⑴ 編譯和解釋的區別
計算機程序設計語言通常分為機器語言、匯編語言和高級語言三類。高級語言需要翻譯成機器語言才能執行，而翻譯的方式分為兩種，一種是編譯，另一種是解釋。編譯和解釋的區別總結如下：
編譯和解釋的區別主要表現在翻譯過程和執行方式上。編譯器將源程序代碼翻譯成目標代碼，該代碼在運行前完成翻譯，產物是可執行的目標代碼。解釋器則在運行時逐行讀取源代碼並執行，產物是即時運行結果。編譯器和解釋器都是計算機程序，但各自運行不同的過程。
編譯型語言如C、C++和C#等，源代碼通過編譯生成機器語言，然後執行。解釋型語言如Lisp、R、python等，在運行時逐行解釋執行，不需要生成可執行的機器碼。
許多編程語言同時採用編譯器與解釋器來實現，如Python和Java，先將代碼編譯為位元組碼，在運行時再進行解釋。因此，並非所有解釋型語言都不使用編譯。
總結而言，編譯與解釋的主要區別在於翻譯與執行的時機和產物：編譯將源程序翻譯生成目標代碼，解釋則在運行時直接執行源代碼，不生成目標代碼。編譯生成的代碼可復用，而解釋執行的代碼通常在執行後即銷毀，不保留復用信息。
以上內容參考了多個在線資源，包括知乎、SegmentFault 思否、AlexYoung的博客、CSDN等，以及維基網路上的關於編譯器、解釋器、編譯語言和解釋型語言的文章。
⑵ python解釋器到底是什麼
Python 的解釋器是執行 Python 代碼的程序。這個程序一邊解析 Python 源代碼，一邊實時執行代碼邏輯。
理解 Python 解釋器的前提是了解編譯型語言和解釋型語言的區別。編譯型語言的代碼在執行前由編譯器轉換為目標代碼，執行目標代碼，而解釋型語言的代碼在執行時，由解釋器逐行解釋執行。
編譯型語言代碼執行速度快，而解釋型語言代碼執行速度通常較慢。解釋型語言具備更好的跨平台性，解釋器可以在不同操作系統上運行，無需重新編譯，而編譯型語言則需要針對不同平台進行編譯。
Python 官方自帶的解釋器是由 C 語言開發的，稱為 CPython。Python 開源，其解釋器程序也被其他編程語言實現過。常用的解釋器除了 CPython，還有 Java 語言實現的 JPython，Python 語言自實現的 PyPy，以及 .Net 平台的 IronPython、嵌入式、微控制領域的 MicroPython 等。
⑶ 解釋器和編譯器的區別
解釋器與編譯器的區別在於執行方式與目標。解釋器直接運行代碼，代碼執行完畢即結束。編譯器則將代碼轉換為低級語言，生成可執行文件，以便在目標設備上運行。編譯器適用於生成高效、獨立的可執行文件，而解釋器則適用於快速開發原型和在交互環境中使用。常見的編譯型語言有C、C++、C#、Objective-C和Fortran，而解釋型語言則包括Python、JavaScript、Ruby、PHP等。
⑷ 程序的編譯執行和解釋執行有何區別
程序的編譯執行和解釋執行的主要區別在於，編譯執行需要將源代碼整體轉換成機器代碼後執行，而解釋執行則是逐行讀取源代碼並轉換成機器代碼執行。
編譯執行和解釋執行是兩種不同的程序執行方式，它們的主要區別在於如何將源代碼轉化為可以由計算機執行的機器代碼。
編譯執行的過程通常包括兩個階段：編譯階段和執行階段。在編譯階段，編譯器會將源代碼整體轉換成機器代碼，生成一個可執行文件。這個過程中，編譯器會對源代碼進行詞法分析、語法分析、語義分析等，檢查源代碼的正確性，並對其進行優化。一旦編譯成功，就會生成一個與源代碼相對應的可執行文件。在執行階段，計算機直接運行這個可執行文件，無需再對源代碼進行任何轉換。C語言和C++語言就是典型的編譯型語言。例如，當我們編寫一個C程序後，需要使用C編譯器（如gcc）將其編譯成可執行文件，然後才能運行這個程序。
解釋執行的過程則不同，它不需要事先將源代碼轉換成機器代碼。解釋器會逐行讀取源代碼，將其轉換成機器代碼並執行。這個過程是邊解釋邊執行的，因此稱為解釋執行。解釋執行的好處是可以隨時修改源代碼並立即看到效果，因為每次執行程序時都會重新解釋源代碼。但是，解釋執行的速度通常比編譯執行慢，因為每次執行都需要進行代碼轉換。Python和Ruby就是典型的解釋型語言。例如，我們可以直接運行一個Python腳本，而無需事先將其轉換成機器代碼。Python解釋器會在執行過程中逐行解釋並執行這個腳本。
總的來說，編譯執行和解釋執行各有優缺點。編譯執行的程序運行速度快，但修改源代碼後需要重新編譯；解釋執行的程序可以隨時修改並立即看到效果，但運行速度相對較慢。在實際應用中，我們需要根據具體需求和場景選擇合適的執行方式。
⑸ PYthon編譯器 python的編譯器有哪些
Python的編譯器（嚴格來說是解釋器）和編輯器有多種，以下是主要的幾種：
一、Python解釋器
Python是一種解釋型語言，其代碼在運行之前不需要編譯成機器碼，而是由解釋器逐行解釋執行。Python官方提供的解釋器有：
CPython：這是Python的官方實現，也是使用最廣泛的解釋器。它用C語言編寫，能夠將Python代碼編譯成位元組碼，然後由Python虛擬機解釋執行。
PyPy：PyPy是Python的另一種實現，旨在提高Python程序的執行速度。它通過即時編譯（JIT）技術，將Python位元組碼轉換成機器碼執行。
Jython：Jython是Python的一種實現，它將Python代碼編譯成Java位元組碼，然後在Java虛擬機上運行。這使得Python程序能夠調用Java類庫。
IronPython：IronPython是Python的一種實現，它將Python代碼編譯成CLI（Common Language Infrastructure）位元組碼，然後在.NET平台上運行。
二、Python編輯器
Python編輯器是用於編寫、調試和執行Python代碼的工具。以下是幾種常用的Python編輯器：
Sublime Text：Sublime Text是一款多功能、跨平台的編輯器，支持多種編程語言，包括Python。它有自己的包管理器，可以安裝各種插件來增強功能。Sublime Text輕便、打開速度快，非常適合Python新手使用。
PyCharm：PyCharm是由JetBrains開發的一款功能強大的Python集成開發環境（IDE）。它提供了代碼補全、調試、語法高亮、項目管理等多種功能，非常適合專業的Python開發者使用。
Spyder：Spyder是一個開源的科學計算集成開發環境，支持Python編程。它提供了代碼編輯、交互測試、調試等功能，非常適合進行科學計算和數據分析的Python開發者使用。
Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一種互動式編程環境，可以在瀏覽器中運行Python代碼。它支持代碼、文本、圖像和視頻的混合格式，非常適合進行數據分析和機器學習方面的Python開發。
Vim/Neovim：Vim是一款高級文本編輯器，支持多種編程語言，包括Python。通過安裝插件，Vim可以變成一個功能強大的Python開發環境。Neovim是Vim的一個分支，提供了更多的現代功能和更好的可擴展性。
以上是Python的主要解釋器和編輯器介紹，開發者可以根據自己的需求和喜好選擇合適的工具進行Python開發。