sql建立視圖的命令

㈠ Oracle中有哪些DML操作

Oracle DML(資料庫操作語言)如下：

一、添加數據：

語法：insert into 表名(列名…) values(值…);

實例代碼如下：

㈡ sqlserver 怎麼建索引

（1）在SQL Server Management Studio中，選擇並右擊要創建索引的表，從彈出菜單中選擇「設計」，打開表設計器。右鍵單擊表設計器，從彈出菜單中選擇「索引/鍵」命令，打開「索引/鍵」對話框。對話框中列出了已經存在的索引，如下圖所示。
（2）單擊「添加」按鈕。在「選定的主/唯一鍵或索引」框顯示系統分配給新索引的名稱。
（3）在「列」屬性下選擇要創建索引的列。可以選擇多達16列。為獲得最佳性能，最好只選擇一列或兩列。對所選的每一列，可指出索引是按升序還是降序組織列值。
（4）如果要創建唯一索引，則在「是唯一的」屬性中選擇「是」。
（5）設置完成後，單擊「確定」按鈕。
（6）當保存表時，索引即創建在資料庫中。
使用CREATE INDEX語句創建索引：
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代碼:
CREATE[ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX索引名
ON {表名|視圖名} (列名[ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
例：
在資料庫HrSystem中為表Employees創建基於IDCard列的唯一索引IX_Employees，可以使用以下命令：
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代碼:
USE HrSystem
GO
CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [IX_Employees]ONdbo.Employees(IdCard)
GO
例：
為表Employees創建基於列IDCard的唯一、聚集索引IX_Employees1，可以使用以下命令：
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代碼:
USE HrSystem
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX [IX_Employees1] ON [dbo].[Employees](IdCard)
GO
需要注意的是，在一個表中只允許存在一個聚集索引。因此，如果表Employees中已經存在一個聚集索引，則執行上面的語句時將會提示下面的錯誤信息。
消息1902，級別16，狀態3，第1行
無法對表'dbo.Employees'創建多個聚集索引。請在創建新聚集索引前刪除現有的聚集索引'PK__Employee__263E2DD300551192'。 例：
對表Employees的列Emp_name按照降序創建索引，可以使用以下命令：
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代碼:
USE HrSystem
GO
CREATENONCLUSTERED INDEX [IX_Employees2] ON [dbo].[Employees]
(
[Emp_name] DESC
)
GO
在CREATE INDEX語句中使用INCLUDE子句，可以在創建索引時定義包含的非鍵列，其語法結構如下：
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代碼:
CREATENONCLUSTERED INDEX 索引名
ON { 表名| 視圖名 } ( 列名 [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
INCLUDE (<列名1>, <列名2>, [,… n])
例： 在表Employees上創建非聚集索引IX_Wage，索引中的鍵列為Wage，非鍵列為Emp_name、Sex和Title，具體語句如下：
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代碼:
USEHrSystem
GO
CREATENONCLUSTERED INDEX IX_Wage
ON Employees ( Wage )
INCLUDE (Emp_name, Sex, Title)
GO
例： 在創建索引IX_Wage後，當表Employees中的數據量比較大時，執行下面的SELECT語句將會明顯地改進查詢效率。
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代碼:
USEHrSystem
GO
SELECTEmp_name, Sex, Title, Wage
FROMEmployees
WHEREWage BETWEEN 1000 AND 3000
GO
修改索引：
在SQL Server Management Studio中，選擇並右擊要創建索引的表，從彈出的菜單中選擇「設計表」，打開表設計器。右鍵單擊表設計器，從彈出菜單中選擇「索引/鍵」命令，打開「索引/鍵」對話框，並查看已經存在的索引及修改索引的屬性信息。
也可以使用ALTER INDEX語句修改索引，其基本語法如下：
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代碼:
ALTER INDEX { 索引名| ALL }
ON <表名|視圖名>
{ REBUILD | DISABLE | REORGANIZE }[ ; ]
ALTER INDEX語句的參數比較復雜，這里只介紹它的基本使用情況。參數說明如下：
REBUILD指定重新生成索引。 DISABLE指定將索引標記為已禁用。 REORGANIZE指定將重新組織的索引葉級。
例：
要禁用索引IX_Employees，可以使用下面的語句：
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代碼:
USE HrSystem
GO
ALTERINDEX IX_Employees ON Employees DISABLE
GO
刪除索引：
在SQL Server Management Studio中，選擇並右擊要創建索引的表，從彈出的菜單中選擇「設計表」。打開表設計器。右鍵單擊表設計器，從彈出菜單中選擇「索引/鍵」命令，在打開的「索引/鍵」對話框中列出了已經存在的索引。單擊「刪除」按鈕，即可刪除索引信息。
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代碼:
DROP INDEX 表名.索引名|視圖名.索引名[ ,...n ]
總結：
o（1）索引並非越多越好，一個表中如果有大量的索引，不僅佔用大量的磁碟空間，而且會影響INSERT、DELETE、UPDATE等語句的性能。因為當表中數據更改的同時，索引也會進行調整和更新。
o（2）避免對經常更新的表進行過多的索引，並且索引中的列盡可能少。而對經常用於查詢的欄位應該創建索引，但要避免添加不必要的欄位。
o（3）數據量小的表最好不要使用索引，由於數據較少，查詢花費的時間可能比遍歷索引的時間還要短，索引可能不會產生優化效果。
o（4）在條件表達式中經常用到的、不同值較多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在學生表的「性別」欄位上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無須建立索引。如果建立索引，不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
o（5）當唯一性是某種數據本身的特徵時，指定唯一索引。使用唯一索引能夠確保定義的列的數據完整性，提高查詢速度。
o（6）在頻繁進行排序或分組（即進行GROUPBY或ORDERBY操作）的列上建立索引，如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立組合索引。

㈢ MySQL的基本命令

啟動：net start mySql;
進入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出資料庫：show databases;
選擇資料庫：use databaseName;
列出表格：show tables；
顯示表格列的屬性：show columns from tableName；
建立資料庫：source fileName.txt;
匹配字元：可以用通配符_代表任何一個字元，％代表任何字元串;
增加一個欄位：alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多個欄位：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令輸入:注意不能將單詞斷開;當插入或更改數據時，不能將欄位的字元串展開到多行里，否則硬回車將被儲存到數據中;
增加一個管理員帳戶：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每條語句輸入完畢後要在末尾填加分號';'，或者填加'\g'也可以；
查詢時間：select now();
查詢當前用戶：select user();
查詢資料庫版本：select version();
查詢當前使用的資料庫：select database();

1、刪除student_course資料庫中的students數據表：
rm -f student_course/students.*

2、備份資料庫：(將資料庫test備份)
mysqlmp -u root -p test>c:\test.txt
備份表格：(備份test資料庫下的mytable表格)
mysqlmp -u root -p test mytable>c:\test.txt
將備份數據導入到資料庫：(導回test資料庫)
mysql -u root -p test

3、創建臨時表：(建立臨時表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));

4、創建表是先判斷表是否存在
create table if not exists students(……);

5、從已經有的表中復製表的結構
create table table2 select * from table1 where 1<>1;

6、復製表
create table table2 select * from table1;

7、對表重新命名
alter table table1 rename as table2;

8、修改列的類型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的類型為int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字為sid，而且把屬性修改為int unsigned

9、創建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

10、刪除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;

11、聯合字元或者多個列(將列id與":"和列name和"="連接)
select concat(id,':',name,'=') from students;

12、limit(選出10到20條)<第一個記錄集的編號是0>
select * from students order by id limit 9,10;

13、MySQL不支持的功能
事務，視圖，外鍵和引用完整性，存儲過程和觸發器

14、MySQL會使用索引的操作符號
<,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_開頭的like

15、使用索引的缺點
1)減慢增刪改數據的速度；
2）佔用磁碟空間；
3）增加查詢優化器的負擔；
當查詢優化器生成執行計劃時，會考慮索引，太多的索引會給查詢優化器增加工作量，導致無法選擇最優的查詢方案；

16、分析索引效率
方法：在一般的SQL語句前加上explain；
分析結果的含義：
1）table：表名；
2）type：連接的類型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；
3）possible_keys：查詢可以利用的索引名；
4）key：實際使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的長度（位元組）；
6）ref：顯示列名字或者"const"（不明白什麼意思）；
7）rows：顯示MySQL認為在找到正確結果之前必須掃描的行數；
8）extra：MySQL的建議；

17、使用較短的定長列
1）盡可能使用較短的數據類型；
2）盡可能使用定長數據類型；
a）用char代替varchar，固定長度的數據處理比變長的快些；
b）對於頻繁修改的表，磁碟容易形成碎片，從而影響資料庫的整體性能；
c）萬一出現數據表崩潰，使用固定長度數據行的表更容易重新構造。使用固定長度的數據行，每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數，可以很容易被檢測到，但是使用可變長度的數據行就不一定了；
d）對於MyISAM類型的數據表，雖然轉換成固定長度的數據列可以提高性能，但是占據的空間也大；

18、使用not null和enum
盡量將列定義為not null，這樣可使數據的出來更快，所需的空間更少，而且在查詢時，MySQL不需要檢查是否存在特例，即null值，從而優化查詢；
如果一列只含有有限數目的特定值，如性別，是否有效或者入學年份等，在這種情況下應該考慮將其轉換為enum列的值，MySQL處理的更快，因為所有的enum值在系統內都是以標識數值來表示的；

19、使用optimize table
對於經常修改的表，容易產生碎片，使在查詢資料庫時必須讀取更多的磁碟塊，降低查詢性能。具有可變長的表都存在磁碟碎片問題，這個問題對blob數據類型更為突出，因為其尺寸變化非常大。可以通過使用optimize table來整理碎片，保證資料庫性能不下降，優化那些受碎片影響的數據表。 optimize table可以用於MyISAM和BDB類型的數據表。實際上任何碎片整理方法都是用mysqlmp來轉存數據表，然後使用轉存後的文件並重新建數據表；

20、使用procere analyse()
可以使用procere analyse()顯示最佳類型的建議，使用很簡單，在select語句後面加上procere analyse()就可以了；例如：
select * from students procere analyse();
select * from students procere analyse(16,256);
第二條語句要求procere analyse()不要建議含有多於16個值，或者含有多於256位元組的enum類型，如果沒有限制，輸出可能會很長；

21、使用查詢緩存
1）查詢緩存的工作方式：
第一次執行某條select語句時，伺服器記住該查詢的文本內容和查詢結果，存儲在緩存中，下次碰到這個語句時，直接從緩存中返回結果；當更新數據表後，該數據表的任何緩存查詢都變成無效的，並且會被丟棄。
2）配置緩存參數：
變數：query_cache _type，查詢緩存的操作模式。有3中模式，0：不緩存；1：緩存查詢，除非與 select sql_no_cache開頭；2：根據需要只緩存那些以select sql_cache開頭的查詢； query_cache_size：設置查詢緩存的最大結果集的大小，比這個值大的不會被緩存。

22、調整硬體
1）在機器上裝更多的內存；
2）增加更快的硬碟以減少I/O等待時間；
尋道時間是決定性能的主要因素，逐字地移動磁頭是最慢的，一旦磁頭定位，從磁軌讀則很快；
3）在不同的物理硬碟設備上重新分配磁碟活動；
如果可能，應將最繁忙的資料庫存放在不同的物理設備上，這跟使用同一物理設備的不同分區是不同的，因為它們將爭用相同的物理資源（磁頭）。