雲計演算法律問題研究

❶ 雲虛擬主機和雲伺服器有什麼區別雲安全怎麼保障

雲伺服器是一種簡單高效、安全可靠、處理能力可彈性伸縮的計算服務，用戶無需提前購買硬體，即可迅速創建或釋放任意多台雲伺服器。它的好處是可獨立分配CPU、內存、帶寬等資源。

而虛擬主機 ，是將一台伺服器分割成若干相對獨立的「小主機」的技術。每台這樣的「小主機」在功能上都可以實現WWW、FTP、Mail等基本的Internet服務，跟獨立的主機幾乎一樣，但是這台伺服器上所有的用戶共享一個IP 。

雲伺服器和虛擬主機區別是什麼呢？

1、資源利用和使用率不同

雲伺服器是通過虛擬化技術，將大量獨立伺服器虛擬為一個性能可分配的虛擬伺服器(雲伺服器)，可以自由定製需要的CPU數量、內存大小，硬碟大小，帶寬資源，IP資源等等。

虛擬主機則是通過虛擬技術，將一台伺服器分割成很多小的空間，每個主機空間CPU資源、內存資源、IP資源等都是採用共享一台伺服器的形式，其性能大大地受限於該台虛擬化伺服器。

2、性能不同

雲伺服器在處理大量的數據資源不會出現卡慢的情況，如果需要處理較大的數據量時，可以隨時升級伺服器配置，CPU、內存和帶寬、硬碟等這些都可以隨時彈性升級。

而虛擬主機只適合中小型網站使用，一旦網站數據訪問過大，虛擬主機就會變得卡慢，而且虛擬主機升級比較麻煩，升級過程需要把數據轉移到其他空間，非常麻煩。

3、對技術要求不同

雲伺服器有單獨的操作系統，獨立的CPU、內存等各種資源，使用前需要進行伺服器操作系統環境的安裝，使用期間需要關注伺服器的各項資源和配置以及運行情況。

虛擬主機則是由供應商設置好一切，用戶只需把網站數據上傳到空間中就可以馬上使用。使用過程中，用戶只需要關心網站的訪問速度等這些小問題。

如何有效保障雲計算安全？

雲計算是一種公眾服務，其帶來的安全問題錯綜復雜，需要技術、標准、監管、法律等各方面結合起來，多管齊下共同解決安全問題。

1、搭建可信雲計算環境

2、構築可信雲計算體系架構

3、建立雲計算服務分級分類安全管理制度

4、加強雲計算安全技術的研發

5、加強雲計算相關標準的研究制定

6、加強信息安全相關立法的工作

❷ 如何理性的看待雲計算的「負面」

雲計算主要面臨兩大問題。
第一是安全問題，這也是用戶最關心的問題。
第二是法律法規問題。因為雲計算是新事物，因此，相關法律法規還不健全，也缺乏雲計算服務的相關標准。解決上述問題，需要政府去監督和管理，形成一些法規、政策和規范，最終形成一個好的氛圍，讓用戶像信賴銀行一樣信賴雲計算。但是每一項規范的出台，都需要一個過程。作為企業，你不能等所有條件都成熟，才邁入「雲」中。面對新的機會，一旦慢半拍，就可能會被競爭對手迎頭趕上或拉開距離。
任何信息化建設都存在安全問題，因此，雖然「雲」有安全方面的風險，但我們沒有必要去逃避。對於企業私有雲，安全問題相對比較容易解決，因為整個運作是在企業的防火牆之內，在傳統信息安全管理的基礎上，再利用一些雲安全技術即可。
對於公共雲，企業應該選擇安全可信度高、信譽好的服務商，可以先把一些不重要的業務放上去，並通過規范「SLA」服務等級協議，做好安全管理和監控等措施，來保障自己的利益。

❸ 雲計算的缺點

雲計算的缺點主要包括以下幾點：

1. 數據安全和隱私風險：

   • 雲計算服務涉及大量數據的處理，如果雲服務提供商的安全措施不到位，可能會導致數據泄露或被非法訪問。
   • 數據保護不當還可能引發法律問題和用戶信任危機。

2. 性能和穩定性問題：

   • 雲計算服務依賴於網路連接，網路延遲和不穩定可能直接影響應用程序的性能。
   • 雲服務提供商的硬體或軟體故障可能導致服務中斷，影響用戶體驗和業務連續性。

3. 成本和預算控制難度：

   • 使用雲計算服務需要支付多種費用，包括訂閱費、存儲費和計算費等。
   • 若用戶未能合理規劃資源使用，可能會導致成本超出預算，造成不必要的浪費。

4. 技術支持和維護依賴：

   • 用戶通常依賴於雲服務提供商的技術支持和維護服務來解決問題。
   • 在遇到問題時，用戶可能需要等待雲服務提供商的響應，這可能影響業務的正常運行。

5. 數據本地化需求的限制：

   • 部分用戶可能因數據本地化要求而更傾向於使用傳統的本地基礎設施。
   • 這種需求限制了雲計算在某些場景下的普及和應用。

6. 數據遷移和集成的復雜性：

   • 從傳統基礎設施遷移到雲計算環境可能需要大量的時間和資源投入。
   • 數據集成到雲環境中需要確保數據的安全性和可用性，這可能涉及額外的步驟和考慮。