不懂演算法還想進大廠

A. 都快2021年了，演算法崗位應該怎樣准備面試

說到演算法崗位，現在網上的第一反應可能就是內卷，演算法崗位也號稱是內卷最嚴重的崗位。針對這個問題，其實之前我也有寫過相關的文章。這個崗位競爭激烈不假，但我個人覺得稱作內卷有些過了。就我個人的感覺，這幾年的一個大趨勢是從迷茫走向清晰。

早在2015年我在阿里媽媽實習的時候，那個時候我覺得其實對於演算法工程師這個崗位的招聘要求甚至包括工作內容其實業內是沒有一個統一的標準的。可以認為包括各大公司其實對這個崗位具體的工作內容以及需要的候選人的能力要求都不太一致，不同的面試官有不同的風格，也有不同的標准。

我舉幾個例子，第一個例子是我當初實習面試的時候，因為是本科生，的確對機器學習這個領域了解非常非常少，可以說是幾乎沒有。但是我依然通過了，通過的原因也很簡單，因為有acm的獲獎背景，面試的過程當中主要也都是一些演算法題，都還算是答得不錯。但是在交叉面試的時候，一位另一個部門的總監就問我有沒有這塊的經驗？我很明確地說了，沒有，但是我願意學。

接著他告訴我，演算法工程師的工作內容主要和機器學習相關，因此機器學習是基本的。當時我就覺得我涼了，然而很意外地是還是通過了面試。

核心能力

由於我已經很久沒有接觸校招了，所以也很難說校招面試應該怎麼樣准備，只能說說如果是我來招聘，我會喜歡什麼樣的學生。也可以理解成我理解的一個合格優秀的演算法工程師應該有的能力。

模型理解

演算法工程師和模型打交道，那麼理解模型是必須的。其實不用說每一個模型都精通，這沒有必要，面試的時候問的模型也不一定用得到。但更多地是看重這個人在學習的時候的習慣，他是淺嘗輒止呢，還是會刨根究底，究竟能夠學到怎樣的地步。

在實際的工作當中我們可能會面臨各種各樣的情況，比如說新加了特徵但是沒有效果，比如升級了模型效果反而變差了等等，這些情況都是有可能發生的。當我們遇到這些情況之後，需要我們根據已知的信息來推理和猜測導致的原因從而針對性的採取相應的手段。因此這就需要我們對當前的模型有比較深入地了解，否則推導原因做出改進也就無從談起。

所以面試的時候問起哪個模型都不重要，重要的是你能不能體現出你有過深入的研究和理解。

數據分析

演算法工程師一直和數據打交道，那麼分析數據、清洗數據、做數據的能力也必不可少。說起來簡單的數據分析，這當中其實牽扯很多，簡單來說至少有兩個關鍵點。

第一個關鍵點是處理數據的能力，比如SQL、hive、spark、MapRece這些常用的數據處理的工具會不會，會多少？是一個都不會呢，還是至少會一點。由於各個公司的技術棧不同，一般不會抱著候選人必須剛好會和我們一樣的期待去招人，但是候選人如果一無所知肯定也是不行的。由於學生時代其實很少接觸這種實踐的內容，很多人對這些都一無所知，如果你會一兩個，其實就是加分項。

第二個關鍵點是對數據的理解力，舉個簡單的例子，比如說現在的樣本訓練了模型之後效果不好，我們要分析它的原因，你該怎麼下手？這個問題日常當中經常遇到，也非常考驗演算法工程師對數據的分析能力以及他的經驗。數據是水，模型是船，我們要把船駛向遠方，只懂船隻構造是不行的，還需要對水文、天象也有了解。這樣才能從數據當中捕捉到trick，對一些現象有更深入的看法和理解。

工程能力

雖然是演算法工程師，但是並不代表工程能力不重要，相反工程能力也很重要。當然這往往不會成為招聘的硬性指標， 比如考察你之前做過什麼工程項目之類的。但是會在你的代碼測試環節有所體現，你的代碼風格，你的編碼能力都是你面試的考察點之一。

並不只是在面試當中如此，在實際工作當中，工程能力也很關鍵。往小了說可以開發一些工具、腳本方便自己或者是團隊當中其他人的日常工作，往大了說，你也可以成為團隊當中的開發擔當，負責其團隊當中最工程的工作。比如說復現一篇paper，或者是從頭擼一個模型。這其實也是一種差異化競爭的手段，你合理地負擔起別人負擔不了的工作，那麼自然就會成為你的業績。

時代在變化，行業在發展，如今的校招會問些什麼早已經和當年不同了。但不管怎麼說，這個崗位以及面試官對於人才的核心訴求幾乎是沒有變過的，我們從核心出發去構建簡歷、准備面試，相信一定可以有所收獲。

B. 如何寫自己的簡歷，可以更加容易的進入互聯網大廠

互聯網行業是一個年輕的行業，雖然今年是「互聯網寒冬」，但還是有很多人想投身互聯網行業，找到一個適合自己的職位。而進入互聯網行業的第一步是寫一份有針對性的簡歷，那麼怎麼寫互聯網行業的簡歷呢？今天超級簡歷Abbey就給大家介紹一些關於互聯網行業、和互聯網行業簡歷怎麼寫的問題。

1．了解互聯網行業

首先我們要了解互聯網是一個什麼樣的行業，有什麼樣的職位分工，需要什麼能力。

互聯網行業是一個統稱，給用戶提供互聯網產品和服務的公司都可以稱為互聯網公司。在互聯網公司里主要分為技術、產品、運營三大方面，其餘的行政、財務、人力等職位和普通公司區別不大。

這三個方面需求的能力也很好理解，技術需求的是技術能力，包括前端、後端、運維、測試等。產品崗主要做原型建構、出文檔、構思新功能、把控產品質量的工作。而運營主要是連接產品和用戶，將產品傳播給更多的用戶，提升自己產品的形象等。

當了解互聯網職位的基本構成之後，就可以根據自己的情況去決定投哪個職位了。

C. 非互聯網專業學生想要進入大廠實習，應該怎麼做呢

總結起來就是，首先就是要提升自己的能力，提高對編程的理解，多做項目，多了解了解底層原理，當你的項目經驗多，編程能力強，對底層的理解深刻了，想去找一份大廠實習自然不會那麼難。

D. Web前端需要掌握哪些技能才能進大廠

一名合格的前端開發工程師，不單單需要掌握前端必須的各種技術，同時還要掌握其它技術，需要掌握一點後台的知識，同時也要對網站構架有一定的了解，這樣才可以稱之為一個合格的Web前端開發工程師。如果你想自學，可以找一些千鋒視頻學習資源之類。
如果你想要快速學習Web前端技術，專業全面的學習方式比較好，一般費用在2W左右，4-6個月左右。千鋒適合零基礎的小白迅速成長，學習曲線先快後慢，也適合有一定基礎的學員進階學習，鞏固知識的基礎上，穩步進步突破職業瓶頸。

E. 本科985計算機專業,考研失敗後走春招上大廠的幾率還大嗎

幾率大。

以今年春招為例，相比於去年的秋招，春招期間釋放出了大量的演算法崗位，很多同學就是在春招期間拿到了演算法崗的offer，所以春招依然有很多機會，而且春招往往會由於互聯網大廠的新布局，而釋放出更多新的就業機會。

介紹

目前IT互聯網行業的人才缺口依然比較大，而且隨著產業互聯網的快速發展，未來傳統行業企業也會釋放出大量的計算機專業人才需求，所以從這個行業發展的基本面來看，未來計算機專業的就業前景依然值得期待。

如果想在春招期間順利走進大廠，要充分利用自身的優勢。考研的同學往往具有較好的成績，專業基礎知識也比較扎實，所以在春招的過程中，這些考研的同學也更容易脫穎而出。

F. 計算機專業應屆畢業生，非211/985非一本。想去一些大點的公司有可能嗎

你好，非985/211同學進大廠並不是沒機會進大廠，只是比較難而已。

所以正確的學習路徑是：凡工作中涉及到知識點，都搞通搞透，並且將延伸性知識點加以深入研究。這樣，用不了三年，你會的知識已經能夠呈樹狀，即有一條主線，並且所有主線上涉及的知識點都已非常深入，在這條線的基礎上再逐漸拓寬。

大廠對於演算法工程師，尤其是核心產品的工程師，都給到很不錯的薪資待遇，想了解更多人臉識別及其開發演算法崗薪資，可以根據這份資料了解。

希望我的回答對你有所幫助！

G. java開發半年,不懂演算法題,感覺別鄙視了

都是扯淡，有多少地方是需要你自己寫演算法的。不過有很多人還真是覺得會個演算法了不起。

這個東西就看你是否接觸過，否則你能想出一個N多聰明人想出來，=修改，完善的演算法？
扯淡。你平常多看書，多上論壇看看。

基本上，你5年以下工作經驗，人家高手一問你一個倒。不要灰心。
慢慢積累吧。

H. 大廠前端對演算法的要求如何

作為一個畢業多年小前端，表示演算法什麼的早就還給老師了...
相比較演算法，我覺得數據結構和設計模式對前端來說更重要，理由有三：
1）js可以原生提供的數據類型的確有限。很多時候我們都是用對象和數組來簡單粗暴的解決問題，並寫一堆復雜的業務代碼來支撐邏輯。
比如，我們想做一個輪播圖，很自然的就會想到用數組來記錄輪播圖片的列表數據，我們這里時髦一把，用vue數據驅動視圖的思想來實現，每次輪播翻頁後我們需要改變數組中圖片的順序，看似沒有問題。但是當業務復雜的時候呢，比如我們需要支持循環播放和雙向播放，就需要數組的邊界值進行特殊判斷了，這種特殊判斷就降低了代碼的可維護性。
那如果我們換個角度思考，一開始我們就不用數組來定義圖片列表，而改用一個雙向鏈表呢？問題就會簡單很多。而鏈表這個數據結構在js裡面是沒有原生實現的，需要我們自己來完成。
因此掌握常用的數據結構以及其相關方法還是很有必要的。
2）設計模式是在某個場合下對某個問題的一種優雅的解決方案。這里我加粗了優雅，沒錯，要解決一個問題，往往有不止一個答案。
比如，我想給頁面上一連串按鈕綁定點擊事件，要求點擊按鈕的時候彈出按鈕的內容。一個簡單粗暴的方法是給每個按鈕添加一個onclick事件。那假設按鈕個數非常多或者本身這個按鈕還有其它點擊事件要執行呢，這個方案就不那麼可行了。有的同學想到了可以用事件委託，沒錯，這里你就用到了一種設計模式，代理模式。孰優孰劣，一目瞭然。
我認為每個業務場景都有一種合適的優雅的解決方案，而這就是設計模式。
3）通常情況下，前端需要處理的數據量和計算復雜度都不高。比如我想找到一個數組中的最大值，一般我會直接用數組的排序方法而不會考慮自己寫個冒泡或者快排。如果真要處理大量的數據，恐怕這個處理過程是否應該放在前端就值得商榷了。
問題需要不斷抽象，抽象的水平和經驗能力成正比。

I. 剛剛畢業怎麼才能進入大廠工作

剛剛畢業怎麼才能進入大廠工作？

3.不同學校、不同地區甚至同一個班級的學生之間卻存在著極其嚴重的信息鴻溝。在全國頂尖的C9、985名校中，無數學生從踏入校門的那一刻起，就通過自己在學校的優秀學長學姐、學校的貼吧論壇等名校資源信息渠道，在大一就了解到了這一點。技術基礎是每個學生最容易提高的地方。相信很多同學已經學習了計算機、演算法和數據結構等基礎知識。如果多花點時間練習和總結，會有明顯的提升，處理面試基本沒有問題。

J. 大家覺得演算法對程序員有多重要，需要花很多

「演算法，先於計算機存在於世，比編程語言本身更為重要。語言只是工具，演算法才是靈魂。」而程序就等於演算法加數據結構，足以可見，想要在編程之路上走得更長遠，數據結構與演算法是必須掌握的基本功。

想跟上時代發展嗎？那你無法跳過數據結構與演算法！

在計算機編程領域，數據結構與演算法的應用無處不在，比如圖像視頻處理、數據壓縮、資料庫、游戲開發、操作系統、編譯器、搜索引擎、AR、VR、人工智慧、區塊鏈等領域，都是以數據結構與演算法為基石。只要你想做這一行，就必然要掌握數據結構與演算法。

想通關大廠面試嗎？別讓數據結構與演算法拖你後腿！

演算法是各大名企面試題中的常客，越是厲害的公司，越是注重考查數據結構與演算法。但很可惜，很多人雖然技術不錯，但經常都會敗在演算法上。

不願意一輩子做CRUD boy？數據結構與演算法幫你敲開高級編程領域的大門！

數據結構與演算法屬於開發人員的基本內功，也能訓練大腦的思考能力，掌握一次，終生受益。扎實的數據結構與演算法功底，能讓開發者站在更高的角度去思考代碼、寫出性能更優的程序，能夠更快速地上手各種新技術。