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對稀疏矩陣進行壓縮的目的是

發布時間:2025-08-26 03:23:58

㈠ 矩陣的壓縮存儲例子

稀疏矩陣壓縮存儲

一般來講,零元素多到了一定程度並且沒有規律分布的矩陣叫做稀疏矩陣。對稀疏矩陣的壓縮存儲必須充分考慮以下三個問題:
① 盡可能減少或者不存儲零元素以節省空間,降低空間復雜度。
② 盡可能快地實現數據元素的存儲位置與原有位置之間的轉換。
③ 盡可能不與零元素進行運算,以降低時間復雜度。
稀疏矩陣的壓縮存儲有三種最常見的方法,分別是三元組順序表、行邏輯鏈接順序表和十字鏈表。

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