其實說白了,演算法就是解決某種問題的方式,但也分好的演算法和差的演算法,而學習書本上的知識目的就是為了提升自己的思維方式,借鑒更多好的演算法,因為好的演算法可以提升程序的性能,提高開發效率,就拿最簡單的例子,玩猜數字游戲,1-100裡面隨便選一個數字,然後讓你去猜它是多少,別人會告訴你這個數字大了還是小了,最直接的方式就是從1一直猜到100,但是也有更簡便的方式:就是類似二分法的方式從50開始猜,如果大了就猜1-50中的25,如果小了猜50-100中的75,以此類推,第一種從1-100猜數字是演算法,第二種二分法的方式也是演算法,只是第二種更好.........還有從1加到100,直接方式1+2+3....一個一個的加,另一種方式(1+100)*50,這個就是著名的高斯演算法。
Ⅱ 演算法難學么
真正的演算法學習起來,存在一定的難度的,堅持很重要,畢竟裡面的東西的學習,需要耐心去看不能只是三分鍾的熱度基本學不會,畢竟演算法的學習需要注意力高度集中,不停的燒腦學習。不適合學習一段時間就輕易放棄的人,所以沒點毅力根本就學不好演算法,更加談不上學習編程了。
以上資料僅供參考。
Ⅲ 請問演算法和編程的區別,最好能舉例
解決一個問題,有不同的解決方法。
這就是演算法。
比如:1 + 2 + 。。。100 = 5050。
顯然,有不同的演算法。
編程,是跟著演算法來的。
當然,同樣的演算法,也能寫出不同的程序結構。
這就是經驗的問題了。
Ⅳ 演算法與程序的區別與聯系
演算法和程序的區別是:
(1) 兩者定義不同。演算法是對特定問題求解步驟的描述,它是有限序列指令。而程序是實現預期目的而進行操作的一系列語句和指令。
說通俗一些演算法是解決一個問題的思路,程序,是解決這些問題所具體好寫的代碼。演算法沒有語言界限。他只是一個思路。為實現相同的一個演算法,用不同語言編寫的程序會不一樣。
(2)兩者的書寫規定不同。程序必須用規定的程序設計語言來寫,而演算法很隨意。演算法是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。演算法常常含有重復的步驟和一些邏輯判斷。
簡單演算法舉例 例:求 1*2*3*4*5
步驟 1 :先求 1*2 ,得到結果 2 。
步驟 2 :將步驟 1 得到的乘積 2 再乘以 3 ,得到結果 6 。
步驟 3 :將步驟 2 得到的乘積 6 再乘以 4 ,得到結果 24 。
步驟 4 :將步驟 3 得到的乘積 24 再乘以 5 ,得到最後結果 120 。
演算法與程序的聯系 :
演算法和程序都是指令的有限序列 ,但是程序是演算法,而演算法不一定是 程序。程序 = 數據結構 + 演算法。演算法的主要目的在於為人們提供閱讀了解所執行的工作流程與步驟。數據結構與演算法要通過程序的實現,才能由計算機系統來執行。可以這樣理解,數據結構和演算法形成了可執行的程序。
(4)為什麼演算法比編程難擴展閱讀
演算法的要素:
一、數據對象的運算和操作:計算機可以執行的基本操作是以指令的形式描述的。一個計算機系統能執行的所有指令的集合,成為該計算機系統的指令系統。一個計算機的基本運算和操作有如下四類:
1、算術運算:加減乘除等運算。
2、邏輯運算:或、且、非等運算。
3、關系運算:大於、小於、等於、不等於等運算。
4、數據傳輸:輸入、輸出、賦值等運算。
二、演算法的控制結構:一個演算法的功能結構不僅取決於所選用的操作,而且還與各操作之間的執行順序有關。
Ⅳ 為什麼都說編程難,編程到底難在哪裡
給你總結下編程的難點吧:
1、初學者。編程是用計算機語言和計算機交流,你輸入什麼,你期望計算機理解之後,輸出你需要的結果。所以這個過程可以概括為「輸入–計算–輸出」。學習一門計算機語言,說難不難,說易也不太容易,為什麼呢?如果你是編程的初學者,你要上手一門語言,是非常困難的(天才除外);但如果你是精通一兩門語言,再去學其他語言,可以說一個星期就能熟悉。所以,對大部分初學者來說,編程語言是難點。
2、編程思想。程序員一定要有編程思想。跳過初學者這一關,假設你可以對任何語言順手拈來、即插即用,那麼,你水平就一定很高了嗎?其實不然,這只能說明你學習能力上一層樓了,但並不說明你就多麼厲害。比如,你熟悉設計模式嗎?設計系統的時候有沒考慮擴展性?是否考慮到性能問題……如果整天只做crud,不去關注以上問題的話,瓶頸是很難突破的。那麼編程思想何來?就要平時多閱讀這類的書籍和文章,比如設計模式,比如高並發系統設計相關知識等。除此以外,還要多思考,為什麼這樣設計,所謂學而不思則罔,思而不學則殆!
3、溝通能力。好了,即使你掌握多種語言,又可以把系統設計要得很溜了,但是如果你是個不會說話的啞巴,你就無法表達出自己的思想,無法向老闆展現你的才能,那麼你的職業生涯會受到很多限制。我自認為本人的溝通能力是弱項,自己也在不斷努力改善這點。現在每次參加討論的時候都會積極發言,表達自己的觀點,除此之外還報了一些口才課,來提升自己的表達能力。
希望能幫到你,望採納!!
Ⅵ 編程很難學習
編程難不難?那可不是鬧著玩的。不從事這一行的永遠不知道這行的艱辛,還咋巴著小眼睛問編程好不好學?
不知道LZ看沒看過聖鬥士星矢這部動漫,首先你得問問自己,想學編程,你有沒有像星矢一樣持之以恆百折不撓一步一個腳印忍受常人無法想像的困難和痛苦的品質,沒有?你說我開玩笑逗你,那好,下面的不用看了,應該你確實不適合學。
如果你只想著掙大錢,勸你別碰這行,一句話,別來找虐。為什麼?你看到的手機APP,各種應用,要想開發出來,不知道需要多少種技術。拿最常見的網站開發,需要後台資料庫mysql,數據格式json,xml,各種網路協議,還有網站開發語言PHP, JSP,ASP.NET,等等不下十幾種技術。而每一種技術都是一本厚厚的五六百頁的書,需要最少一年多時間掌握一門技術。最要命的,每種技術互不交叉還跨度很大,每種技術都有自己的設計理念和很多很多「天坑」在等著你攻克,你問問你自己,你有這個恆心和意志力天天捧著本大部頭的書天天看,天天上機操作學嗎?你說有,那好,你看電視上那些富二代天天瀟灑地到處遊玩泡妞基本於你無緣了,因為你根本就沒時間,談個戀愛都困難,還想打網遊玩王者?那算了,你還是別碰這行了,別耽誤你玩游戲享受生活了。
程序員加班很恐怖,工作制通常是996,即早9晚9周六還要上班,晚9下班還是早的,一般到晚上十點。你想那時夜深人靜了人家都休息抱著老婆睡覺了,你還在工作中,是不是很崩潰?
第2,程序員耗腦太嚴重。工作中需要十幾個小時大腦不停地運轉。需要設計演算法,不斷地把代碼改來改去來適應客戶一天幾變的需求。很多功能沒有現成的解決方案,還經常遇到一些天書一樣的疑難問題,bug,實際工作中突發狀況千奇百怪,你可能見都沒見過的bug,崩潰,需要一點一點查幾萬行的log日誌。而且也需要網路,google,英文論壇尋求幫助,理解錯誤信息是什麼意思。所以英文不好的沒耐心的還是算了吧,不適合這行。
第3. 程序開發首先是非常難學的,任何一門編程語言都有自己獨到的思想,概念設計,很多情況下一門語言與另一門語言沒有多大關系,知識經驗無法串用。而且工作中你還不得不用到這些技術你不得不去學。而且程序技術日新月異,新類庫新SDK每天都會推出,你需要日復一日不斷地學習新技術。如最新視頻解碼技術,游戲引擎等等,而這些新技術可是國內沒有書和任何資料的,需要你到英文官方網站去找實例看文檔去學,更要命的,新的技術和老的還沒太大關聯,你得重頭去學。而且老闆急趕項目不會給你什麼時間,一般三天就是極限了,你需要這么短的時間快速掌握一項新技術...
綜上,你明白程序員為什麼總要加班了吧,也知道這行不是人乾的吧。為什麼說程序員干到三十干不動。很簡單,以這種消磨人生所有時間狀態,你生命中只有加班加班工作工作學習學習,你將不能顧家不能跟朋友聚會不能再有自己一點點休閑時間,更別說談女朋友戀愛了,以這種狀態你能堅持到三十歲?我想那簡直是個奇跡了
Ⅶ 編程C/C++與數據結構哪個更難,C/C++與演算法哪個更難
幫你理一理:
1. C/C++是編程語言。
2. 數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。
3. 演算法是指解題方案的准確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。
三者是遞進關系,語言和數據結構是基礎,從編程的角度說,演算法就是利用編程語言組織的數據結構,加上處理邏輯,來解決現實中的各種問題,所以並沒有可比性。從學習的角度講,肯定是月到後面越難的。
祝學習順利!
Ⅷ 演算法設計與編程哪個更難
演算法設計一般比較難 編程主要是你日積月累的習慣
演算法需要根據實際的情況進行 設計
Ⅸ 編程究竟難在哪
1. 難在思路的構建
你學了很多語法,很多 API,但是當給你一個實際問題,讓你通過編程實現,不是簡單地羅列 API 即可完成,而是需要你對問題進行分析,理清解決問題的邏輯,然後再通過各種演算法、數據結構和 API 等進行編程實現。
2. 做出來容易,做好難
當你解決了思路構建的難點,解決了一個問題,但是你是否使用的最好的方法,這就是所謂的做出來容易,做好難。
寫的程序能夠解決問題且沒有 bug 是基本要求。這里的做好不是指功能正確,而是寫的程序容易理解,能夠很容易讓其他接手的程序員(水平不差)看懂為什麼這么寫。
正確是現在怎麼寫不會挖坑害將來的人,現在怎麼寫能讓別人1年後看你代碼時候不可能理解錯你現在的意圖,現在怎麼寫能在別人將來犯錯的時候提示他你錯了。
編程是給未來的未知人講故事,你無法知道將來這個人是誰,他都懂什麼,他經歷過什麼,這個系統將來已經是什麼樣子了。我們需要在這種無知,缺乏信息的情況下做決定,從千萬種把這件事做出來的方法里,選出你覺得最能把這個故事給講好的那種方式,把故事寫下來。
編程是一種溝通,用程序跨越時空之溝通則是一門屬於程序員的特有的藝術 —— 阿萊克西斯
3. 規范性好,有良好的可擴展性
並且程序的可擴展性,規范性高,後期維護難度小。整體功能實現的過程中,各種情況考慮規范。其實學習編程和學習其他內容一樣,沒有什麼太大差別。心態放好,用對方法,你就能夠學好。重要的是學知識的人是什麼樣子,而不是學的是什麼。
在這給你一些學習編程的建議,希望對你有用。
1. 讓編程成為一個習慣
想要培養一項技能的最好的辦法,就是將他融入到我們的生活並成為我們的愛好。其實說白了,就是讓這個愛好成為一個習慣,一天不去做這件事情,都會覺得少了什麼。在不知不覺中,這個習慣會像滾雪球一樣積累起來。
對我來說,養成這種習慣首先就是要對「拖延症」說不。比如,你想鍛煉下自己的寫作能力時,但是沒有好看的本子,沒有好的靈感,沒有安靜的環境....總之就是找各種理由一拖再拖,最後就不了了之了。
為自己設定一下,每周拿出幾天,每天拿出幾個小時,編程學習就這樣慢慢步入正軌。
2. 將每天的學習過程拆分成小塊
對待編程學習,我們沒必要像健身狂人那樣一口氣做到筋疲力盡。與其直接編程2小時,我們完全可以先做40分鍾、然後休息5分鍾,整個過程重復4次。很明顯。
Ⅹ 學習編程的過程,究竟難在了哪裡
學習編程的過程是非常難的,首先需要考慮到兼容性,只有應用程序兼容才能保證所寫出來的東西能夠成功運行。向前兼容是學習編程中的一大難點,而且這種問題是非常復雜的,所以很多人在寫編程的時候總是會陷入一些思維陷阱。在學習編程的時候大家也可能會遇到各種各樣的bug風險,由於編程的內容往往都是環環相扣的,所以很容易就會因為一個小誤差導致整個程序出現問題。
在敲代碼的時候大家就會發現自己一個符號的錯誤就有可能會影響到整個代碼的運行結果,所以大家一定要努力的去接受編程的容錯率。計算機有著清晰的語言,所以在學習編程的時候必須要一板一眼的按照這種語言來實施,要將人類的邏輯思維轉化成計算機語言,只有這樣才能讓計算機運行出自己想要的東西。所以學習編程是一件非常復雜的事情,要花費很長時間才能學到一點皮毛。