阿里頭條演算法

① 機器學習演算法專業好找工作嗎

2018年校招生，入職阿里三個月，剛親身經歷過招工作這波戰役的應該有發言權，其實這個問題可以細分成很多小問題：

演算法/數據挖掘工程師招不招本科生？
找到國內一線二線互聯網公司的學歷門檻是什麼？
bat是不是需要人手一篇頂會？
面試一般聊什麼?除了論文之外的軟實力如何展現？
怎樣針對性的做好研究生期間的規劃？
話不多說，聊聊我對這幾個問題的答案。

演算法/數據挖掘工程師招不招本科生？

這個問題的回答是，演算法工程師有本科生，我校招（2018年）也見過一個本科生拿bat大滿貫的，但是前提是他非常優秀，有豐富的實踐和理論經驗，我作為一個研究生可能在某些方面都不如他，所以不能一刀切的說演算法不招本科生了，但是，這樣稀缺的個例並不代表整體，這就到了第二個問題。

找到國內一線二線互聯網公司的學歷門檻是什麼？

有條件的情況下，讀研，而且必須是985，211的研究生。題主能問出這個問題，側面反應了對於招聘市場還是不熟悉的，對於一二線互聯網公司的要求是不熟悉的。近兩年演算法工程師的競爭之激烈也是水漲船高，今年我們組還拒掉了幾個北大的，目前主流的一線互聯網公司招演算法都是先刷一波學歷不達標的，很可能簡歷還沒被仔細看。從周圍人的情況來說，讀一個985或者計算機強校211的研究生是本科雙非或者轉專業的性價比最高的方式了，假如對自己的學習能力自信，同時沒有科研意向的同學選擇專碩絕對不會後悔（我就是後悔讀了學碩--）。

很多同學說我讀研究生可能發不出paper怎麼辦，是不是就一定沒機會了？bat是不是需要人手一篇頂會？

答案：不是。可能很多剛開始讀研究生或者還沒讀的小夥伴內心非常慌張，說我沒有信心一定能發出paper來，聽到有些小夥伴說頂會都被拒了，論文通貨膨脹了。但實際上，這個遠沒有那麼重要，重要的是，面試你有沒有體現出你思考問題解決問題的能力。經過我非官方的問卷調查，我研究生期間周圍拿到頂會一作的碩士生為0，但他們找的工作都挺好的，騰訊（甚至ssp）阿里頭條美團滴滴的都有。目前工作的組校招生中有論文的也不多，而且並不是很好，屬於水一水就有的ei論文。我本人也是通過實習面試在阿里實習之後才收到的一篇畢業卡c類的錄用通知。在一聲聲哀嚎聲中，數學老師帶著一摞試捲走了進來。

好像是因為冬天天冷，體育老師凍感冒了。

所以變成了兩節數學課，順便考個試。

數學老師名叫歐島，一個很富有數學氣息的名字，常年帶著一個黑框眼睛。

卷子陸續分發。

作為一個學渣，蘇牧無奈的拿出了數學參考資料，想碰碰運氣看能不能找到原題。

「叮！查看了數學題目，數學積分+1，當前積分1/100，等級：一級」

突然，從腦海中冒出來的聲音，將他嚇了一大跳，差點沒從凳子上滑落下來。

一旁的同桌顏小珂忍住沒有笑場。

歐島則是狠狠的瞪了蘇牧一眼。

「？？？…」

蘇牧瞪大了眼睛，有些不可置信。

「這是什麼鬼東西？這是系統？？居然真的有系統這種東西？」

蘇牧繼續翻動，又出現了同樣的聲響。

「叮！您查看了數學題目，數學積分+1，當前積分2/100，等級：一級」

他只是瞟了一眼，居然就增加了積分？

蘇牧覺得自己的腦子清明了些。

這些陌生的數學題目，似乎看起來也熟悉了幾分。

他越發的激動起來。

這些都是真正出現在他眼前的變化！

蘇牧翻書的動作越來越快，積分也越來越多，直到歐島走過來站到了他的面前，才反應過來迅速收了回去。

這個時候，他的積分已經達到了81/100。

他並沒有慌張，而是繼續將試卷上的題目查看了一遍。

終於，系統迎來了新的提示音。

「叮，您的數學積分已經足夠，等級：二級，當前積分0/1000！」

這一瞬間，蘇牧彷彿像醍醐灌頂一般，曾經那些陌生的數學題，彷彿變成了多年的好友！

他居然！

看懂了！

看懂了！！

居然看懂了！！

蘇牧的內心頓時內流滿面，頗有苦盡甘來的感覺。

彷彿是要檢驗自己的成果，蘇牧的心思完全沉寂在了試卷之中，這是一個學渣對於知識的渴望。

時間一點一滴的過去，就連蘇牧自己都沒有發現。

可惜的是，雖然他的數學已經達到了二級，但還是有些題目沒辦法運算出來。

「叮…..」

這一次不是系統的提示音，而是下課的鈴聲。

蘇牧真的是頭一次感受到了時間過的如此之快。

曾經漫長的兩個小時，現在居然還讓他有些意猶未盡。

這就是學霸的感覺嗎？他默默的想到。

這張試卷，蘇牧覺得自己應該是103分。

因為不會的題目他都空著。

而那些簡單一點的題目，蘇牧有一種迷之自信。

他得出的答案，一定是正確答案！

……

「我要好好學習了。」

強忍住內心的激動，蘇牧擺正了

② 今日頭條是騰訊系還是阿里系

今日頭條既不是是騰訊系也不是阿里系。而是是北京位元組跳動科技有限公司開發的一款基於數據挖掘的推薦引擎產品，為用戶推薦信息，提供連接人與信息的服務的產品。由張一鳴於2012年3月創建，2012年8月發布第一個版本。

產品特色：

1、基於個性化推薦引擎技術，根據每個用戶的興趣、位置等多個維度進行個性化推薦，推薦內容不僅包括狹義上的新聞，還包括音樂、電影、游戲、購物等資訊。

2、 根據其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析，5秒鍾計算出用戶興趣；通過用戶行為分析，用戶每次動作後，10秒內更新用戶模型。

3、對每條信息提取幾十個到幾百個高維特徵，並進行降維、相似計算、聚類等計算去除重復信息；對信息進行機器分類、摘要抽取，LDA主題分析、信息質量識別等處理。

4、根據人的特徵、環境特徵、文章特徵三者的匹配程度進行推薦。

5、實時推薦，0.1秒內計算推薦結果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒計算出新用戶興趣分配，10秒內更新用戶模型。

6、根據用戶所在城市，自動識別本地新聞，精準推薦給當地居民。可根據用戶年齡、性別、職業等特徵，自動計算並推薦其感興趣的資訊。

(2)阿里頭條演算法擴展閱讀：

平台功能

1、頭條尋人

頭條尋人是由今日頭條在2016年2月發起的公益尋人項目。它藉助互聯網+的精準地域彈窗技術，對尋人或尋親信息進行精準的定向地域推送，可以幫助家屬尋找走失人員，幫助被救助管理機構救助的疑似走失人員尋找家人。

2、算數功能

2015年1月20日，今日頭條在北京國家會議中心舉辦了「算數·年度數據發布會」。數據發布會的主題名為「算數」，實際上指的是「演算法」與「數據」。

3、頭條號

「頭條號」是今日頭條針對媒體、國家機構、企業以及自媒體推出的專業信息發布平台，致力於幫助內容生產者在移動互聯網上高效率地獲得更多的曝光和關注。

4、精準辟謠

通過機器演算法+用戶反饋的方式，高效識別虛假信息 。當有大量用戶舉報一篇內容為虛假信息或在某篇內容的評論區中密集出現「假新聞」等類似關鍵詞，機器即可自動識別，將其提交至審核團隊，進行高優先順序的復審 。

③ DSP廣告是什麼有什麼特點

DSP（Demand-Side Platform），就是需求方平台，以精準營銷 為核心理念。這一概念起源於網路廣告發達的歐美，是伴隨著互聯網和廣告業的飛速發展新興起的網路廣告領域。它與Ad Exchange和RTB一起迅速崛起於美國，已在全球快速發展，2011年已經覆蓋到了歐美、亞太以及澳洲。在世界網路展示廣告領域，DSP方興未艾。DSP傳入中國，迅速在國內成為熱潮，成為推動中國網路展示廣告RTB市場快速發展的動力之一，dsp將要成為SEM後的一個廣告模式。
特點：1、一個統一的、綜合的操作平台
DSP為廣告主提供一個綜合性的操作平台，廣告主可以通過一個平台管理多個渠道的流量來源，避免復雜的媒體購買方式帶來的資源浪費。
2、支持RTB實時競價
RTB(Real-Time Bidding)實時競價協議(允許購買者對單一廣告展現進行實時競價購買的廣告交易協議)，利用該協議，DSP可以從廣告交易平台中實時的按需購買廣告。
3、能夠整合、優化、管理不同渠道的流量
真正的DSP能夠簡化媒體購買的流程，要做到這一點，它必須有整合、優化和管理不同渠道流量來源的能力，這些流量主要來自Ad Exchange。品友互動DSP托其強大技術優勢，搭建了多個以Hadoop基礎的雲計算平台，通過對接AD Exchang，可以達到50毫秒之內完成一次競價交易；每天支持10億以上的曝光。
4、領先的優化演算法
DSP的廣告投放都是圍繞廣告目標完成的，使用優化演算法來滿足廣告主所設置的廣告目標是DSP服務品質的基礎保證，通過優化演算法，DSP可以讓廣告主在毫秒內確定目標受眾、優化競價策略並投放廣告。
5、全面統一的數據報表
正如前面提到的廣告市場面臨的困境一樣，廣告主無法對所有廣告投放進行整體把控，避免重復的廣告達到，這在要求一個統一的操作平台之外，也要求DSP為廣告主提供及時的、全面的數據報表，其中包括花費、頻次、效果、訂單狀況等等。
6、以受眾購買為中心
DSP除了顛覆傳統媒體的購買方式外，也顛覆了傳統的廣告邏輯，明確了以受眾為中心的購買模式。以受眾購買為中心離不開數據的支持，悠易互通3.2億受眾資料庫也將得到最大化的利益體現。

④ 信息流廣告投放如何做到精準傳播

信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等，特點是演算法推薦、原生體驗，可以通過標簽進行定向投放，根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等，最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。

信息流（Feeds）廣告，在2006年由Facebook首先推出。這種穿插在內容流中的廣告，對用戶來說體驗相對較好，對廣告主來說可以利用用戶的標簽進行精準投放，因此特別是在移動互聯網時代到來後迎來了爆炸式的增長，幾乎所有的互聯網媒體都推出了信息流廣告平台。

信息流廣告的優勢：1.流量龐大；2.演算法領先；3.形式豐富；4.定向精準；5.用戶體驗好。結合大數據和AI進行精準投放，無論是品牌曝光還是獲取效果都可滿足需求。

根據平台的屬性可分為：社交類、資訊類、視頻類。

定向方式：一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、自定義屬性等等。

計費方式：CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。

效果評估：創意+定向+競價。

信息流廣告已經成為媒體平台流量變現的主要模式，從傳統巨頭到新興力量都加入了信息流廣告大戰，如：騰訊、阿里、網路、網易、新浪、頭條、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。

⑤ UC頭條和今日頭條相比有什麼不同的地方嗎

UC頭條只是相當於UC類目下的一個欄目，今日頭條相當於一個網站，級別概念是不一樣的，投資的力度傳播度也不一樣，今日頭條的用戶來源於網頁和APP，用戶比UC多的多，另外今日頭條的優勢是個性喜愛推薦功能，很多所謂的頭條只是站內的推薦，不能完全適應用戶喜愛！

⑥ 二類電商是什麼怎樣投放能賺錢

二類電商就是將商品鏈接以廣告的形式投放在大流量平台上，用戶被吸引，點擊下單。

怎麼投放能賺錢？這個問題涉及很多方面，和你的產品選擇，平台選擇，廣告計劃制定，快遞選擇都是有關系的。

第一步也是最重要的一步，選擇一個合適的品。並不是說你看到別人什麼品跑的好你也就跟著跑，沒有選品邏輯，盲目的跟爆品是很難做好的。學會預測爆品，根據氣溫，季節，用戶剛需等來選擇。類似二類電商大數據選品工具對選品的幫助還是很大的。

具體的廣告計劃和投放還是交給專業的運營來操作吧。

⑦ 抖音，上熱門是什麼意思

抖音視頻上熱門了，指的是，看這個視頻的人很多，然後很多人點贊，然後還有人轉發分享等等，這就是抖音視頻上熱門了。
2018年抖音火了。從春節期間開始集中爆發，通過今日頭條慣用的母體導流、百萬英雄直播答題、聯合12位明星發紅包、渠道買量等重重手段收獲了4200萬新增用戶，並連續16天霸佔中國App Store單日下載量第一名。
而對於今日頭條來說，抖音已成最大增量——相當於微信之於騰訊、天貓之於阿里。據說今日頭條正以500億美元估值尋求融資，比去年的100億美元翻了五倍，這個估值抖音貢獻了很大部分。
有消息稱今日頭條今年已劃撥給抖音20億營銷預算，直奔日活1億的目標。特別是在改變slogan為「記錄美好生活」後，抖音要做短視頻版微博的野心已是圖窮匕見。
(7)阿里頭條演算法擴展閱讀:
發展歷程
抖音於2016年9月上線，一直磨刀磨到2017年春節後可能感覺跑通了才大舉壓上資源，產品優秀的數據表現又讓頭條很快決定將各種流量明星BD推廣資源全力導向這個可以提升公司品相的新項目。
抖音很快成為頭條戰略級產品。當然，頭條最核心的演算法優勢也用到了抖音上，一開始就在產品層面加入演算法推薦模型保證內容分發效率。
抖音的名字也改的很及時，如果還叫A.me可能大家都還不知道這是啥東西，直接把自己定位成年輕人的音樂短視頻社區就清楚多了。
切點和路徑這塊，除了以工具屬性為核心，抖音幹得最漂亮的應該就是聯絡直播平台家族公會（2014年快手異軍突起時也是收割了大批YY的頭部主播），從美拍批量導入KOL和承接頭條的明星資源，做以KOL為核心的粉絲傳播吧。娛樂屬性和娛樂IP結合這塊，盡管還沒怎麼做，後續倒是比較容易展開。
主要功能
抖音App是一款社交類的軟體，通過抖音短視頻App你可以分享你的生活，同時也可以在這里認識到更多朋友，了解各種奇聞趣事。
抖音實質上是一個專注年輕人的音樂短視頻社區，用戶可以選擇歌曲，配以短視頻，形成自己的作品。它與小咖秀類似，但不同的是，抖音用戶可以通過視頻拍攝快慢、視頻編輯、特效（反復、閃一下、慢鏡頭）等技術讓視頻更具創造性，而不是簡單的對嘴型。
抖音平台一般都是年輕用戶，配樂以電音、舞曲為主，視頻分為兩派：舞蹈派、創意派，共同的特點是都很有節奏感。也有少數放著抒情音樂展示咖啡拉花技巧的用戶，成了抖音圈的一股清流。

⑧ 自媒體是怎樣運作的如何實現盈利

自媒體的話就是自己創建一個微博、微信公共號啥的，發一些自己原創或針對某些行業、愛好等相關的文章等內容，吸引大量粉絲上來，養到一定基數的粉絲，就會有各種人找你合作發軟文、發廣告啥的 ，你可以按照你的粉絲質量、人數等因素收錢，大致每篇文章幾千塊錢或上萬。具體怎麼操作，自己琢磨一下吧。

⑨ 抖音為什麼不能直播王者榮耀

可以直播

准備材料：抖音、手機

1、打開抖音，然後點擊下方的「+」按鈕。