中值濾波演算法c語言_由單片機實現濾波限幅濾波和中值濾波

Ⅰ 常用的去噪演算法有哪些

常用的去噪演算法有中值濾波、高斯濾波、均值濾波小波去噪、非局部均值去噪、總變差去噪演算法。

5、總變差去噪

總變差去噪是一種用於圖像去噪的演算法，通過計算圖像中相鄰像素之間的差異的絕對值之和，最小化圖像的總變差來平滑圖像，從而去除雜訊。

Ⅱ 由單片機實現濾波。限幅濾波和中值濾波

1、限幅濾波演算法：首先根據經驗確定出兩次采樣允許的最大偏差值（設為A）；每次檢測到新數值時判斷，如果本次數值與上次數值之差小於或等於A，則本次數值有效；否則，本次數值無效，放棄本次數值，用上次數值代替本次數值。
2、中值濾波演算法：是對某一參數連續采樣N次（N取奇數）後，再將N個數按從大到小或從小到大排列（比如冒泡法），最中間的數作為本次濾波結果。

Ⅲ 對下圖做3*3的中值濾波處理，下出處理結果。

手寫演算法是：所謂3*3就是一個3*3的網格，

用這個3*3的網格放在上題8*8網格的最左上角位置，
然後找出這九個網格中的數字的中位數，用這個中位數換掉在這個3*3網格的中間位置的原來數字，
然後把3*3網格繼續往右移一個格子，重復上述操作，最右邊兩列數字不用管，因為網格會越界，
然後把3*3網格的最上角的格子與8*8網格的第二行第一列格子對其，重復2）3）操作
重復4）操作
最後會發現一共遍歷了36次，得到結果！

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