stata差分命令

⑴ stata面板數據10階差分

d就是差分的意思

⑵ stata中predict命令是干什麼用的

predict命令作用是存貯回歸命令中產生的變數。

相關介紹：

回歸會產生需要值，例如回歸的擬合值以及回歸的殘差。Stata 提供了 predict 命令幫助存儲這些變數。例如把擬合值定義為wagehat，殘差定義為wageresid。格式則為predict wagehat、predict wageresid, re。

有時樣本中的一個特別的觀察值會顯著地改變回歸結果。異常觀察可能是由於樣本的特性，也可能是因為錄入錯誤，回歸後的predict命令可以發現這些異常觀察。

(2)stata差分命令擴展閱讀

軟體相關命令：

1、gen abs(x)（取x的絕對值）

2、gen ceil(x)（取大於或等於x的最小整數）

3、gen trunc(x)（取x的整數部分）

4、gen round(x)（對x進行四捨五入）

5、gen round(x,y)（以y為單位，對x進行四捨五入）

6、gen sqrt(x)（取x的平方根）

7、gen mod(x,y)（取x/y的余數）

8、gen reldif(x,y)（取x與y的相對差異，即|x-y|/(|y|+1)）

9、predict ustd,stdr（獲得殘差的標准誤）

10、predict std,stdp（獲得y估計值的標准誤）

11、predict stdf,stdf（獲得y預測值的標准誤）

12、predict e,e(1,12)（獲得y在1到12之間的估計值）

13、predict p,pr(1，12)（獲得y在1到12之間的概率）

14、predict rstu,rstudent（獲得student的t值）

15、predict lerg,leverage（獲得杠桿值）

16、predict ckd,cooksd（獲得cooksd）

⑶ stata 自相關 廣義差分 步驟

1、D-W檢驗

reg y x1 x2 x3

estat dwatson

(y為被解釋變數 x為解釋變數，執行上述命令便可得到D-W值，不過該檢驗存在無法判斷的盲區且只能對一階自相關進行檢驗)

2、Box and Pierce's Q 檢驗

reg y x1 x2 x3

predict e, resid

wntestq e, lags(n)

回歸分析是解析注目變數和因子變數並明確兩者關系的統計方法。此時，把因子變數稱為說明變數，把注目變數稱為目標變數(被說明變數)。

差分的階

稱為階的差分，即前向階差分 ，如果數學運用根據數學歸納法，有其中，為二項式系數。特別的，有前向差分有時候也稱作數列的二項式變換。

首先來看在「無限演算」中所使用的Df(x) = Limit[f(x+h)-f(x),h -> 0]這是定義微分運算元D的性質。「有限演算」基於由Δf(x)=f(x+1）-f(x)

定義在差分運算元Δ的性質上。

差分與微分有許多類似的性質（事實上微分可認為是差分的極限），對於冪函數的微分有D(x^m) = m * x^(m-1） dx

⑷ stata的時間序列分析中如何實現對數據的一階差分，最好指令寫出來·謝謝。。。。。

如果是連貫的時間序列

tssetdate

gend_price=d.price //一階差分

如果不連貫

gendate_c=_n

tssetdate_c

gend_price=d.price

⑸ stata 命令 preserve 是什麼意思

preserve是stata命令中case選項的一個數值。

case選項有三個數值分別是preserve、lower、upper

case：添加該選項，結合選項firstrow，可以對第一行的英文變數名進行大小寫轉換。不添加該選項，則默認保持原樣。

例如，excel中的欄位名為Ab，添加選項case(preserve)後，stata中變數名為Ab，最短可縮寫成case(pre)。

添加選項case(lower)後，stata中變數名為ab，最短可縮寫成case(l)；添加選項case(upper)後，stata中變數名為AB，最短可縮寫成case(u)。

(5)stata差分命令擴展閱讀

相關術語選項：

1、sheet(sheetname)：添加該選項，導入特定的工作表，工作表名稱為sheetname。不添加該選項，默認導入第一個工作表。最短可縮寫成sh("sheetname")。

2、cellrange([start][:end])：添加該選項，指定導入工作表中的數據范圍。

3、firstrow：添加該選項，指定excel數據中的第一行為變數名。本選項不能在import excel extvarlist using filename中使用。若通過cellrange([start][:end])指定了導入數據的范圍，則加firstrow後指定數據范圍的第一行為變數名。

⑹ 差分後再使用GLS來估計固定效應模型,使用STATA估計的具體命令步驟是什麼

面板模型都是用xt開頭的
你的問題太多了，自己先在stata里help一下，輸入help xtreg
英文介紹的非常詳細的

⑺ 想問我的stata數據想做差分計算，但設置差分變數時一直顯示（var1 already defined）求教大神怎麼回事

gen命令會產生新變數var1，而你的變數表裡已有var1，與命令沖突。換個變數名就行了。

⑻ stata裡面什麼命令可以對面板數據按時間求均值

首先對面板數據進行聲明：

前面是截面單元，後面是時間標識：

tsset company year

tsset instry year

產生新的變數：gennewvar=human*lnrd

產生滯後變數Genfiscal(2)=L2.fiscal

產生差分變數Genfiscal(D)=D.fiscal

一、描述性統計

xtdes ：對Panel Data截面個數、時間跨度的整體描述

Xtsum：分組內、組間和樣本整體計算各個變數的基本統計量

xttab 採用列表的方式顯示某個變數的分布

二、主要命令和方法

Stata中用於估計面板模型的主要命令：xtreg

xtreg depvar [varlist] [if exp] , model_type [level(#) ]

Model type 模型

be Between-effects estimator

fe Fixed-effects estimator

re GLSRandom-effects estimator

pa GEEpopulation-averaged estimator

mle Maximum-likelihood Random-effectsestimator

主要估計方法：

xtreg： Fixed-, between- and random-effects, and population-averaged linear models

xtregar：Fixed- andrandom-effects linear models with an AR(1) disturbance

xtpcse ：OLS orPrais-Winsten models with panel-corrected standard errors

xtrchh ：Hildreth-Houckrandom coefficients models

xtivreg ：Instrumentalvariables and two-stage least squares for panel-data models

xtabond：Arellano-Bond linear, dynamic panel data estimator

xttobit ：Random-effectstobit models

xtlogit ：Fixed-effects,random-effects, population-averaged logit models

xtprobit ：Random-effects andpopulation-averaged probit models

xtfrontier ：Stochastic frontiermodels for panel-data

xtrc gdp invest culture e sci health social admin,beta

三、xtreg命令的應用

聲明面板數據類型：

*1、面板聲明

use FDI.dtar, clear

xtset id year

1.固定效應模型估計：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe

2.隨機效應模型估計：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re

3. 最大似然估計Ml：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,mle

Hausman檢驗究竟選擇固定效應模型還是隨機效應模型：

第一步：估計固定效應模型，存儲結果

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe

est store fe

第二步：估計隨機效應模型，存儲結果

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re

est store re

第三步：進行hausman檢驗

hausman fe re

對於固定效應模型的異方差檢驗和序列相關檢驗：

xtserial xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp

異方差檢驗：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe

xttest3 (Modified Wald statistic for groupwise heteroskedasticity in fixedeffect model)

隨機效應模型的序列相關檢驗：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re

xttest1

xttest1用於檢驗隨機效應(單尾和雙尾) 、一階序列相關以及兩者的聯合顯著

檢驗結果表明存在隨機效應和序列相關，而且對隨機效應和序列相關的聯合檢驗也非常顯著

可以使用廣義線性模型xtgls對異方差和序列相關進行修正：

xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero)，修正異方差

xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(correlated)，修正依橫截面而變化的異方差

xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero) corr(ar1)，修正異方差和一階序列相關ar(1)

⑼ stata命令匯總是什麼

stata命令匯總如下：

1、input: 輸入數據

例：inpurt x y

2、by: 按照某一變數的取值來進行分析

例：by group，sort: regress Y x1 x2 //按照不同的組，對Y做回歸分析

3、weight: 加權或者頻數

例：fw=頻數變數 //多用在四格表資料中或者原資料未給出所有值，只給出了值和對應的頻數

4、if: 用條件語句指定條件

例：drop if group==1|group==2 //把group變數值為1或者2的記錄刪除掉

5、in:指定觀察值的范圍，對在范圍內的觀察值做分析處理

例：replace x1="123" in 100/200 //把第100-200條記錄中的X1變數值改為123

6、for: 用來指定變數

例：for y1-y10 z1-z5: regress @x1-x22

//把y1-y10,z1-z5分別於x1-x22做回歸，一次性代表15次回歸，其中@是替換符，代表y1-y10, z1-z5

7、函數

abs(x) 絕對值

exp(x) 指數函數

log(x) 自然對數

log10(x) 常用對數

sqrt(x) 平方根

uniform(x) 生成（0,1）內均勻分布的偽隨機數

length(x) 計算長度

substr(s,n1,n2) 獲得從S的n1個字元開始的n2個字元組成的字元串

real(x) 將字元串s轉換為數值函數

trim(x) 去除字元串前面和後面的空格

int(x) 去掉x的小數部分，得到整數

sum(X) 求和

max(x) min(x) 最大值最小值

_n 當前觀察值的位置

_N 觀察值的總個數

8、ren: 重命名

例：ren var1 var123 ，把var1重新命名為var123

9、des:描述資料庫的基本情況

10、label: 為變數添加一些說明，以示說明

11、sort: 按照某一變數從小到大排序

gsort +/-：按照某一變數從大到小或者從小到大排序

sort var1 var2:按照var1大小排序，相同的var1按照var2大小排序

Stata常用功能：

1、統計功能

Stata的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。

2、作圖功能

Stata的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的製作 : 直方圖（histogram），條形圖（bar），百分條圖 （oneway），百分圓圖（pie），散點圖（two way），散點圖矩陣（matrix），星形圖（star），分位數圖。

這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

3、程序設計

Stata是一個統計分析軟體，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地，用戶可以充分發揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上，Stata的ado文件（高級統計部分）都是用Stata自己的語言編寫的。