mongodb命令大全

① 如何連接linux下的mongodb

方法/步驟

想在shell中連接資料庫，首先要在連接數據的機器上安裝mongodb的客戶端才可以。客戶端的安裝在這里不再重復，自己網路或者google一下吧。連接mongodb的命令如下：
/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888
這個是我的資料庫配置，沒有設置用戶名密碼。所以直接通過該命令就可以連接。
連結後會有一個默認連接的資料庫。

mongodb常用命令：
查看資料庫命令：
show dbs;
查看集合命令：
show collections;
切換資料庫：
use databaseName;
查詢數據：
db.集合名.find()
插入數據：
db.集合名.insert({name:'test',age:1});
刪除：
db.test.remove();

如果我想通過shell腳本實現一個日誌分析並入庫的操作怎麼辦呢？簡單，如下操作就可以：

sql="db.test.insert({name:'test',age:1});"//定義執行的sqlecho "$sql"|/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888/test --shell

注意，echo命令中的格式必須這樣寫，管線命令後面的是是資料庫安裝地址 然後是ip：埠號，斜線後是資料庫名稱，--shell表示通過shell交互

② window7怎麼啟動mongodb服務

你好，
方法/步驟

1、登陸mongodb官網點擊右側的下載

2、選擇windows平台，如圖點擊需要的zip文件下載（筆者這里主要講訴zip文件的安裝）
legacy版本可以用於舊版本系統下安裝，這里不推薦。

3、將zip文件解壓放到盤符的根目錄（如C：或D：），為了方便建議文件夾命名盡量簡短如（d:\mongodb）

4、創建資料庫文件的存放位置，比如d:/mongodb/data/db。啟動mongodb服務之前需要必須創建資料庫文件的存放文件夾，否則命令不會自動創建，而且不能啟動成功。

5、打開cmd（windows鍵+r輸入cmd）命令行，進入D:\mongodb\bin目錄（如圖先輸入d:進入d盤然後輸入cd d:\mongodb\bin），
輸入如下的命令啟動mongodb服務：
D:/mongodb/bin>mongod --dbpath D:\mongodb\data\db

6、mongodb默認連接埠27017，如果出現如圖的情況，可以打開http://localhost:27017查看（筆者這里是chrome），發現如圖則表示連接成功，如果不成功，可以查看埠是否被佔用。

7、其實可以將MongoDB設置成Windows服務，這個操作就是為了方便，每次開機MongoDB就自動啟動了。
如圖在d:\mongodb\data下新建文件夾log（存放日誌文件）並且新建文件mongodb.log
在d:\mongodb新建文件mongo.config

8、用記事本打開mongo.config輸入：
dbpath=D:\mongodb\data\db
logpath=D:\mongodb\data\log\mongo.log
(圖片的logpath有錯誤)

用管理員身份打開cmd命令行，進入D:\mongodb\bin目錄，輸入如下的命令：
D:\mongodb\bin>mongod --config D:\mongodb\mongo.config
9、有人提醒改為如下：
mongod --config D:\mongodb\mongo.config --install --serviceName "MongoDB"
如圖結果存放在日誌文件中，查看日誌發現已經成功。如果失敗有可能沒有使用管理員身份，遭到拒絕訪問。

10、打開cmd輸入services.msc查看服務可以看到MongoDB服務，點擊可以啟動。

③ 如何啟動MongoDB的WEB界面

讓我們構建一個簡單的EmployeeManager Web服務，我們將使用它來演示與MongoDB連接的HATEOAS。為了引導我們的應用程序，我們將使用Spring Initializr。我們將使用Spring HATEOAS和Spring Data MongoDB作為依賴項。你應該看到類似下圖2所示的內容。圖2 ：引導應用程序配置完成後，下載zip並將其作為Maven項目導入你喜歡的IDE中。首先，讓我們配置application.properties。要獲得MongoDB連接，spring.data.mongodb.host=//Mongoserverhost

spring.data.mongodb.port=//Mongoserverport
spring.data.mongodb.username=//Loginuser
spring.data.mongodb.password=//Password
spring.data.mongodb.database=//Databasename

一般來說，如果所有內容都是全新安裝的，並且你沒有更改或修改任何Mongo屬性，則只需提供一個資料庫名稱（已經通過GUI創建了一個資料庫名稱）。

spring.data.mongodb.database=EmployeeManager

另外，為了啟動Mongo實例，作者創建了一個.bat，它指向安裝文件夾和數據文件夾。它是這樣的："C:ProgramFilesMongoDBServer3.6inmongod"--dbpathD:-datadb
現在，我們來快速創建模型。這里有兩個模型，員工模型和部門模型。檢查它們，確保有沒有參數、getter、setter、equals方法和hashCode生成的構造函數。（不用擔心，所有代碼都在GitHub上，你可以稍後查看它：https://github.com/theFaustus/EmployeeManager。）

publicclassEmployee{
privateStringemployeeId;
privateStringfirstName;
privateStringlastName;
privateintage;
}
publicclassDepartment{
privateStringdepartment;
privateStringname;
privateStringdescription;
privateList<Employee>employees;
}

現在我們已經完成了模型的製作，讓我們來創建存儲庫，以便來測試持久性。存儲庫如下所示：

extendsMongoRepository<Employee,String>{
}

extendsMongoRepository<Department,String>{
}

如上所示，這里沒有方法，因為大家都知道Spring Data中的中心介面被命名為Repository，在其之上是CrudRepository，它提供了處理模型的基本操作。在CrudRepository之上，我們有PagingAndSortingRepository，它為我們提供了一些擴展功能，來簡化分頁和排序訪問。在我們的案例中，最重要的是MongoRepository，它用於嚴格處理我們的Mongo實例。因此，對於我們的案例來說，除了那些現成的方法外，我們不需要任何其他方法，但是僅出於學習目的，作者在這里要提到的是你可以添加其他查詢方法的兩種方法：

• 「惰性」（查詢創建）：此策略將嘗試通過分析查詢方法的名稱並推斷關鍵字（例如findByLastnameAndFirstname）來構建查詢。
• 編寫查詢：這里沒有什麼特別的。例如，只用@Query注釋你的方法，然後自己編寫查詢。你也可以在MongoDB中編寫查詢。下面是基於JSON的查詢方法的示例：

@Query("{'firstname':?0}")
List<Employee>findByTheEmployeesFirstname(Stringfirstname);

• 至此，我們已經可以測試我們持久性如何工作。我們只需要對模型進行一些調整即可。通過調整，作者的意思是我們需要注釋一些東西。Spring Data MongoDB使用MappingMongoConverter將對象映射到文檔，下面是我們將要使用的一些注釋：
• @Id ：欄位級別注釋，指出你的哪個欄位是身份標識。
• @Document ：類級別的注釋，用於表示該類將被持久化到資料庫中。
• @DBRef ：描述參考性的欄位級別注釋。
• 注釋完成後，我們可以使用CommandLineRunner獲取資料庫中的一些數據，CommandLineRunner是一個介面，用於在應用程序完全啟動時（即在run（）方法之前）運行代碼段。在下面，你可以看一下作者的Bean配置。

@(,){
return(args)->{
employeeRepository.deleteAll();
departmentRepository.deleteAll();
Employeee=employeeRepository.save(newEmployee("Ion","Pascari",23));
departmentRepository.save(newDepartment("ServiceDepartment","ServiceRocks!",Arrays.asList(e)));
for(Departmentd:departmentRepository.findAll()){
LOGGER.info("Department:"+d);
}
};
}

• 我們已經創建了一些模型，並對它們進行了持久化。現在，我們需要一種與他們交互的方式。如上所說，所有代碼都可以在GitHub上找到，因此作者在這里將僅向我們展示一個域服務（介面和實現）。介面如下：

{
EmployeesaveEmployee(Employeee);
EmployeefindByEmployeeId(StringemployeeId);
voiddeleteByEmployeeId(StringemployeeId);
voipdateEmployee(Employeee);
booleanemployeeExists(Employeee);
List<Employee>findAll();
voiddeleteAll();
}

• 介面的實現如下：

@{
@Autowired
private;
@Override
publicEmployeesaveEmployee(Employeee){
returnemployeeRepository.save(e);
}
@Override
(StringemployeeId){
returnemployeeRepository.findOne(employeeId);
}
@Override
publicvoiddeleteByEmployeeId(StringemployeeId){
employeeRepository.delete(employeeId);
}
@Override
publicvoipdateEmployee(Employeee){
employeeRepository.save(e);
}
@Override
publicbooleanemployeeExists(Employeee){
returnemployeeRepository.exists(Example.of(e));
}
@Override
publicList<Employee>findAll(){
returnemployeeRepository.findAll();
}
@Override
publicvoiddeleteAll(){
employeeRepository.deleteAll();
}
}

• 這里沒有什麼特別的要注意的，下面我們將繼續討論最後一個難題——控制器！你可以在下面看到員工資源的控制器實現。

@RestController
@RequestMapping("/employees")
publicclassEmployeeController{
@Autowired
;
@RequestMapping(value="/list/",method=RequestMethod.GET)
publicHttpEntity<List<Employee>>getAllEmployees(){
List<Employee>employees=employeeService.findAll();
if(employees.isEmpty()){
returnnewResponseEntity<>(HttpStatus.NO_CONTENT);
}else{
returnnewResponseEntity<>(employees,HttpStatus.OK);
}
}
@RequestMapping(value="/employee/{id}",method=RequestMethod.GET)
publicHttpEntity<Employee>getEmployeeById(@PathVariable("id")StringemployeeId){
EmployeebyEmployeeId=employeeService.findByEmployeeId(employeeId);
if(byEmployeeId==null){
returnnewResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
}else{
returnnewResponseEntity<>(byEmployeeId,HttpStatus.OK);
}
}
@RequestMapping(value="/employee/",method=RequestMethod.POST)
publicHttpEntity<?>saveEmployee(@RequestBodyEmployeee){
if(employeeService.employeeExists(e)){
returnnewResponseEntity<>(HttpStatus.CONFLICT);
}else{
Employeeemployee=employeeService.saveEmployee(e);
URIlocation=ServletUriComponentsBuilder.fromCurrentRequest().path("/employees/employee/{id}")
.buildAndExpand(employee.getEmployeeId()).toUri();
HttpHeadershttpHeaders=newHttpHeaders();
httpHeaders.setLocation(location);
returnnewResponseEntity<>(httpHeaders,HttpStatus.CREATED);
}
}
@RequestMapping(value="/employee/{id}",method=RequestMethod.PUT)
publicHttpEntity<?>updateEmployee(@PathVariable("id")Stringid,@RequestBodyEmployeee){
EmployeebyEmployeeId=employeeService.findByEmployeeId(id);
if(byEmployeeId==null){
returnnewResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
}else{
byEmployeeId.setAge(e.getAge());
byEmployeeId.setFirstName(e.getFirstName());
byEmployeeId.setLastName(e.getLastName());
employeeService.updateEmployee(byEmployeeId);
returnnewResponseEntity<>(employeeService,HttpStatus.OK);
}
}
@RequestMapping(value="/employee/{id}",method=RequestMethod.DELETE)
publicResponseEntity<?>deleteEmployee(@PathVariable("id")StringemployeeId){
employeeService.deleteByEmployeeId(employeeId);
returnnewResponseEntity<>(HttpStatus.NO_CONTENT);
}
@RequestMapping(value="/employee/",method=RequestMethod.DELETE)
publicResponseEntity<?>deleteAll(){
employeeService.deleteAll();
returnnewResponseEntity<>(HttpStatus.NO_CONTENT);
}
}

• 因此，對於上面實現的所有方法，我們將自己定位在Richardson成熟度模型的第二級，因為我們使用了HTTP動詞並實現了CRUD操作。現在，我們有了與數據進行交互的方法，並且可以使用Postman，我們可以如下圖3所示檢索資源，或者可以如下圖4所示添加新資源。
• 圖3 ：檢索JSON中的部門列表

• 圖4：JSON中添加新員工

④ 怎樣在linux的shell腳本中連接mongodb插入

想在shell中連接資料庫，首先要在連接數據的機器上安裝mongodb的客戶端才可以。客戶端的安裝在這里不再重復，自己網路或者google一下吧。連接mongodb的命令如下：
/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888
這個是我的資料庫配置，沒有設置用戶名密碼。所以直接通過該命令就可以連接。
連結後會有一個默認連接的資料庫。
mongodb常用命令：

查看資料庫命令：
show dbs;
查看集合命令：
show collections;
切換資料庫：
use databaseName;
查詢數據：
db.集合名.find()
插入數據：
db.集合名.insert({name:'test',age:1});
刪除：
db.test.remove();
sql="db.test.insert({name:'test',age:1});"//定義執行的sqlecho "$sql"|/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888/test --shell
注意，echo命令中的格式必須這樣寫，管線命令後面的是是資料庫安裝地址 然後是ip：埠號，斜線後是資料庫名稱，--shell表示通過shell交互！

⑤ MongoDB怎樣批量執行命令

沒有這種操作，因為MongoDB的底層就不支持這種操作。
從MongoDB的oplog模式中可以看出，MongoDB的每次op都是獨立執行的最小單元，因此，不會存在多個op組合成一個執行的情況。因此在各種API中都不會存在這種批量插入的操作。

⑥ 關於MongoDB的查詢命令

db.[YourCollectionName].find();

⑦ 怎麼連接mongodb的資料庫

MongoDB是由10gen團隊開發的基於分布式存儲的開源資料庫系統，使用C++編寫。MongoDB作為一個文檔型資料庫，其中數據以鍵值對的方式來存儲。

下面我們來看下MogoDB的基本使用方法。

1、連接MongoDB資料庫

使用如下命令來連接MongoDB資料庫

mongo

刪除資料庫

⑧ linux怎麼連接mongodb資料庫

想在shell中連接資料庫，首先要在連接數據的機器上安裝mongodb的客戶端才可以。客戶端的安裝在這里不再重復，自己網路或者google一下吧。連接mongodb的命令如下：/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888
這個是我的資料庫配置，沒有設置用戶名密碼。所以直接通過該命令就可以連接。
連結後會有一個默認連接的資料庫。
mongodb常用命令：

查看資料庫命令：
show dbs;
查看集合命令：
show collections;
切換資料庫：
use databaseName;
查詢數據：
db.集合名.find()
插入數據：
db.集合名.insert({name:'test',age:1});
刪除：
db.test.remove();
sql="db.test.insert({name:'test',age:1});"//定義執行的sqlecho "$sql"|/home/test/mongodb/mongodb-2.2.3/bin/mongo 127.0.0.1:8888/test --shell
注意，echo命令中的格式必須這樣寫，管線命令後面的是是資料庫安裝地址 然後是ip：埠號，斜線後是資料庫名稱，--shell表示通過shell交互！

⑨ mongodb 命令行用什麼命令查詢Collection文檔結構

成功啟動MongoDB後，再打開一個命令行窗口輸入mongo，就可以進行資料庫的一些操作。
輸入help可以看到基本操作命令：
show dbs:顯示資料庫列表
show collections：顯示當前資料庫中的集合（類似關系資料庫中的表）
show users：顯示用戶！