1. 智能演算法|以動物命名的演算法
在智能演算法的世界裡，動物們似乎成為了靈感的源泉。黃梅時節的雨聲和蛙鳴似乎與演算法的名字相映成趣，如魚群演算法、鳥群演算法、蝙蝠演算法，甚至是病毒演算法，這些名字獨特且富有創意。它們的命名並非單純的搞笑，而是深深紮根於實際應用中，體現了啟發式演算法的直觀與實用。
啟發式演算法，就像螞蟻尋找食物，雖然可能不是最優解，但能提供相對較好的解決方案。它分為啟發式和元啟發式，前者針對特定問題，如天牛須搜索(BAS)，僅需一隻天牛就能進行高效尋優。天牛依據食物氣味的強弱，模擬出一種簡單但有效的搜索策略。
蟻群演算法則源於螞蟻的社會行為，通過信息素的傳遞，整個群體聚向食物源，人工蟻群演算法模仿這一過程，尋找最優解。人工魚群演算法同樣源於魚類的覓食行為，通過模仿魚群的聚群、追尾等行為，實現優化尋優。
鳥群演算法受到鳥類群體智能的啟發，具有多條靈活搜索路線，平衡效率與准確性，而蜜蜂的群體采蜜機制則催生了人工蜂群演算法，通過信息交流優化蜂群采蜜的效率。螢火蟲演算法和細菌演算法則分別模擬螢火蟲發光和細菌覓食行為，尋優過程中不斷迭代優化。
這些演算法在實際工程和科學領域展現了強大的求解能力，但同時也需要針對具體問題進行調整，如細菌演算法的收斂性可能較弱。總的來說，這些以動物命名的演算法，不僅是技術的創新，也提醒我們觀察自然，從中尋找解決問題的靈感。