演算法分析矩陣的維數

① 矩陣的維數是什麼,

矩陣是2維的.
因為矩陣同時有 行 和 列,行是一維,列是一維,所以是2維的.

② 矩陣的維數是什麼

在數學中，矩陣的維數就是矩陣的秩，把矩陣的秩弄明白了就明白矩陣的維數是什麼了，矩陣的秩就是矩陣中非零子式的最高階數，簡單來說，就是把矩陣進行初等行變換之後有非零數的行數。

矩陣簡介：

在數學中，矩陣（Matrix）是一個按照長方陣列排列的復數或實數集合，最早來自於方程組的系數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。

矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中。在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；計算機科學中，三維動畫製作也需要用到矩陣。矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。

將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣，例如稀疏矩陣和准對角矩陣，有特定的快速運算演算法。關於矩陣相關理論的發展和應用，請參考《矩陣理論》。在天體物理、量子力學等領域，也會出現無窮維的矩陣，是矩陣的一種推廣。

③ 怎麼計算矩陣的維數例如一個三行四列的矩陣維數是多少

矩陣一般不談維數,方陣：行數=列數
=方陣的階.一般矩陣只有：行數,列數和秩.
當然,特殊情況下,吧它看成向量,那就是
（行數×列數）維.

④ 矩陣的維數是什麼意思

在數學中,矩陣的維數就是矩陣的秩
把矩陣的秩弄明白了就明白矩陣的維數是什麼了
矩陣的秩就是矩陣中非零子式的最高階數
簡單來說,就是把矩陣進行初等行變換之後有非零數的行數
例如，對一個3*5矩陣進行初等行變換,
最後變換成形如:
┌
1
1
1
0
3
┐
│
0
0
2
3
0
│
└
0
0
0
0
0
┘
這樣的階梯型矩陣後,數數其中非零行的行數就能知道矩陣的秩有多少了
顯然,其中第一、二行為非零行，一共有兩行，所以秩r=2，也就是原矩陣維數為2

⑤ 怎麼算矩陣的維數

矩陣不講維數，維數是線性空間的性質，空間的維數是指它的基所含向量的個數，一個矩陣不能組成線性空間，不能講維數。
在數學中，矩陣的維數說法不一，並沒有定義矩陣的維數， 線性空間才有維數， 所以這造成了兩種解釋：
1. 矩陣的維數是其行向量(或列向量)生成的向量空間的維數；
2. 指它的行數與列數 (一般編程人員喜歡這樣定義, 因為他們關注的是數組的大小)。
你說的矩陣的秩，其實就是第1種，即矩陣的維數就是矩陣的秩。
把矩陣的秩弄明白了就明白矩陣的維數是什麼了。
矩陣的秩就是矩陣中非零子式的最高階數，簡單來說,就是把矩陣進行初等行變換之後有非零數的行數。例如，對一個3*5矩陣進行初等行變換，最後變換成形如：
┌ 1 1 1 0 3 ┐
│ 0 0 2 3 0 │
└ 0 0 0 0 0 ┘
這樣的階梯型矩陣後，數數其中非零行的行數就能知道矩陣的秩有多少了。顯然,其中第一、二行為非零行，一共有兩行，所以秩r=2，也就是原矩陣維數為2。