，發現前者就不如後者的記憶力好。這是因為成年人的知識、經驗比較豐富，容易在已有的知識基礎上，建立廣泛的聯系。這種聯系，心理學上稱為「聯想」。人的記憶就是以聯想為基礎的，知識經驗越豐富，越容易建立聯想，記憶力就會相應提高。馬克思五十多歲時開始學俄文，六個月後，他就能津津有味地閱讀著名詩人與作家普希金、果戈里和謝德林等人的原文著作了。這是由於語言知識豐富，能夠通曉很多現代和古代的語言的緣故。

這段文章要說明的是：年齡稍大，記憶力不一定就差。為了說明這一點，作者先提供了實驗結果，又分析了原因。到此為止，未嘗不可，但不夠具體，也缺乏說服力，於是，又舉出了一個實例：馬克思在五十多歲的時候，只用六個月時間便精通了俄語。這樣一來，內容具體了，說服力增強了。

說明文中的舉事例的說明方法和議論文中的例證法，都可以起到使內容具體、加強說服力的作用。但二者又有區別。議論文中的事例，是用來證明觀點的，說明文的事例，是用來介紹知識的。

運用舉事例的說明方法說明事物或事理，一要注意例子的代表性，二要注意例子的適量性。

（2）分類別。將被說明的對象，按照一定的標准劃分成不同的類別，一類一類地加以說明，這種說明方法，叫分類別。

分類別是將復雜的事物說清楚的重要方法。

運用分類別方法要注意分類的標准，一次分類只能用同一個標准，以免產生重疊交叉的現象。例如：「圖書館的藏書有中國的、古典的、外國的、科技的、文學的、現代的以及政治經濟方面的等。」這里用了不只一個標准，所以表達不清。正確的說法應該是：

圖書館的藏書，按國別分，有中國的、外國的；按時代分，有古典的、現代的；按性質分，有科技的、文學的以及政治經濟方面的等。

這樣，每次分類只用一個標准，就眉目清楚了。

有的事物的特徵、本質需要分成幾點或幾個方面來說，也屬於分類別。

注意，運用分類別方法，所列舉的種類不能有遺漏。

（3）列數據。為了使所要說明的事物具體化，還可以採用列數據的方法，以便讀者理解。需要注意的是，引用的數字，一定要准確無誤，不準確的數字絕對不能用，即使是估計的數字，也要有可靠的根據，並力求近似。

（4）作比較。說明某些抽象的或者是人們比較陌生的事物，可以用具體的或者大家已經熟悉的事物和它比較，使讀者通過比較得到具體而鮮明的印象。事物的特徵也往往在比較中顯現出來。

在作比較的時候，可以是同類相比，也可以是異類相比，可以對事物進行「橫比」，也可以對事物進行「縱比」。

（5）畫圖表。為了把復雜的事物說清楚，還可以採用圖表法，來彌補單用文字表達的缺欠，對有些事物解說更直接、更具體。

（6）下定義。用簡明的語言對某一概念的本質特徵作規定性的說明叫下定義。下定義能准確揭示事物的本質，是科技說明文常用的方法。

下定義的時候，可以根據說明的目的需要，從不同的角度考慮。有的著重說明特性，如關於「人」的定義；有的著重說明作用，如關於「肥料」的定義；有的既說明特性又說明作用，如關於「統籌方法」和「應用科學」的定義。

①人是能製造工具並使用工具進行勞動的高級動物。

②肥料是能供給養分使植物生長的物質。

③統籌方法，是一種安排工作進程的數學方法。

④工程技術的科學叫做應用科學，它是應用自然科學的基礎理論來解決生產實踐中出現的問題的學問。

無論從什麼角度考慮，無論採用什麼方式，只要是下定義，就必須揭示事物的本質，只有這樣的定義才是科學的。比如，有人說：「人是兩足直立的動物。」這個定義就是不科學的，因為它沒能揭示事物的本質。「人是能製造工具並使用工具進行勞動的高級動物。」這才是科學的定義，因為它揭示了人的本質。

（7）作詮釋。從一個側面，就事物的某一個特點做些解釋，這種方法叫詮釋法。

定義法和詮釋法常採用「某某是什麼」的語言形式。形式相同，如何區分呢？一般來說，「是」字兩邊的話能夠互換，就是定義；如果不能互換，就是詮釋。

例如，「人是能製造工具並使用工具進行勞動的高級動物」這句話，改成「能製造工具並使用工具進行勞動的高級動物是人」，意思不變。「雪是在雲中形成的一種固態降水物」這句話，如果改為「雲中形成的固態降水物是雪」就不成。由此可以辨別，前一句是定義說明，後一句是詮釋說明。

（8）打比方。利用兩種不同事物之間的相似之處作比較，以突出事物的性狀特點，增強說明的形象性和生動性的說明方法叫做打比方。

說明文中的打比方的說明方法，同修辭格上的比喻是一致的。不同的是，比喻修辭有明喻、暗喻、和借喻，而說明多用明喻和暗喻，借喻則不宜使用。

（9）摹狀貌。為了使被說明對象更形象、具體，可以進行狀貌摹寫，這種說明方法叫摹狀貌。

（10）引資料。為了使說明的內容更充實具體，可以引資料說明。引資料的范圍很廣，可以是經典著作，名家名言，公式定律，典故諺語等。

一篇說明文單用一種說明方法很少，往往綜合運用多種說明方法。採用什麼說明方法，一方面服從內容的需要，另一方面作者有選擇的自由。是採用一種說明方法，還是採用多種說明方法，是採用這種說明方法，還是那種說明方法，可以靈活，不是一成不變的。
參考資料：http://ke..com/view/118461.html

⑵ 跪求一篇計算機論文

ASP技術訪問WEB資料庫
一. 訪問WEB資料庫的多種方案

目前在WINDOWS環境下有多種訪問WEB資料庫的技術，主要有：

1.公共網關介面CGI(Common Gateway Interface)

CGI是較早實現的技術。適用於多種伺服器平台，如UNIX、WINDOWS等，但CGI的開發成本高、維護困難、功能有限、不具備事務處理功能、佔用伺服器資源較多。

2. INTERNET資料庫連接器IDC(Internet Database Connector)

IDC集成在ISAPI(Internet Server API)中，充分利用了DLL技術，易擴充，但編程較CGI更為復雜，只適用於小型資料庫系統。

3. 先進資料庫連接器ADC(Advance Database Connector)

ADC提供了ActiveX Control來訪問資料庫，它的主要特點是數據查詢由用戶端瀏覽器執行，因而需將伺服器端資料庫中的部分記錄下載到用戶端，系統開銷較大、響應慢，只適用於特別頻繁的資料庫查詢操作。

4. java/JDBC語言編程

JAVA語言是一種面向對象、易移植、多線程式控制制的語言，可通過JDBC去連接資料庫。用JAVA/JDBC編寫的軟體可移植性強，適用於多種操作系統，但其執行效率和執行速度還不理想，目前無法建立高效、高速的應用。

5. 動態伺服器頁面ASP(Active Server Page)

ASP是微軟公司最新推出的WEB應用開發技術，著重於處理動態網頁和WEB資料庫的開發，編程靈活、簡潔，具有較高的性能，是目前訪問WEB資料庫的最佳選擇。

二. ASP簡介

1.ASP訪問資料庫的原理

ASP是伺服器端的腳本執行環境，可用來產生和執行動態的高性能的WEB伺服器程序。

當用戶使用瀏覽器請求ASP主頁時，WEB伺服器響應，調用ASP引擎來執行ASP文件，並解釋其中的腳本語言(JScript 或VBScript)，通過ODBC連接資料庫，由資料庫訪問組件ADO(ActiveX Data Objects)完成資料庫操作，最後ASP生成包含有數據查詢結果的HTML主頁返回用戶端顯示。

由於ASP在伺服器端運行，運行結果以HTML主頁形式返回用戶瀏覽器，因而ASP源程序不會泄密，增加了系統的安全保密性。此外，ASP是面向對象的腳本環境，用戶可自行增加ActiveX組件來擴充其功能，拓展應用范圍。

2.ASP頁面的結構：

ASP的程序代碼簡單、通用，文件名由.asp結尾，ASP文件通常由四部分構成：

1) 標準的HTML標記：所有的HTML標記均可使用。

2) ASP語法命令：位於<% %> 標簽內的ASP代碼。

3) 伺服器端的include語句：可用#include語句調入其它ASP代碼，增強了編程的靈活性。

4) 腳本語言：ASP自帶JScript和VBScript兩種腳本語言，增加了ASP的編程功能，用戶也可安裝其它腳本語言，如Perl、Rexx等。

3.ASP的運行環境

目前ASP可運行在三種環境下。

1) WINDOWS NT server 4.0運行IIS 3.0(Internet Information Server)以上。

2) WINDOWS NT workstation 4.0運行Peer Web Server 3.0以上。

3) WINDOWS 95/98運行PWS(Personal Web Server)。

其中以NT server上的IIS功能最強，提供了對ASP的全面支持，是創建高速、穩定的ASP主頁的最佳選擇。

4.ASP的內建對象

ASP提供了六個內建對象，供用戶直接調用：

1) Application對象：負責管理所有會話信息，可用來在指定的應用程序的所有用戶之間共享信息。

2) Session對象：存貯特定用戶的會話信息，只被該用戶訪問，當用戶在不同WEB頁面跳轉時，Session中的變數在用戶整個會話過程中一直保存。Session對象需cookie支持。

3) Request對象：從用戶端取得信息傳遞給伺服器，是ASP讀取用戶輸入的主要方法。

4) Response對象：伺服器將輸出內容發送到用戶端。

5) Server對象：提供對伺服器有關方法和屬性的訪問。

6) Object Context對象：IIS 4.0新增的對象，用來進行事務處理。此項功能需得到MTS(Microsoft Transcation Server)管理的支持。

5. ASP的主要內置組件：

1) Ad Rotator組件：用來按指定計劃在同一頁上自動輪換顯示廣告，用於WWW上日益重要的廣告服務。

2) Browser Capabilities組件：確定訪問WEB站點的用戶瀏覽器的功能數據，包括類型、性能、版本等。

3) Database Access組件：提供ADO (ActiveX Data Objects)來訪問支持ODBC的資料庫。

4) File Access組件：提供對伺服器端文件的讀寫功能。

5) Content Linking組件：生成WEB頁內容列表，並將各頁順序連接，用於製作導航條。

此外，還可安裝Myinfo、Counters、Content Rotator、Page Count等組件，用戶也可自行編制Actiive組件，以提高系統的實用性。

6. Database Access組件ADO

WWW上很重要的應用是訪問WEB資料庫，用ASP訪問WEB資料庫時，必須使用ADO組件，ADO是ASP內置的ActiveX伺服器組件(ActiveX Server Component)，通過在WEB伺服器上設置ODBC和OLEDB可連接多種資料庫：如SYBASE、ORACLE、INFORMIX、SQL SERVER、ACCESS、VFP等，是對目前微軟所支持的資料庫進行操作的最有效和最簡單直接的方法。

ADO組件主要提供了以下七個對象和四個集合來訪問資料庫。

1) Connection對象：建立與後台資料庫的連接。

2) Command對象：執行SQL指令，訪問資料庫。

3) Parameters對象和Parameters集合：為Command對象提供數據和參數。

4) RecordSet對象：存放訪問資料庫後的數據信息，是最經常使用的對象。

5) Field對象和Field集合：提供對RecordSet中當前記錄的各個欄位進行訪問的功能。

6) Property對象和Properties集合：提供有關信息，供Connection、Command、RecordSet、Field對象使用。

7) Error對象和Errors集合：提供訪問資料庫時的錯誤信息。

三. ASP訪問資料庫步驟

在ASP中，使用ADO組件訪問後台資料庫，可通過以下步驟進行：

1. 定義數據源

在WEB伺服器上打開「控制面板」，選中「ODBC」，在「系統DSN」下選「添加」，選定你希望的資料庫種類、名稱、位置等。本文定義「SQL SERVER」，數據源為「HT」，資料庫名稱為「HTDATA」，腳本語言採用Jscript。

2，使用ADO組件查詢WEB資料庫

1) 調用Server.CreateObject方法取得「ADODB.Connection」的實例，再使用Open方法打開資料庫：

conn = Server.CreateObject(「ADODB.Connection」)

conn.Open(「HT」)

2) 指定要執行的SQL命令

連接資料庫後，可對資料庫操作，如查詢，修改，刪除等，這些都是通過SQL指令來完成的，如要在數據表signaltab中查詢代碼中含有「X」的記錄

sqlStr = 「select * from signaltab where code like 『%X%』」

rs = conn.Execute(sqlStr)

3) 使用RecordSet屬性和方法，並顯示結果

為了更精確地跟蹤數據，要用RecordSet組件創建包含數據的游標，游標就是儲存在內存中的數據。

rs = Server.CreateObject(「ADODB.RecordSet」)
rs.Open(sqlStr,conn,1,A)
註：A=1讀取
A=3 新增、修改、刪除
在RecordSet組件中，常用的屬性和方法有：
rs.Fields.Count： RecordSet對象的欄位數。
rs(i).Name： 第i個欄位的名稱，i為0至rs.Fields.Count-1
rs(i)： 第i個欄位的數據，i為0至rs.Fields.Count-1
rs("欄位名")： 指定欄位的數據。
rs.Record.Count：游標中的數據記錄總數。
rs.EOF： 是否最後一條記錄。
rs.MoveFirst： 指向第一條記錄。
rs.MoveLast： 指向最後一條記錄。
rs.MovePrev： 指向上一條記錄。
rs.MoveNext： 指向下一條記錄。
rs.GetRows： 將數據放入數組中。
rs.Properties.Count：ADO的ResultSet或Connection的屬性個數。
rs.Properties(item).Name：ADO的ResultSet或Connection的名稱。
rs.Properties： ADO的ResultSet或Connection的值。
rs.close()： 關閉連接。

4) 關閉資料庫

conn.close()

四.查詢WEB資料庫舉例

下面這段示常式序是訪問SQL SERVER資料庫的 signaltab表，表中有三個欄位：code(代碼欄位，字元型，3位)，class(分類欄位，字元型，10位)，memo(備注欄位，字元型，20位)。程序中數據源DSN：HT、用戶名：client、口令：passwd。

屏幕輸入頁面input.asp

<% @ language=javascript %>
<html>
<head>
<title>請輸入查詢條件PLEASE INPUT CONDITION</title>
</head>
<form action=shotquery.asp METHOD="post" target="_self">
<input TYPE="text" size=6 maxlength=3 NAME=signalCode VALUE="代碼"> </font></p>
</center></div><p></p>
<input LANGUAGE="javascript" TYPE="submit" VALUE=「確認」 NAME="B1"

<input TYPE="reset" VALUE=「清除」NAME="B2">

<input LANGUAGE="javascript" TYPE="button" NAME="B3" VALUE=「返回」
onCLICK="window.history.back()">
</font></p>
</center></div>
</form>
</body>
</html>

資料庫處理程序shotquery.asp

<!--#include virtual="/master/lib.inc"-->
<script language=javascript runat=server>
var signalCode=Request.Form("signalCode");
dbConn = Server.CreateObject("ADODB.Connection");
dbConn.open("DSN=HT;UID=client;PWD=passwd");
rs = Server.CreateObject("ADODB.RecordSet");
var sqlStr = "select * from signaltab order by code";
rs.open(sqlStr,dbConn,1);
if(rs.RecordCount < 1) {
Response.write("<p> 無符合條件記錄</p>");
Response.write("<p><form> <input type='button' value=' 返回' onclick='window.history.back()' name='b1'></form></p>");
}
else {
Response.write("<P><center><B>數據查詢結果</B></center></P>");
Response.write("<tr><td><b>代碼</b></td><td><b>分類</b></td><td><b>備注</b></td>");
for(var i = 1;i <= rs.Pagesize;i++) {
if(!rs.Eof) {
Response.write("<td><span style='font-size:9t'>"+rs("code")+"</span></td>");
Response.write("<td><span style='font-size:9t'>"+rs("class")+"</span></td>");
Response.write("<td><span style='font-size:9t'>"+rs("memo")+"</span></td>");
Response.write("</tr>");
rs.MoveNext();
}
else break;
}
Response.write("</table></form>");
rs.close();
dbConn.close();
}
</script>

⑶ 結合工作體檢,談談你對編譯原理的認識,以及其在整個計算機科學中的地位.

覺得編譯原理對了解程序有好處，就拿正規表達式來說吧，正規表達式定義了一種正則文法，根據文法定義語言

⑷ 何炎祥的主要論文

1．陳偉，何炎祥，彭文靈,「一種輕量級的拒絕服務攻擊檢測方法」, 計算機學報， 2006，29(8)。
2．陳益峰，何炎祥，曹建農，「內容傳遞網路處理能力受限代理放置貪婪演算法」， 軟體學報，2007，18(1)。
3．Furu Wei, Wenjie Li, Qin Lu, and Yanxiang He. Applying Two-Level Mutual Reinforcement Ranking Algorithm in Query-Oriented Multi-document Summarization. Journal of the American Society for Information Science and Technology。(JASIST)，2009. 60(9)。
4．何炎祥,曹強,劉陶,韓奕,熊琦，一種基於小波特徵提取的低速率DoS 檢測方法， 軟體學報, 2009,20(4)。
5．Furu Wei, Wenjie Li, Qin Lu, and Yanxiang He. A Document- Sensitive Graph Model for Multi-Document Summarization。 Knowledge and Information Systems. KAIS, 2010.22(2)。
6．何炎祥，劉陶，吳偉，「可信編譯器關鍵技術研究」，計算機工程與科學，2010,8，32(8)。
7．何炎祥，吳偉，劉陶等，「可信編譯理論及其核心實現技術：研究綜述」，計算機科學與探索，2011,1，5（1）。
8．劉陶，何炎祥，熊琦，「一種基於Q學習的LDOS攻擊實時防禦機制及其CPN實現」，計算機研究與發展，2011,3，48（3）
9.何炎祥,陳勇,吳偉等,「基於編譯支持錯誤跟蹤的測試用例自動化生成方法」，計算機研究與發展，2012.9，49（9）。
10.何炎祥，吳偉，陳勇等，「基於SMT求解器的路徑敏感程序驗證」，軟體學報，2012，23(10)。
11.徐超，何炎祥，吳偉等, 「基於模擬關系的編譯優化實現正確性驗證方法」, 電子學報, 2012, 40(11)。
12.Yanxiang He, Wei Wu, Yong Chen，An efficient method for detecting concurrency errors in object-oriented programs. SCIENCE CHINA Information Sciences， 2012, 55(12)。
1． 何炎祥等，《計算機等級考試----一級考試模擬試題集》，華中科技大學出版 社，1998。
2．何炎祥等，《計算機等級考試----二級考試模擬試題集》，華中科技大學出版 社，1998。
3．何炎祥，宋文欣，彭鋒，《高級操作系統》，科學出版社，1999， 國家九五 重點計劃教材。
4．何炎祥主編，《編譯原理》，（普通高等教育「十一五」國家級規劃教材），華中科技大學出版社，2000，2003，2005 2010。
5．何炎祥主編，《操作系統原理》，上海科技文獻出版社，2000。
6．何炎祥主編，《操作系統原理學習與解題指南》，華中科技大學出版社，2001。 7．何炎祥，陳莘萌，《Agent和多Agent系統的設計與應用》，武漢大學出版社, 2001，武漢大學學術叢書。
8．何炎祥，熊前興主編，《操作系統原理》，華中科技大學出版社，2001。
9．何炎祥,朱曉峰，《操作系統原理學習指導與題解》，華中科技大學出版社， 2003。
10．Liu Yunsheng, He Yanxiang 主編,Proceedings of International Symposium on Future Software Technology 2002 (ISFST』2002), Published by HUST press 華中科技大學出版社, Wuhan, China, 2003。
11．朱福喜，何炎祥，《並行分布計算中的調度演算法理論與設計》，武漢大學出版 社, 2003，武漢大學學術叢書。
12．何炎祥，李飛，李寧，《計算機操作系統》，（普通高等教育「十一五」國家級 規劃教材），清華大學出版社，2004
13．何炎祥，《操作系統原理》，科學出版社，2004。
14．何炎祥，《編譯原理》，高等教育出版社，2004。
15．何炎祥，李飛，李寧，《編譯原理及其習題解答》，武漢大學出版社，2004。 16．何炎祥，《分布式操作系統》，高等教育出版社，2005。
17．何炎祥主編，《第八屆全國高校計算機系主任（院長）論壇論文集》，高等教育 出版社，2005。
18．Xiaohua Jia, Jie Wu,Yanxiang He (Eds.), Proceeding of Mobile Ad-hoc and Sensor Networks , First International Conference, MSN 2005 , Wuhan, China, December 13-15, 2005。
19．何炎祥，石瑩，王娜，《程序設計基礎》，（普通高等教育「十一五」國家級規 劃教材），清華大學出版社，2006。
20．蕭國政，何炎祥，孫茂松主編，《中文計算技術與語言問題研究》，第七屆中文 信息處理國際會議論文集，北京，電子工業出版社，2007。
21．Yanxiang He, Guozheng Xiao, Maosong Sun (Chief Editors), Recent Advance of Chinese Computing technologies, Proceedings of ICCC2007, Wuhan, China, October 13-15,2007。
22． 何炎祥，伍春香，王漢飛，《編譯原理》，北京，機械工業出版社，2010。
23．何炎祥，劉陶，《降質服務攻擊及其防範方法》，北京，機械工業出版社，2011。
24．何炎祥，吳釗，《動態Web服務組合關鍵技術與性能分析》，北京，清華大學出版社，2011,10
25.何炎祥，吳偉，《可信編譯構造理論與關鍵技術》，北京，科學出版社，2013,1

⑸ 編譯原理 相關論文

擦！這是誰啊！肯定認識…………

⑹ flash動畫 論文

1、 flash mtv設計(論文+程序+答辯ppt)
2007-03-30 17:57 221,696 Flash MTV.ppt2007-03-30 15:47 3,427,840 mtv.fla2007-03-...
類別：畢業設計 大小：2.26 MB 日期：2008-05-12

2、 flash俄羅斯方塊游戲(論文+源程序)
中文摘要本畢業設計課題為指導老師孔令德教授指定，使用FLASHMX8軟體開發，俄羅斯方塊游戲全部功能使用FLASHMX軟體中的腳本命令來實現，本游戲由兩大模塊來組合在一起，一大模塊是游戲界面，包括游戲...
類別：畢業設計 大小：1.32 MB 日期：2007-07-17

3、 flash《編譯原理》網上教學系統建設——自頂向下的語法分析課件設計(開題報告+論文+程序)
摘 要本文介紹了以Flash MX 為開發平台的《編譯原理》——自頂向下語法分析的教學軟體的設計製作，在對計算機輔助教學軟體進行了概括介紹後，就該課題闡述了設計的思想、設計過程及實現方法。本次設...
類別：畢業設計 大小：1.28 MB 日期：2007-05-28

4、 Flash游戲(論文+源文件)
摘 要在當今的網路信息時代，PC已經逐漸成為每個家庭必備的工具。無論是工作學習還是休閑娛樂，PC都滿足了人們的需求。在娛樂方面，近年來游戲業發展迅速，無論單機游戲還是網路游戲都不是四、五年前那麼單一...
類別：畢業設計 大小：2.77 MB 日期：2007-05-13

5、 基於FLASH和XML技術的多功能數據挖掘器可視化控制項的設計與實現(論文+源文件)
摘 要 數據挖掘是隨著信息技術的發展而發展起來的。數據挖掘工具對數據進行分析，可以發現重要的數據模式，對商務決策、知識庫、科學和醫學研究做出了巨大貢獻。數據和信息之間的鴻溝要求系統地開發數據挖掘工...
類別：畢業設計 大小：459 KB 日期：2007-01-16

http://www.tabobo.cn/soft/search.asp?act=Topic&classid=&keyword=flash+%C2%DB%CE%C4&btn=+%CB%D1%CB%F7+

⑺ 求論文《編譯原理和其他學科之間的聯系》

• 我截圖和老師說，讓你掛科，哈哈

⑻ 倪志偉的論文專著

近五年來，在國內外學術期刊上公開發表論文30多篇，其中有15篇論文被EI或ISTP收錄。出版的教材或專著有：
1．《Foxpro實用教程》，南京大學出版社，1994年（主編）
2．《用C++建造專家系統》，電子工業出版社，1996年 （副主編）3．《機器學習與智能決策支持系統》，科學出版社，2004年5月（副主編）
4．《編譯原理》，北京希望電子出版社，2005年11月（主編）
5．《現代物流技術》，中國物資出版社，2006年1月（主編）（被評為國家「十一五」規劃教材）
6．《物流信息系統》，中國物資出版社，2006年2月（副主編）
7. 《智能管理技術與方法》，科學出版社，2007年10月（主編）
8. 《動態數據挖掘》，科學出版社，2010年8月（主編）
近年來，發表的主要學術論文如下： [1] Zhangjun Wu, Xiao Liu, Zhiwei Ni, Dong Yuan, Jinjun Chen, Yun Yang: A Market-Oriented Hierarchical Scheling Strategy in Cloud Workflow Systems, Journal of Supercomputing, Volume 63,Issue 1,pp.256-293,2013.(UT WOS:000313166000013).[2] Xiao Liu,Zhiwei Ni,et al.A Novel Statistical Time-Series Pattern based Interval Forecastting Strategy for Activity Durations in Workflow Systems.Journal of Software and system,2011,(84),354-376.(SCI indexed)[3] Liping Ni, Zhiwei Ni, YaZhuo Gao.Stock trend Prediction Based on Fractal Feature Selection and Support Vector Machine.Expert system with applications,2011,(38),5569-5576.(SCI indexed)[4]Xiao Liu,Zhiwei Ni,et al.A probabilistic strategy for temporal constraint management in scientisfic workflow systems.Concurrrency and Computation :Pratice and Experience,2011,23(16),1893-1919.(SCI indexed) [5] Xiao Liu, Zhiwei Ni, Zhangjun Wu, Dong Yuan, Jinjun Chen, Yun Yang: A Novel General Framework for Automatic and Cost-Effective Handling of Recoverable Temporal violations in Scientific Workflow Systems, Journal of Software and System,2011,(84),492-509. (SCI indexed ) [6]Zhiwei Ni,Junfeng guo ,et al.An Efficient Method for Improving Query Efficiency in Data Warehouse.Journal of software,2011,6(5),857-865.[7]高雅卓， 倪志偉等.連續屬性上的OLAP查詢建模方法研究.情報學報，2011，30(4),372-379.[8]張以文，倪志偉等.雲計算環境下動態虛擬企業夥伴選擇模型.計算機科學，2011，38(7),212-215.[9]倪志偉，公維峰等.數據流中隨機型分型維數計算方法研究.計算機科學，2011，38(4),209-212.[10]倪志偉，吳昊等.基於改進的經驗模態分解的時間序列匹配演算法.系統模擬學報，2011，23(11),2395-2399.[11]姜苗，倪志偉等.數據流時間窗口中閉頻繁項集的在線挖掘.中國科學技術大學學報，2011，(8),729-745.[12] Zhangjun Wu, Zhiwei Ni, Lichuan Gu, Xiao Liu: A Revised Discrete Particle Swarm Optimization for Cloud Workflow Scheling, 2010 International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS2010), Nanning, China, 11-14 Dec. 2010 (EI indexed) [13] Xiao Liu, Zhiwei Ni, Zhangjun Wu, Dong Yuan, Jinjun Chen, Yun Yang: A Framework for Handling Fine-Grained Recoverable Temporal Violations in Scientific Workflows, 16th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS2010), Shanghai, China, December 7-11, 2010, on Sept. 05, 2010 (EI indexed). [14] Yazhuo Gao, Zhiwei Ni, Yuxiao Zhao.A scheling strategy for OLAM tasks and its application in a financial BI system Business Intelligence and Financial Engneering .2009會議論文集: 435-440 (EI收錄) [15] Zhiwei Ni, Dan Han, Gongrang Zhang, Yazhuo Gao.Extension CBR Retrieval.AICI2009:224—227 (EI收錄) [16] Zhangjun Wu, Zhiwei Ni，Chang Zhang, Lichuan Gu. A Novel PSO for Multi-stage Portfolios Planning, IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence (AICI2009)，71—77 (EI收錄) [17] Chang Zhang, Zhiwei Ni, Zhangjun Wu,Lichuan Gu. A Novel Swarm Model with Quasi-Oppositional Particle, International Forum on Information Technology and Applications (IFITA 2009), pp.325-330 (EI收錄) [18] Li Fenggang, Wang Xiaolu, Ni Zhiwei, Ni Liping. Semantic Analysis Based Literature Transaction System of Xi-An Medical Authority, Intelligent Information Management Systems and Technologies (2010),Volume6,No.3 ,219—226 [19] Xiao Liu, Jinjun Chen, Zhangjun Wu, Zhiwei Ni, Dong Yuan, Yun Yang.Handling Recoverable Temporal Violations in Scientific Workflow Systems: A, Workflow Rescheling Based Strategy,2010,pp.534-537 [20]Chao Wang ,Zhi-wei Ni ,Jun-fen Guo.A Fast Bidirectional Method for Mining Maximal Frequent Itemsets，The Third International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization (CSO 2010),447—450 [21]倪志偉,高雅卓,李偉東,束建華.基於矩陣的增量式關聯規則挖掘演算法.計算機工程與應用, 2008,44(13):153-155 [22]劉斌,倪志偉,趙敏.基於屬性重要性的貪心演算法的改進演算法.合肥工業大學學報,2010,33(8):1185-1188 [23]王麗紅,倪志偉, 高雅卓.改進的蟻群演算法求解多目標車間作業調度問題.計算機技術與發展,2008 ,18(10):49—52 [24]吳姍,倪志偉,羅賀,鄭盈盈.一種基於密度的無監督聯系發現方法.中國管理科學,2008,16:29—32 [25]梁敏君,倪志偉,倪麗萍,楊葛鍾嘯.基於網格與分形維數聚類演算法.計算機應用,2009,29(3):830-833 [26]倪麗萍,倪志偉,吳昊,葉紅雲.基於分形維數和蟻群演算法的屬性選擇方法.模式識別與人工智慧, 2009,22(2):293—298(EI收錄) [27]倪志偉,倪麗萍,楊葛鍾嘯.分形技術在案例庫維護中的應用.計算機應用,2009,29(6):1598—1604 [28]倪志偉,吳姍,胡湯磊.聯系發現在證券客戶劃分中的應用研究.計算機工程與應用, 2009, 45(18):201--204 [29]Dan Han, Zhiwei Ni, Gongrang Zhang, Hongyu Wang, Jun Yan. Research and Design the Extension Case BaseBased on CBR. BIFE International meeting, 2009，:210—214 (EI收錄) [30]鄭盈盈,倪志偉,吳姍,王麗紅.基於移動網格和密度的數據流聚類演算法.計算機工程與應用,2009,45(8):129--131 [31]王園園,倪志偉,趙裕嘯,伍章俊.基於決策樹的模糊聚類評價演算法及其應用.計算機技術與發展, 2009,19(9):232-235 [32]嚴軍,倪志偉,王宏宇,韓丹.案例推理在汽車診斷中的應用.計算機應用研究. 2009,26(10):3846-3848 [33]劉慧婷,倪志偉.基於EMD與交叉覆蓋演算法的個人信用的評估.計算機工程與設計,2009,10:4472—4491 [34]劉慧婷,倪志偉.基於EMD與K-means演算法的時間序列聚類.模式識別與人工智慧,2009.10 :803—808 [35]倪志偉,李建洋,李鋒剛, 楊善林.案例決策技術及案例決策支持系統研究綜述.計算機科學,2009,36(11):18—23 [36]郭峻峰, 倪志偉, 高雅卓, 伍章俊.一種提高數據倉庫查詢效率的有效方法.計算機集成製造系統, 2009,15(12):2451-2457 (EI收錄) [37]高雅卓,倪志偉,郭峻峰,胡湯磊.用戶興趣驅動的冰山數據立方體構建及更新方法研究.計算機科學, 2009,36(12):179-182 [38]趙裕嘯,倪志偉,王園園,伍章俊.SQL Server 2005數據挖掘技術在證券客戶忠誠度的應用.計算機技術與發展, 2010,20(2):229-232 [39]李鋒剛,倪志偉, 郜巒.案例推理和多策略相似性檢索的中醫處方自動生成.計算機應用研究,2010, 27(2):544—547 [40]李建洋,倪志偉,鄭金彬,謝秀珍.案例知識維護技術的研究進展.武漢工程大學學報,2010,32(3):96-99 [41]趙敏,倪志偉,劉斌.K-means與樸素貝葉斯在商務智能中的應用.計算機技術與發展, 2010,20(4):179-182 [42]王宏宇,倪志偉,嚴軍,韓丹.灰度關聯理論在CBR中的應用研究.計算機技術與發展, 2010,20(5):96-100 [43]羅義欽,倪志偉,楊葛鍾嘯.一種新的數據流分形聚類演算法.計算機工程與應用, 2010,46 (6): 136-13 [44]查春生，倪志偉，倪麗萍，公維峰.基於相空間重構的股指時間序列相關性分析,計算機技術與發展，計劃在2010年第8期刊載 [45]姜苗，倪志偉，王超，戴奇波.在線挖掘數據流混合窗口中閉頻繁項集，系統模擬學報， [46]辜麗川，倪志偉，張友華.一種基於核矩陣迭代學習的範例相似度演算法，模式識別與人工智慧。 [47] Case base maintenance based on outlier data mining，Proc. 4th Intl. Conf. on Machine Learning and Cybernetics，IEEE Press, China, 2005.8 ，2861-2864 [48] 基於相似粗糙集的案例特徵項的約簡維護, 計算機科學，Vol.32,No.8.A , 2005，93-96 [49] 數據流管理與挖掘研究, 合肥工業大學學報(自然科學版), Vol.28, No.9 , 2005，1157-1162 [50] Case-Based Reasoning Framework Based On Data Mining Technique. Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, August，2004，2511-2514 [51] 基於案例和規則相結合的推理技術,小型微型計算機系統，2004,Vol.25，No.7,1155-1158 [52] 集成範例推理系統的研究，系統模擬學報，2004，Vol.16，No.4， 803-806 [53] 範例推理中範例自動獲取的數據挖掘技術，天津大學學報，2003年，Vol.36,No.1，82-86 [54] 基於知識發現的範例推理系統，計算機科學，Vol.30,No.5,2003年，26-29 [55] 範例推理系統中的範例庫維護，小型微型計算機系統，Vol.24, No.10，2003年10月，1825-1828 [56] Integrated case-based reasoning，Proceedings of 2003 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Xi』an,2003，1845-1849 [57]範例推理中的知識發現技術，小型微型計算機系統，Vol.23,No.2，2002年2月，159-162 [58]範例庫中特徵項權重的發現技術，廈門大學學報， Vol.41,No.2,2002年3月，168-172 [59]用神經網路來實現基於範例的推理系統，計算機工程，2002年7月，Vol.28,No.7 [60]A neural network case-based reasoning and its application , Proceedings of 2002 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Beijing, 2002.11，529-532 [61]範例庫上的知識發現，南開大學學報，2002年12月，Vol.35,No.4 [62]神經網路專家系統及其數據挖掘技術的探討，系統工程學報，2001年，Vol.16, No.1, 61-65

⑼ 編譯原理的應用和發展

http://www.7880.com/Info/Article-3dead480.html

額。。。。查查你們學校圖書館的電子期刊吧

⑽ 「C++軟體設計」論文怎麼寫

1、 計算機雙機通訊
2、 軸上無散焦球面反射鏡聚光計算機模擬
3、 建築施工項目管理施工預算模塊設計
4、 編譯原理CAI軟體界面的設計
5、 基於Ciient/Server的學籍管理軟體
6、 Window95下遠程文件傳輸程序的設計
7、 砼抗鋼筋銹蝕專家系統解釋部件的研究
8、 教材管理信息系統—銷售模塊
9、 多媒體在主頁製作中的應用
10、 256色圖像的生成和處理及動畫生成
11、 實驗教學網路指導系統
12、 學生的Web站點建設
13、 三維動畫在結構化學中的應用
14、 HomePage主頁的基本設計方法和技巧
15、 MINIX操作系統的研究與分析
16、 PIMS基於Internet的C/S設計與實現
17、 高溫爐實驗溫度監測圖形設計及數據處理
18、 Windows NT組網路技術祿探
19、 教師教學評估設計
20、 網路教學評估設計
21、 三維圖形變換的CAI課件的開發
22、 網路考試通信程序—基於IPX和SPZ協議
23、 數據結構出題系統
24、 Linux操作系統的研究
1、 演算法理論與計算方法