sql建表命令

A. sql語句創建表

創建新表的程序功能為：

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

具體為：

創建之前判斷該資料庫是否存在

if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')

drop database databaseName

go

Create DATABASE databasename

on primary-- 默認就屬於primary文件組,可省略

（

/*--數據文件的具體描述--*/

name=『databasename_data』，-- 主數據文件的邏輯名稱

filename=『'所存位置：databasename_data.mdf』， -- 主數據文件的物理名稱

size=數值mb, --主數據文件的初始大小

maxsize=數值mb, -- 主數據文件增長的最大值

filegrowth=數值%--主數據文件的增長率

）

log on

（

/*--日誌文件的具體描述,各參數含義同上--*/

name='databasename_log', -- 日誌文件的邏輯名稱

filename='所存目錄:databasename_log.ldf', -- 日誌文件的物理名稱

size=數值mb, --日誌文件的初始大小

filegrowth=數值%--日誌文件的增長值

）

結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，結構化查詢語言是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統；

sql 語句就是對資料庫進行操作的一種語言。

(1)sql建表命令擴展閱讀

1、常見語句

更新：update table1 set field1=value1 where 范圍

查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 （所有包含『value1』這個模式的字元串）

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]

2、高級查詢

A：UNION運算符

UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如TABLE1 和TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨UNION 一起使用時（即UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自TABLE1 就是來自TABLE2。

B： EXCEPT運算符

EXCEPT 運算符通過包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當ALL 隨EXCEPT 一起使用時(EXCEPT ALL)，不消除重復行。

C：INTERSECT運算符

INTERSECT 運算符通過只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當ALL 隨INTERSECT 一起使用時(INTERSECT ALL)，不消除重復行。

註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。

B. 怎麼可以用SQL語句給ACCESS建表

1、打開一個Access資料庫軟體，可以打開已創建好的資料庫。

C. 如何使用SQL語句創建表，要完整的語句。

自己打開企業管理器，隨便找個表，導出一個創建表的腳本，就什麼都有了。
要語法，SQL的聯機幫助里就有：
CREATE
TABLE
[
database_name
.
[
schema_name
]
.
|
schema_name
.
]
table_name
(
{
|
}
[
]
[
,...n
]
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
[
{
TEXTIMAGE_ON
{
filegroup
|
"default"
}
]
[
;
]
::=
column_name
[
COLLATE
collation_name
]
[
NULL
|
NOT
NULL
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
DEFAULT
constant_expression
]
|
[
IDENTITY
[
(
seed
,increment
)
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
]
[
ROWGUIDCOL
]
[
[
...n
]
]
::=
[
type_schema_name
.
]
type_name
[
(
precision
[
,
scale
]
|
max
|
[
{
CONTENT
|
DOCUMENT
}
]
xml_schema_collection
)
]
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
<
index_option
>
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
[
schema_name
.
]
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
column_name
AS
computed_column_expression
[
PERSISTED
[
NOT
NULL
]
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
[
,
...n
]
)
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
]
<
table_constraint
>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
(column
[
ASC
|
DESC
]
[
,...n
]
)
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|WITH
(
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(partition_column_name)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
FOREIGN
KEY
(
column
[
,...n
]
)
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
[
,...n
]
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
::=
{
PAD_INDEX
=
{
ON
|
OFF
}
|
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
IGNORE_DUP_KEY
=
{
ON
|
OFF
}
|
STATISTICS_NORECOMPUTE
=
{
ON
|
OFF
}
|
ALLOW_ROW_LOCKS
=
{
ON
|
OFF}
|
ALLOW_PAGE_LOCKS
={
ON
|
OFF}
}

D. 如何使用Sql語句創建表

所謂臨時表，即我們臨時創建來用一下的表，也就是說這個表只是臨時創建來用一會兒的，再我們使用完之後就會進行刪除的表。我們在對資料庫操作的時候，會常常用到一些臨時的數據，這時候使用臨時表來存放這些東西最合適不過了。
我們可以使用create語句來創建一個臨時表，具體語法如：create
global
trmprary
table
temp_emp(DSN
Number,DNAME
VARCHAR(20))
On
Commit
Rows;其中On
Commit
Rows表示關機之後就刪除這個臨時表，或許你會覺得這樣不好，當然我們還有其他的方式，比如：如果你想在關閉表的時候就刪除的話，我們可以寫上這條語句：On
Commit
PRESERVE
Rows。

E. 用SQL命令建表，下面三張表，用SQL命令怎麼建SQL命令怎麼寫跪求大佬幫忙！

SQL的創建表語句是create table，具體是create table 表名稱
（
列名稱1，數據類型
列名稱2，數據類型
... ...
）
根據圖片的三張表結構圖可以對應創建表，例如，
create table salary
（
EID，char（10）
year，int
month，tinyint
）
執行示例語句即可創建salary表。

F. mysql怎麼用sql語句創建表

選擇一個資料庫，點擊「查詢」，在右側點擊「創建查詢」，輸入sql語句，點擊「執行」就可以了，示例sql：
create
table
`test`.`users`
(
`id`
int(10)
not
null
auto_increment,
`name`
varchar(20)
default
null,
`age`
int(10)
default
null,
primary
key
(`id`)
)
engine=innodb
default
charset=utf8;

G. sql語句創建表

可執行一個SQL語句或使用SQL事務管理器（SQL Enterprise Manager）來創建一個新表。

1. 用SQL語句創建表：

   用CREATE語句創建表，CREATE TABLE 表名稱(列名稱1 數據類型,列名稱2 數據類型,列名稱3 數據類型,......)
   

2. 用SQL事務管理器（SQL Enterprise Manager）來創建表：

• 打開軟體SQL事務管理器（SQL Enterprise Manager），點擊「連接」。

• 點擊左上方的「新建查詢」，則出現編寫代碼的窗口，在窗口中寫下代碼。

• 點擊左上方的紅色感嘆號，執行語句。

• 執行語句。

• 選擇上方的「視圖」按鈕，右鍵點擊，選擇刷新，資料庫和表格建立完成。

H. SQL語句創建表

CREATE TABLE 語句用於創建資料庫中的表。

具體用法為：

CREATE TABLE 表名稱

(

列名稱1 數據類型,

列名稱2 數據類型,

列名稱3 數據類型,

....

)

(8)sql建表命令擴展閱讀：

創建表數據類型：

integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)：僅容納整數。

decimal(size,d) numeric(size,d)：容納帶有小數的數字。

char(size)：容納固定長度的字元串

varchar(size)：容納可變長度的字元串

date(yyyymmdd)：容納日期。

參考資料：網路-SQL CREATE TABLE

I. 建立表的sql命令是什麼

create table 表名(欄位名1 類型，欄位名2 類型…)；

create table 表名1 as select *from 表2 where 1=2

J. 如何用SQL創建一個表格

1、打開SQL Server，在資料庫處，右鍵資料庫，點擊新建資料庫。