膚色檢測演算法

❶ 能不能通過識別彩色圖片的連續的接近膚色區域來識別人臉

早期有很多識別人臉的演算法，其中有利用膚色區域來快速篩選人臉的候選區域。現在發現我們可以利用深度學習的能力，拋開膚色也能有效的識別人臉。識別顏色受光線的影響比較大，不夠魯棒，所以使用這個特徵識別的漸漸少了，但是在有些條件下利用膚色做二次確認，能夠作為一個輔助作用，提高精度。

❷ 英文翻譯。。。。。。

1.The use of VC + +6.0 environment to build a platform for software design, face detection can be achieved with the features extracted and the realization of three-dimensional face.
2.On the principle of color detection studies to determine the color line with the majority of the people detection algorithm, in view of the lack of skin color detection, the detection of geometrical features to make up for the two methods used in parallel, through a number of research and commissioning, to able to detect accurately.

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❸ 求畢業設計提綱初稿設計

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❹ MORE ME的皮膚檢測儀的核心演算法是什麼

他是集合美國斯坦福大學、中國科學院、德國海德堡大學演算法於一體，形成一套在國際上領先的AI邏輯演算法，特別精準。

❺ 為什麼視頻點開臉變短了

直播中，美顏功能沒有用好。
1.美顏SDK中需要的技術
美顏的實現會用到很多演算法和技術，比如人臉識別技術，這是實現美型、貼紙的關鍵技術，其中涉及到人臉追蹤、人臉關鍵點識別等一系列技術，都是至關重要的，只有基於這些技術才能使妝容和貼紙緊密的貼合人臉；圖像演算法主要是實現磨皮美白功能，其中用到了保邊濾波器濾波演算法、高反差減弱演算法、膚色檢測演算法 ，使主播的皮膚光滑細膩，妝容自然貼合；圖像增強技術用於實現特效濾鏡功能，提供了多種趣味濾鏡和調色濾鏡，提供了更多新玩法；3D圖形渲染技術，通過精緻的模型和穩定的渲染，實現了3D貼紙面具的功能特效；除此之外，還有圖像縮放變形演算法用於實現哈哈鏡的功能，多種哈哈鏡扭曲效果，為視頻增加惡搞樂趣。這是由這些技術和演算法，才實現了美顏的功能，但是對於不同的美顏開發商來說，不同的演算法和技術會產生不同的美顏效果。
.在直播中接入美顏需要注意什麼
由於在直播中，美顏是以動態的形式呈現，因此需要注意的問題還是比較多的。搭建直播平台也是比較復雜的，一般直播平台的開發商會選擇在開發完成後直接接入第三方美顏，如果他們自己再去研發美顏SDK的話，首先可能技術對美顏方面的演算法和技術並不熟悉，不能順利地完成美顏SDK的開發，這樣的話就要額外花費很多時間和人力，直接接入可以節省時間和人力。除此以外，由於直播中需要用到推流平台，因此還要注意美顏SDK是否能適用於不同的推流平台，這就要考慮到兼容性穩定性等配置問題，避免美顏SDK和推流平台在同一直播平台中發生沖突。因此，選擇一家靠譜的美顏開發商是非常重要的。
現在直播發展得越來越快，美顏SDK也成為了直播平台中的必需品，美顏的加入為直播帶來了新的機遇，多元化的玩法加上自帶美顏功能，讓更多的人加入其中。要想使平台有質量、長久的開下去，接入優質的美顏是必須的，從而提升整體的效果，吸引更多的用戶。

❻ 百度地圖的全景圖，車牌號和人臉是怎麼做模糊的

一種快速的街景圖像中人臉的檢測模糊方法（發明專利）
中文摘要 本發明公開了一種快速的街景圖像中人臉的檢測模糊方法，該方法包括以下步驟：去除不包含人臉區域的區域；根據Harr-like特徵的Adaboost檢測演算法檢測出人臉的候選區域；根據人臉的形狀、顏色特徵，設置一定的限制條件來排除非人臉區域；對所有的人臉區域進行水平、垂直方向的平滑模糊，得到結果圖像。本發明引入基於貝葉斯統計的膚色檢測方法和基於HOG特徵的人肩像檢測方法來排除非人臉區域，基於人臉區域的Harr-like特徵、形狀和膚色特徵，提出了快速、魯棒的人臉檢測演算法。本發明巧妙地採用水平和垂直模板對人臉區域進行平滑模糊處理，在保證模糊效果的同時，大大提高了處理速度。
網路搜《全景地圖隱私信息處理的關鍵技術研究》，可了解原理。
全景圖像人臉車牌檢測與模糊系統是針對全景公眾發布，去除人臉及車牌等隱私信息而開發的自動及半自動的處理工具，能大大提高操作人員的處理速度，降低成本。

❼ 王偉強的出版信息

[1] Xiaoqian Liu, Weiqiang Wang, 」Robustly Extracting Captions in Videos Based on Stroke-Like Edges and Spatio-Temporal Analysis」, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 14, No. 2, April, 2012.
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[3]Shugao Ma，Weiqiang Wang, 「Effectively Discriminating Fighting Shots in Action Movies」，Journal of Computer Science and Technology, Vol.26,No.1, pp.187-194，2011.
[4]Qing-Fang Zheng，Wei Zeng，Weiqiang Wang, Wen Gao, 「Shape-based Alt Web Images Detection,」 International Journal of Image and Graphics, Vol.6, No.1，2006，pp. 115-124
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[3] 張明吉，王偉強，鄭清芳，高文, 「靜態圖像中的自適應閾值膚色檢測演算法」, 計算機研究與發展，第43卷，第9期，2006。
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[5]葉齊祥，高文，王偉強，黃鐵軍， 「一種融合顏色和空間信息的彩色圖像分割演算法」，軟體學報，第15卷，第4期，2004.4
[6] 王偉強, 付立波，高文，黃慶明, 蔣樹強，「基於筆畫特徵的疊加文字檢測方法」，通信學報，第28卷12期，2007
[7] 王偉強, 高文，」一種在MPEG壓縮流上檢測播音員鏡頭的快速演算法」，計算機科學, 第28卷，第12期, 2001.12。
[8] 王偉強, 高文, 馬繼涌, 林守勛，李錦濤，「基於音視頻特徵的新聞條目自動分割」，計算機科學, 第28卷，第8期, 2001.8。
[9] 王偉強, 高文, 馬繼涌,「一種高速切變鏡頭邊界探測演算法」， 計算機科學, 第28卷，第7期2001.7
[10] 王偉強,高文, 「建造分布式快速視頻交互解析工具」,計算機科學, 第28卷，第4期,.2001.4。
[11] 段立娟, 高文, 王偉強，」時序資料庫中相似序列的挖掘」,計算機科學, 第27卷，第5, 2000.5
[12] 王偉強, 高文, 段立娟, 「Internet 上的文本數據挖掘」, 計算機科學, 第27卷，第4期2000.4
[13] 王偉強，顧國昌，「利用Shafer證據理論進行決策的改進演算法」，哈爾濱工程大學學報，1997年01期
[14]何文波，龔明倫，王偉強，「求信息傳遞最少用時的數學模型」，哈爾濱工程大學學報，1995年03期
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[4]Xiaoqian Liu, Weiqiang Wang, Tingshao Zhu, 「Extracting Captions in Complex Background from Videos 「, In proceedings of 20th International Conference of Pattern Recognition, ICPR, pp.3232-3235, Istanbul, Turkey, Aug. 23-26, 2010.
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[6] Jian Lin，Weiqiang Wang，」Weakly-supervised Violence Detection in Movies with Audio and Video Based Co-training」, In the 10th IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia, Dec. 15-18, 2009, BangKok,Thailand.
[7] Xiaojun Li, Weiqiang Wang, Qingming Huang, and Wen Gao. 「A Hybrid Text Segmentation Approach.」 in Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia and Expo. Jun.28,2009
[8]Yu Gong, Weiqiang Wang, Shuqiang Jiang, Qingming Huang, Wen Gao, Detecting Violent Scenes in Movies by Auditory and Visual Cues, In Pacific-Rim Conference on Multimedia, Tai Wan, China, Dec. 9-13, 2008.
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[10]Dong Zhang, Weiqiang Wang, Shuqiang Jiang, Qingming Huang，「Matching Images More Efficiently with Local Descriptors」, The 19th International Conference of Pattern Recognition, Dec. 8-11, 2008, Tampa, Florida, USA.
[11]Shugao Ma, Weiqiang Wang, Qingming Huang, Shuqiang Jiang, 「Effective Scene Matching with Local Feature Representatives,」 The 19th International Conference of Pattern Recognition, Dec. 8-11, 2008, Tampa, Florida, USA.
[12]Ting Liu, Weiqiang Wang, Tiejun Huang, Yonghong Tian, 「Exploring the relationships of regions for visual content understanding」, the conference on Visual Communications and Image Processing （VCIP） 2008, Sun Jose, California,
[13]Dong Zhang, Weiqiang Wang, Shuqiang Jiang, An Effective Local Invariant Descriptor Combining Luminance And Color Information, IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Beijing, China, July 2-5, 2007.
[14]Qianhui Ning, Weiqiang Wang, Caifeng Zhu, Laiyun Qing and Qingming Huang, A fast approach for natural image matting using structure information, 2007 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Beijing, China, Jul.2-5, 2007.
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[18]Lei Qin, Weiqiang Wang, Qingming Huang, Wen Gao 「Unsupervised Texture Classification: Automatically Discover and Classify Texture Patterns」, The 18th International Conference of Pattern Recognition, Aug. 24-26, 2006. pp.433-436
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[20]Caifeng Zhu, Weiqiang Wang, Qianhui Ning，「Text Detection in Images using Texture Feature from Strokes」, The 6th IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2006, HangZhou, China, Nov.2- Nov.4, 2006，LNCS, Vol. 4261 pp.295-301。
[21]QingFang Zheng，Weiqiang-Wang，Wen Gao, 「Effective and Efficient Object-based Image Retrieval Using Visual Phrases」, ACM Multimedia 2006, October 23-27, 2006,Santa Barbara, CA., pp 77-80
[22]Jia Li, Ting Liu, Weiqiang Wang, Wen Gao，「A Broadcast Model for Web Image Annotation」, The 6th IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2006, HangZhou, China, Nov.2- Nov.4, 2006，LNCS, Vol. 4261, pp.245-251
[23]Weiqiang Wang, Datong Chen, Wen Gao, Jie Yang, 「Modeling Background from Compressed Video」, The Second Joint IEEE International Workshop on Visual Surveillance and Performance Evaluation of Tracking and Surveillance, in conjunction with the Tenth IEEE International Conference on Computer Vision, Oct. Beijing, 2005.
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[30]Qing-Fang Zheng, Ming-Ji Zhang, WeiQiang Wang. 「A Hybrid Approach to Detect Alt Web Images」, Advances in Multimedia Information Processing - PCM 2004: 5th Pacific Rim Conference on Multimedia, Tokyo, Japan, pp609-616, Nov.30-Dec.3, 2004 LNCS, Vol. 3331
[31]Ming-Ji Zhang, Wei-Qiang Wang, Qing-Fang Zheng, Wen Gao, 「Skin-Color Detection Based on Adaptive Thresholds「, Third International Conference on Image and Graphics, Hong Kong, pp250-253, Dec.2004
[32]Qing-Fang Zheng, Wei Zeng, Wen Gao, Wei-Qiang Wang. 「Shape-based Alt Images Detection」, Third International Conference on Image and Graphics, Hong Kong, China, pp150-153, Dec.18-20, 2004
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[34]W.Q. Wang, W.Gao, D.W. Ying, 「A Fast and Robust Speech/Music Discrimination Approach」, IEEE PCM 2003, Sigpore, Dec., 2003.
[35]Qixiang Ye, Wen Gao, Weiqiang Wang, Wei Zeng, 「A Robust Text Detection Algorithm in Images and Video Frames」, IEEE PCM2003, Dec,2003
[36]S.Q. Jiang，Wen Gao, W.Q. Wang, 「Classifying Traditional Chinese Painting Images」, IEEE PCM 2003, Sigpore, Dec., 2003.
[37]Qixiang Ye, Wen Gao, Weiqiang Wang, 「A New Texture-insensitive Edge Detection Method」, IEEE PCM 2003, Sigpore, Dec., 2003.
[38]Qixiang Ye, Wen Gao, Wei Zeng, Tao Zhang, WeiqiangWang, Yang Liu, 」Objectionable Image Recognition System in Compression Domain 」, IDEAL2003, March 21-23, 2003, Hong Kong. LNCS2690 pp.1097-1101 LNCS2690 pp.1131-1135
[39]L.Y. Qing, W.Q. Wang, W. Gao, 「Illumination Invariant Shot Boundary Detection」, IDEAL2003, March 21-23, 2003, Hong Kong LNCS2690 pp.1097-1101
[40]W.Q. Wang, W. Gao, 「An Index Model for MPEG-2 Streams」, The Third IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2002, Dec,16-18, 2002, Hsinchu, Taiwan. LNCS 2532:pp.271-278
[41]L.Y. Qing, W.Q. Wang, T.J. Huang and W. Gao, 「A Framework for Background Detection in Video」, The Third IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2002, Dec, 16-18, 2002, Hsinchu, Taiwan. LNCS 2532: pp.799-805
[42]W. Q. Wang, L.Y. Qing, Y. Fu, W. Gao, Locating Anchor Shots in Compression Domain Based on Neural Networks the Fifth Asian Conference on Computer Vision 2002, Jan 23-25, 2002, Melbourne, Australia.
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❽ 皮膚檢測介面有哪些

用手機或者是平板拍照，然後上傳照片，做皮膚標准，分析輸出測膚結果等，這些早就可以實現了，可以關注下深圳和而泰，目前這一塊的測膚演算法國際領先。

❾ 求matlab 膚色檢測結合adaboost演算法的人臉特徵提取 實現程序 有詳細注釋 過答辯 必有重謝

有Linux下的