⑴ 寫的代碼為什麼py不編譯
寫的代碼py不編譯原因：python是解釋型語言。所以它不用編譯的。解釋型語言是在代碼運行期間逐行翻譯成目標機器碼，下次執行時，還是需要逐行解釋，我們可以簡單認為 Java、Py 都是解釋型語言。Python 代碼在運行前，會先編譯（翻譯）成中間代碼，每個 .py 文件將被換轉成 .pyc 文件，.pyc 就是一種位元組碼文件，它是與平台無關的中間代碼，不管你放在 Windows 還是 Linux 平台都可以執行，運行時將由虛擬機逐行把位元組碼翻譯成目標代碼。我們安裝Python 時候，會有一個 Python.exe 文件，它就是 Python 解釋器，你寫的每一行 Python 代碼都是由它負責執行，解釋器由一個編譯器和一個虛擬機構成，編譯器負責將源代碼轉換成位元組碼文件，而虛擬機負責執行位元組碼，所以，解釋型語言其實也有編譯過程，只不過這個編譯過程並不是直接生成目標代碼，而是中間代碼（位元組碼），然後再通過虛擬機來逐行解釋執行位元組碼。
⑵ python代碼運行需要編譯嗎
有人在討論 Python 代碼是編譯執行還是解釋執行？這個問題還可以換一種說法： Python 是編譯型語言還是解釋型語言？回答這個問題
前，我們先弄清楚什麼是編譯型語言，什麼是解釋型語言。
所謂編譯執行就是源代碼經過編譯器編譯處理，生成目標機器碼，就是機器能直接運行的二進制代碼，下次運行時無需重新編譯。不過它
是針對特定CPU體系的，這些目標代碼只能在特定平台執行，如果這個程序需要在另外一種 CPU 上面運行，這個代碼就必須重新編譯。
它不具備可移植性，但是執行速度快，C、C++這類語言屬於編譯型語言。
而解釋型語言是在代碼運行期間逐行翻譯成目標機器碼，下次執行時，還是需要逐行解釋，我們可以簡單認為 Java、Python 都是解釋型
語言。
編譯型相當於廚師直接做好一桌子菜，顧客來了直接開吃，而解釋型就像吃火鍋，廚師把菜洗好，顧客需要自己動手邊煮邊吃，效率上來
說解釋型語言自然比不過編譯型語言，當然也不是絕對了，像 JIT 的效率就很高
以上是對編譯型語言和解釋型語言的一個簡單粗暴的區分，但是 Python（這里主要是指CPython）並不是嚴格的解釋型語言，因為
Python 代碼在運行前，會先編譯（翻譯）成中間代碼，每個 .py 文件將被換轉成 .pyc 文件，.pyc 就是一種位元組碼文件，它是與平台無
關的中間代碼，不管你放在 Windows 還是 Linux 平台都可以執行，運行時將由虛擬機逐行把位元組碼翻譯成目標代碼。
我們安裝Python 時候，會有一個 Python.exe 文件，它就是 Python 解釋器，你寫的每一行 Python 代碼都是由它負責執行，解釋器由
一個編譯器和一個虛擬機構成，編譯器負責將源代碼轉換成位元組碼文件，而虛擬機負責執行位元組碼，所以，解釋型語言其實也有編譯過
程，只不過這個編譯過程並不是直接生成目標代碼，而是中間代碼（位元組碼），然後再通過虛擬機來逐行解釋執行位元組碼。
總結
Python代碼首先會編程一個位元組碼文件，再由虛擬機逐行解釋，把每一行位元組碼代碼翻譯成目標指令給CPU執行。
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⑶ 什麼是python編程
Python是一門新興的編程語言，編程語言有很多，比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等，Python也是其中之一，在學習Python前，我們需要對它有一定的了解。
Python支持多種編程范型，如函數式、指令式、結構化、面向對象和反射式編程。
Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++或其他可以通過C調用的語言擴展新的功能和數據類型。
Python編寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序，在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。
語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫，使用Python快速生成程序的原型，然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。
只有基礎建牢固了，才會更利於我們以後的發展及進步，現如今Python的發展十分迅速，已經將C++語言甩在了後邊，在不久的將來，可能會超過C和Java這些主流語言。
⑷ python需要編譯么
一個經常聽見的問題，那就是：Python是解釋型的語言嗎？它會被編譯嗎？這個問題沒有想像中那麼好回答。和很多人認識世界一樣，習慣以一個簡單的模型去評判一些事物。而事實上，裡麵包含了很多很多的細節。
通常的說法，編譯代表著將一個高級語言轉化為 CPU 能執行的機器碼。當你編譯 C 的時候，的確是做的這樣的操作。編譯的結果是一個二進制可執行文件，這時你的系統可直接運行這個程序。
與此相對的，解釋的意思是這樣的：程序運行時每次讀源文件中的一行代碼，並執行相應的操作，就這樣一行一行的重復下去。當然，所謂的腳本語言就是這么運行的。
但事實上，上面的定義有太多的局限。一門真正的語言，為了擁有更多有用和強大的特性，通常採用了各種各樣的實現方式。我們可以將編譯理解為更通用一些：將一種語言轉化為另一種語言形式。通常來說，源語言比目標語言要更高級一些，比如將 C 轉化為機器碼。當然，JavaScript 8 到 JavaScript 5 的轉化也算是一種編譯。
在Python中，源代碼會被編譯為更低級的一種形式，我們稱之為位元組碼。位元組碼是一串指令，和 CPU 的指令集類似。但是位元組碼並不直接被 CPU 執行，而是在虛擬機中執行的。當然，這里的虛擬機並不模仿整個操作系統的環境，只是提供了位元組碼執行的一個環境。
下面我們看 Python 的一小段代碼以及它對應的位元組碼
看了位元組碼的內容後，我們就知道 f'...' 這種格式化字元串的形式的運行原理，就是將裡面的字元串轉化為一系列的字面字元串與變數，然後使用 + 號連接起來。
dis 是 Python 標准庫中反匯編模塊，它可以展示 Python 代碼的位元組碼信息。上面提到的執行位元組碼的虛擬機，可以用任意的語言實現，包括 Python 自己。有興趣的可以去 GitHub 上看下這個項目 nedbat/byterun 。這個項目可以用來學習，但不適用於生產環境。
不過，我們運行 Python 時完全感受不到它的編譯過程，沒有顯示的調用什麼編譯程序，僅僅是簡單的執行 .py 文件，編譯都是需要時自動編譯的。這和 JAVA 不同，當你每次寫完 JAVA 代碼要執行時，都要手動將其編譯為 .class 文件，然後執行。也正是這個原因，JAVA 被稱為編譯型語言，而 Python 被叫做解釋型語言。但事實上，兩種語言執行時都會先編譯成位元組碼，然後交給虛擬機執行。
Python還有一個重要的特性，就是互動式命令行。你可以敲入一行 Python 語句，然後立刻回車執行。實際上，即使是這個過程，Python 同樣是先轉為位元組碼，然後執行。而這個互動式命令行這個特性，在很多編譯型語言里是沒有的。同樣因為沒有顯示的調用編譯程序，很多人將執行Python源文件的程序叫做Python解釋器。
即使比較簡略，但還是補充下。部分編譯型語言比如 C 或者 JAVA 也有互動式命令行，但這些並不是這些語言的重心。JAVA 剛開始是編譯成位元組碼然後執行，後面有了即時編譯技術（ JIT ）可以直接編譯成機器碼，與 C 類似。
從上面的描述可以看出，不管是解釋還是編譯，並沒法完全分離開來。很多時候，我們想用一些詞將現有的編程語言分個類，但事實上要辦到這一點太難了。
最後要說明的是，你的代碼是怎麼執行的只是語言的實現問題，並非語言的特徵。上文中，我們討論的是 Python ，但實際上是 CPython 的描述。CPython 是一個解釋器，之所以這么叫，是因為這個解釋器是用 C 編寫的，這也是 Python 默認的解釋器。當然還有其它很多解釋器，比如，PyPy 就是另一種解釋器，使用了 JIT 技術，運行速度相比 CPython 有較大提升。
回到標題中的問題，Python之所以稱為解釋型語言，是因為它沒有顯示的調用編譯操作，表現出解釋型的特性比較多而已。但事實上，編譯是存在的，具體怎麼編譯就看語言的實現了，也就是解釋器的設計。
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⑸ python程序如何工作
隨著人工智慧時代的來臨，python成為了人們學習編程的首先語言。那麼，python程序怎麼運行的?我們下面來介紹下。
python程序執行原理
我們都知道，使用C，C++之類的編譯性語言編寫的程序，是需要從源文件轉換成計算機使用的機器語言，經過鏈接器鏈接之後形成了二進制可執行文件。運行該程序的時候，就可以二進製程序從硬碟載入到內存中並運行。
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但是對於Python而言，Python源碼不需要編譯成二進制代碼，它可以直接從源代碼運行程序。Python解釋器將源代碼轉換為位元組碼，然後把編譯好的位元組碼轉發到Python虛擬機(PVM)中進行執行。當我們運行Python程序的時候，Python解釋器會執行兩個步驟。
(1) 把源代碼編譯成位元組碼。編譯後的位元組碼是特定於Python的一種表現形式，它不是二進制的機器碼，需要進一步編譯才能被機器執行，這也是Python代碼無法運行的像C，C++一樣快的原因。如果Python進程在機器上擁有寫入許可權，那麼它將把程序的位元組碼保存為一個以.pyc為擴展名的文件，如果Python無法在機器上寫入位元組碼，那麼宇節碼將會在內存中生成並在程序結束時自動丟棄。在構建程序的時候最好給Python賦上在計算機上寫的許可權，這樣只要源代碼沒有改變，生成的.pyc文件可以重復利用，提高執行效率。
(2) 把編譯好的位元組碼轉發到Python虛擬機(PVM)中進行執行。PVM是Python Virtual Machine的簡稱，它是Python的運行引擎，是Python系統的一部分，它是迭代運行位元組碼指令的一個大循環，一個接一個地完成操作。
⑹ Python的特點有哪些
python的五個特點：
1、簡單易學
python是一種代表簡單主義思想的語言，閱讀一個良好的python程序就感覺像是在讀英語段落一樣，盡管這個英語段的語法要求非常嚴格。python最大的優點之一是具有偽代碼的本質，它使我們在開發python程序時，專注的是解決問題，而不是搞明白語言本身。
2、面向對象
python既支持面向過程編程，也支持面向對象編程。在面向過程的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在面向對象的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。
與其他主要的語言如C++和Java相比，python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
3、可移植性
由於python的開源本質，它已經被移植在許多平台上。如果小心地避免使用依賴於系統的特性，那麼所有python程序無需修改就可以在下述任何平台上運行，如：Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、QNX、VMS、Windows
CE，甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基於Linux開發的android平台。
4、解釋性
一個用編譯型語言如C或C++寫的程序可以從源文件轉換到一個計算機使用的語言。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。當運行程序的時候，連接轉載器軟體把程序從硬碟復制到內存中並且運行。
而python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部，python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。
事實上，由於不再擔心如何編譯程序，如何確保連接轉載正確的庫等，這一切使得使用python變得更為簡單。
5、開源
python是FLOSS之一。簡單地說，你可以自由地發布這個軟體的拷貝，閱讀它的源代碼，對它做改動，把它的一部分用於新的自由軟體中。
FLOSS是基於一個團體分享知識的概念，這是為什麼python如此優秀的原因之一;它是由一群希望看到一個更加優秀的python的人創造並經常改進這的。
⑺ python是一種解釋性語言因為無需編譯和鏈接所以程序運行速度非常快對嗎
正好理解錯誤 正因為逐行解釋 速度慢了很多
特定問題要比 C 慢 100倍1000倍 或者更多。一般慢個10倍20倍。
⑻ Pythone不需要重復編譯,可以提高執行效率嗎
你理解反了，python是一門腳本語言，不需要編譯，所以執行效率很低。能編譯成本地二進制代碼（nativecode）的語言，如C/C++執行效率才高。要不就是Java這樣的執行效率介於編譯和非編譯之間的語言。
⑼ python 優點
Python是目前公認的全球5大流行語言之一，從雲計算、大數據到人工智慧，Python無處不在，網路、阿里巴巴、騰訊等一系列大公司都在使用Python完成各種任務，Python發展如此迅猛，究竟有什麼優勢呢？
1. 簡單
Python採用極簡主義設計思想，語法簡單優雅，不需要很復雜的代碼和邏輯，即可實現強大的功能，很適合初學者學習！
2. 易學
Python學習簡單、上手快，不需要面對復雜的語法環境，即可實現所需功能，學習曲線很低，可以通過命令行交互環境學習Python編程。
3. 開源免費
Python所有內容都是開源免費的，可以直接下載安裝使用，還可以對其源碼進行修改，十分便捷！
4. 自由內存管理
Python內存管理是自動完成的，Python開發人員僅需專注程序本身，無需關注內存管理。
5. 跨平台、可移植性
Python具有良好的跨平台和可移植性能，可以被移植到大多數平台下面，如Windows、MacOS、Linux、Andorid和IOS等。
6. 解釋性
Python解釋器可以把源代碼轉換成位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行，無需編譯環節，可以減少編譯過程的時耗，提高Python運行速度。
7. 面向對象
Python既支持面向過程，又支持面向對象，這樣編程更加靈活。
8. 可擴展性
Python除了使用Python語言本身編寫外，還可以混合使用C語言、Java語言編寫。
9. 豐富的第三方庫
Python本身具有豐富強大的庫，可以實現很多強大的功能。