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麥克風陣列演算法

發布時間:2023-06-15 21:40:34

1. 麥克風陣列3和麥克風陣列6有什麼區別

3就是三個麥克風組成的,基本上是線性陣列,一條直線上排列,6個可以是線性陣列(2排)也可以是平面陣列(正六邊型).比如小愛音箱上的,8個可以構成立體陣列(上下2層,每層4個),所有陣列都需要信號處理器進行處理,這里涉及一個演算法好壞,能力也不一樣.
有什麼區別呢?6個麥克風方向性更強,藉助信號處理器(DSP)剔除周邊雜音的能力更強,比如說三個麥克風陣列的最終聲音角度如果是15度這樣狹窄,那6個構成的陣列就只有10度了.
如果在2者音選擇,就選擇6個的.

2. 陣列麥克風有幾個聲道,有什麼區別

麥克風陣列是什麼?

麥克風陣列(Microphone Array),從字面上,指的是麥克風的排列。也就是說由一定數目的聲學感測器(一般是麥克風)組成,用來對聲場的空間特性進行采樣並處理的系統。

早在20世紀70、80年代,麥克風陣列已經被應用於語音信號處理的研究中,進入90年代以來,基於麥克風陣列的語音信號處理演算法逐漸成為一個新的研究熱點。而到了「聲控時代」,這項技術的重要性顯得尤為突出。


麥克風陣列能幹什麼?

1.語音增強(Speech Enhancement)

語音增強是指當語音信號被各種各樣的雜訊(包括語音)干擾甚至淹沒後,從含雜訊的語音信號中提取出純凈語音的過程。所以DingDong在嘈雜環境下,也能准確識別語音指令。

通過麥克風陣列波束形成做語音提取和分離

利用麥克風陣列做信號的提取和分離主要有以下幾種方式:

(1)基於波束形成的方法,即通過向不同方向的聲源分別形成拾音波束,並且抑制其他方向的聲音,來進行語音提取或分離;

(2)基於傳統的盲源信號分離(Blind Source Separation)的方法進行,主要包括主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和基於獨立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的方法。

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