演算法BE

Ⅰ C語言的題。在函數中輸入字元串，並將所有are換位be。球演算法。

應該是剛接觸C語言吧。首先你的scanf("%c",&c[d]);取地址符是不能少的。不然怎麼從鍵盤輸入。另外，你這個是把are換成be再加一個空格，而不是be。千萬不要以為看不見的符號就是沒有，這是一個重要的概念。還有，你這個演算法很浪費時間，假如有一個are換成be了，但是你的x還是一步一步的計算，其實這個地方已經可以跳過去了。如果不是急著交作業什麼的話，還是多看看這些語法知識，多做些概念性的計算，你對這些原理還是不太了解。

另外那位633jx同學說的void改成int沒有必要。void和int都是可以的，int是希望程序中的每個函數都有返回值（int型）。void類型返回空值是沒有任何影響的，現在可不計較這些，就按書本上的來。

Ⅱ BE備份資料庫後的檢驗機制是什麼

BE應該是指的veritas的入門級備份產品，不清楚你說的資料庫（myql，oracle，sqlserver 活其他）以及備份的方式具體是哪種（熱備 冷備），但通常來說 備份軟體在備份資料庫的時候，為了保證不停機以及一致性 主流是調用資料庫自己提供的api介面，譬如調用oracle的rman 去追日誌，或者mysql的mp。按照這個邏輯，其實這個一致性是資料庫自身保證的。 現在在備份文件系統時用拍快照的方式更多，這種因為相當於直接調用存儲的功能 做了鏡像，很難保證資料庫的一致性，因此這種方式也很少用來保護資料庫。當然為了保證拍下來的快照做了切片去重後還是能用，會引入一些哈希值演算法，這個比較成熟，一般也不會出問題。

Ⅲ 演算法怎麼學

貪心演算法的定義：

貪心演算法是指在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，只做出在某種意義上的局部最優解。貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解，關鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無後效性，即某個狀態以前的過程不會影響以後的狀態，只與當前狀態有關。

解題的一般步驟是：

1.建立數學模型來描述問題；

2.把求解的問題分成若干個子問題；

3.對每一子問題求解，得到子問題的局部最優解；

4.把子問題的局部最優解合成原來問題的一個解。

如果大家比較了解動態規劃，就會發現它們之間的相似之處。最優解問題大部分都可以拆分成一個個的子問題，把解空間的遍歷視作對子問題樹的遍歷，則以某種形式對樹整個的遍歷一遍就可以求出最優解，大部分情況下這是不可行的。貪心演算法和動態規劃本質上是對子問題樹的一種修剪，兩種演算法要求問題都具有的一個性質就是子問題最優性(組成最優解的每一個子問題的解，對於這個子問題本身肯定也是最優的)。動態規劃方法代表了這一類問題的一般解法，我們自底向上構造子問題的解，對每一個子樹的根，求出下面每一個葉子的值，並且以其中的最優值作為自身的值，其它的值舍棄。而貪心演算法是動態規劃方法的一個特例，可以證明每一個子樹的根的值不取決於下面葉子的值，而只取決於當前問題的狀況。換句話說，不需要知道一個節點所有子樹的情況，就可以求出這個節點的值。由於貪心演算法的這個特性，它對解空間樹的遍歷不需要自底向上，而只需要自根開始，選擇最優的路，一直走到底就可以了。

話不多說，我們來看幾個具體的例子慢慢理解它：

1.活動選擇問題

這是《演算法導論》上的例子，也是一個非常經典的問題。有n個需要在同一天使用同一個教室的活動a1,a2,…,an，教室同一時刻只能由一個活動使用。每個活動ai都有一個開始時間si和結束時間fi 。一旦被選擇後，活動ai就占據半開時間區間[si,fi)。如果[si,fi]和[sj,fj]互不重疊，ai和aj兩個活動就可以被安排在這一天。該問題就是要安排這些活動使得盡量多的活動能不沖突的舉行。例如下圖所示的活動集合S，其中各項活動按照結束時間單調遞增排序。

關於貪心演算法的基礎知識就簡要介紹到這里，希望能作為大家繼續深入學習的基礎。

Ⅳ 什麼是漏桶演算法和令牌桶演算法

什麼是令牌桶
在我們討論突發數據量之前，我們首先要理解令牌桶的概念。令牌桶本身沒有丟棄
和優先順序策略，
令牌桶是這樣工作的：
1． 令牌以一定的速率放入桶中。
2． 每個令牌允許源發送一定數量的比特。
3． 發送一個包，流量調節器就要從桶中刪除與包大小相等的令牌數。
4． 如果沒有足夠的令牌發送包，這個包就會等待直到有足夠的令牌（在整形
器的情況下）或者包被丟棄，也有可能被標記更低的DSCP（在策略者的情況下）。
5． 桶有特定的容量，如果桶已經滿了，新加入的令牌就會被丟棄。因此，在
任何時候，源發送到網路上的最大突發數據量與桶的大小成比例。令牌桶允許突發，
但是不能超過限制。
Cisco IOS 流量策略（Traffic Policers）
IOS支持兩種流量策略：
1． 傳統的Cisco流量策略：CAR承諾接入速率，使用命令
Router(config-if)#rate-limit {input | output} CIR (bps)
Bc（burst-normal） Be(burst-max) conform-action action exceed-action action
2． 新型的Cisco流量策略：基於類的策略（Class-based policer），使用模
塊化Qos CLI（MQC）語法。可以使用MQC命令建立流量策略並把策略應用到介面。
一個流量策略包括一個流量類（traffic class）和一個或多個Qos特性。Policy
命令用來執行流量策略特性，它指定了一個流量類所需要的最大速率，超過這個速
率Qos系統會立刻執行一個操作，標準的操作是丟棄或重置包頭的DSCP欄位。Policy
命令的語法是：
police cir<bps> Bc<bc> Be<be> conform<conform-action> exceed
<exceed-action> violate<violate-action>
理解Bc和Be
對於超額的數據包，流量策略並不會把它們緩存稍候轉發，只有整形器（shaper）
會這樣做。流量策略只執行一個發送或不發送的策略。因為不能緩存數據包，所以
在發生擁塞時，所能做的最好的方法就是通過配置適當的超額突發數據量Be來不那
么過分的丟棄數據包。這一點對理解流量策略使用Bc和Be來保證達到CIR是非常
重要的。
超額參數模仿路由器的通用緩存規則。The rule recommends configuring buffering
equal to the round-trip time bitrate to accommodate the outstanding TCP
windows of all connections in times of congestion.
突發參數 目的 推薦公式
普通突發 · 執行標準的令牌桶 · 設置最大數量的令牌(盡管如
果Be>Bc的話可以借到令牌). · 決定令牌桶有多大，因為如果桶已經滿了那麼令
牌將被丟棄而不會再加入到桶中。 CIR [bps] * (1 byte)/(8 bits) * 1.5
seconds Note: 1.5 seconds is the typical round trip time.
超額突發 · 為令牌桶提供超額突發能力 · 如果Bc = Be那麼不
支持超額突發 · 當Bc = Be，流量調節器就不能借令牌，當令牌不夠時只能丟棄數
據包 兩倍的Bc
對TCP流量的測試表明，Bc 和Be的數值應該近似等於配置的平均速率在兩秒鍾內
的流量。如果你想限制流量在1Mb，應該把Bc 設置在1-2Mb，Be在2-4Mb。
舉個例子，如果我們想把輸出速率限制在1.5Mbps，我們可以做一下步驟：
1． 把承諾速率從比特轉換成位元組，因為突發數據量的單位為位元組。
1500000 bits / 8 bits = 187500 bytes
2． 使用標準的1.5秒往返時間（round-trip time）計算Bc
187500 bytes * 1.5秒 = 281250 bytes
3． 兩倍的Bc為Be
281250 bytes * 2 = 562500 bytes
使用命令
rate-limit input 1500000 281250 562500 conform-action {action}
exceed-action {action}
超額突發數據量
當數據包到達時可用的令牌數目小於包的大小，就可以使用超額突發數據量。包會
請求借用令牌。可以通過配置大於Bc的Be的數值來為令牌桶提供超額突發能力。
可以通過下面兩個例子來理解Be。
第一個例子說明怎樣配置CAR策略來允許所有的IP流量。管理員在T3線路上提供
了便宜的20Mbps的子速率服務。用戶只花費子速率帶寬的金額，也可以按需要增加
帶寬。CAR限制了用戶可用的流量速率，用戶只能使用規定的速率加上承諾的突發
數據量。可以適當的設置Be=32000。
interface hssi 0/0/0
rate-limit output 20000000 24000 32000 conform-action transmit
exceed-action drop
下一個例子，用戶只能發送24000位元組的突發數據量，所有超過限制的數據包都要
被丟棄，因為設置Bc=Be，數據包流不能通過超額突發能力來借用令牌。
interface Hssi0/0/0
rate-limit output 20000000 24000 24000 conform-action transmit
exceed-action drop
正確設置突發數據量的重要性
策略以位元組為單位指定了突發數據量，基於類的策略（class-based policer）支持
最小的突發數據量為1000位元組，包括第二層包頭。
突發數據量的目的是逐漸的丟棄數據包，就像RED那樣，並且避免尾丟棄。設置足
夠高的突發數據量對保證良好的吞吐量是非常重要的。
設置突發數據量時，考慮一下內容：
1． 如果突發數據量設置的過低，數據到達的速率將遠遠低於配置的速率。
2． 懲罰暫時突發對TCP流的吞吐量來說是相當不利的，具體情況請察看RFC
2001 and Random Early Detection (RED) gateways for Congestion Avoidance。
設置突發數據量來允許路由器容納暫時突發。
3． 對離開介面的數據包的處理基於包的大小和桶中剩餘的令牌數。
4． 在基於類的策略中，流量測量器不論介面是否擁塞都是激活的。每個包都
會經過令牌桶測量系統來決定是否符合配置的參數。
5． 如果數據突發量非常大而且非常突然，那麼配置較高的超額突發數據量可
以保證超額令牌桶中存放較多的令牌。而且可以調整介面的MTU等於或大於突發數
據量大小。
允許的突發數據量數值
最初，包括IOS12.0，rate-limit命令支持承諾和超額的突發數據量的范圍是：
Router1(config-if)#rate-limit input 18000000 ?
<8000-2000000> Normal burst bytes
Router1(config-if)#rate-limit input 18000000 2000000 ?
<8000-8000000> Maximum burst bytes
Router1(config-if)#rate-limit input 18000000 2000000
IOS12.1增加了突發數據量的最大值：
7500-107(config)#interface atm 1/0/0
7500-107(config-if)#rate-limit output ?
<8000-2000000000> Bits per second
access-group Match access list
qos-group Match qos-group ID<b

Ⅳ 演算法英語翻譯

這次,要求你找到 A+B,A,B為多項式
輸入：
每個輸入文件包含一個測試用例。每個測試用例占兩行，每行包含一個多項式的信息，K N1 aN1 N2 aN2 ... Nk aNk,K表示多項式中一段非零的項目，Ni 和 aNi表示 相對應的指數和系數。假設 1 <= K <= 10, 0 <= NK < ... < N2 < N1 <=1000.
輸出：
對於每一格測試用例，你應該在一行中輸出A和B的總和，輸出格式要與輸入格式一樣。注意每一行的結尾不能有 多餘的空格。輸出精度控制在小數點後一位

例如輸入
2 1 2.4 0 3.2
2 2 1.5 1 0.5
輸出例子 ：
3 2 1.5 1 2.9 0 3.2

Ⅵ 如何做演算法研究

一、DSP與TI

為什麼提到電機控制很多人首先會聯想到DSP？而談到DSP控制總繞不過TI，首先DSP晶元是一種具有特殊結構的微處理器。該晶元的內部採用程序和數據分開的哈佛結構，具有專門的硬體乘法器，提供特殊的指令，可以用來快速地實現各種數字信號處理演算法。基於DSP晶元構成的控制系統事實上是一個單片系統，因此整個控制所需的各種功能都可由DSP晶元來實現。因此，可以減小目標系統的體積，減少外部元件的個數，增加系統的可靠性。優點是穩定性好、精度高、處理速度快，目前在變頻器、伺服行業有大量使用。主流的DSP廠家有美國德州儀器（Texas Instruments，TI）、ADI、motorola、傑爾等其他廠商，其中TI的TMS320系列以數字控制和運動控制為主，以價格低廉、簡單易用、功能強大很是受歡迎。

二、常見的電機控制演算法及研究方法

1、電機控制按工作電源種類劃分：可分為直流電機和交流電機。按結構和工作原理可劃分：可分為直流電動機、非同步電動機、同步電動機。不同的電機所採用的驅動方式也是不相同的，這次主要介紹伺服電機，伺服主要靠脈沖來定位，伺服電機接收到1個脈沖，就會旋轉1個脈沖對應的角度，從而實現位移，因此，伺服電機本身具備發出脈沖的功能，所以伺服電機每旋轉一個角度，都會發出對應數量的脈沖，同時又與伺服電機接受的脈沖形成了呼應，或者叫閉環，進而很精確的控制電機的轉動，從而實現精確的定位，可以達到0.001mm。伺服電機相比較普通電機優勢在於控制精度、低頻扭矩，過載能力，響應速度等方面，所以被廣泛使用於機器人，數控機床，注塑，紡織等行業
三、PWM控制及測試結果

脈沖寬度調制是利用微處理器的數字輸出來對模擬電路進行控制的一種非常有效的技術，廣泛應用在從測量、通信到功率控制與變換的許多領域中，脈沖寬度調制是一種模擬控制方式，其根據相應載荷的變化來調制晶體管基極或MOS管柵極的偏置，來實現晶體管或MOS管導通時間的改變，從而實現開關穩壓電源輸出的改變

Ⅶ 如何設計演算法

設計一個正確的演算法是一件困難的工作，因為它需要創新，從以太真空中發掘出一個解方案來解決問題。演算法設計比對現有的方案進行改良要難得多，因為演算法設計的可選擇空間太，過多的自由反而成了一種約束。 This book is designed to make you a better algorithm designer. The techniques presented in Part I of this book provide the basic ideas underlying all combinatorial algorithms. The problem catalog of Part II will help you with modeling your application and point you in the right direction of an algorithm or implementation. However, being a successful algorithm designer requires more than book knowledge; it requires a certain attitude, the right problem-solving approach. It is difficult to teach this mindset in a book; yet getting it is essential to become a successful designer. 本書的設計目標是讓你成為一個更好的演算法設計者。本書第一部分展示有關組合演算法的基本原理和基本思想；第二部分的問題清單幫助你為你的問題建模，並且為你指明實現正確演算法的方向。盡管如此，要成為一個成功的演算法設計者光有書本知識是不夠的，面對問題的態度（attitude）和選擇正確的方法更重要。書本容易傳授知識，很難傳授人的心態（mindset)和思考方式；而這種心態和思考卻是成為成功的演算法設計者的根本條件。 The key to algorithm design (or any other problem-solving task) is to proceed by asking yourself a sequence of questions to guide your thought process. What if we do this? What if we do that? Should you get stuck on the problem, the best thing to do is move onto the next question. In any group brainstorming session, the most useful person in the room is the one who keeps asking, ``Why can't we do it this way?'' not the person who later tells them why. Because eventually she will stumble on an approach that can't be shot down. 演算法設計（或其它問題解決任務）的關鍵是一系列持續的自我反問，這些反問引導我們思維的前進。「如果這樣做會怎樣？」，「如果那樣做又會怎樣？」……如果 你被一個問題掐住了，最好的辦法就是先擱一下，換一個問題換一個前進的方向試試。在每組頭腦風暴會議中，最有價值的人是不斷提出為什麼的人，不是爾後解說為什麼的人。因為我們常常被一些習以為常的東西所拌倒，掉進自己設置的陷阱。 kemin：如果問題解決是一種思考過程，那麼思考的形式（過程的嚴謹性、細致性和正確性）很重要，而思考的內容也不容忽視。因為引導我們思考前進的方式 除反問本身外，反問的內容也很重。就比如參加頭腦風暴的材料一樣。人大腦的思維功能是硬編碼的，人與人之間沒有思維規律——質的區別，只是思維的清晰度和 靈敏度——量的差別。人與人之間智力的差別更多體現在思維內容的量上，體現在對外部世界的事實掌握的廣度和深度上。 Towards this end, we provide below a sequence of questions to guide your search for the right algorithm for your problem. To use it effectively, you must not only ask the questions, but answer them. The key is working through the answers carefully, by writing them down in a log. The correct answer to, ``Can I do it this way?'' is never ``no,'' but ``no, because ....'' By clearly articulating（明確有力地表達） your reasoning as to why something doesn't work, you can check if it really holds up or whether you have just glossed（掩蓋） over a possibility that you didn't want to think hard enough about. You will be surprised how often the reason you can't find a convincing（使人信服的） explanation for something is because your conclusion is wrong. 在末尾我們提供一個反問問題的列表，你不但要反問自己這些問題，更重要是仔細回答這些問題，最好把答案寫下來。回答諸如問題「我可以使用這種方式嗎？」的 不是一個「不能」就完了，而是「不能，因為……」。通過仔細明確的回答「為什麼不能」時，你會發現到底是「真的不能「，還是只是你自己不願意去深入思考掩 蓋了」能「。如果你不曾訓練出嚴謹的思考方式，當你這樣做時你會驚訝的發現，為了說明某些東西但卻找不到一個令人信服的解釋的原因常常是因為你的結論本身 是錯的。 An important distinction to keep aware of ring any design process is the difference between strategy and tactics（戰略）. Strategy represents the quest for the big picture, the framework around which we construct our path to the goal. Tactics are used to win the minor battles we must fight along the way. In problem solving, it is important to check repeatedly whether you are thinking on the right level. If you do not have a global strategy of how you are going to attack your problem, it is pointless to worry about the tactics. 在設計過程中特別重要區分策略和戰略的概念。策略是對全局的一個探索，一個構築通向目標路徑的指導框架。戰略則是用來解決通向大目標過程的較小的問題。如果你對關於如何對付所面臨的問題沒有一個全局的策略，那關心戰略是不得要領的，予事無補的。在解題領域，不斷修正思維的層次（thinking on the right level）是很重要戰略。（--萊布尼茲曾經將人的解題思考過程比喻成晃篩子，把腦袋裡面的東西都給抖落出來，然後正在搜索的注意力會抓住一切細微的、與問題有關的東西。事實上，要做到能夠令注意力抓住這些有關的東西，就必須時刻將問題放在注意力層面，否則即使關鍵的東西抖落出來了也可能沒注意到。） An example of a strategic question is, ``How best can I model my application as a graph algorithm problem?'' A tactical question might be, ``Should I use an adjacency鄰接 list or adjacency matrix data structure to represent my graph?'' Of course, such tactical decisions are critical to the ultimate quality of the solution, but they can be properly evaluated only in light of a successful strategy. 一個策略問題的例子是：「我如何才能更好地把我的問題建模成圖問題？」。而一個戰略問題可能是這樣：「我是用鄰接列表還是鄰接矩陣來實現我的圖結構？」。當然，這種戰略選擇是對解決方案的最終質量起著重要作用；不過戰略價值的體現還是基於正確的策略的選擇。 When faced with a design problem, too many people freeze up in their thinking. After reading or hearing the problem, they sit down and realize that they don't know what to do next. They stare（凝視） into space, then panic（驚惶）, and finally end up settling（沉澱; 決定） for the first thing that comes to mind. Avoid this fate（天數; 運氣; 命運 ）. Follow the sequence of questions provided below and in most of the catalog problem sections. We'll tell you what to do next! 初學者在面對問題時常常表現出思維凝滯、手足無措和盲目解題。參考以下的反問問題列表和本書的問題清單，我們告訴你應該怎麼做。 Obviously, the more experience you have with algorithm design techniques such as dynamic programming, graph algorithms, intractability, and data structures, the more successful you will be at working through the list of questions. Part I of this book has been designed to strengthen this technical background. However, it pays to work through these questions regardless of how strong your technical skills are. The earliest and most important questions on the list focus on obtaining a detailed understanding of the problem and do not require specific expertise. 當然本反問問題列表對讀者有背景要求，要求讀者對演算法設計技術（動態規劃、圖演算法、難解性和數據結構）的熟悉程度。本書第一部分的目標就是對這些技術背景進行強化。不過，不管你的技術背景怎樣，通讀這些問題對你解題還是很有裨益的。

Ⅷ 演算法的基本概念是什麼，演算法復雜度的概念和意義

計算機系統中的任何軟體,都是由大大小小的各種軟體組成部分構成,各自按照特定的演算法來實現,演算法的好壞直接決定所實現軟體性能的優劣.用什麼方法來設計演算法,所設計演算法需要什麼樣的資源,需要多少運行時間,多少存儲空間,如何判定一個演算法的好壞,在實現一個軟體時,都是必須予以解決的.計算機系統中的操作系統,語言編譯系統,資料庫管理系統以及各種各樣的計算機應用系統中的軟體,都必須用一個個具體的演算法來實現.因此,演算法設計與分析是計算機科學與技術的一個核心問題.
歐幾里德曾在他的著作中描述過求兩個數的最大公因子的過程.20世紀50年代,歐幾里德所描述的這個過程,被稱為歐幾里德演算法,演算法這個術語在學術上便具有了現在的含義.下面是這個演算法的例子及它的一種描述.

歐幾里德曾在他的著作中描述過求兩個數的最大公因子的過程.20世紀50年代,歐幾里德所描述的這個過程,被稱為歐幾里德演算法,演算法這個術語在學術上便具有了現在的含義.下面是這個演算法的例子及它的一種描述.

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Ⅸ 貝萊迪演算法的詳細介紹，誰知道幫忙告一下

Belady 』s equation 貝萊迪演算法 什麼是『rule of thumb』？Khubilai先看一個例子，A good rule of thumb might be: See a 'sight', but visit a 'site'。這里的短語rule of thumb應該怎麼理解呢？使用谷歌搜索引擎，發現它是個常見的英文習語。很多中文資料把它翻譯為『大拇指規則』或『拇指規則』，讓人不知所雲。還有的把它說成是一種試探法（heuristics），讓人對它的含義大致有個了解，但似乎也不準確。Wikipedia對它的定義是：A rule of thumb is a principle with broad application that is not intended to be strictly accurate or reliable for every situation. It is an easily learned and easily applied procere for approximately calculating or recalling some value, or for making some determination.可見這種規則的特點是應用廣泛但並不保證在任何情況下都是准確的。例如，裁縫會將拇指的周長用來估計脖子和手腕的周長：拇指周長的兩倍大致等於手腕周長，而手腕周長的兩倍則接近脖子的周長。這就是一種典型的rule of thumb。它可以翻譯為漢語的『經驗法』、『竅門』、『訣竅』等。直譯為『拇指規則』實際上等於沒有翻譯，和魯迅把『民主（democracy）』叫做『德先生』差不多。不懂英文的人必須通過解釋才能了解其含義。關於這個詞的來歷說法不一。它最早出現在1692年的英國。一個流傳廣泛但並無根據的說法是：它最早源於法律對丈夫鞭打妻子所用鞭子粗細的規定，即不能粗於拇指。盡管事實上並無這樣的法律，但是歷史上個別法官和女權主義者都曾提及它的存在，因此這個說法目前很有市場。而Wikipedia對heuristics的定義是：A heuristic is a method for helping in solving of a problem, commonly informal. It is particularly used for a method that often rapidly leads to a solution that is usually reasonably close to the best possible answer.可見這是一種有助於解決問題的不那麼正規的方法，取得的效果比較接近最佳結果。在數學和計算機科學中應用較多。它和『rule of thumb』還是有著明顯的區別的。還有一種hard-and-fast rule，指的是固定不變的規則（fixed and not able to be changed）。

Ⅹ 網路語言PE PF BE BF各是什麼意思

PE:
Windows PE 不是通用的操作系統,而是專用於三個特殊任務:
1. 安裝 Microsoft Windows Vista.每次安裝 Windows Vista 時,Windows PE 都會運行.在安裝階段,收集配置信息的圖形工具在 Windows PE 內運行.此外,信息技術 (IT) 部門可以自定義 Windows PE 並將其擴展,以滿足他們的獨特部署需求.2. 故障排除.Windows PE 還有助於自動和手動進行故障排除.例如,如果由於一個損壞的系統文件而導致 Windows Vista 啟動失敗,Windows PE 可以自動啟動"Windows 恢復環境".您還可以手動啟動 Windows PE,以使用內置或自定義的故障排除和診斷工具.3. 恢復."原始設備製造商"(OEM) 和"獨立軟體供應商"(ISV) 可使用 Windows PE 生成自定義、自動化的解決方案,以恢復和重新生成正在運行 Windows Vista 的計算機.例如,用戶可以從 Windows PE 恢復 CD 或恢復分區啟動他們的計算機,以自動重新格式化其硬碟,並重新安裝帶有原始驅動程序、設置和應用程序的 Windows Vista.

2.0 相對於基於 XP 的1.0 主要有以下新功能:
由WIM引導
Ramdisk支持
支持驅動注入
支持熱插拔
基於文件的寫入過濾
語言包
修改
支持無人值守模式
新的構建工具
支持由US�6�0B引導
支持防火牆
支持WMI!

PF:
虛擬內存（PageFile）
物理內存已經不夠用的時候，把將那些暫時不用的數據放到硬碟上它的作用與物理內存基本相似，要降低PF使用率最好的辦法是增加內存。
BE:
AMD Athlon64 X2 BE-2300,主要是AMD的CPU型號。
BF：
內存分配演算法BF，
首次適應演算法Ⅳ
最佳適應演算法BF
最壞適應演算法wF
惟一最佳適應演算法SF