『壹』 如果選擇當一名程序員前景咋樣
要看你有沒有吃苦耐勞的精神
程序員是一個拿高薪,但是門檻很低的職業,而且上升空間相對其他傳統職業要大
但是程序員很辛苦,經常要加班,腦力勞動非常耗神,一般程序員幹不了十年就要轉行,如果能堅持下來,就是專家
當程序員首先要看自己是不是適合這個方向,如果很吃力,就難以上升
『貳』 程序員這個工作好嗎,這個工作有發展前途嗎
我們知道,現在程序員這個工作是非常熱門的工作,也是非常高薪的工作。有很多人大學就選擇學習計算機與互聯網這個專業,為的就是想要成為一位程序員,這個工作還是非常有發展前途的。
一、程序員這個工作還是非常熱門的,而且非常高薪。我們知道現在程序員這個工作是非常熱門的,而且程序員的工資是非常的高的。它可以使年輕人在很短的一段時間就能買得起房,所以程序員這個工作還是非常熱門的,非常有發展前途的。
綜上,我們可以發現程序員這個工作還是非常的棒的,因為工資是非常的高的,這個工作也是有發展前途的。對此,你有什麼其他的看法?可以在評論區里說一下,大家一起來討論一下。
『叄』 程序員這個工作,真的很吃香嗎
程序員的需求量很大,確實很吃香,但是要看個人能力。關於程序員,網上有很多關於工資的相關報道。有人說年薪幾十萬或幾百萬。除了大型公司的管理和先進技術開發,普通程序員通常沒那麼高的工資。北部、上海、廣州和深圳將更高。但與其他行業相比,薪酬仍有一些優勢。很多人都想為了高薪而當程序員。
相信有很多選擇計算機相關專業的學生都是因為這個原因。剛畢業的時候,移動互聯網非常流行,所以選擇做移動終端開發。雖然移動互聯網已經過了巔峰,但隨著雲計算、人工智慧、大數據等一系列技術的發展,程序員的需求仍然很大,相關專業仍然很受歡迎,因此,許多應聘者會考慮轉行程序員。
『肆』 編程的發展前景怎麼樣
有興趣學編程當然非常好呀,編程在現在來說可是熱門技術。就業前景好收入高,如果你學精了,真的可以說是前途不可限量。
『伍』 學程序員前景怎麼樣
隨著大數據,雲計算,物聯網,人工智慧的火熱發展,需要大量的從業人員,軟體編程薪資待遇一直比較高,而且剛過完年,京東,阿里又要招聘相關從業人員,而且凡是進入這個行業的開發人員工資都是水漲船高,有個幾年年的工作經驗的反而會更好找工作,薪資會越來越高
編程算是一個門檻比較高的職業了,長期以來都是供不應求的,而且從這么多年看來,需求量始終不減,工資一直都是比較高的,即使之後學編程的人越來越多,只要是屬於前20%的,何愁應聘時工資會降低呢
從個人角度來看,編程從現在以及隨後幾十年間都是一個非常有前景的行業,除非到了市場非常飽和,程序員遍地都是的情況,但目前顯然不是,去任何一個公司招聘人員上看,互聯網行業都算是比較火爆的行業,招錄程序員的不在少數,工資比一般水平要高很多,即使像文科出身的,都想要在業余時間學編程,但可惜自學難度太高,又沒有系統的時間去報班學習,實在是一大遺憾
那麼,我們來聊聊編程難嗎?
很多時候,做的事情其實沒有我們想像的那麼難,只是我們把他想難了,舉個例子,我們都知道要學好一個技術做好一件事,必須要掌握一萬小時定律,其實這個觀點說對也對,說錯也對,怎麼講呢?一萬小時定律是需要成為專家級別的人語言奮斗的時間,而真正學習一門技術,如果只是入門,其實僅僅只需要二十小時,如果每天花兩小時來建議,那麼入門也就十天就可以搞定,編程也是如此,如果我們僅僅只是入門,其實真的在我看來找准方法,十天半個月足夠了,當然如果說要找到工作,那估計要四個月到半個月的每天學習努力
怎麼學習?
重視基礎,這個不是喊口號,很多人學習編程眼高手低,覺得自己能看懂,能隨便寫點東西就算學會了,問了一些基礎東西一問三不知,還不服氣說會編程就好,要懂那些做什麼,這是最大的錯誤,基礎很重要,例如,你不知道面向對象的編程語言特點,你如何去做方法的封裝?如何去做類的繼承和如何能明白別人寫這段代碼的時候為什麼要這么處理?這些都是基礎能告訴你的
編程是個手腦並用的活,光看懂明白是沒有用的,如果不用手去敲一下代碼永遠不知道自己會飯什麼錯,我曾經因為一個空指針問題排查了一個小時,也因為一個地方沒寫分號找了半天,這些都不是看書就能得來的經驗,在我煩了這些錯誤之後我會總結,記下來,作為我自己的經驗,然後下次再遇到就知道自己曾經在這里犯錯了,就會小心不在犯錯
『陸』 程序員是大學哪個專業,行業前景如何
1、人工智慧方向
所選專業:計算機科學與技術、軟體工程、自動化、智能科學與技術等。
就業前景
人工智慧研究的方向包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。據報道,預計到2020年,中國人工智慧產業規模將超過1500億元。目前,我國人工智慧人才缺口超過500萬人,供需比例為1:10。而且現在我國的政策也大力扶持,所以,人工智慧的專業人才就業前景非常廣闊。
2、雲計算方向
雲計算就是把數據、服務、軟體等放到一個資源共享池裡(就是雲),我們常用的各種雲盤,例如網路雲、小米雲等,就是雲的一種——公有雲。
所選專業:軟體工程專業、計算機科學與技術、網路工程。
就業前景
雲計算產業已覆蓋政府、金融、交通、企業、醫療、信息消費等各領域,企業向雲端遷移是大勢所趨,並且與通信、物聯網、互聯網產業相融合。預計雲計算行業規模2020年有望達到3834億美元,今後5年內,雲計算人才缺口將超過130萬,就業前景廣闊。
3、大數據方向
所選專業:數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、軟體工程等。
就業前景
根據數聯尋英《大數據人才報告》顯示,中國的大數據人才僅46萬。僅就人工智慧領域而言,印度的從業人員在15萬左右,美國有85萬,而我國僅有5萬人。隨著科技的不斷發展,在短短3-5年內,我國大數據人才的缺口將增至150萬。
『柒』 程序員就業前景怎麼樣
程序員就業前景不錯,還是比較容易的,注意我指的是真正有實力的高級軟體人才,如果還沒有寫幾行代碼就說自己是程序員,我想這樣的程序員價值和賣白菜的也沒有什麼分別吧,最好做好工作難找的心理准備;要想在這個行業混的話,想進一些大公司,最起碼編寫的代碼在一萬行以上才有競爭力。
『捌』 程序員未來前景如何大齡程序員出路在哪裡
年齡大的普通程序員,將來的出路無非就是以下三個:
1、穩定地待在一家公司,有一定產出效率,成為一顆螺絲釘,不出彩也不出醜,就像之前棉紡廠的工人那樣,直到這家公司不行了,找另一家,繼續做個普通一兵。其實這事兒和幾十年前的工人一樣,只是時代不一樣,職業的名字變了。
2、尋找相對優勢,到稀缺你技術、能力、經驗的地方,找到存在感。比如一線城市回退到二線、三線;比如互聯網頂級公司的普通程序員進入小公司;比如互聯網行業的普通程序員進入傳統行業有軟體部門的公司。
3、轉行,想干什麼干什麼去,很多人認為,一個 35 歲以上的程序員相比較一個 20來歲的畢業生,精神狀況、身體狀況必定是不如剛剛大學畢業的年輕人,所以要盡早轉行。那麼問題來了,程序員是吃青春飯的嗎?程序員的職業發展到底如何呢?
首先,我覺得時至今日,相比其他職業,程序員仍然是一個投入產出比比較高的職業。程序員不是一個「吃青春飯」的職業,而是一個常青的職業。程序員其實也並沒有我們想像中那麼累,很多互聯網公司的工作環境、工作氛圍、員工福利都是非常不錯的:彈性工作,定期團建,免費健身;一日三餐、零食飲料應有盡有。對於頭腦靈活、思維敏捷,但還沒有明確職業目標的理工科畢業生而言,把程序員作為職業生涯的起點,應該會是一個不錯的選擇。以北京為例,應屆畢業起薪在 8000-10000 元,比其他職業高出不少。程序員現在小蜜蜂雲工作了解很多遠程可辦公的,全職兼職都是有的,可供的選擇還是比較多的。
程序員在職業生涯第一個階段,通常是 3-5 年。這個階段要以職業探索為主,腳踏實地寫好每一行代碼。只有快速學習和成長,掌握過硬的專業技能,這樣才能在職場立足,走好未來的路。現在程序員的職業領域已經細分到了令人發指的地步,比如:大數據工程師、雲計算工程師、某某語言工程師、系統架構師、web 前端工程師、嵌入式軟體工程師、資料庫開發工程師等等。
『玖』 java程序員的就業前景怎麼樣
Java就業方向大致分為兩類:
成為管理人員,例如產品研發經理,技術經理,項目經理等。繼續他的技術工作之路,成為高級軟體工程師、需求工程師等。根據IDC的統計數字,在所有軟體開發類人才的需求中,對Java工程師的需求達到全部需求量的60%~70%。同時,Java工程師的薪水相對較高。 Java軟體工程師一般月薪范圍在4000-10000元,遠遠超過了應屆畢業生月薪2500元的平均水平。通常來說,在尚矽谷學習JavaEE和雲計算後有一年工作經驗的Java高級軟體工程師的薪酬大致在年薪11—15萬左右。
從Java的應用領域來分,Java語言的應用方向主要表現在以下三個方面:首先是大中型的商業應用;其次是桌面應用,就是常說的C/S應用;再次是移動領域應用。綜上而言JAVA就業方向為:可以從事JSP網站開發、Java編程、Java游戲開發、Java桌面程序設計,以及其他與Java語言編程相關的工作。可進入電信、銀行、保險專業軟體開發公司等從事軟體設計和開發工作。
『拾』 現在軟體開發專業前景如何
就軟體開發而言,現在是信息技術時代,
軟體人才的需求成比例增長,
但是合格的軟體開發人才卻存在著大的缺口,
因此軟體開發行業成為了名副其實的高薪行業,
通常擁有1-2年開發經驗的工程師年薪在10萬以上的不在少數。
目前中國的IT隊伍存在嚴重的結構失衡,
既缺乏高級IT人才,也缺乏技能型、應用型信息技術人才,
以及一大批能從事基礎性工作的技術人員。
中國軟體人才的「金字塔」型合理結構並未實現,
軟體產業健康、快速發展所需要三類人才:
既懂技術又懂管理的軟體高級人才、系統分析及設計人員(軟體工程師)、
熟練的程序員(軟體藍領)這三類由高到低的人才結構並未呈金字塔型