1、CPython
是Python語言規范的參考實現，能夠優先獲得Python語言的最新、最強的功能，CPython是由C語言編寫而成，不但可以從Python代碼中調用C代碼的函數，還可以直接在Python中使用大量現有的C代碼庫。
2、Brython
Brython可用於在瀏覽器中運行包含了Python 3腳本的Web應用。
3、PyPy Python
雖然第一個推薦的是在Python中使用最廣泛的編譯器，但卻不是最快的，PyPy採用的是即時的編譯概念，在代碼執行前，就直接編譯為機器代碼，因此其執行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被稱為JPython，是通過Python語言來實現java虛擬機的，開發者既可以將現有的Java包和代碼庫，導入自己的Python程序中，還可以在Java程序中嵌入Python腳本。
5、Cython
Cython與CPython不同，更像是一個超集，允許開發者在代碼中結合C和Python，從而生成C語言代碼類型的輸出，以供任何一種C/C++編譯器進行後續編譯。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一種良好的在線式Python編譯器，也可以通過讓Web應用引擎包含Skulpt，以方便開發者編寫出被用於前端的Python腳本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去開發Web應用的編譯工具，在後台，PyJS會在使用內置的Ajax框架之前，將Python代碼編譯為JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"發行版，也就意味著用戶無需安裝，即可在Windows
PC上運行，作為另一種Python的實現，WinPython編譯器不僅帶來了Python執行環境，而且還包含了諸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各種Python庫。
2. C/C++，Java，Python誰是編譯型語言，誰是解釋型語言
總的來說，如今編譯型語言、解釋性語言的分界線不再那麼明顯，應該避免把語言簡單歸類為「編譯型」和「解釋型」。
我們最開始說C/C++是編譯型語言，原因是相對於Ruby這樣的解釋性語言，C/C++需要通過編譯器，把源代碼編譯成中間文件（.o和.obj），然後通過連接器和匯編器生成機器碼，即一系列基本操作序列，可以直接讓計算機執行。這些機器碼也就是我們通常的exe文件。
我們以Ruby為例談一下解釋型的語言，程序從源代碼到被計算機執行，也要經歷上述步驟。不同的地方在於，C/C++會把那些從源代碼「變」來的機器碼（即exe文件）保存起來，而Ruby直接將這些生成的基本操作序列（Ruby虛擬機）指令丟給Ruby虛擬機執行然後產生動作了。這就是我們所說的解釋型語言。
所以我們看到的現象是，編譯型語言要先編譯再運行，而解釋性語言直接「運行」源代碼。
回到最開始的問題，如果以是「否保存機器碼為exe文件」為區分，那麼Java和Python都屬於解釋型語言。
但具體來講，Java和Python是有很大不同的。Java代碼從源程序到執行，要經過的過程是：編譯器(javac)把源代碼轉化為位元組碼，然後解釋器（Java.exe）把位元組碼轉換為計算機理解的機器碼來執行，其過程中沒有把「機器碼保存為exe」的行為（這樣講也不完全准確，下面會講到）。其中編譯器和解釋器都是Java虛擬機（JVM）的一部分，由於針對不同的硬體與OS，Java解釋器有所不同，因此可以實現「一次編譯、到處執行」。所以JVM是Java跨平台特性的關鍵所在。
Java虛擬機（JVM）一種用於計算機設備的規范，可用不同的方式（軟體或硬體）加以實現。編譯虛擬機的指令集與編譯微處理器的指令集非常類似。Java虛擬機包括一套位元組碼指令集、一組寄存器、一個棧、一個垃圾回收堆和一個存儲方法域
對於Python，其源代碼到執行也要經過如下過程：源代碼--->位元組碼--->機器碼。跟Java相同的是，其過程中也沒有把「機器碼保存為exe」的行為。與Java不同的是，Python使用的虛擬機是基於其他語言實現的，比如我們一般使用的Python實際為Cpython，也就是其虛擬機由C實現，這個虛擬機負責把Python源碼編譯為位元組碼，再解釋執行。另外，還有Jypython、Ironpython等。
3. CPython解釋器是什麼意思如何安裝
將Python源代碼翻譯為位元組碼的程序稱為Python解釋器，CPython是一個用C編寫的Python解釋器，它也是Python自帶的解釋器，包含在Python安裝程序中。
4. 用 CPython寫的python代碼能否用JPython解釋器解釋
絕大部分可以，語法差不多，只是底層解釋不同罷了。不過JPython寫的代碼不一定能在cpython下解釋執行，因為JPython中可能會用到JDK中的東西，必須在JVM下執行，這算是JPython對CPython的優勢吧，就是能調用Java，在JVM上解釋執行。
5. JAVA，Python代碼是編譯執行還是解釋執行
Java是編譯執行和解釋執行都可以，Python是解釋執行
6. Python的幾種實現
Python自身作為一門編程語言，它有多種實現。這里的實現指的是符合Python語言規范的Python解釋程序以及標准庫等。這些實現雖然實現的是同一種語言，但是彼此之間，特別是與CPython之間還是有些差別的。
下面分別列出幾個主要的實現。
1.CPython：這是Python的官方版本，使用C語言實現，使用最為廣泛，新的語言特性一般也最先出現在這里。
CPython實現會將源文件（py文件）轉換成位元組碼文件（pyc文件），然後運行在Python虛擬機上。
2.J
ython：這是Python的Java實現，相比於CPython，它與Java語言之間的互操作性要遠遠高於CPython和C語言之間的互操作性。
在Python中可以直接使用Java代碼庫，這使得使用Python可以方便地為Java程序寫測試代碼，更進一步，可以在Python中使用Swing等圖形庫編寫GUI程序。
Jython會將Python代碼動態編譯成Java位元組碼，然後在JVM上運行轉換後的程序，這意味著此時Python程序與Java程序沒有區別，只是源代碼不一樣。
在Python 中寫一個類，像使用Java 類一樣使用這個類是很容易的事情。
你甚至可以把Jython 腳本靜態地編譯為Java 位元組碼。
示例代碼：fromjava.langimportSystemSystem.out.write('Hello World!
')
3.Python for .NET：它實質上是CPython實現的
.NET託管版本，它與.NET庫和程序代碼有很好的互操作性。4.
IronPython：不同於Python for .NET，它是Python的C#實現，並且它將Python代碼編譯成C#中間代碼（與Jython類似），然後運行，它與.NET語言的互操作性也非常好。5.
PyPy：Python的Python實現版本，原理是這樣的，PyPy運行在CPython（或者其它實現）之上，用戶程序運行在PyPy之上。它的一個目標是成為Python語言自身的試驗場，因為可以很容易地修改PyPy解釋器的實現（因為它是使用Python寫的）。6.
Stackless：CPython的一個局限就是每個Python函數調用都會產生一個C函數調用。這意味著同時產生的函數調用是有限制的，因此Python難以實現用戶級的線程庫和復雜遞歸應用。一旦超越這個限制，程序就會崩潰。Stackless的Python實現突破了這個限制，一個C棧幀可以擁有任意數量的Python棧幀。這樣你就能夠擁有幾乎無窮的函數調用，並能支持巨大數量的線程。Stackless唯一的問題就是它要對現有的CPython解釋器做重大修改。所以它幾乎是一個獨立的分支。另一個名為Greenlets的項目也支持微線程。它是一個標準的C擴展，因此不需要對標准Python解釋器做任何修改。
下面的這篇文章對Stackless做了比較多的介紹，但是也比較難以讀懂：
可愛的 Python：Python實現內幕
7. Python 代碼例子，怎樣編譯成.py文件
直截復制保存到文本文件中就行，然後把文件擴展文改為.py。
要注意縮進，python代碼是靠 縮進 確定代碼層次關系的。
8. python代碼運行需要編譯嗎
有人在討論 Python 代碼是編譯執行還是解釋執行？這個問題還可以換一種說法： Python 是編譯型語言還是解釋型語言？回答這個問題
前，我們先弄清楚什麼是編譯型語言，什麼是解釋型語言。
所謂編譯執行就是源代碼經過編譯器編譯處理，生成目標機器碼，就是機器能直接運行的二進制代碼，下次運行時無需重新編譯。不過它
是針對特定CPU體系的，這些目標代碼只能在特定平台執行，如果這個程序需要在另外一種 CPU 上面運行，這個代碼就必須重新編譯。
它不具備可移植性，但是執行速度快，C、C++這類語言屬於編譯型語言。
而解釋型語言是在代碼運行期間逐行翻譯成目標機器碼，下次執行時，還是需要逐行解釋，我們可以簡單認為 Java、Python 都是解釋型
語言。
編譯型相當於廚師直接做好一桌子菜，顧客來了直接開吃，而解釋型就像吃火鍋，廚師把菜洗好，顧客需要自己動手邊煮邊吃，效率上來
說解釋型語言自然比不過編譯型語言，當然也不是絕對了，像 JIT 的效率就很高
以上是對編譯型語言和解釋型語言的一個簡單粗暴的區分，但是 Python（這里主要是指CPython）並不是嚴格的解釋型語言，因為
Python 代碼在運行前，會先編譯（翻譯）成中間代碼，每個 .py 文件將被換轉成 .pyc 文件，.pyc 就是一種位元組碼文件，它是與平台無
關的中間代碼，不管你放在 Windows 還是 Linux 平台都可以執行，運行時將由虛擬機逐行把位元組碼翻譯成目標代碼。
我們安裝Python 時候，會有一個 Python.exe 文件，它就是 Python 解釋器，你寫的每一行 Python 代碼都是由它負責執行，解釋器由
一個編譯器和一個虛擬機構成，編譯器負責將源代碼轉換成位元組碼文件，而虛擬機負責執行位元組碼，所以，解釋型語言其實也有編譯過
程，只不過這個編譯過程並不是直接生成目標代碼，而是中間代碼（位元組碼），然後再通過虛擬機來逐行解釋執行位元組碼。
總結
Python代碼首先會編程一個位元組碼文件，再由虛擬機逐行解釋，把每一行位元組碼代碼翻譯成目標指令給CPU執行。
推薦學習《Python教程》。
9. pypy如何把python的py文件編譯成c代碼
pypy是用python實現的python，區別於cPython，和C沒什麼關系，你要用python寫C，需要的是Cython。具體看文檔，沒那麼難。
10. CPython是什麼PyPy是什麼Python和這兩個東西有什麼關系
CPython：是用C語言實現Pyhon，是目前應用最廣泛的解釋器。最新的語言特性都是在這個上面先實現，基本包含了所有第三方庫支持，但是CPython有幾個缺陷，一是全局鎖使Python在多線程效能上表現不佳，二是CPython無法支持JIT（即時編譯），導致其執行速度不及Java和Javascipt等語言。於是出現了Pypy。
Pypy：是用Python自身實現的解釋器。針對CPython的缺點進行了各方面的改良，性能得到很大的提升。最重要的一點就是Pypy集成了JIT。但是，Pypy無法支持官方的C/Python API，導致無法使用例如Numpy，Scipy等重要的第三方庫。這也是現在Pypy沒有被廣泛使用的原因吧。
而PyPy與CPython的不同在於，別的一些python實現如CPython是使用解釋執行的方式，這樣的實現方式在性能上是很凄慘的。而PyPy使用了JIT(即時編譯)技術，在性能上得到了提升。