阿里演算法工程師累不累

㈠ 演算法工程師的薪資待遇如何

據報道，近日，一份2018屆互聯網校招高薪清單在網路流傳，清單顯示了眾多知名互聯網企業技術類崗位的年薪水平，動輒30萬以上的出價，引起了不少高校應屆生的關注。

多位參加今年互聯網科技企業校招的2018屆畢業生表示，這份高薪清單還是比較准確的，在某「雙一流」大學控制科學與工程專業讀研的李航（化名）介紹，這份網傳的高薪清單在我們應屆畢業生中間比較受關注，裡面顯示的年薪水平還是比較准確的。

隨著時代的進步，再也不是學好數理化走遍天下都不怕了！

㈡ 演算法工程師是做什麼的真正做過的回答，怎麼去做一個演算法工程師與機器學習哪個好一些

演算法工程師不是也有一種叫做機器學習演算法工程師嗎？怎麼把演算法工程師和機器學習兩個分開了？

這是我上周聽過的阿里的一位演算法專家的直播課內容：

BAT企業的演算法工程師是這樣工作的：問題抽象、數據採集和處理、特徵工程、建模訓練調優、模型評估、上線部署。而一個演算法工程師真正值錢的地方在於問題抽象和上線部署這兩個。

他剛好講到企業中的演算法工程師的實際工作流程是怎樣的？以及如何成為演算法工程師，就是需要掌握哪些重要技能？

推薦給你看下咯：菜鳥窩人工智慧特訓營你只需要看第一章就好了，聽完之後就能解答你的提問了。

㈢ 阿里演算法工程師主要做什麼

所謂的演算法，無非就是找漏洞，盡量減少一些人利用這些漏洞打破不正當的競爭。
現在的演算法很成熟了，不需要去開發新的東西。

㈣ 計算機開發崗和演算法崗都有些什麼區別

其實只有在大廠這兩個崗位才會被分的很清楚，小公司的話一般都是混著用，畢竟演算法工程師都很貴，得保證利益最大化才行。

演算法崗

這種崗位負責新演算法的研發工作和論文的解讀、編寫，一般存在於一些大廠的實驗室，比如國內的阿里、網路、騰訊、華為，國外的openAI、臉書、deepmind等。而且學歷和專業要求極高，基本都是科班的名校碩士或者博士，這也是網傳的演算法門檻高的真正崗位，高學歷保證了技術水準的同時也保證了技術員的學習接收能力，保證了國外如果有新的技術論文可以第一時間解讀和實踐。

演算法工程師崗

目前我就是這個崗位，主要是負責將已經成熟的技術結合到商業項目中偏向業務一些，這個這個崗位就沒有演算法崗那麼誇張，基本上只要是好一點的本科計算機專業就夠滿足面試要求了，目前商湯、曠視、寒武紀這些都偏向這個方向。

其實還有第三檔的公司主要做的是產品，基本上就是調用模型然後應用到一些軟體中去，來優化產品功能，基本上懂一些演算法的開發就能做到這項工作。

㈤ 都快2021年了，演算法崗位應該怎樣准備面試

說到演算法崗位，現在網上的第一反應可能就是內卷，演算法崗位也號稱是內卷最嚴重的崗位。針對這個問題，其實之前我也有寫過相關的文章。這個崗位競爭激烈不假，但我個人覺得稱作內卷有些過了。就我個人的感覺，這幾年的一個大趨勢是從迷茫走向清晰。

早在2015年我在阿里媽媽實習的時候，那個時候我覺得其實對於演算法工程師這個崗位的招聘要求甚至包括工作內容其實業內是沒有一個統一的標準的。可以認為包括各大公司其實對這個崗位具體的工作內容以及需要的候選人的能力要求都不太一致，不同的面試官有不同的風格，也有不同的標准。

我舉幾個例子，第一個例子是我當初實習面試的時候，因為是本科生，的確對機器學習這個領域了解非常非常少，可以說是幾乎沒有。但是我依然通過了，通過的原因也很簡單，因為有acm的獲獎背景，面試的過程當中主要也都是一些演算法題，都還算是答得不錯。但是在交叉面試的時候，一位另一個部門的總監就問我有沒有這塊的經驗？我很明確地說了，沒有，但是我願意學。

接著他告訴我，演算法工程師的工作內容主要和機器學習相關，因此機器學習是基本的。當時我就覺得我涼了，然而很意外地是還是通過了面試。

核心能力

由於我已經很久沒有接觸校招了，所以也很難說校招面試應該怎麼樣准備，只能說說如果是我來招聘，我會喜歡什麼樣的學生。也可以理解成我理解的一個合格優秀的演算法工程師應該有的能力。

模型理解

演算法工程師和模型打交道，那麼理解模型是必須的。其實不用說每一個模型都精通，這沒有必要，面試的時候問的模型也不一定用得到。但更多地是看重這個人在學習的時候的習慣，他是淺嘗輒止呢，還是會刨根究底，究竟能夠學到怎樣的地步。

在實際的工作當中我們可能會面臨各種各樣的情況，比如說新加了特徵但是沒有效果，比如升級了模型效果反而變差了等等，這些情況都是有可能發生的。當我們遇到這些情況之後，需要我們根據已知的信息來推理和猜測導致的原因從而針對性的採取相應的手段。因此這就需要我們對當前的模型有比較深入地了解，否則推導原因做出改進也就無從談起。

所以面試的時候問起哪個模型都不重要，重要的是你能不能體現出你有過深入的研究和理解。

數據分析

演算法工程師一直和數據打交道，那麼分析數據、清洗數據、做數據的能力也必不可少。說起來簡單的數據分析，這當中其實牽扯很多，簡單來說至少有兩個關鍵點。

第一個關鍵點是處理數據的能力，比如SQL、hive、spark、MapRece這些常用的數據處理的工具會不會，會多少？是一個都不會呢，還是至少會一點。由於各個公司的技術棧不同，一般不會抱著候選人必須剛好會和我們一樣的期待去招人，但是候選人如果一無所知肯定也是不行的。由於學生時代其實很少接觸這種實踐的內容，很多人對這些都一無所知，如果你會一兩個，其實就是加分項。

第二個關鍵點是對數據的理解力，舉個簡單的例子，比如說現在的樣本訓練了模型之後效果不好，我們要分析它的原因，你該怎麼下手？這個問題日常當中經常遇到，也非常考驗演算法工程師對數據的分析能力以及他的經驗。數據是水，模型是船，我們要把船駛向遠方，只懂船隻構造是不行的，還需要對水文、天象也有了解。這樣才能從數據當中捕捉到trick，對一些現象有更深入的看法和理解。

工程能力

雖然是演算法工程師，但是並不代表工程能力不重要，相反工程能力也很重要。當然這往往不會成為招聘的硬性指標， 比如考察你之前做過什麼工程項目之類的。但是會在你的代碼測試環節有所體現，你的代碼風格，你的編碼能力都是你面試的考察點之一。

並不只是在面試當中如此，在實際工作當中，工程能力也很關鍵。往小了說可以開發一些工具、腳本方便自己或者是團隊當中其他人的日常工作，往大了說，你也可以成為團隊當中的開發擔當，負責其團隊當中最工程的工作。比如說復現一篇paper，或者是從頭擼一個模型。這其實也是一種差異化競爭的手段，你合理地負擔起別人負擔不了的工作，那麼自然就會成為你的業績。

時代在變化，行業在發展，如今的校招會問些什麼早已經和當年不同了。但不管怎麼說，這個崗位以及面試官對於人才的核心訴求幾乎是沒有變過的，我們從核心出發去構建簡歷、准備面試，相信一定可以有所收獲。

㈥ 阿里演算法工程師和IBM的雲計算兩個實習offer，請問下哪個比較好而且阿里實習生的待遇如何謝謝大家

做為一個工作十年畢馬威公司的過來人。我只想告訴你一句。真的別太計較工資多少。
有機會的時候就好好把握。畢竟這樣的實習機會不多，人的機會總是有得必有失，不可能完全兼顧。我個人覺得實習對您來說是一個很不錯的機會。而且根據我十年的職場經驗，一般的企業實習生留下來的機會都比較大，很多時候，衣服只是一個架子而已，外表好看，冷暖只有自己知道。
所以，你說的學歷學校都是非常非常次要的，在今天這個社會上，我想很多求職的朋友都必須改變一個最基本的看法：就是衣服漂亮是次要的，也就是說你的出身你的學歷你的學校都是次要的，最關健的是你給企業帶來了什麼價值，帶來了什麼貢獻值。這才是重點。沒有一個老闆不喜歡有能力的職員。對於投資者和企業家或股東而言，實力才是最關健。

阿里一般是120-150每天

㈦ 阿里巴巴招fpga演算法工程師嗎

FPGA的開發門檻不高的。因為小規模的FPGA開發相當簡單，會寫VHDL、VERILOG就可以。但是現在FPGA在往SOC的方向發展，裡面集成CPU、高速串列介面、DSP模塊等等。一個非常專業的FPGA設計者必須具備系統級的概念。簡單的說，這裡面任何一個方向你掌握得很好就可以拿高薪了。比如高速串列介面，我了解國內真正的專家不多的。

㈧ 阿里巴巴演算法工程師需要掌握什麼技能

1、熟悉java，有大訪問量系統開發經驗；
2、熟練使用Spring、Mybatis等開源框架，熱愛開源技術；
3、熟悉Linux，熟悉MySQL或其他資料庫並了解SQL優化，對NoSQL、消息隊列等有深入的理解；
4、熟悉TCP/IP、HTTP等網路協議；
5、對Elasticsearch、Drools、Dubbo、JVM、服務治理等技術
6、熟練mvc的設計和開發工作，熟悉2種以上的php開發框架，如zend，yii，laravel，熟悉laravel 優先；
7、熟悉PHP+MySQL開發和維護，熟悉LAMP／LNMP環境下的開發工作
8、熟悉laravel框架，了解php composer優先考慮；
9、熟悉前端開發技術，如html5、css3、javascript等；
10、熟悉rest 。

㈨ 演算法工程師在阿里是不是核心專業

摘要 在阿里剛畢業的演算法工程師待遇一般在30萬左右，不過一般應屆生進去的不多，其實演算法工程師在人工智慧領域來說是屬於核心角色的，會涉及到深奧的數學建模、數據分析等工作。由於人工智慧是未來發展的趨勢，智能化的東西越來越普遍，那智能化就離不開演算法，演算法作為主要支撐點，那這方面的 專業人才就會受到青睞。這塊人才的缺口也比較大，不管是在哪個企業希望能成為核心，還是得自己的專業過硬，有能力才行。[加油啊]

㈩ 在阿里雲做程序員感覺如何

阿里雲因為主要是政府和企業，所以和互聯網氛圍不同，給我的感覺很舒服