① 如果要編寫一個醫療機器人，那編寫這個機器人的程序員是不是先要懂醫學
程序員可以不懂醫學，但程序員必須要懂業務流程。
開發一個軟體項目一般需要如下角色：項目經理、架構分析師、系統分析師、系統工程師、DBA、測試人員、程序開發人員、質量管理人員等，不是一個程序員就能輕易搞定的。
軟體項目開發過程要經過概念設計、需求分析、開發實施、測試分析等多個階段的工作，因此你說的開發一個醫療機器人這個問題，一般的開發團隊首先要派遣專業的需求分析人員與專業的用戶（醫生）進行溝通，需要專業的醫療人員作為顧問。甚至如果你能寫一套自學習演算法，還需要請專業的醫學專家來培訓你的軟體、機器人。
所以程序員懂不懂醫學都沒什麼關系。
② 圖像演算法設計工作待遇和前景怎樣
圖像演算法設計工作待遇：
這個待遇的范圍很大：從幾千/月 到 百萬/月。
原因是圖像演算法范圍很大，
有的崗位只需要對圖像做些基本的處理，這樣的崗位需要的技術掌握會的人比較多。
圖像演算法很多行業都用得到，對技術的要求也是層次不齊。
隨著崗位對技術的要求越來越高，薪水在大規模增長。
所以，圖像演算法的前景有很多的不確定性。夠有天賦，夠努力，再有好的團隊和項目，初學者幾年以後，會發展的不錯。
如果不是興趣使然，依靠圖像演算法發家致富的可能性不大。
如果自身喜歡，願意投入大量時間精力進去，時刻跟進國際前沿，確實非常有前途。
③ 剛畢業，女碩士，做mis好，還是做軟體（圖像演算法）好
演算法更好，身為一個程序員，深刻感覺到演算法牛逼的工資更好，待遇更好，並且乾的活也更少，人也更有想法
④ 圖像處理，模式識別碩士研究生就業前景與具體工作內容。
我粘貼來自己的回答：
應該讓專業從業人員回答這個問題。剛好本人就是。。但是分析的還是太窄。
如果從人生整體規劃上講應該考慮一下問題：
1 現實所逼，你准備在哪個城市發展（買房，女友工作等等），該城市是否有充分的圖像處理行業以供選擇。如，北京上海深圳，北京的圖像企業感覺占近半數江山。多年招聘的感覺。剩下的廣州，武漢，成都也有為數不多的圖像企業。像本人所在的城市，牛逼大學再多，學圖像的再多不頂用，沒行業沒研究所從事圖像方向。你個博士奈何。。學校的坑你更是進不去的。
2 學圖像的研究生能從事本專業的不到15%，這個是我身邊的統計數據。圖像分析受環境影響比較大，如光照。這個另說了，就是比較難又不太可靠。所以作為一個檢測手段還有很多路要走。如果你沒有在做圖像的公司實習並取得信任那麼你用圖像處理就業的可能性大為下降。全世界每年能實用的圖像演算法能有多少，那些發paper的同志們，你們自己知道自己演算法的約束性。就是state of the art的paper，適用的場景又能有多少。所以不要迷信自己的演算法有多牛逼。好好提高自己的編程水平，沒事看看圖形方面的東西（不要問我圖像，圖形有啥不同。。），玩玩並行運算，嵌入式，擴展下自己的就業面。
3 到主觀的地方了，談談正面的。公司缺人么？每個公司都缺。但你是否能勝任它職位所需要的崗位。回到圖像上來說，人類獲取信息80%的信息都是通過圖像獲取的，你說圖像重要麼。圖像處理，模式識別的方向的確相對通訊電子是窄，但是你說造原子彈的科學家就業窄不。。相信自己的專業，時間越長越不可替代，可以走技術專家路線，比較自由。自動化，人工智慧是今後發展的大方向，圖像是個重要的手段。工作經驗告訴我，圖像處理這個東西不在人多，貴在精深。不要單干，一個小而精的團隊戰鬥力是非常強悍的，但只是需要一兩個人做圖像演算法的公司不建議去。掂量下自己有沒有這個熱情，頭腦，數學功力，和溝通能力。如果你已經進入了相關企業，程序相關的東西可以再學習培養（看看應聘公司有這個前瞻性和魄力當然你要有頭腦和數學底子），分析問題，解決問題的能力很重要，更重要的是提出問題。學習好的同學比較擅長前兩項，而圖像這個創新的工作更加看重提出問題，這個是創新思維的表現。這個可不是口號。當然，能提出問題取決於，你對問題研究的深度廣度，最終取決於你對研究的興趣。
最後談談圖像處理研究的門類。
1醫療2識別類3零件檢測4衛星圖像。
總的說來醫療口的就業量比較大，企業相對比較多。對其他圖像而言，醫學圖像標准化更好對外界影響小，不同設備間的差距也比較小。畢竟是診斷的憑據。所以你如果想跳槽（嘿嘿），同樣類別演算法基本不用刪改都是適用的（注意知識產權哦）。
下來識別類，所有的文字，行人，車輛等等需要識別跟蹤的物體。做好了發大財，譬如美國一家公司的指紋檢測在911後，速度准確性最好。拿了政府大單，回報豐厚。
但是想做好談何容易。。但，這個是本人最喜歡的，最有人工智慧的感覺。這個是自動化類專業研究圖像的最高形態。
3零件檢測，包括一些食品包裝類的異物檢測。對於工業自動化也是很有前景的方向，有些甚至用於晶元級的檢測，如果顯微圖像的話多涉及到亞像素及三維相關。
4衛星圖像。一般國家需要，如果可能有些研究所有相關類別。公司的話，不太清楚
對了忘說了比較重要的一條。英語。這個不費話了。中文的paper可以做個科普，想做演算法研究的話，你看不懂顯然是不可以的。如果英文整體實力NB了，可以去些外企。客觀上說，歐美的企業還是不錯滴，重視人，創造，做演算法有耐心。薪酬也比較豐厚。這類企業貌似上海那邊比較多
綜上，如果你沒耐心看完，去找圖像類的公司實習，這個前提是手上有一些做程序的功夫，這個真不難。。，玩玩opencv，然後自己就感覺出來了。還有積累人脈。這個也是極重要的。剛從學校出來的沒有利害到一定程度，也沒有工作經驗，實習經驗的重要性超乎想像。
勸一句，如果你對圖像沒有興趣還是不要做下去。你也做不好。
針對你這個3D的具體問題，我還是比較有發言權的。如果你做出來的效果好，就業不敢說有多少企業要你，至少你工作是絕對不愁的。當然你要願意去招你公司所在的城市。學好渲染的傳輸函數，學好並行運算如cuda，學好opengl。錢好說10k/月不多。。不過你剛畢業的話沒那麼多。一級城市，就不拿月薪算了吧。
⑤ 圖像演算法工程師待遇高嗎
的確算得上是一個入演算法坑的黃金時間，曾經的條條大路通 CS 變成了條條大路通 AI，不管你曾經讀的是物理還是生物，化學還是數學，只要你會 Python，會統計學基礎，那時的我都會推薦你們來試一試加入演算法這個坑，我也抱著體驗的心態開了幾次知乎 Live 都講了一些關於演算法入門相關的課，按那時候來講，只要你「思路正常，邏輯清晰，吃苦耐勞，肯學習」，在演算法這個坑裡摸滾帶爬四五年到現在，你要是在大廠，基本上都能拿到這個數，放一張最近的圖可供參考。
圖片引用至 @曾加 ，可以參考這位大佬的最新文章：
曾加：最新！互聯網大廠各職級薪資對應關系圖（2020年初）
zhuanlan.hu.com
圖標
以我熟悉的阿里為例，文中所說的二三十人團隊，那基本上就一個P8主管，下面再拆成2-3個小組，每個小組有一個P7/8帶隊，帶著一群P5-P7幹活。這就基本構成了阿里的一個最小組織單元，每年的績效和獎金大體上都是由這位P8主管決定的，所以我們一般尊稱為老闆……
扯遠了，其實我想表達一點，如果現在再有人來問我，學了 Python 之後怎麼樣加入演算法坑比較好，我的建議是不加入。
我們常說的演算法，本質上是統計，而統計是基於大數據的。目前能真正擁有大數據基建的企業其實並不多，能通過演算法產出新價值的就更少，所以看起來搞 AI 的風風火火，其實大部分都是投資人含淚投的錢，背後能賺錢的少之又少，即便是在大廠也不例外。
所以一個目前仍不賺錢的行業，沖著心中偉大的理想和抱負，會像招開發那樣花重金吸納大批人才嗎？答案明顯為否，其實只需要花重金留住頂尖的演算法人才即可，調包調參的 AI 選手無論何時都可以招得到，而目前大部分通過自學、培訓機構出來的 AI 人才，就是這樣的 tool boy。
巧的是，曾經我也是這樣的 AI 選手，但誰叫我運氣好，混得好不如混得早，現在轉去數據分析那可就是降維打擊了（手動狗頭
最後再概括一下，今年是 2020 年，如果想從事演算法和數據行業，建議先讀一個相關專業的碩士，比如數據挖掘、圖像識別等，且學校不能太非主流，不然可能簡歷面都過不了。
⑥ 現在的基於機器學習的醫學圖像處理演算法達到了應用級別的要求了嗎
只能說現在在深度學習的幫助下，很多場景下可以做到跟手動分割十分接近的結果。當然對於某些圖像目標來說，不同醫生手動分割的偏差也挺大，但要獲取這些組織的絕對ground truth又不大現實。總之，不同組織目標、不同的圖像模態，情況都不盡相同，沒法籠統分析。
⑦ 醫學圖像處理研究生就業怎麼樣
我粘過來自己的對於圖像類的整體回答:
讓專業從業人員回答這個問題。剛好本人就是。。
如果從人生整體規劃上講應該考慮一下問題：
1 現實所逼，你准備在哪個城市發展（買房，女友工作等等），該城市是否有充分的圖像處理行業以供選擇。如，北京上海深圳，北京的圖像企業感覺占近半數江山。多年招聘的感覺。剩下的廣州，武漢，成都也有為數不多的圖像企業。像本人所在的城市，牛逼大學再多，學圖像的再多不頂用，沒行業沒研究所從事圖像方向。你個博士奈何。。學校的坑你絕大部分更是進不去的。
2 學圖像的研究生能從事本專業的不到15%，這個是我身邊的統計數據。圖像分析受環境影響比較大，如光照。這個另說了，就是比較難又不太可靠。所以作為一個檢測手段還有很多路要走。如果你沒有在做圖像的公司實習並取得信任那麼你用圖像處理就業的可能性大為下降。全世界每年能實用的圖像演算法能有多少，那些發paper的同志們，你們自己知道自己演算法的約束性。就是state of the art的paper，適用的場景又能有多少。所以不要迷信自己的演算法有多牛逼。好好提高自己的編程水平，沒事看看圖形方面的東西（不要問我圖像，圖形有啥不同。。），玩玩並行運算，嵌入式，擴展下自己的就業面。
3 到主觀的地方了，談談正面的。公司缺人么？每個公司都缺。但你是否能勝任它職位所需要的崗位。回到圖像上來說，人類獲取信息80%的信息都是通過圖像獲取的，你說圖像重要麼。圖像處理，模式識別的方向的確相對通訊電子是窄，但是你說造原子彈的科學家就業窄不。。相信自己的專業，時間越長越不可替代，可以走技術專家路線，比較自由。自動化，人工智慧是今後發展的大方向，圖像是個重要的手段。工作經驗告訴我，圖像處理這個東西不在人多，貴在精深。不要單干，一個小而精的團隊戰鬥力是非常強悍的，但只是需要一兩個人做圖像演算法的公司不建議去。掂量下自己有沒有這個熱情，頭腦，數學功力，和溝通能力。如果你已經進入了相關企業，程序相關的東西可以再學習培養（看看應聘公司有這個前瞻性和魄力當然你要有頭腦和數學底子），分析問題，解決問題的能力很重要，更重要的是提出問題。學習好的同學比較擅長前兩項，而圖像這個創新的工作更加看重提出問題，這個是創新思維的表現。這個可不是口號。當然，能提出問題取決於，你對問題研究的深度廣度，最終取決於你對研究的興趣。
最後談談圖像處理研究的門類。
1醫療2識別類3零件檢測4衛星圖像。
總的說來醫療口的就業量比較大，企業相對比較多。對其他圖像而言，醫學圖像標准化更好對外界影響小，不同設備間的差距也比較小。畢竟是診斷的憑據。所以你如果想跳槽（嘿嘿），同樣類別演算法基本不用刪改都是適用的（注意知識產權哦）。
下來識別類，所有的文字，行人，車輛等等需要識別跟蹤的物體。做好了發大財，譬如美國一家公司的指紋檢測在911後，速度准確性最好。拿了政府大單，回報豐厚。
但是想做好談何容易。。但，這個是本人最喜歡的，最有人工智慧的感覺。這個是自動化類專業研究圖像的最高形態。
3零件檢測，包括一些食品包裝類的異物檢測。對於工業自動化也是很有前景的方向，有些甚至用於晶元級的檢測，如果顯微圖像的話多涉及到亞像素及三維相關。
4衛星圖像。一般國家需要，如果可能有些研究所有相關類別。公司的話，不太清楚
對了忘說了比較重要的一條。英語。這個不費話了。中文的paper可以做個科普，想做演算法研究的話，你看不懂顯然是不可以的。如果英文整體實力NB了，可以去些外企。客觀上說，歐美的企業還是不錯滴，重視人，創造，做演算法有耐心。薪酬也比較豐厚。這類企業貌似上海那邊比較多
綜上，如果你沒耐心看完，去找圖像類的公司實習，這個前提是手上有一些做程序的功夫，這個真不難。。，玩玩opencv，然後自己就感覺出來了。還有積累人脈。這個也是極重要的。剛從學校出來的沒有利害到一定程度，也沒有工作經驗，實習經驗的重要性超乎想像。
勸一句，如果你對圖像沒有興趣還是不要做下去。你也做不好。
再加一句，本人現在做過醫療類，識別類，做過一點點檢測類。也被應聘過，也應聘過別人。給你做個參考吧。
⑧ 做圖像演算法工程師，安防行業和互聯網哪個更有前景
我看你有這種思想，想學習的精神我就跟你講一下吧。
1、不管安防、還是網路都是屬於弱電行業，也就是常說的智能化。
2、網路工程師也常說的網管，這是屬於應該用類的。跟程序方面有關；相對舒服，都在辦公室多。
3、智能工程師也就是技術員，是在現場指導或施工、設計的。主要跟技術有關；相對辛苦，很多時候要到工地現場指導或施工。
4、考個「二建」是在綜合布線、安防、消防、建築等整個智能化弱電行業都能用的，不過不是很好考哦！！「二建=====二級建造師」一建更好
⑨ 請問圖像處理這個方向有前途嗎還有我是通信專業的，學這個有優勢嗎貌似這是計算機學的科目。。
我專業是通信工程，你說的兩個我都有涉及，和嵌入式聯系緊密的肯定是信號處理多一些，因為個人覺得圖像處理的就業還是不錯的。首先可以把圖像看成二維、三維或者更高維的信號，從這個意義上來說，圖像處理是整個信號處理裡面就業形勢最好的，因為你不僅要掌握（一維）信號處理的基本知識，也要掌握圖像處理（二維或者高維信號處理）的知識。其次，圖像處理是計算機視覺和視頻處理的基礎，掌握好了圖像處理的基本知識，就業時就可以向這些方向發展。目前的模式識別，大部分也都是圖像模式識別。在實際應用場合，採集的信息很多都是圖像信息，比如指紋、條碼、人臉、虹膜、車輛等等。說到應用場合，千萬不能忘了醫學圖像這一塊，如果有醫學圖像處理的背景，去一些醫療器械公司或者醫療軟體公司也是不錯的選擇。圖像處理對編程的要求比較高，如果編程很厲害，當然就業也多了一個選擇方向，並不一定要局限在圖像方向。
下面談談我所知道的一些公司信息，不全，僅僅是我所了解到的或者我所感興趣的，實際遠遠不止這么多。
搜索方向
基於內容的圖像或視頻搜索是很多搜索公司研究的熱點。要想進入這個領域，必須有很強的編程能力，很好的圖像處理和模式識別的背景。要求高待遇自然就不錯，目前這方面的代表公司有微軟、google、yahoo和網路，個個鼎鼎大名。
醫學圖像方向
目前在醫療器械方向主要是幾個大企業在競爭，來頭都不小，其中包括Simens、GE、飛利浦和柯達，主要生產CT和MRI等醫療器材。由於醫療器械的主要功能是成像，必然涉及到對圖像的處理，做圖像處理的很有機會進入這些公司。它們在國內都設有研發中心，simens的在上海和深圳，GE和柯達都在上海，飛利浦的在沈陽。由於醫療市場是一個沒有完全開發的市場，而一套醫療設備的價格是非常昂貴的，所以在這些地方的待遇都還可以，前景也看好。國內也有一些這樣的企業比如深圳安科和邁瑞