阿里圖像演算法崗職責

❶ 圖像演算法工程師待遇高嗎

的確算得上是一個入演算法坑的黃金時間，曾經的條條大路通 CS 變成了條條大路通 AI，不管你曾經讀的是物理還是生物，化學還是數學，只要你會 Python，會統計學基礎，那時的我都會推薦你們來試一試加入演算法這個坑，我也抱著體驗的心態開了幾次知乎 Live 都講了一些關於演算法入門相關的課，按那時候來講，只要你「思路正常，邏輯清晰，吃苦耐勞，肯學習」，在演算法這個坑裡摸滾帶爬四五年到現在，你要是在大廠，基本上都能拿到這個數，放一張最近的圖可供參考。

圖片引用至 @曾加 ，可以參考這位大佬的最新文章：

曾加：最新！互聯網大廠各職級薪資對應關系圖（2020年初）
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zhuanlan.hu.com
圖標
以我熟悉的阿里為例，文中所說的二三十人團隊，那基本上就一個P8主管，下面再拆成2-3個小組，每個小組有一個P7/8帶隊，帶著一群P5-P7幹活。這就基本構成了阿里的一個最小組織單元，每年的績效和獎金大體上都是由這位P8主管決定的，所以我們一般尊稱為老闆……

扯遠了，其實我想表達一點，如果現在再有人來問我，學了 Python 之後怎麼樣加入演算法坑比較好，我的建議是不加入。

我們常說的演算法，本質上是統計，而統計是基於大數據的。目前能真正擁有大數據基建的企業其實並不多，能通過演算法產出新價值的就更少，所以看起來搞 AI 的風風火火，其實大部分都是投資人含淚投的錢，背後能賺錢的少之又少，即便是在大廠也不例外。

所以一個目前仍不賺錢的行業，沖著心中偉大的理想和抱負，會像招開發那樣花重金吸納大批人才嗎？答案明顯為否，其實只需要花重金留住頂尖的演算法人才即可，調包調參的 AI 選手無論何時都可以招得到，而目前大部分通過自學、培訓機構出來的 AI 人才，就是這樣的 tool boy。

巧的是，曾經我也是這樣的 AI 選手，但誰叫我運氣好，混得好不如混得早，現在轉去數據分析那可就是降維打擊了（手動狗頭

最後再概括一下，今年是 2020 年，如果想從事演算法和數據行業，建議先讀一個相關專業的碩士，比如數據挖掘、圖像識別等，且學校不能太非主流，不然可能簡歷面都過不了。

❷ 本人普通一本計算機專業，畢業之後有機會去騰訊阿里這樣的大型互聯網企業么

你好，普通一本計算機專業，通過努力也是可以進入batj這樣的互聯網大廠的。一方面是對項目經驗的要求，還有就是對技能證明的認可度。以騰訊為例，說明需要具備的技能：

1、騰訊工程師的崗位職責

鵝廠的工程師和其他互聯網大廠一樣，不同職級的程序員崗位職責和薪資水平都是不同的。

先來了解一下鵝廠的崗位：騰訊去年宣布調整職級，取消了原有的6 級 18 等（1.1-6.3 級）的職級體系設計，將專業職級體系優化為14 級(4-17 級)。

其中技術崗薪資更是水漲船高：白菜價22-25w，SP級25-35w，SSP級35w+...，不少演算法類崗位更是開出了50w的高薪。於是越來越多的人都想轉行學編程。

中小微型公司、某些創業公司的福利不是很高，如果你在一二線城市從事IT，例如鵝廠，那麼恭喜你，一般入行就可以達到目標。如果你在三四線城市，可以考慮在網上接點外包什麼的，月入過萬也不難。

3、互聯網大廠的職能劃分

職業發展總是追隨著企業的人才需求，按照公司的邏輯來看分為四個大類：

想法層：產品經理、UI設計、策劃;

實現層：Web前端、Java、C++、iOS、Android、Python;

維護層：Linux運維、Web安全、大數據開發、雲計算;

推廣層：網路營銷。

就目前來看，我們把想法層、實現層、維護層、推廣層都定義為可學習的項目的話，實現層和維護層最穩定，但是也最辛苦。

而對於想法層和推廣層來講，推廣費用是有限的情況下，如何做到推廣結果的最大化，這是一個非常難的問題。所以這也就是很多人為什麼想做程序員（處於實現層和維護層）的原因，雖然辛苦，但是高薪又穩定。

根據當前的市場需求，互聯網大廠們對於普通Java開發人才需求逐年銳減，而對互聯網架構師人才的需求招聘量已經上升到50%，因此薪資更是不可同日而語。對於想學習互聯網架構師的無基礎同學來說，北大青鳥、課工場等優秀品牌都是不錯的選擇。課程根據招聘需求制定，包含全部分布式微服務技術，對標鵝廠T4、阿里P8級別架構師。

希望我的回答對你有所幫助！

❸ 阿里巴巴p7級是什麼級別阿里的分類是怎樣的

P7是阿里的技術專家級別。P為技術崗，M為管理崗。

阿里具體分類如下：

P1,P2：一般空缺，為非常低端崗位預留。

P3：助理

P4：初級專員

P5：高級工程師

P6：資深工程師

P7：技術專家

P8：高級專家

P9：資深專家

P10：研究員

P11：高級研究員

P12：科學家

P13：首席科學家

P14：馬雲

(3)阿里圖像演算法崗職責擴展閱讀

阿里巴巴網路技術有限公司（簡稱：阿里巴巴集團）是以曾擔任英語教師的馬雲為首的18人於1999年在浙江杭州創立。

阿里巴巴集團經營多項業務，另外也從關聯公司的業務和服務中取得經營商業生態系統上的支援。業務和關聯公司的業務包括：淘寶網、天貓、聚劃算、全球速賣通、阿里巴巴國際交易市場、1688、阿里媽媽、阿里雲、螞蟻金服、菜鳥網路等。

2014年9月19日，阿里巴巴集團在紐約證券交易所正式掛牌上市，股票代碼「BABA」，創始人和董事局主席為馬雲。

2018年7月19日，全球同步《財富》世界500強排行榜發布，阿里巴巴集團排名300位。

❹ 阿里巴巴國際事業部的客戶經理的工作內容和職責都有什麼

答：

崗位職責：通過上門拜訪結合其它業務模式，為有出口需求的企業提供外貿營銷解決方案及專業的售後服務。

工作內容：

1、主動尋找並上門拜訪外貿型企業，銷售年度會員「出口通」。

2、指導客戶熟練掌握阿里巴巴網站使用和後台管理工具操作技巧，解答客戶常見問題。

3、推廣和銷售增值服務，和客戶建立長期良好的合作關系。

(4)阿里圖像演算法崗職責擴展閱讀：

阿里巴巴國際交易市場

阿里巴巴國際交易市場是阿里巴巴集團最先創立的業務，目前是領先的全球批發貿易平台。阿里巴巴國際交易市場上的買家來自全球200多個國家和地區，一般是從事進出口業務的貿易代理商、批發商、零售商、製造商及中小企業。阿里巴巴國際交易市場同時向其會員及其他中小企業，提供通關、退稅、貿易融資和物流等進出口供應鏈服務。

1688

1688（前稱「阿里巴巴中國交易市場」）創立於1999年，是中國領先的網上批發平台，覆蓋普通商品、服裝、電子產品、原材料、工業部件、農產品和化工產品等多個行業的買家和賣家。1688為在阿里巴巴集團旗下零售平台經營業務的商家，提供了從本地批發商采購產品的渠道。

阿里媽媽

阿里媽媽創立於2007年，是讓商家和品牌在阿里巴巴集團旗下電商平台及第三方平台投放各類廣告信息的網上營銷技術平台。阿里媽媽通過其聯盟營銷計劃，讓商家於第三方網站和手機客戶端投放廣告，從而令營銷和推廣效果觸達阿里巴巴集團電商平台以外的平台和用戶。[5]

阿里雲

阿里雲創立於2009年，為阿里巴巴集團旗下的雲計算業務。Gartner及IDC的資料分別顯示，阿里雲是全球三大基礎設施即服務（IaaS）供應商之一以及中國最大的公共雲服務供應商。阿里雲向阿里巴巴集團電商平台上的商家以及初創公司、企業與政府機構等全球用戶，提供一整套雲計算服務。菜鳥網路

菜鳥網路是阿里巴巴集團旗下業務，致力於滿足現在及未來中國網上和移動商務業在物流方面的需求。菜鳥網路經營的物流數據平台運用物流合作夥伴的產能和能力，大規模實現商家和消費者之間的交易。此外，菜鳥網路使用數據洞察和科技，來提高整個物流價值鏈的效率。

螞蟻金融服務集團

螞蟻金融服務集團專注於服務小微企業與普通消費者。螞蟻金融服務集團正打造一個開放的生態系統，與金融機構一起，共同為未來社會的金融提供支撐。螞蟻金融服務集團旗下業務包括支付寶、螞蟻聚寶、芝麻信用和網商銀行等。

業務模式阿里巴巴已經形成了一個通過自有電商平台沉積以及UC、高德地圖、企業微博等埠導流，圍繞電商核心業務及支撐電商體系的金融業務，以及配套的本地生活服務、健康醫療等，囊括游戲、視頻、音樂等泛娛樂業務和智能終端業務的完整商業生態圈。這一商業生態圈的核心是數據及流量共享，基礎是營銷服務及雲服務，有效數據的整合抓手是支付寶。

❺ 都快2021年了，演算法崗位應該怎樣准備面試

說到演算法崗位，現在網上的第一反應可能就是內卷，演算法崗位也號稱是內卷最嚴重的崗位。針對這個問題，其實之前我也有寫過相關的文章。這個崗位競爭激烈不假，但我個人覺得稱作內卷有些過了。就我個人的感覺，這幾年的一個大趨勢是從迷茫走向清晰。

早在2015年我在阿里媽媽實習的時候，那個時候我覺得其實對於演算法工程師這個崗位的招聘要求甚至包括工作內容其實業內是沒有一個統一的標準的。可以認為包括各大公司其實對這個崗位具體的工作內容以及需要的候選人的能力要求都不太一致，不同的面試官有不同的風格，也有不同的標准。

我舉幾個例子，第一個例子是我當初實習面試的時候，因為是本科生，的確對機器學習這個領域了解非常非常少，可以說是幾乎沒有。但是我依然通過了，通過的原因也很簡單，因為有acm的獲獎背景，面試的過程當中主要也都是一些演算法題，都還算是答得不錯。但是在交叉面試的時候，一位另一個部門的總監就問我有沒有這塊的經驗？我很明確地說了，沒有，但是我願意學。

接著他告訴我，演算法工程師的工作內容主要和機器學習相關，因此機器學習是基本的。當時我就覺得我涼了，然而很意外地是還是通過了面試。

核心能力

由於我已經很久沒有接觸校招了，所以也很難說校招面試應該怎麼樣准備，只能說說如果是我來招聘，我會喜歡什麼樣的學生。也可以理解成我理解的一個合格優秀的演算法工程師應該有的能力。

模型理解

演算法工程師和模型打交道，那麼理解模型是必須的。其實不用說每一個模型都精通，這沒有必要，面試的時候問的模型也不一定用得到。但更多地是看重這個人在學習的時候的習慣，他是淺嘗輒止呢，還是會刨根究底，究竟能夠學到怎樣的地步。

在實際的工作當中我們可能會面臨各種各樣的情況，比如說新加了特徵但是沒有效果，比如升級了模型效果反而變差了等等，這些情況都是有可能發生的。當我們遇到這些情況之後，需要我們根據已知的信息來推理和猜測導致的原因從而針對性的採取相應的手段。因此這就需要我們對當前的模型有比較深入地了解，否則推導原因做出改進也就無從談起。

所以面試的時候問起哪個模型都不重要，重要的是你能不能體現出你有過深入的研究和理解。

數據分析

演算法工程師一直和數據打交道，那麼分析數據、清洗數據、做數據的能力也必不可少。說起來簡單的數據分析，這當中其實牽扯很多，簡單來說至少有兩個關鍵點。

第一個關鍵點是處理數據的能力，比如SQL、hive、spark、MapRece這些常用的數據處理的工具會不會，會多少？是一個都不會呢，還是至少會一點。由於各個公司的技術棧不同，一般不會抱著候選人必須剛好會和我們一樣的期待去招人，但是候選人如果一無所知肯定也是不行的。由於學生時代其實很少接觸這種實踐的內容，很多人對這些都一無所知，如果你會一兩個，其實就是加分項。

第二個關鍵點是對數據的理解力，舉個簡單的例子，比如說現在的樣本訓練了模型之後效果不好，我們要分析它的原因，你該怎麼下手？這個問題日常當中經常遇到，也非常考驗演算法工程師對數據的分析能力以及他的經驗。數據是水，模型是船，我們要把船駛向遠方，只懂船隻構造是不行的，還需要對水文、天象也有了解。這樣才能從數據當中捕捉到trick，對一些現象有更深入的看法和理解。

工程能力

雖然是演算法工程師，但是並不代表工程能力不重要，相反工程能力也很重要。當然這往往不會成為招聘的硬性指標， 比如考察你之前做過什麼工程項目之類的。但是會在你的代碼測試環節有所體現，你的代碼風格，你的編碼能力都是你面試的考察點之一。

並不只是在面試當中如此，在實際工作當中，工程能力也很關鍵。往小了說可以開發一些工具、腳本方便自己或者是團隊當中其他人的日常工作，往大了說，你也可以成為團隊當中的開發擔當，負責其團隊當中最工程的工作。比如說復現一篇paper，或者是從頭擼一個模型。這其實也是一種差異化競爭的手段，你合理地負擔起別人負擔不了的工作，那麼自然就會成為你的業績。

時代在變化，行業在發展，如今的校招會問些什麼早已經和當年不同了。但不管怎麼說，這個崗位以及面試官對於人才的核心訴求幾乎是沒有變過的，我們從核心出發去構建簡歷、准備面試，相信一定可以有所收獲。

❻ 演算法工程師是做什麼的真正做過的回答，怎麼去做一個演算法工程師與機器學習哪個好一些

演算法工程師不是也有一種叫做機器學習演算法工程師嗎？怎麼把演算法工程師和機器學習兩個分開了？

這是我上周聽過的阿里的一位演算法專家的直播課內容：

BAT企業的演算法工程師是這樣工作的：問題抽象、數據採集和處理、特徵工程、建模訓練調優、模型評估、上線部署。而一個演算法工程師真正值錢的地方在於問題抽象和上線部署這兩個。

他剛好講到企業中的演算法工程師的實際工作流程是怎樣的？以及如何成為演算法工程師，就是需要掌握哪些重要技能？

推薦給你看下咯：菜鳥窩人工智慧特訓營你只需要看第一章就好了，聽完之後就能解答你的提問了。

❼ 進阿里巴巴工作對學歷有什麼要求

要求蠻高的。不過這個分情況。
1、如果你面試的是技術崗位，這個學歷加工作經驗，基本不可能。除非你業余做了很牛的事情，比如自己開發了個軟體什麼的；ps.阿里有外包工，轉正的機會也有，不過機會很少。而且阿里最近在精簡銷售團隊，原來負責賣誠信通的都轉到其他崗位，所以機會更少了；
2、如果面試的是克服等非技術類工作，主要是個人的：1、價值觀與阿里是不是相符。具體什麼六脈神劍什麼的價值觀，去學習；2、個人的性格特點、工作經驗等。3、學歷不是決定因素，但是，確實是很重要的因素。阿里對外宣傳的是，不拘一格降人才，但實際上即使是非211本科畢業的同學，比起211、985的同學，面試通過的成功率要低一些，或者要多經歷一些考驗步驟。
3、阿里非常注重新鮮血液，所以喜歡招收一些應屆畢業生，因為他們肯干，思維沒有固話。而社會招聘的人員非常少，大部分主要是靠獵頭以及推薦。ps如果你覺得自己夠強，網上發帖求助，讓阿里內部的員工幫你推薦一下，成功的幾率會高一些。
4、阿里也不是外面看的那麼輕松。加班文化很濃。而且是自願加班。不過，各種福利以及工作環境是不錯

❽ 進阿里巴巴工作學歷最低是不是要大專

進阿里巴巴原則上必須全日制統招985,211（重點）本科，研究生學歷；按照招聘趨勢來看，技術性人才，如演算法工程師-圖像圖形，演算法工程師-運籌優化，分布式存儲,分布式計算,資料庫,機器學習工程,操作系統內核,人機交互工程師等可以酌情放寬至大專學歷。（注意：是可以，不是一定）如果，按照目前阿里巴巴招聘趨勢來看，等你畢業的時候研發崗位估計要求碩博學位了。
修正：自2018年起，已經提高到985、211碩士研究生及以上學歷了
至於阿里巴巴的客服， 並非是和阿里巴巴集團及集團所屬公司簽訂合同， 而是與外包公司（待遇低）簽訂合同 ， 因此在就業關繫上， 並非是隸屬阿里巴巴。 同樣，你的勞動合同也不是和阿里巴巴直接簽訂，無法享受到阿里巴巴員工的待遇。
目前，阿里巴巴的客服，屬於外包性質，中專及以上學歷即可

❾ 招阿里巴巴運營的崗位職責怎麼寫好

1、負責阿里巴巴店鋪的整體運營；
2、有電商運營經驗，熟悉阿里店鋪操作流程；
3、能結合店鋪數據做分析，調整和優化阿里店鋪運營策略；
運營主要是分析數據，根據數據調整運營策略，夾雜還要懂些推廣、策劃或文案的技能。

❿ 阿里p8是什麼級別

P8就是高級專家的意思。

阿里巴巴集團內部的人才培養和管理體系有兩個路徑：一部分是專業人才（專家）路線，一部分是管理路線。好比是軍隊的士官和軍官。專家路路線統一以P命名，管理路線級別以M命名。

阿里公司內部的每一位成員都有一個對應的級別，不同的級別對應的不同的崗位職責和薪酬。所有成員的晉升和待遇都是通過這個體系來實現的，確保了阿里集團人力資源的系統化管理。一個阿里成員集團的級別可以算是在互聯網企業間跳槽的硬通貨，哪裡都會認可的。

阿里崗位級別晉升條件：

1、 晉升資格：上年度 KPI達標。

2、 主管提名（KPI不達標主管不會提名）。

3、 晉升委員會面試（晉升委員會組成一般是合作方業務部門資深人士、HRG、所在業務線管理人員等組成）。

4、 晉升委員會投票。

阿里的校招生大部分人可以兩年升到P6。之後的晉升就會越來越困難了。P6中有一半人可以在五年內升到P7，從P7升入P8非常困難，據說三十個P7才能晉升一個P8。

阿里崗位級別晉升條件：

1、 晉升資格：上年度 KPI達標。

2、 主管提名（KPI不達標主管不會提名）。

3、 晉升委員會面試（晉升委員會組成一般是合作方業務部門資深人士、HRG、所在業務線管理人員等組成）。

4、 晉升委員會投票。

阿里的校招生大部分人可以兩年升到P6。之後的晉升就會越來越困難了。P6中有一半人可以在五年內升到P7，從P7升入P8非常困難，據說三十個P7才能晉升一個P8。

其他說法：

阿里的P8崗位要求是能夠獨立帶項目，能夠獨立解決業務結構、引用架構、功能決策、技術選型、協作分工這些問題的。總體而言，阿里P8級別是有能力去擔任中大型互聯網公司的技術總監或者小公司CTO的。

還有一個說法是P8是一般人通過自身的努力所能達到的極限了，再往上的級別都是可遇不可求的。很多學術界的知名專家學者，政府機關的廳局級幹部進入阿里所定的級別也不過P10。作為一名80後能做到阿里P8級別，確實已經很厲害了。