酷享定位開源源碼

① ASP.NET Web項目，人力資源系統，如何根據登錄人的信息，綁定，從而使其本部門的數據顯示出來

本文總結了ASP.NET的一些開源cms，希望對學習ASP的人有所幫助。凈:1。國內1。SiteServer CMSSiteServer CMS網站內容管理系統是一款定位於中高端市場的CMS內容管理系統，可以用最低的成本和最少的人力投入，在最短的時間內搭建起一個功能全、性能優、規模大的網站平台。SiteServer CMS是一個基於微軟的網站內容管理系統。NET平台。它集成了內容發布管理、多站點管理、定時內容採集、定時生成、多伺服器發布、搜索引擎優化、流量統計等眾多強大功能。Dreamweaver可視化插件通過獨創的STL模板語言，可以自由編輯頁面顯示樣式，生成純靜態頁面。SiteServer CMS經過七年的發展，經過多個項目的應用和市場的考驗，不斷吸收各方面的發展建議和成功經驗，功能得到了不斷的完善和發展。目前，該系統具有成熟、穩定、運行速度快的特點，適用於門戶網站、政府、學校、企業等信息網站。下載地址:/3。roycmsrycms！NT內容管理系統是國內CMS市場的後起之秀，也是國內少有的由微軟ASP.NET 2.0 SQL 2000/2005技術框架開發的CMS。它充分利用了ASP.NET架構的優勢，突破了傳統ASP CMS的局限性，採用了執行速度更穩定、效率更高的面向對象語言C#，遵循了PETshop的代碼框架。全新的模板引擎機制，全新的靜態生成方案，這些功能和技術上的創新，塑造了一個基礎架構穩定、功能創新、執行高效的CMS。特點:模板可以自由組合、定製、靜態生成。HTML資源可以無限分類。插件形式易於擴展。命名規范適合二次開發。下載地址:5。思想內容管理系統- SXCMS主要功能如下:支持會員和非會員在線提交文章，支持文章生成靜態頁面，自定義文章鏈接地址。支持URL跳轉功能支持文章無限添加、欄目無限分發、不同模板、不同參數、不同閱讀許可權、欄目名稱定義、欄目路徑規則、欄目URL跳轉、欄目生成內容定製、欄目頁面擴展、關鍵詞和描述，內置三種圖片調用方式，靈活部署前端展示頁面支持動態調用文章點擊、評論等參數評論。採用Ajax頁面免刷新技術，支持主題功能、前端模糊搜索功能、按欄目和對象收藏文章、收藏後自動發布、自定義時間和周期更新收藏任務、支持自定義策劃任務、支持RSS信息訂閱、內置網頁防篡改功能、支持動態或靜態頁面輸出下載地址:6。江波CMS - JUMBOTCMS是個人自主開發的內容管理系統。它的前身是jbsitecms，採用了WEB2.0的設計理念，不刷新更新頁面。定製的前模板。NET版本:VS2005 MSSQL20001，基本模塊為文章、圖片、下載(新增視頻模塊)。2.以評論、公告、統計、友情鏈接、頂級客戶等為例。作為擴展插件，可以靈活打開或關閉。3.增加了用戶消息模塊(插件形式)。4.有些標簽已經改了。5.還有很多其他小功能的更新，這里不贅述。以上是功能更新。從技術上來說，v2008主要是WebControls，而v2009是與軟體集成在一起的。系統運行如飛，速度相當於靜態頁面。當然，海量數據網站應該使用快遞系統。express系統是擴展性最強的網站管理系統，數據模型(鉤子表)功能使網站能夠無限擴展功能。快遞系統是最好的。最酷的網站管理系統採用WEB OS後台，類似於WINDOWS的操作方式，讓從未從事過網站管理的人也能輕松上手，多窗口操作，同時做好各項工作。國內沒有第二個網站系統使用這種技術。Express system是模板設計最靈活的網站系統，所有標簽都是可視化設計，無需導入模板和修改標簽參數。直接刷新頁面就能看到效果。你不需要記住標簽參數的含義。高品質，高品質的服務，高品質的後台系統，高品質的服務。我們的系統可以一次購買，終身享受技術支持和免費升級，不需要每年支付使用費。下載地址:國外CMS: 1。Ludico Ludico是一個用C#寫的，生活在ASP.NET 2.0的門戶/CMS系統。它的模塊化設計就是你可以隨心所欲的使用或開發網站功能。它有先進的用戶管理，國外CMS: 1。Ludico Ludico是一個用C#寫的，生活在ASP.NET 2.0的門戶/CMS系統。它的模塊化設計就是你可以隨心所欲的使用或開發網站功能。它有先進的用戶管理，所見即所得編輯器等等。下載地址:4。Kodai CMS是一個全功能的內容管理系統。NET平台。下載地址:/workspaces/workspace.aspx？ID = 070 f30 c 3-6089-4a 75-B84C-fac 654 e7c 085，nkCMS NkCMS是ASP.net和Sql server 2000開發的內容管理系統。下載地址:6。走吧。克里歐去吧。Kryo是一個用ASP實現的簡單的內容管理系統。NET(C#)。NET，後端資料庫使用微軟SQL Server。下載地址:/projects/gokryo7，Amplefile Amplefile是一個內容管理系統，是windows應用程序中的。Net環境和用途。Net遠程處理。下載地址:/projects/amplefile8，ndCMS ndCMS是ASP.net的一個內容管理系統(C #)。它提供了用戶管理、文件管理、所見即所得編輯器、模板管理、拼寫檢查和內置的9。Cuyahoga Cuyahoga是一個由C#開發的靈活的CMS/Portal解決方案。它可以在微軟上運行。NET和Mono平台，並支持SQL Server、PostgreSQL或MySQL作為底層資料庫。下載地址:

② zookeeper集群為什麼是3個以上節點

Apache Zookeeper是我最近遇到的最酷的技術，我是在研究Solr Cloud功能的時候發現的。Solr的分布式計算讓我印象深刻。你只要開啟一個新的實例就能自動在Solr Cloud中找到。它會將自己分派到某個分片中，並確定出自己是一個Leader（源）還是一個副本。不一會兒，你就可以在你的那些伺服器上查詢到了。即便某些伺服器宕機了也可以繼續工作。非常動態、聰明、酷。

將運行多個應用程序作為一個邏輯程序並不是什麼新玩意。事實上，我在幾年前就已寫過類似的軟體。這種架構比較讓人迷惑，使用起來也費勁。為此Apache Zookeeper提供了一套工具用於管理這種軟體。

為什麼叫Zoo？「因為要協調的分布式系統是一個動物園」。

在本篇文章中，我將說明如何使用php安裝和集成Apache ZooKeeper。我們將通過service來協調各個獨立的PHP腳本，並讓它們同意某個成為Leader（所以稱作Leader選舉）。當Leader退出（或崩潰）時，worker可檢測到並再選出新的leader。

ZooKeeper是一個中性化的Service，用於管理配置信息、命名、提供分布式同步，還能組合Service。所有這些種類的Service都會在分布式應用程序中使用到。每次編寫這些Service都會涉及大量的修bug和競爭情況。正因為這種編寫這些Service有一定難度，所以通常都會忽視它們，這就使得在應用程序有變化時變得難以管理應用程序。即使處理得當，實現這些服務的不同方法也會使得部署應用程序變得難以管理。

雖然ZooKeeper是一個Java應用程序，但C也可以使用。這里就有個PHP的擴展，由Andrei Zmievski在2009創建並維護。你可以從PECL中下載，或從GitHub中直接獲取PHP-ZooKeeper。
要使用該擴展你首先要安裝ZooKeeper。可以從官方網站下載。
$ tar zxfv zookeeper-3.4.5.tar.gz
$ cd zookeeper-3.4.5/src/c
$ ./configure --prefix=/usr/
$ make
$ sudo make install

這樣就會安裝ZooKeeper的庫和頭文件。現在准備編譯PHP擴展。

$ cd$ git clone https://github.com/andreiz/php-zookeeper.git
$ cd php-zookeeper
$ phpize
$ ./configure
$ make
$ sudo make install

將「zookeeper.so」添加到PHP配置中。

$ vim /etc/php5/cli/conf.d/20-zookeeper.ini

因為我不需要運行在web服務環境下，所以這里我只編輯了CLI的配置。將下面的行復制到ini文件中。

extension=zookeeper.so

使用如下命令來確定擴展是否已起作用。

$ php -m | grep zookeeper
zookeeper

現在是時候運行ZooKeeper了。目前唯一還沒有做的是配置。創建一個用於存放所有service數據的目錄。
$ mkdir /home/you-account/zoo
$ cd$ cd zookeeper-3.4.5/
$ cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
$ vim conf/zoo.cfg

找到名為「dataDir」的屬性，將其指向「/home/you-account/zoo」目錄。

$ bin/zkServer.sh start
$ bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 14] create /test 1
Created /test[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 19] ls /[test, zookeeper]

此時，你已成功連到了ZooKeeper，並創建了一個名為「/test」的znode（稍後我們會用到）。ZooKeeper以樹形結構保存數據。這很類似於文件系統，但「文件夾」（譯者註：這里指非最底層的節點）又和文件很像。znode是ZooKeeper保存的實體。Node（節點）的說法很容易被混淆，所以為了避免混淆這里使用了znode。

因為我們稍後還會使用，所以這里我們讓客戶端保持連接狀態。開啟一個新窗口，並創建一個zookeeperdemo1.php文件。

<?php
class ZookeeperDemo extends Zookeeper {

public function watcher( $i, $type, $key ) {
echo "Insider Watcher\n";

// Watcher gets consumed so we need to set a new one
$this->get( '/test', array($this, 'watcher' ) );
}
}
$zoo = new ZookeeperDemo('127.0.0.1:2181');$zoo->get( '/test', array($zoo, 'watcher' ) );
while( true ) {
echo '.';
sleep(2);}

現在運行該腳本。

$ php zookeeperdemo1.php

此處應該會每隔2秒產生一個點。現在切換到ZooKeeper客戶端，並更新「/test」值。

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 20] set /test foo

這樣就會靜默觸發PHP腳本中的「Insider Watcher」消息。怎麼會這樣的？

ZooKeeper提供了可以綁定在znode的監視器。如果監視器發現znode發生變化，該service會立即通知所有相關的客戶端。這就是PHP腳本如何知道變化的。Zookeeper::get方法的第二個參數是回調函數。當觸發事件時，監視器會被消費掉，所以我們需要在回調函數中再次設置監視器。

現在你可以准備創建分布式應用程序了。其中的挑戰是讓這些獨立的程序決定哪個（是leader）協調它們的工作，以及哪些（是worker）需要執行。這個處理過程叫做leader選舉，在ZooKeeper Recipes and Solutions你能看到相關的實現方法。

這里簡單來說就是，每個處理（或伺服器）緊盯著相鄰的那個處理（或伺服器）。如果一個已被監視的處理（也即Leader）退出或者崩潰了，監視程序就會查找其相鄰（此時最老）的那個處理作為Leader。

在真實的應用程序中，leader會給worker分配任務、監控進程和保存結果。這里為了簡化，我跳過了這些部分。
創建一個新的PHP文件，命名為worker.php。

<?php
class Worker extends Zookeeper {

const CONTAINER = '/cluster';

protected $acl = array(
array(
'perms' => Zookeeper::PERM_ALL,
'scheme' => 'world',
'id' => 'anyone' ) );
private $isLeader = false;

private $znode;

public function __construct( $host = '', $watcher_cb = null, $recv_timeout = 10000 ) {
parent::__construct( $host, $watcher_cb, $recv_timeout );
}

public function register() {
if( ! $this->exists( self::CONTAINER ) ) {
$this->create( self::CONTAINER, null, $this->acl );
}

$this->znode = $this->create( self::CONTAINER . '/w-',
null,
$this->acl,
Zookeeper::EPHEMERAL | Zookeeper::SEQUENCE );

$this->znode = str_replace( self::CONTAINER .'/', '', $this->znode );

printf( "I'm registred as: %s\n", $this->znode );

$watching = $this->watchPrevious();

if( $watching == $this->znode ) {
printf( "Nobody here, I'm the leader\n" );
$this->setLeader( true ); }
else {
printf( "I'm watching %s\n", $watching );
}
}

public function watchPrevious() {
$workers = $this->getChildren( self::CONTAINER );
sort( $workers );
$size = sizeof( $workers );
for( $i = 0 ; $i < $size ; $i++ ) {
if( $this->znode == $workers[ $i ] ) {
if( $i > 0 ) {
$this->get( self::CONTAINER . '/' . $workers[ $i - 1 ], array( $this, 'watchNode' ) );
return $workers[ $i - 1 ];
}

return $workers[ $i ];
}
}

throw new Exception( sprintf( "Something went very wrong! I can't find myself: %s/%s",
self::CONTAINER,
$this->znode ) );
}

public function watchNode( $i, $type, $name ) {
$watching = $this->watchPrevious();
if( $watching == $this->znode ) {
printf( "I'm the new leader!\n" );
$this->setLeader( true );
}
else {
printf( "Now I'm watching %s\n", $watching ); }
}

public function isLeader() {
return $this->isLeader;
}

public function setLeader($flag) {
$this->isLeader = $flag;
}

public function run() {
$this->register();

while( true ) {
if( $this->isLeader() ) {
$this->doLeaderJob();
}
else {
$this->doWorkerJob();
}

sleep( 2 );
}
}

public function doLeaderJob() {
echo "Leading\n";
}

public function doWorkerJob() {
echo "Working\n";
}
}
$worker = new Worker( '127.0.0.1:2181' );$worker->run();

打開至少3個終端，在每個終端中運行以下腳本：

# term1
$ php worker.php
I'm registred as: w-0000000001Nobody here, I'm the leader
Leading
# term2
$ php worker.php
I'm registred as: w-0000000002I'm watching w-0000000001
Working
# term3
$ php worker.php
I'm registred as: w-0000000003I'm watching w-0000000002
Working

現在模擬Leader崩潰的情形。使用Ctrl+c或其他方法退出第一個腳本。剛開始不會有任何變化，worker可以繼續工作。後來，ZooKeeper會發現超時，並選舉出新的leader。

雖然這些腳本很容易理解，但是還是有必要對已使用的Zookeeper標志作注釋。
$this->znode = $this->create( self::CONTAINER . '/w-', null, $this->acl, Zookeeper::EPHEMERAL | Zookeeper::SEQUENCE );

每個znode都是EPHEMERAL和SEQUENCE的。

EPHEMRAL代表當客戶端失去連接時移除該znode。這就是為何PHP腳本會知道超時。SEQUENCE代表在每個znode名稱後添加順序標識。我們通過這些唯一標識來標記worker。

在PHP部分還有些問題要注意。該擴展目前還是beta版，如果使用不當很容易發生segmentation fault。比如，不能傳入普通函數作為回調函數，傳入的必須為方法。我希望更多PHP社區的同仁可以看到Apache ZooKeeper的好，同時該擴展也會獲得更多的支持。

ZooKeeper是一個強大的軟體，擁有簡潔和簡單的API。由於文檔和示例都做的很好，任何人都可以很容易的編寫分布式軟體。讓我們開始吧，這會很有趣的。

③ 數碼博主態稱小米妙播用了鴻蒙推流源碼卻沒改名字，你如何看待此事

我對此表示正常看待，身為一個IT行業的從事人員，我只想說，這個博主是在搞事情，很明顯這個博主發的圖片是有問題，他的言論也是牛頭不對馬嘴。接下里，我就仔細帶你看一下這個問題。

總的來說，我對此事是正常看待的，因為我是軟體開發工程師，我一看就知道，這個肯定是數碼博主人為的修改了代碼，然後拿來污衊小米，騙一些什麼都不懂的小白。

④ linux有什麼源代碼編輯器

Linux程序員經常抱怨，自從他們使用了免費開源的系統平台後，作為一名程序員，卻並沒有在代碼編輯器上得到足夠的重視。他們往往會認為Linux平台上的代碼編輯器太少了，以至於影響他們的編程工作。但是事實並非如此，在Linux平台上有太多的代碼編輯器供你使用了，下面我們分享了7個最受Linux程序員歡迎的代碼編輯器，繼續在編程的路上前行吧！

1、Eclipse
Eclipse是一款很酷的開源代碼編輯器，同時它也是最受程序員親睞的代碼編輯器之一，它擁有代碼高亮和智能提示等強大的功能。在Eclipse中，你可以完全勝任以下編程語言的工作——Python, R, Ruby, JavaScript, Natural, Lasso, C, C++, COBOL, Scheme, Clojure, Groovy等等，它也是非常著名的Java集成開發環境，甚至提供了對Java 8的支持。在一些Web開發IDE特性的幫助下，你可以非常方便地對代碼文件進行組織和訪問

2、Light Table
Light Table將會是一款徹底改變Linux編輯器概念的代碼編輯器，它提供了直觀和易用的編程界面。並且Light Table可以很方便地進行定製功能，因為它也是開源的。它有一個強大的插件管理器，這樣你就不用在網上漫無目的的尋找需要的插件了。

3、Sublime Text 3
這是一款絕對值得一提的Linux代碼編輯器，因為它有簡單而且超酷的功能特性。Sublime Text 3最獨特的地方就是它沒有獨特的功能，它僅僅是一個簡單的代碼編輯器，有了它，你就可以非常方便地對多行代碼進行修改了。利用Sublime Text 3你可以做操作文件、重命名變數、分離編輯和其他有趣的操作。

4、Brackets
Brackets也是一款為Linux開發者設計的開源代碼編輯器，使用Brackets寫代碼，你不會被任何事情所打斷。比如在寫HTML代碼時，即便你沒有保存代碼也可以及時預覽你的Web頁面效果。你也可以使用Theseus來檢查變數，Brackets默認提供一種主題，當然你也可以在擴展中心獲取更多的主題。

5、Dart Editor
Dart Editor是Google開發設計的，旨在幫助開發者製作光亮而驚嘆的Web應用。Dart Editor支持多種開發語言，同時也集成了Dartium。通過它的靜態分析引擎，你可以創建，維護，調試和開發自己的Web應用。函數、類、方法等都能以樹的結構列出來，方便你編寫代碼。

6、Vim
Vim是從 vi 發展出來的一個文本編輯器。代碼補完、編譯及錯誤跳轉等方便編程的功能特別豐富，在程序員中被廣泛使用。和Emacs並列成為類Unix系統用戶最喜歡的編輯器。

7、Emacs
Emacs不僅僅是一個編輯器，他是一個整合環境，或可稱它為集成開發環境，這些功能如讓使用者置身於全功能的操作系統中。Emacs不僅可以作為文本編輯器，還可以用來收發電子郵件、通過FTP/TRAMP編輯遠程檔案、通過Telnet登錄主機、上新聞組、登陸IRC和朋友交流、查看日歷等功能。

⑤ 常用的數據可視化軟體有哪些

數據可視化工具：

• PowerBI

Microsoft PowerBI同時提供本地和雲服務。它最初是作為Excel插件引入的，不久PowerBI憑借其強大的功能開始普及。目前，它被視為商業分析領域的軟體領導者。它提供了數據可視化和bi功能，使用戶可以輕松地以更低的成本實現快速，明智的決策，用戶可協作並共享自定義的儀錶板和互動式報告。

• Solver

Solver是一家專業的企業績效管理(CPM)軟體公司。Solver致力於通過獲取可提升公司盈利能力的所有數據源來提供世界一流的財務報告、預算方案和財務分析。其軟體BI360可用於雲計算和本地部署，它專注於四個關鍵的分析領域，包括財務報告、預算、儀錶板和數據倉庫。

• Qlik

Qlik是一種自助式數據分析和可視化工具。它具有可視化儀錶板，可簡化數據分析，並幫助公司快速制定業務決策。

• Tableau Public

Tableau 是一個互動式數據可視化工具。不像大多數可視化工具那樣需要編寫腳本，Tableau的簡便性可以幫助新手降低使用難度。只需托拉拽的簡單操作使數據分析輕松完成。他們也有一個「新手入門工具包」和豐富的培訓資料，可幫助用戶創建創更多的分析報告。

• 谷歌Fusion Tables

Fusion Table 是谷歌提供的數據管理平台。你可以使用它來做數據收集、數據可視化和數據共享。他就像電子數據表，但功能更強大更專業。你可以通過添加CSV、KML和電子表格中的數據集和同事共享資料。你還可以發布數據資料並將其嵌入到其他網頁屬性中。

• Infogram

Infogram是一種直觀的可視化工具，可幫助你創建精美的信息圖表和報告。它提供了超過35個互動式圖表和500多個地圖，幫助你可視化數據。除了各種各樣的圖表，還有柱狀圖、條形圖、餅圖或詞雲等，它用創新的信息圖表給你留下深刻印象。

⑥ 帶激光雷達的汽車能帶來什麼體驗小鵬P5功能解析

隨著當前智能汽車的不斷發展，越來越多的車型都在往自動駕駛方向靠攏。從L1到L2進化，當前L2級別輔助駕駛都已經進化的很成熟了，各家車企都在從L2輔助駕駛到L5完全自動駕駛方向進化。而在這個過程中，分為兩個門派，一個是以特斯拉為代表的視覺派，他們完全摒棄激光雷達以及毫米波雷達，另外一個則是以小鵬汽車為代表的激光雷達派。

而他們帶來了全球第一台搭載激光雷達的量產車小鵬P5，對此我們不妨來看看這台小鵬P5到底有何實力！

小結

小鵬P5擁有大氣優雅的外觀，功能齊備的配置，駕駛性能在同級車對比中可以稱得上優秀，適合多用途的用車需要。小鵬P5的智能輔助駕駛功能更是突出，激光雷達讓小鵬能達到同級車中的極致體驗，個性化的場景配件，讓用車變成一種享受。想擁有科技含量滿滿的座駕、智能駕駛帶來的便利、舒適的汽車生活，來試試小鵬P5吧。

【本文來自易車號作者汽車葫蘆圈，版權歸作者所有,任何形式轉載請聯系作者。內容僅代表作者觀點，與易車無關】

⑦ 越來越多的公司注重保密，那麼商業間諜是否真存在於我們的工作中

重要事件回顧，智覽網安行業發展。近日國內外網安行業發生了哪些重要事件，呈現出了怎樣的發展態勢呢？中國網安科技情報研究團隊將從行業大角度出發，帶領大家回顧近日國內外行業的重要事件，探究其中的發展態勢。
事件概覽：
1、騰訊發布主機安全旗艦版
2、《上海市反間諜安全防範條例》發布
3 、網路安全技術應用試點示範工作啟動
4、國標《重要數據識別指南》起草發生重大修改
5、瑞士軍隊要求其人員使用Threema即時通訊應用程序
6、取證專家在PC上保留了謀殺快照入獄
7、網路竊賊突襲Grass Valley
8、超過一半的中小企業經歷過網路安全漏洞攻擊
9、美國對商業間諜軟體發出警告
10、研究人員在十幾個廣泛使用的URL解析器庫中發現了錯誤
11、Abcbot僵屍網路鏈接到Xanthe Cryptomining惡意軟體的運營商
12、APT黑客在最近的惡意軟體攻擊中達成自己的目標
13、組織每周遭受925次攻擊，創歷史新高
14、新的ZLoader惡意軟體活動襲擊了111個國家的2000多名受害者
國內
01 騰訊發布主機安全旗艦版
2022年1月9日下午，「騰訊主機安全旗艦版」發布會在線上召開。煥新升級的雲主機安全旗艦版，以新引擎、新能力、新體驗為特點的雲原生安全能力，助力入侵檢測、入侵溯源、文件查殺、漏洞管理及安全預警，為企業打造雲上安全防護閉環。
據騰訊安全資深產品專家張殷介紹，騰訊安全基於用戶核心需求，從「預防→防禦→檢測→響應」四個階段構建主機安全防護體系。同時，雲主機安全旗艦版依託七大核心引擎、百萬級終端防護、百億威脅數據，幫助企業實時防護核心資產安全，滿足等保合規、資產風險管理及入侵防護需求。
張殷表示：「旗艦版新增安全播報、安全防護模塊，支持混合雲統一管理，幫助企業實現資產可視化，並提供一鍵檢測、自動修復、鏡像快照功能，實現分鍾級漏洞檢測效率，在優化掃描性能的同時提升精準度，讓安全更簡單！」
目前，騰訊雲主機安全產品已廣泛覆蓋於金融、媒體、汽車、交通、電商、教育等泛互聯網行業，並在頭豹&沙利文《2021年中國雲主機市場安全報告》中蟬聯領導者象限。
02 《上海市反間諜安全防範條例》發布
近日，上海市第十五屆人民代表大會常務委員會第三十八次會議正式通過《上海市反間諜安全防範條例》（以下簡稱「《條例》」），自2022年1月1日起施行。《條例》共七章三十五條，進一步完善了反間諜安全防範法律體系，依法維護國家安全。
《條例》在第一章總則中指出，國家安全機關是反間諜安全防範工作的主管機關。公安、保密以及網信、經濟信息化、商務、教育、科技、民族宗教、規劃資源、住房城鄉建設管理、農業農村、文化旅遊、金融監管、外事、國資、海關等有關部門應當與國家安全機關密切配合，在各自職責范圍內做好反間諜安全防範工作。
有關部門及其工作人員對履行反間諜安全防範職責中知悉的國家秘密、工作秘密、商業秘密、個人隱私和個人信息等，應當嚴格保密。同時，上海市加強與長江三角洲區域和國內其他省、自治區、直轄市反間諜安全防範工作的協作交流,推動實現信息互通、資源共享、處置聯動,增強反間諜安全防範工作實效。
《條例》在第二章工作職責中指出，上海市加強對經濟、金融、科技、生物、網路、通信、數據等領域的反間諜安全風險防範。國家安全機關應當會同行業主管部門定期開展反間諜安全風險評估，動態調整反間諜安全防範重點事項和重點范圍。
政府有關部門與國家安全機關應當建立綜合監管工作機制，在審查和監管涉及國家安全事項的建設項目時，開展執法聯動，加強數據信息共享,並在各自職責范圍內,依法督促建設項目的建設、所有、使用和管理方落實相關安全防範工作。
《條例》在第三章安全防範中指出，反間諜安全防範重點單位以外的涉及經濟安全、科技安全、新型領域安全等重點領域的單位，除遵守本條例第十六條規定外，還應當履行下列反間諜安全防範義務：
（1）涉及國民經濟命脈的重要行業和關鍵領域的單位，應當加強反間諜安全風險管控，定期開展資金流向、數據處理、技術應用、人才交流、貨物流通等方面的反間諜安全防範工作自查；（2）涉及科技安全的高等院校、科研機構、國防軍工等單位，應當加強涉密專家、高新技術項目、試驗場所等方面的反間諜安全防範管理；（3）涉及生物、數據等新型領域安全的單位，應當在國家安全機關和有關行業主管部門的指導下，根據新的安全需要加強相應領域的反間諜安全防範工作。
《條例》在第四章宣傳教育中指出，上海市在每年4月15日全民國家安全教育日等重要時間節點組織開展反間諜安全防範宣傳教育活動。
國家安全機關應當加強愛國主義教育、國家安全教育,開展有關反間諜安全防範的普法教育、風險警示教育、防範常識教育,指導機關、人民團體、企業事業組織和其他社會組織開展反間諜安全防範宣傳教育培訓工作；會同有關部門，組織、動員居民委員會、村民委員會開展反間諜安全防範宣傳教育工作。
03 網路安全技術應用試點示範工作啟動
工業和信息化部、國家互聯網信息辦公室、水利部、國家衛生健康委員會、應急管理部、中國人民銀行、國家廣播電視總局、中國銀行保險監督管理委員會、中國證券監督管理委員會、國家能源局、國家鐵路局、中國民用航空局等十二部門近日聯合印發通知，組織開展網路安全技術應用試點示範工作，將面向公共通信和信息服務、能源、交通、水利、應急管理、金融、醫療、廣播電視等重要行業領域網路安全保障需求，從雲安全、人工智慧安全、大數據安全、車聯網安全、物聯網安全、智慧城市安全、網路安全共性技術、網路安全創新服務、網路安全「高精尖」技術創新平台9個重點方向，遴選一批技術先進、應用成效顯著的試點示範項目。
04 國標《重要數據識別指南》起草發生重大修改
《數據安全法》和《網路數據安全管理條例（徵求意見稿）》（以下簡稱《條例》）均提出，國家建立數據分類分級保護制度。按照數據對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權益的影響和重要程度，將數據分為一般數據、重要數據、核心數據，不同級別的數據採取不同的保護措施。不僅如此，《條例》還專設第五章「重要數據安全」。這意味著，我國正在通過立法建立重要數據安全監管制度，重要數據處理者要履行一系列法定義務。因此，什麼是「重要數據」，成為我國數據安全工作中急迫需要解決的問題。2020年，全國信息安全標准化技術委員會立項制定國家標准《重要數據識別指南》。2021年9月，標准起草組在小貝說安全公布了最新的標准草案。《條例》在2021年11月14日公開徵求意見後，根據全國信息安全標准化技術委員會秘書處的工作安排，標准起草組又對《重要數據識別指南》作了修改。本次修改後，標准內容發生重大變化，起草組在此公開標准草案最新版，並披露了修改思路。需要指出，該版本是經《重要數據識別指南》編制組授權，在小貝說安全首發，僅供各方參考和提出意見、建議。據悉，標准即將在全國信息安全標准化技術委員會官方網站正式徵求意見。

近期，起草中的國家標准《重要數據識別指南》發生重大修改。2022年1月7日，全國信息安全標准化技術委員會秘書處組織了對該標準的審議，根據會議意見，編制組已修改形成徵求意見稿。本期文章將介紹此次重大修改的基本思路，並經編制組授權首次公布標准當前進展情況。標准正式文本以近期官方網站公布為准。
標準的主要改動體現在，取消了對重要數據的「特徵」說明，因為這些特徵依然不可避免地涉及行業分類，對各地方、各部門制定部門、本行業以及本系統、本領域的重要數據識別細則帶來了不必要的約束。為此，標准編制組進一步調研了全球其他國家在網路安全、數據安全領域制定類似標準的情況，並選擇了美國制定的《國家安全系統識別指南》作為參照。該指南已運行13年之久，其可操作性已得到充分證明。目前，《重要數據識別指南》的起草思路與其類似。
國外
01 瑞士軍隊要求其人員使用Threema即時通訊應用程序
據1月 9日報，瑞士軍隊已經禁止了Signal、Telegram和WhatsApp等外國即時通訊應用程序，只允許其成員使用在瑞士開發的Threema消息傳遞應用程序。
Threema是即時通訊工具，旨在生成盡可能少的用戶數據。所有通信都是端到端加密的，並且該應用程序是開源的。Threema不要求用戶在注冊時提供電話號碼或電子郵件地址，這意味著無法通過這些數據鏈接用戶的身份。
最近，媒體分享了一份聯邦調查局的培訓文件，該文件揭示了美國執法部門的監視能力，詳細說明了可以從加密的消息應用程序中提取哪些數據。
該文件分析了對多個加密消息傳遞應用程序的合法訪問，包括iMessage、Line、Signal、Telegram、Threema、Viber、WhatsApp、WeChat或Wickr。
培訓文件中報告的信息提供了執法部門訪問流行消息傳遞應用程序內容的能力的最新情況。聯邦調查局無法訪問Signal、Telegram、Threema、Viber、WeChat和Wickr的消息內容，同時他們可以有限地訪問來自iMessage、Line和WhatsApp的加密通信內容。
無論如何，根據單個加密消息傳遞應用程序，執法部門可以提取不同的元數據，從而可以揭開最終用戶的面紗。
奇怪的是，瑞士軍隊要求軍事人員使用Threema作為私人用戶，而不是使用稱為Threema Work的商業版本。
02 取證專家在PC上保留了謀殺快照入獄
據1月10日報道，一名警方法醫專家因將數千張來自警方計算機系統的嚴峻圖像下載到他自己的計算機上而被送進英國的監獄。
斯塔福德附近小海伍德的56歲的達倫·柯林斯（Darren Collins）承認非法訪問犯罪現場的照片和對謀殺受害者進行的屍檢。
皇家檢察院（CPS）表示，柯林斯利用他的數字專業知識創建了自己的訪問資料庫的途徑，而他無權這樣做，被描述為一種'後門'技術，避免了適當和合法的訪問程序。
柯林斯將這些圖像復制到USB記憶棒上，將存儲設備帶回家，然後將其內容傳輸到他自己的個人電子設備上。
在2014年1月至2018年12月期間，數字取證專家柯林斯非法訪問了存儲在警方計算機系統上的3000多張圖像。
03 網路竊賊突襲Grass Valley
據1月10日報道，對加利福尼亞州一個城市的網路攻擊導致屬於供應商、城市員工及其配偶的個人和財務數據泄露。
Grass Valley發布的一份數據安全事件通知指出，去年有四個月，一名未知的攻擊者能夠訪問該市的一些IT系統。
該市表示，攻擊者利用他們在2021年4月13日至7月1日期間享受的未經授權的訪問來竊取屬於未指定數量的數據。
受數據泄露影響的受害者包括Grass Valley員工、前員工、配偶、家屬以及該市僱用的個人供應商。其他受害者包括可能已向Grass Valley警察局提供資料的個人，以及在貸款申請文件中向Grass Valley社區發展部提供資料的個人。
12 月 1 日，對威脅參與者訪問了哪些文件以及哪些數據遭到入侵的審查已經結束。在攻擊期間暴露的信息被發現包括社會安全號碼、駕駛執照號碼、供應商名稱以及有限的醫療或健康保險信息。
對於可能已向Grass Valley警察局提供信息的個人，受影響的數據包括姓名和以下一項或多項：社會安全號碼、駕駛執照號碼、財務帳戶信息、支付卡信息、有限的醫療或健康保險信息、護照號碼以及在線帳戶的用戶名和密碼憑據。
那些申請社區發展貸款的人可能的姓名和社會安全號碼、駕駛執照號碼、財務帳號和支付卡號遭到入侵。
04 超過一半的中小企業經歷過網路安全漏洞攻擊
據1月10日報道，根據保險公司Markel Direct的一項新研究，英國超過一半（51%）的中小企業和自僱工人經歷過網路安全漏洞攻擊。
調查結果來自對英國1000家中小企業和自僱人士的調查，突顯了人們的擔憂，即由於缺乏資源和網路安全專業知識，這些組織面臨特別高的網路攻擊風險，COVID-19期間加劇了這個問題。
這些組織面臨的最常見的攻擊方法是與惡意軟體/病毒相關的（24%）、數據泄露（16%）和網路釣魚攻擊（15%）。超過三分之二（68%）的受訪者表示，他們經歷的違規行為成本高達5000英鎊。
該研究還分析了中小企業和自僱人士採取的網路安全措施的程度。近九成（88%）的受訪者表示，他們至少有一種形式的網路安全，如防病毒軟體、防火牆或多因素身份驗證，70%的受訪者表示，他們對自己的網路安全安排相當有信心或非常有信心。
在這些組織和個人中，53%擁有防病毒/惡意軟體，48%的人投資了防火牆和安全網路。此外，近三分之一（31%）的受訪者表示，他們每月進行風險評估和內部/外部審計。
令人擔憂的是，11%的受訪者表示他們不會在網路安全措施上花任何錢，認為這是"不必要的成本"。
Markel Direct的直接和合作夥伴關系總監Rob Rees評論說："對大公司的網路攻擊通常是頭條新聞，特別是考慮到過去幾年發生的一些重大違規行為。然而，中小企業和自僱人士也面臨風險，其後果可能對小型企業造成毀滅性打擊，這些企業可能無法從網路漏洞的財務影響中恢復過來或失去客戶的信任。
網路犯罪分子通常以自僱人士和中小企業為目標，因為他們缺乏大型企業在網路安全方面投資的資源。中小企業和自僱人士成為網路攻擊的目標，最終可能面臨財務和運營後果，其中一些人可能永遠無法從中恢復過來。
05 美國對商業間諜軟體發出警告
據1月10日報道，美國政府安全專家發布了針對商業間諜軟體可能目標的新指南，以保護自己免受不必要的監視。
"一些政府正在使用商業監控軟體來瞄準全球的持不同政見者、記者和其他他們認為是批評者的人，"美國國家反情報和安全中心（NCSC）在Twitter帖子中警告說。
"商業監視工具的使用方式也對美國人員和系統構成嚴重的反間諜和安全風險。
該通知解釋說，間諜軟體正在使用Wi-Fi和蜂窩數據連接部署到移動和其他互聯網連接設備。
"在某些情況下，惡意行為者可以在設備所有者不採取行動的情況下感染目標設備。在其他情況下，他們可以使用受感染的鏈接來訪問設備，"它說。
該指導文件由NCSC和國務院聯合發布，警告間諜軟體可以監控電話、設備位置和設備上的幾乎任何內容，包括簡訊、文件、聊天、消息傳遞應用程序內容、聯系人和瀏覽歷史記錄。
針對潛在目標的建議包括定期更新軟體，切勿點擊未經請求的消息中的鏈接，加密和密碼保護設備，並定期重新啟動設備以幫助刪除惡意軟體植入物。
06 研究人員在十幾個廣泛使用的URL解析器庫中發現了錯誤
據1月 10報道，對16個不同的統一資源定位器（URL）解析庫的研究發現了不一致和混亂，這些不一致和混亂可以被利用來繞過驗證，並為各種攻擊媒介打開大門。
在網路安全公司Claroty和Synk聯合進行的深入分析中，在用C，JavaScript，PHP，Python和Ruby語言編寫並被多個Web應用程序使用的許多第三方庫中發現了八個安全漏洞。
使用多個解析器是發現這八個漏洞的兩個主要原因之一，另一個是當庫遵循不同的URL規范時不一致引起的問題，有效地引入了可利用的漏洞。
濫用范圍包括涉及包含反斜杠（"\"）的URL的混淆，斜杠的不規則數量（例如，https:///www.example[。]com）或URL 編碼數據（"%"），以指向缺少 URL 方案的 URL，這些 URL 可能被利用來獲得遠程代碼執行，甚至階段性拒絕或服務 （DoS） 和開放重定向網路釣魚攻擊。
發現的八個漏洞列表如下，所有這些漏洞都已由各自的維護者解決 -
· Belledonne的SIP堆棧（C，CVE-2021-33056）)
· 視頻.js（JavaScript，CVE-2021-23414)
· Nagios XI （PHP， CVE-2021-37352)
· Flask-security（Python，CVE-2021-23385)
· Flask-security-too （Python， CVE-2021-32618)
· Flask-unchained （Python， CVE-2021-23393)
· Flask-User （Python， CVE-2021-23401)
· 清除（Ruby，CVE-2021-23435)
07 Abcbot僵屍網路鏈接到Xanthe Cryptomining惡意軟體的運營商
據1月10日報道，對名為Abcbot的新興DDoS僵屍網路背後的基礎設施的新研究發現了與2020年12月曝光的加密貨幣采礦僵屍網路攻擊的聯系。
奇虎360的Netlab安全團隊於2021年11月首次披露了涉及Abcbot的攻擊，該攻擊是通過惡意shell腳本觸發的，該腳本針對由華為、騰訊、網路和阿里雲等雲服務提供商運營的不安全雲實例，以下載將機器選擇到僵屍網路的惡意軟體，但在此之前不會終止來自競爭威脅參與者的進程並建立持久性。
有問題的shell腳本本身就是趨勢科技在2021年10月最初發現的早期版本的迭代，該版本攻擊了華為雲中易受攻擊的ECS實例。
但有趣的是，通過映射所有已知的入侵指標（IoC），包括IP地址、URL和樣本，對僵屍網路的持續分析揭示了Abcbot的代碼和功能級別與稱為Xanthe的加密貨幣挖掘操作的代碼和功能級別相似性，該操作利用錯誤配置的Docker實現來傳播感染。
"同一個威脅行為者同時負責Xanthe和Abcbot，並正在將其目標從在受感染的主機上挖掘加密貨幣轉移到傳統上與僵屍網路相關的活動，例如DDoS攻擊，"Cado Security的Matt Muir在與The Hacker News分享的一份報告中說。
兩個惡意軟體系列之間的語義重疊范圍從源代碼的格式化方式到為常式提供的名稱，某些函數不僅具有相同的名稱和實現（例如，"nameservercheck"），而且還將單詞"go"附加到函數名稱的末尾（例如，"filerungo"）。
"這可能表明該函數的Abcbot版本已經迭代了幾次，每次迭代都會添加新功能，"Muir解釋說。
此外，對惡意軟體的深入檢查揭示了僵屍網路通過使用通用的、不顯眼的名稱（如"自動更新器"，"記錄器"，"sysall"和"系統"）來創建多達四個自己的用戶以避免檢測，並將它們添加到sudoers文件中，以使流氓用戶對受感染的系統具有管理許可權。
"代碼重用甚至類似復制經常出現在惡意軟體家族和任何平台上的特定樣本之間，"Muir說。"從發展的角度來看，這是有道理的。正如合法軟體的代碼被重用以節省開發時間一樣，非法軟體或惡意軟體也是如此。
08 APT黑客在最近的惡意軟體攻擊中達成自己的目標
據1月9日報道，威脅獵人已經揭示了一個名為Patchwork的印度裔黑客組織所採用的策略、技術和程序，這是2021年11月下旬開始的新運動的一部分，該運動針對巴基斯坦政府實體和個人，研究重點是分子醫學和生物科學。
"具有諷刺意味的是，我們收集的所有信息都是可能的，這要歸功於威脅行為者用自己的[遠程訪問特洛伊木馬]感染自己，導致捕獲到他們的擊鍵和他們自己的計算機和虛擬機的屏幕截圖，"Malwarebytes威脅情報團隊在周五發布的一份報告中說。
成功滲透的突出受害者包括巴基斯坦國防部、伊斯蘭堡國防大學、UVAS拉合爾生物科學學院、國際化學和生物科學中心（ICCBS），H.E.J.化學研究所和薩利姆哈比卜大學（SBU）。
該間諜組織主要以打擊巴基斯坦、中國、美國智囊團以及位於印度次大陸的其他目標而聞名，其名稱來自以下事實：其所用惡意軟體工具大部分代碼都是從網路上公開的各種來源復制和粘貼的。
"這個威脅行為者使用的代碼是從各種在線論壇復制粘貼的，以一種讓我們想起拼湊被子的方式，"現已倒閉的以色列網路安全初創公司Cymmetria的研究人員在2016年7月發表的調查結果中指出。
多年來，他們進行的連續秘密行動試圖放棄並執行QuasarRAT以及名為BADNEWS的植入，該植入充當攻擊者的後門，使他們能夠完全控制受害者機器。2021年1月，還觀察到威脅組織利用Microsoft Office中的遠程執行代碼漏洞（CVE-2017-0261）在受害計算機上提供有效載荷。
最新的活動沒有什麼不同，因為對手用RTF文件吸引潛在目標，這些文件冒充巴基斯坦當局，最終充當部署BADNEWS木馬新變種Ragnatela的渠道 - 在義大利語中意為"蜘蛛網" - 使操作員能夠執行任意命令，捕獲擊鍵和屏幕截圖，列出和上傳文件，並下載其他惡意軟體。
新的誘餌據稱來自卡拉奇的巴基斯坦國防軍官住房管理局（DHA），包含微軟方程式編輯器的漏洞，該漏洞被觸發以破壞受害者的計算機並執行Ragnatela有效載荷。
但是在OpSec失敗的情況下，威脅行為者最終也用RAT感染了他們自己的開發機器，因為Malwarebytes能夠揭示其許多策略，包括使用雙鍵盤布局（英語和印度語）以及採用虛擬機和VPN，如VPN Secure和CyberGhost來隱藏其IP地址。
09 組織每周遭受925次攻擊，創歷史新高
據1月10日報道，研究人員發現2021年網路攻擊同比增長50%，由於Log4j漏洞引發網路攻擊在12月達到頂峰。
2021年在Log4Shell引發的閃電戰中將自己拖入尾聲。自上個月發現該漏洞以來，每小時有數百萬次針對Log4j的攻擊，全球每個組織每周有925次網路攻擊的破紀錄峰值。
這個數字來自Check Point Research（CPR）的周一報告，該報告發現Log4Shell攻擊是2021年企業網路上每周整體攻擊次數同比增長50%的主要原因。
截至10月，CPR報告增加了40%，早期的數據顯示，全球每61個組織中就有一個每周受到勒索軟體的攻擊。
CPR研究人員表示，教育/研究是2021年遭受攻擊量最高的行業，平均每個組織每周有1，605次攻擊：比2020年增加了75次。舉個例子：截至12月30日，高級持續威脅（APT）Aquatic Panda正在使用Log4Shell漏洞利用工具瞄準大學，試圖竊取工業情報和軍事機密。
第二受歡迎的部門是政府/軍隊，每周發生1，136次襲擊：增加了47%。接下來是通信行業，每個組織每周有1，079次攻擊：增加了51%。
非洲去年經歷了最多的攻擊，每個組織平均每周有1，582次攻擊：比2020年增加了13%。
亞太地區每個組織的每周攻擊增加了25%，平均每周攻擊次數為1，353次。拉丁美洲每周有1，118次攻擊，增長了38%;歐洲每周有670次攻擊，增加了68%;北美每個組織平均每周有503次攻擊，比2020年增加了61%。
CPR的建議是："在混合環境中，邊界現在無處不在，安全性應該能夠保護一切。該公司表示，電子郵件、網頁瀏覽、伺服器和存儲"僅僅是基礎"：移動應用程序、雲和外部存儲也是"必不可少的"，連接的移動和端點設備以及物聯網（IoT）設備的合規性也是如此。
此外，CPR建議，"多雲和混合雲環境中的工作負載、容器和無伺服器應用程序應始終成為清單的一部分。
最佳安全實踐標准：及時了解安全補丁以阻止利用已知缺陷的攻擊，對網路進行分段，在網段之間應用強大的防火牆和 IPS 保護措施，以遏制感染在整個網路中傳播，並教育員工識別潛在威脅。
"很多時候，用戶意識可以在攻擊發生之前阻止攻擊，"CPR研究人員建議。"花點時間教育你的用戶，並確保如果他們看到異常情況，他們會立即向你的安全團隊報告。用戶教育一直是避免惡意軟體感染的關鍵因素。
最後，實施先進的安全技術，CPR說。"沒有一種銀彈技術可以保護組織免受所有威脅和所有威脅媒介的侵害。但是，有許多偉大的技術和想法可用 - 機器學習、沙盒、異常檢測等等。
CPR 建議考慮兩個關鍵組件：威脅提取（文件清理）和威脅模擬（高級沙盒）。"每個元素都提供不同的保護，當一起使用時，提供了一個全面的解決方案，可以在網路級別和直接在端點設備上防止未知惡意軟體侵害。
10 新的ZLoader惡意軟體活動襲擊了111個國家的2000多名受害者
據1月10日報道，Check Point Research的專家於2021年11月初發現了一個新的ZLoader惡意軟體活動。惡意軟體活動仍然活躍，截至2022年1月2日，威脅行為者已經竊取了111個國家/地區2000多名受害者的數據和憑據。

Zloader是一種銀行惡意軟體，至少自2016年以來一直活躍，它從臭名昭著的Zeus 2.0.8.9銀行木馬中借用了一些功能，並用於傳播類似宙斯的銀行木馬（即Zeus OpenSSL）。
攻擊鏈利用合法的遠程管理軟體 （RMM） 來獲取對目標系統的初始訪問許可權。感染鏈從在受害者的機器上安裝Atera軟體開始。Atera 是一種合法的企業遠程監控和管理軟體，可以使用包含所有者電子郵件地址的唯一.msi文件安裝代理並將端點分配給特定帳戶。攻擊者使用臨時電子郵件地址"[email protected]"創建了此安裝程序。與之前的 Zloader 活動一樣，該文件偽裝成 Java 安裝。
然後，惡意軟體利用Microsoft的數字簽名驗證方法將其有效負載注入已簽名的系統DLL中，以逃避檢測。
威脅行為者利用一個漏洞，跟蹤為CVE-2013-3900，該漏洞於2013年被發現並修復，但在2014年微軟修訂了該修復程序。
WinVerifyTrust 函數處理PE文件的 Windows Authenticode 簽名驗證的方式中存在一個遠程執行代碼漏洞。匿名攻擊者可以通過修改現有的已簽名可執行文件來利用此漏洞，以利用文件的未經驗證的部分，從而在不使簽名無效的情況下向文件添加惡意代碼。 成功利用此漏洞的攻擊者可以完全控制受影響的系統。
在調查過程中，專家們發現了一個開放目錄，託管在teamworks455.com上，它持有一些下載在廣告系列中的文件。惡意軟體操作員每隔幾天就會更改文件，對文件"條目"的分析允許檢索感染Zloader及其原籍國的受害者列表。
"這里看到的兩種值得注意的方法是使用合法的RMM軟體作為對目標機器的初始訪問，並將代碼附加到文件的簽名中，同時仍然保持簽名的有效性並使用mshta.exe運行它。
將代碼附加到文件簽名的能力已經存在多年，並且如上所述分配了多個CVE。"為了緩解此問題，所有供應商都應遵守新的 Authenticode 規范，以將這些設置作為默認設置，而不是選擇加入更新。在此之前，我們永遠無法確定我們是否可以真正信任文件的簽名。

⑧ 有哪些比較好用的低代碼開發平台

比較好用的低代碼開發平台有宏天軟體、宜搭、簡道雲等。
低代碼開發平台的核心價值觀是為了提高應用程序開發的效率，低代碼開發平台主要的使用者是程序員，程序員通過使用低代碼平台提高了工作效率減少了IT積壓。開發系統的核心目的是為了提升效率，減輕人工的工作量。因此必然要處理很多復雜的業務邏輯。比如開發合同付款管理的時候肯定要計算已付款、未付款。開發物品瓴用的時候要扣除庫存，這些都需要編寫業務邏輯代碼。成熟的低代碼開發平台，應該提供完整的入口，讓開發人員可以編寫各種業務邏輯。低代碼開發平台通過配置化的方式搭建系統原型，一邊搭建一邊運行看效果，根據效果逐步調整和完善。很快就可以搭建出系統原型。即使系統正式上線，也可以隨時按照客戶的需求，快速修改系統配置。
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⑨ 大數據分析一般用什麼工具分析

在大數據處理分析過程中常用的六大工具：

Hadoop
Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了「重大挑戰項目：高性能計算與 通信」的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

Storm
Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。

Apache Drill
為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為「Drill」的開源項目。Apache Drill 實現了 Google's Dremel.
據Hadoop廠商MapR Technologies公司產品經理Tomer Shiran介紹，「Drill」已經作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟體工程師持續推廣。

RapidMiner
RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。

⑩ lava是什麼

Lava-Lava是一個簡單有趣又高效實用的互聯網通訊軟體。它不僅具有傳統即時聊天工具的所有功能，還能夠支持5人同時進行語音視頻聊天，提供離線文件傳輸。該軟體是免費的，下載和安裝都很容易方便。
Lava-Lava部落具有不限容量的文件共享能力。最新版現已推出「訪客功能」，真正實現無限人數和無限空間。現在，任何Lava-Lava用戶都可以進入支持訪客的部落瀏覽內容和下載資源——無需申請加入，即可共享無限資源。

「關系萬千重」的部落

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