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程序員全民編程

發布時間:2024-05-15 11:15:38

『壹』 在大學想要學習編程,可以通過哪些途徑進行學習

一、先知道編程能幫我們干什麼

二、再明確自己要拿編程做什麼

編程能做什麼,要學到什麼程度,其實我在上文說的已經比較明白了。

自學編程大概兩個階段:

打基礎,至少學懂一門語言,推薦拿C/C++入門(為了學到一些指針與面向對象的知識),拿python入門也可,但你會發現面向對象在Python教學中可能不被強調,因為Python自帶的工具已經很強大;

不推薦拿java入門,因為Java實在是開發者用的語言,其魅力在於介面、程序設計,想拿Java入門,不如拿C/C++入門;

編程之理,一通百通。第二個階段,就是多多實踐、持續學習,在自己的領域探索下去:

如果你要搞數據科學、打數據比賽,就去多用熟悉python中的pandas、sklearn庫等等;

如果想做線性求解,先找幾個簡單的java+線性求解器例子動手復現下來,讀懂每行代碼的作用,在過程中積累;

『貳』 程序員會跟傳統技術工程師一樣,越老越吃香嗎

隨著大數據的爆發,中國IT業內環境也將面臨新一輪的洗牌,不僅是企業,更是從業人員轉型可遇而不可求的機遇。

中關村,被稱為中國矽谷,此間程序員比比皆是。然而一眼望去,大多數一線程序員的年齡均在20至30歲左右,40、50歲的人在這個行業內頗為罕見。相較於國外五六十歲仍奮斗在一線崗位的老程序員,國內為什麼會出現這種現象?

國內四五十歲的程序員去哪兒了?

造成這種現象的原因是多方面的。首先,程序員的工作大致可劃分為兩類:開發和研發,相對應的崗位則是開發工程師和研發工程師。開發工程師直接為產品貢獻代碼,以達成產品功能為主要目的,有比較多重復性工作。而研發工程師則更注重研究工作,任務目標一般沒有前車之鑒,多數情況下要靠自身研究創新。

在國內,大多數大型互聯網公司的程序員被稱作研發工程師,但實際情況是國內幾乎沒有研發項目,只能稱之為開發。開發程序員的工作大多是重復性勞動,容易產生疲憊感,薪資也許在工作2-5年內能達到一個峰值,但較難提升,導致很多程序員最終放棄寫代碼,轉行做了其他。

此外,程序員多處於長時間加班、熬夜和超負荷的工作狀態,而年紀大的程序員往往在體力上疏於年輕人。若想繼續在IT行業內打拚的程序員便只能追求成為更高技術水平的架構師或轉至管理層這兩方面尋求職業生涯的突破。一旦轉型失敗,也只能黯然退出這個為之奉獻青春的行業了。一個行業內沒有老員工,這其實是病態的。雷軍曾在自己的一篇文章中提到,96年時美國主力工程師以30、40歲為主,國內開發的主力是35歲以下的年輕人,近20年過去,情況仍然沒有轉變。

但是越來越多的IT從業者發現,大數據技術來臨之後也許這個現象就能有所改變。

大數據時代,程序員的春天?

首先,大數據從事的是開源工作,更傾向於「研發」,能夠重新激起程序員研發程序的熱情,職業生涯有了新的追求,這意味著大數據會成為值得程序員長期奮斗不斷突破的工作;其次,由於大數據屬新興領域,專業人才比較缺乏,高端人才更是企業爭搶的對象。薪資上升容易,職業發展潛力巨大。

《華爾街日報》稱:數據已經成為一種新的經濟資產類別,就像黃金和貨幣一樣!鑒於大數據巨大的商業價值,大數據專家在企業非常受重視,阿里巴巴集團就已設立首席數據官崗位(ChiefDataOfficer),直接向集團CEO匯報工作。

在大數據行業內生存的時間越久,其經驗也會越得到肯定,這也是大多數資深IT人士猜測大數據或將帶來50、60歲的「老」專家的原因。面對如此光明而誘人的前景,很多IT從業者試圖向大數據轉型。

隨著大數據的爆發,中國IT業內環境也將面臨新一輪的洗牌,不僅是企業,更是從業人員轉型可遇而不可求的機遇。如果將IT人士統一比作一條船上的海員,大數據就是最大的浪潮,借浪潮之勢而為之,可成功從IT程序員轉型成為大數據專家。

世界正從IT時代走向DT時代,未來是大數據的時代,企業最有價值的資產就是數據,你所擁有的數據越多你就越有說話權,因此未來企業里最牛逼的員工應該是和數據有關的職位,比如CDO(首席數據官)、數據科學家、數據分析師、數據工程師等,這些職位或將成為程序員又一個美好的出路。

首先我們來理解一下這幾個職位。

CDO主要負責利用數據推進企業與社會的對話,挖掘企業海量數據中潛在的價值,並運營和管理好數據,為企業戰略、營銷和管理決策提供參考,CDO的能力不僅僅是大數據領域的范疇,他需要同時具有IT、市場營銷、運營管理等綜合素質。

「數據科學家是指運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術,從大數據中提取出對業務有意義的信息,以簡單易懂的形式傳達給決策者,並創造出新的數據運用服務的人才。

數據分析師能洞悉一個方程式的商業意義,他們知道如何提出正確的問題,非常善於數據分析,數據可視化和數據呈現。

數據工程師是能運行基本數據模型,充分了解文件系統,分布式計算與大型資料庫,他們是能提供可建模數據所需平台的人。「【以上三個職位的定義來源於互聯網】

如何轉型為大數據工程師?

那麼,程序員如何轉型成為優秀的大數據工程師呢?廣州中星信息老師認為,主要是從兩者所要求的能力上來分析。首先,大數據工程師是需要有計算機編碼能力的,因為面對海量的非結構化數據,你要從中挖掘出有價值的東西,需要設計演算法與編寫程序去實現,而程序員最牛的能力就是編寫簡潔高效的代碼,去實現人們許許多多美妙的夢想,編碼能力越強的程序員越有可能成為優秀的大數據工程師。

其次,大數據工程師需要統計學與應用數學相關的能力背景,數據挖掘與分析是需要設計數據模型和演算法的,應該說程序員是有這個基礎的,我見過最牛逼的程序員一般都不是科班出來的,通常是數學專業,因此提高演算法設計能力是程序員轉型大數據工程師的關鍵因素。

第三,大數據工程師需要具備某一行業的業務知識,大數據的挖掘與分析最終都要服務於市場,並對產品的銷售與企業的發展起到重大推動作用,那才是有價值的大數據分析,因此大數據是不能脫離市場的,它必須與某一行業的應用想結合起來才容易產生更大的價值,通常程序員都是在做某一行業的軟體,經過多年的學習與磨練,對某一行業的業務知識是有積累的,因此從來這一點上來看,程序員是很容易過渡到大數據工程師的。

當然,以上都只是粗略的分析,真正要成為一名優秀的大數據工程師,程序員還需要更多的學習與努力。

在美國,大數據工程師平均年薪達17.5萬美元,在中國頂尖的互聯網公司里,大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。DT時代來得太突然了,國內發展勢頭很猛,而大數據相關的人才卻非常地有限,在未來若干年內都會是供不應求的狀況。

『叄』 12歲男孩學編程好嗎編程到底是學什麼的,有什麼好處

12歲男孩學編程好,編程就是通過學習並利用計算機語言,編制計算機應用程序的過程。編程涉及的學科除計算機語言外還涉及方方面面的知識。12歲的孩子學習編程難度較大,但如果對計算機編程有濃厚的興趣,也是一個不錯的選擇。

從就業的角度來看,很多程序員的編程技能都是在大學學會,在工作的第一年開始逐漸完善。很多在大學前沒有任何編程經驗的人,經過系統培訓後一樣可以勝任程序員的崗位。這就意味著從小就開始學編程,並不一定就是未來從事相關行業的必要條件。

編程

就是讓計算機代碼解決某個問題,對某個計算體系規定一定的運算方式,使計算體系按照該計算方式運行,並最終得到相應結果的過程。

為了使計算機能夠理解人的意圖,人類就必須將需解決的問題的思路、方法和手段通過計算機能夠理解的形式告訴計算機,使得計算機能夠根據人的指令一步一步去工作,完成某種特定的任務。這種人和計算體系之間交流的過程就是編程。

以上內容參考:網路-編程

『肆』 全民編程時代到來後,軟體程序員會加入「低薪勞動者」行列嗎

雖然說現在電子全民編程時代已經到來了,但是不代表軟體的程序員就會變成低薪勞動者,因為我覺得有能力的人在哪裡都是會發光的,如果你真的非常的有能力的話,你在哪裡都能夠拿到很高的工資。雖然現在有很多的電子產品,現在的人工智慧能夠取代很多的東西,但是它畢竟是人工的,那麼就是需要人來去操作。既然需要人去操作的話,那肯定是需要一些角角者的,肯定不可能需要一些比較一般的人。在任何一個行業都是有優勝劣汰的,並不是說只要你學習這個你就能夠出頭。

『伍』 為什麼人人都需要學編程

因為學編程是個不錯的出路噠,非常好,可以看看這邊

『陸』 未來有多需要編程教育

未來,為什麼人人都需要學編程?
現在,程序員形象的形象,在一般人眼中,是一個特別的群體,覺得那是一個專業工種,少數人開發,其他人會使用、享受這些公司提供的方便服務就好。但是在未來 ,這種認識可能是有問題的,本文嘗試探討展望。
人類學語言時,學的不僅是聽還有說;學字時,學的不僅是讀還有寫;而現在隨著我們向一個越來越數字化的世界邁進,我們也不僅應該學會如何使用程序,還要學會如何開發程序。在未來,面對著一個高度程序化的世界,如果你不能開發軟體,那麼你將變成軟體。也就是說,人人都要學點編程。正如,古代只有少數人識字,能寫文章的更是稀少。可是,現在西方國家的國民幾乎人人都會寫文章。最早的時候,文盲的標準是識字,現在文盲的標準是會用電腦,未來可能不會編程的人就是文盲。
為什麼人人都需要學編程?
如今間隔計算機革新現已曩昔60年,間隔微處理器的創造現已曩昔40年,間隔現代互聯網的鼓起現已曩昔20年,所有這些技能終究都會通過軟體改造各職業,並在全球鋪展開來。 現在有超越20億人運用寬頻互聯網,十年前當我與人聯合創辦Netscape時,這個數字只要5000萬。在將來十年,我估計全球至少有50億人將具有智能手機,每個職業都將通過手機與互聯網即時銜接,每時每刻、無處不在。 具有較低的創業本錢和在線效勞的寬廣商場,成果即是全球經濟初次被徹底數字化。在上世紀90年代初,這是每個網路願望家的願望,在通過一代人以後終究變成實際。數字化趨勢不可逆轉,日漸深化社會生活的方方面面,海量數據、數字內容和無數的電子設備、感測器、機器人會變成我們生活的平時,各種可編程設備變成人類社會最強壯的驅動引擎,人類生活、社會經濟的方方面面都被IT滲透,都與編程有關。那麼,學習編程就變成完成必定。將來,社會演進與程序相關,軟體重構人類社會,而程序思想不同於以往的農業、工業社會,要想改變思想,只能親自體會。人工智慧的極致,每個人都將具有第二大腦,進化變成生化、機械和電子混合生物,要想不被物化為被編程的機器人,我們有必要為自個編程。
正在發生的全民編程教育
美國走在信息技術的前列,推出了」Hour of Code」,高科技界或為這項方案錄制了編程課程或供給金錢或人力上的支撐。幾天前英國政府也推出了」Year of Code」項目,撥出50萬英鎊用於訓練全英各地新老教師的計算機編程技術。看上去,發達國家已經有了很強的推進全民編程的認識,並且正在這方面發力。實際上,技術學習沒有那麼難,更多的是心理作用。說一個簡略的現實,美國初中學生都能很快學會HTML運用,開發網站和製造數字化內容。
技能前進下降編程門檻,正如印刷技能、書寫技能的前進,讓語文傳達和教學從高深典雅變為通俗易懂,乃至某種程度上也可以說為了讓人人都能識字、寫文章,言語自身會逐漸簡化。在核算機編程范疇,也正在發作相同的事情。 可視化核算和圖形化編程讓少兒編程不難,也有趣。軟體開發工業化,正在閱歷在轎車工業的流水化、自動化進程。Docker、Saas、微效勞等逐漸完勝軟體開發的生態系統,測驗開發變得極為簡略,程序員文明會像轎車文明相同,每個家庭的院子里都有一個核算機工坊。

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