1. 學習遺傳演算法和神經網路演算法看什麼書好
理論方面用:
<遺傳演算法---理論,應用與軟體實現> 王小平 西安交大出版社
(本人從十本相關書籍中選的一本)
軟體實現用:
<MATLAB 遺傳演算法工具箱及應用> 雷英傑 西安電子科技大學出版社
遺傳演算法是模仿DNA進化的過程,通過選擇,交叉,變異的方法的搜索全局最優解的一種演算法,根據你制定的適應度函數,搜索適應度高的基因組合,適應度高的基因組合在下一代所佔的比列更高,而適應度低的組合被淘汰.通過一代一代的篩選繁衍,最終找到全局接近最優解.
適用於數值優化，如多目標函數優化。以及組合優化，如NP問題－〉作業調度，旅行問題，背包問題。神經網路是遺傳演算法的進階,進一步深入可以解決機器學習與人工智慧和生命工程問題.
2. 求人推薦幾本有關神經網路和遺傳演算法的書籍
告訴你個招，上網搜搜各高校的數學建模網站，容易搜到，這有個科大的數模網站，有講數模的一些東西可以下到http://mcm.ustc.e.cn/youxiu.htm
3. 懸賞100分了啊！！！各位大大給我推薦本好書啊，有關遺傳演算法的matlab編程（電力系統方面）
個人意見：如果你搞清楚了遺傳演算法，那你所謂的電力系統方面就不是問題，因為僅僅是換了個系統方程，別的沒有什麼實質的改變。所以建議你先看看遺傳演算法的內容，嘗試編寫個很簡單的例子，然後套用到你電力系統方面就ok了。
4. 推薦一些演算法比較好的書
劉汝佳的《演算法藝術與信息學競賽》，這本書很適合搞演算法競賽的看。
《演算法導論》這本書就不用多說了，經典
Udi Manber 的《Introction to Algorithms: A Creative Approach》中文名《演算法引論：一種創造性方法》
當然還有很多書，上面三本我有幸看過
5. 怎麼學習遺傳演算法呢本人不是計算機專業，想用遺傳演算法做優化。但是毫無頭緒。
這個演算法入門非常簡單，推薦書《游戲編程中的人工智慧技術》，網上有pdf版，這部書第二章以淺顯的辦法專門說明了遺傳演算法的原理和實現方法
我只能跟你說，這個是人工智慧演算法中的一種，必須了解了才能夠使用(不必深入了解，數學原理也可以忽略)，如果你不想了解的話，推薦你找個了解並會用遺傳演算法的人來幫你，你提出需求，他來幫你完成
這個演算法運行成功是概率性的，可能需要運行多次才能達到想要的結果，對於一個復雜的問題，有許多東西需要考慮，對演算法的了解程度和對問題的理解程度要高，不然效果會大打折扣
6. 做數學建模用到的遺傳演算法，難不難，要怎麼學要不要用專門的工具箱
要看你用遺傳演算法解決什麼問題，一般情況下，有兩個方向使用遺傳演算法，一是自己編寫遺傳演算法代碼解決問題，二是用Matlab遺傳演算法工具箱。前者可以學習王小平的《遺傳演算法——理論、應用與軟體實現》這本書，後者可以學習 雷英傑的《MATLAB遺傳演算法工具箱及應用》這本書，網上都可以找到電子版。
你要是用遺傳演算法解決旅行商問題這樣的組合優化問題，建議你自己編碼實現吧，網上可以找到很多代碼參考。
7. 演算法入門的話看什麼書比較好
原理 入門：《編碼：隱匿在計算機軟硬體背後的語言》
這是一本講述計算機工作原理的書。
不過，你千萬不要因為「工作原理」之類的字眼就武斷地認為，它是晦澀而難懂的。作者用豐富的想像和清晰的筆墨將看似繁雜的理論闡述得通俗易懂，你絲毫不會感到枯燥和生硬。 更重要的是，你會因此而獲得對計算機工作原理較深刻的理解。這種理解不是抽象層面上的，而是具有一定深度的，這種深度甚至不遜於「電氣工程師」和「程序員」的理解。
不管你是計算機高手，還是對這個神奇的機器充滿敬畏之心的菜鳥，都不妨翻閱一下《編碼:隱匿在計算機軟硬體背後的語言》，讀一讀大師的經典作品，必然會有收獲。
實戰 晉升：《編程珠璣》
正如自然界里珍珠出自細沙對牡蠣的磨礪，計算機科學大師 Jon Bentley 以其獨有的洞察力和創造力，從磨礪程序員的實際問題中凝結出一篇篇不朽的編程「珠璣」，成為世界計算機界名刊《ACM通訊》歷史上最受歡迎的專欄，最終結集為兩部不朽的計算機科學經典名著，影響和激勵著一代又一代程序員和計算機科學工作者。
本書為第一卷，主要討論計算機科學中最本質的問題：如何正確選擇和高效地實現演算法。
永恆的經典：《代碼大全》
Steve McConnell 的原作《代碼大全》(第1版)是公認的關於編程的最佳實踐指南之一， 在過去的十多年間，本書一直在幫助開發人員編寫更好的軟體。
現在，作者將這本經典著作全新演繹，融入了最前沿的實踐技術，加入了上百個嶄新的代碼示例， 充分展示了軟體構建的藝術性和科學性。 McConnell匯集了來自研究機構、學術界以及業界日常實踐的主要知識， 把最高效的技術和最重要的原理交織融會為這本既清晰又實用的指南。
無論您的經驗水平如何，也不管您在怎樣的開發環境中工作，也無論項目是大是小， 本書都將激發您的思維並幫助您構建高品質的代碼。