程序員進階策略

① 作為程序員提高編程能力的幾個基礎演算法

一：快速排序演算法

快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序演算法。在平均狀況下，排序n個項目要Ο(nlogn)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況並不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(nlogn)演算法更快，因為它的內部循環（innerloop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來。

快速排序使用分治法（Divideandconquer）策略來把一個串列（list）分為兩個子串列（sub-lists）。

演算法步驟：

1從數列中挑出一個元素，稱為「基準」（pivot），

2重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區退出之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作。

3遞歸地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。

遞歸的最底部情形，是數列的大小是零或一，也就是永遠都已經被排序好了。雖然一直遞歸下去，但是這個演算法總會退出，因為在每次的迭代（iteration）中，它至少會把一個元素擺到它最後的位置去。

二：堆排序演算法

堆排序（Heapsort）是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序演算法。堆積是一個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父節點。

堆排序的平均時間復雜度為Ο(nlogn) 。

創建一個堆H[0..n-1]

把堆首（最大值）和堆尾互換

3.把堆的尺寸縮小1，並調用shift_down(0),目的是把新的數組頂端數據調整到相應位置

4.重復步驟2，直到堆的尺寸為1

三：歸並排序

歸並排序（Mergesort，台灣譯作：合並排序）是建立在歸並操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法（DivideandConquer）的一個非常典型的應用。

1.申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合並後的序列

2.設定兩個指針，最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置

3.比較兩個指針所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合並空間，並移動指針到下一位置

4.重復步驟3直到某一指針達到序列尾

5.將另一序列剩下的所有元素直接復制到合並序列尾

四：二分查找演算法

二分查找演算法是一種在有序數組中查找某一特定元素的搜索演算法。搜素過程從數組的中間元素開始，如果中間元素正好是要查找的元素，則搜素過程結束；如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在數組大於或小於中間元素的那一半中查找，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。如果在某一步驟數組為空，則代表找不到。這種搜索演算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。折半搜索每次把搜索區域減少一半，時間復雜度為Ο(logn) 。

五：BFPRT(線性查找演算法)

BFPRT演算法解決的問題十分經典，即從某n個元素的序列中選出第k大（第k小）的元素，通過巧妙的分析，BFPRT可以保證在最壞情況下仍為線性時間復雜度。該演算法的思想與快速排序思想相似，當然，為使得演算法在最壞情況下，依然能達到o(n)的時間復雜度，五位演算法作者做了精妙的處理。

1.將n個元素每5個一組，分成n/5(上界)組。

2.取出每一組的中位數，任意排序方法，比如插入排序。

3.遞歸的調用selection演算法查找上一步中所有中位數的中位數，設為x，偶數個中位數的情況下設定為選取中間小的一個。

4.用x來分割數組，設小於等於x的個數為k，大於x的個數即為n-k。

5.若i==k，返回x；若i<k，在小於x的元素中遞歸查找第i小的元素；若i>k，在大於x的元素中遞歸查找第i-k小的元素。

終止條件：n=1時，返回的即是i小元素。

六：DFS（深度優先搜索）

深度優先搜索演算法（Depth-First-Search），是搜索演算法的一種。它沿著樹的深度遍歷樹的節點，盡可能深的搜索樹的分支。當節點v的所有邊都己被探尋過，搜索將回溯到發現節點v的那條邊的起始節點。這一過程一直進行到已發現從源節點可達的所有節點為止。如果還存在未被發現的節點，則選擇其中一個作為源節點並重復以上過程，整個進程反復進行直到所有節點都被訪問為止。DFS屬於盲目搜索。

深度優先搜索是圖論中的經典演算法，利用深度優先搜索演算法可以產生目標圖的相應拓撲排序表，利用拓撲排序表可以方便的解決很多相關的圖論問題，如最大路徑問題等等。一般用堆數據結構來輔助實現DFS演算法。

深度優先遍歷圖演算法步驟：

1.訪問頂點v；

2.依次從v的未被訪問的鄰接點出發，對圖進行深度優先遍歷；直至圖中和v有路徑相通的頂點都被訪問；

3.若此時圖中尚有頂點未被訪問，則從一個未被訪問的頂點出發，重新進行深度優先遍歷，直到圖中所有頂點均被訪問過為止。

上述描述可能比較抽象，舉個實例：

DFS在訪問圖中某一起始頂點v後，由v出發，訪問它的任一鄰接頂點w1；再從w1出發，訪問與w1鄰接但還沒有訪問過的頂點w2；然後再從w2出發，進行類似的訪問，…如此進行下去，直至到達所有的鄰接頂點都被訪問過的頂點u為止。

接著，退回一步，退到前一次剛訪問過的頂點，看是否還有其它沒有被訪問的鄰接頂點。如果有，則訪問此頂點，之後再從此頂點出發，進行與前述類似的訪問；如果沒有，就再退回一步進行搜索。重復上述過程，直到連通圖中所有頂點都被訪問過為止。

七：BFS(廣度優先搜索)

廣度優先搜索演算法（Breadth-First-Search），是一種圖形搜索演算法。簡單的說，BFS是從根節點開始，沿著樹(圖)的寬度遍歷樹(圖)的節點。如果所有節點均被訪問，則演算法中止。

BFS同樣屬於盲目搜索。一般用隊列數據結構來輔助實現BFS演算法。

1.首先將根節點放入隊列中。

2.從隊列中取出第一個節點，並檢驗它是否為目標。

如果找到目標，則結束搜尋並回傳結果。

否則將它所有尚未檢驗過的直接子節點加入隊列中。

3.若隊列為空，表示整張圖都檢查過了——亦即圖中沒有欲搜尋的目標。結束搜尋並回傳「找不到目標」。

4.重復步驟2。

八：Dijkstra演算法

戴克斯特拉演算法（Dijkstra』salgorithm）是由荷蘭計算機科學家艾茲赫爾·戴克斯特拉提出。迪科斯徹演算法使用了廣度優先搜索解決非負權有向圖的單源最短路徑問題，演算法最終得到一個最短路徑樹。該演算法常用於路由演算法或者作為其他圖演算法的一個子模塊。

該演算法的輸入包含了一個有權重的有向圖G，以及G中的一個來源頂點S。我們以V表示G中所有頂點的集合。每一個圖中的邊，都是兩個頂點所形成的有序元素對。(u,v)表示從頂點u到v有路徑相連。我們以E表示G中所有邊的集合，而邊的權重則由權重函數w:E→[0,∞]定義。因此，w(u,v)就是從頂點u到頂點v的非負權重（weight）。邊的權重可以想像成兩個頂點之間的距離。任兩點間路徑的權重，就是該路徑上所有邊的權重總和。已知有V中有頂點s及t，Dijkstra演算法可以找到s到t的最低權重路徑(例如，最短路徑)。這個演算法也可以在一個圖中，找到從一個頂點s到任何其他頂點的最短路徑。對於不含負權的有向圖，Dijkstra演算法是目前已知的最快的單源最短路徑演算法。

1.初始時令S=,T=，T中頂點對應的距離值

若存在<V0,Vi>，d(V0,Vi)為<V0,Vi>弧上的權值

若不存在<V0,Vi>，d(V0,Vi)為∞

2.從T中選取一個其距離值為最小的頂點W且不在S中，加入S

3.對其餘T中頂點的距離值進行修改：若加進W作中間頂點，從V0到Vi的距離值縮短，則修改此距離值

重復上述步驟2、3，直到S中包含所有頂點，即W=Vi為止

九：動態規劃演算法

動態規劃（Dynamicprogramming）是一種在數學、計算機科學和經濟學中使用的，通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解復雜問題的方法。動態規劃常常適用於有重疊子問題和最優子結構性質的問題，動態規劃方法所耗時間往往遠少於樸素解法。

動態規劃背後的基本思想非常簡單。大致上，若要解一個給定問題，我們需要解其不同部分（即子問題），再合並子問題的解以得出原問題的解。通常許多子問題非常相似，為此動態規劃法試圖僅僅解決每個子問題一次，從而減少計算量：一旦某個給定子問題的解已經算出，則將其記憶化存儲，以便下次需要同一個子問題解之時直接查表。這種做法在重復子問題的數目關於輸入的規模呈指數增長時特別有用。

關於動態規劃最經典的問題當屬背包問題。

1.最優子結構性質。如果問題的最優解所包含的子問題的解也是最優的，我們就稱該問題具有最優子結構性質（即滿足最優化原理）。最優子結構性質為動態規劃演算法解決問題提供了重要線索。

2.子問題重疊性質。子問題重疊性質是指在用遞歸演算法自頂向下對問題進行求解時，每次產生的子問題並不總是新問題，有些子問題會被重復計算多次。動態規劃演算法正是利用了這種子問題的重疊性質，對每一個子問題只計算一次，然後將其計算結果保存在一個表格中，當再次需要計算已經計算過的子問題時，只是在表格中簡單地查看一下結果，從而獲得較高的效率。

十：樸素貝葉斯分類演算法

樸素貝葉斯分類演算法是一種基於貝葉斯定理的簡單概率分類演算法。貝葉斯分類的基礎是概率推理，就是在各種條件的存在不確定，僅知其出現概率的情況下，如何完成推理和決策任務。概率推理是與確定性推理相對應的。而樸素貝葉斯分類器是基於獨立假設的，即假設樣本每個特徵與其他特徵都不相關。

樸素貝葉斯分類器依靠精確的自然概率模型，在有監督學習的樣本集中能獲取得非常好的分類效果。在許多實際應用中，樸素貝葉斯模型參數估計使用最大似然估計方法，換言樸素貝葉斯模型能工作並沒有用到貝葉斯概率或者任何貝葉斯模型。

盡管是帶著這些樸素思想和過於簡單化的假設，但樸素貝葉斯分類器在很多復雜的現實情形中仍能夠取得相當好的效果。

通過掌握以上演算法，能夠幫你迅速提高編程能力，成為一名優秀的程序員。

② Android程序員的較好的職業規劃應該是怎樣

Android程序員的職業規劃,怎麼說呢？一句話叫做：早知如此，又何必當初。命運有些是自己可以掌握的，有些可能需要運氣和機會。
一、路徑可達
先說說路徑可達這個詞吧？有些人會覺得他的路看不到未來，有些人就可以清晰的看到他的方向。如果你現在所做的工作過兩年會不會有所成長，達到你的目標。如果答案是否定的，那麼說明現在的工作是沒有上升通道的，就需要改變。當然安於現狀不思進取是另外一回事。時刻反思自己所走的路，然後迅速調整，可能會少走很多彎路，畢竟時間不可逆。

二、時間規劃
我有時候會想我五年後在哪裡？做什麼？大部分人對於這個都會比較模糊。因為時間跨度太大。五年時間相當於整個生命長河其實比較短，但在職業規劃中確是很長的段，特別是剛畢業的那五年。從時間規劃來講肯定會用到時間的切分。宏觀的東西只有落地到一件件事上才是有效的，才算得上完整的規劃。但是話又說回來人是有惰性的，人對於這種有限制的東西有天然的排斥感，執行起來非常痛苦，即使開始執行起來很有激情，過不了幾個月，所有的計劃都縮水了，這同時也導致了很多時間的浪費和做事情的盲目性。所以計劃的時效性和執行很重要，這里又會涉及一個詞：「執行力」。
沒有計劃也導致學習變成一個一個孤立的點，完全沒有串連性。因為你是想到學什麼學什麼，而不是計劃著學，一段時間後可能會有一些積累，但是永遠深度不夠。這可以做一個簡單的實驗，把自己腦子里的東西理一理，如果時間需要很長說明整體知識體系已經有些混亂，可以對比一下操作系統的磁碟整理。如果一個人能很好的管理時間那麼必成大牛。好學生好在哪裡，排除智商的因素外，就是時間管理和善於思考。我覺得我自己最大的問題：時間管理，自律性，溝通能力。這三塊是我覺得自己最缺乏一定程度上是致命的，很大程度上會決定我未來的所發展的高度。
三、項目經理還是架構師
在程序員中一直有個討論就是將來要做項目經理還是做架構師。這兩條路的側重點不一樣，所以積累的東西也可能不同。項目經理更強調綜合能力，比如說協調能力，溝通能力等一系列偏管理的能力。而架構師可能更專注於技術本身，技術上的宏觀方向。兩條路有重疊，但是更多的是區別。有些項目經理可能就不會寫代碼。但是同樣可以帶好一個項目，一個團隊。
我曾經也問自己要是以後這兩條路走哪條，其實都可以嘗試一下。比如說給一個項目讓我帶帶，我能否把它帶好，其實需要機會，同時也需要自己去爭取這樣的機會。所以我的答案就是如果有機會的話兩條路都可以嘗試走走，就是兩個方向的一些能力都可以進行積累。很多人認為項目經理是一個職位，我倒覺得是動態的，這個項目中你做項目經理，另外一個項目中可能又是開發工程師。所以不永遠是項目經理，也不永遠是開發工程師。
就程序員而言，專注技術是沒有任何問題的，先技術後管理。管理這個東西總的說有點虛無飄渺，各都有各的一套理論，比較難以評估。但是技術是可測量的，通過一定的努力技術水平都會有定的躍升。記得在《肖申克的救贖》裡面說到地質的形成只需要兩個條件：壓力和時間。其實對於學技術也是一樣的。只要肯學一定會達到某個水平。到大牛級別的確實需要一些悟性和天分。
四、我的選擇
我為什麼覺得自己應該走架構師這條路，這和我職業終極目標是契合的。這里先說一下架構師做什麼？架構師負責整個項目甚至整個系統的構架（這一句話等於廢話）。一般型的項目可能這個設計項目就做掉甚至可能就不需要架構。但是系統復雜度上升的時候，會涉及到系統之間的交互，還有技術的可行性和整個設計的方案。這個時候架構師就出場了。另外的工作就是承擔一定的培養新人的工作。所以架構師都需要具備比較好的口才，很多人都說程序員不會說話，錯了，那是低端的，到了高端的程序員口才都很好，看一下那些程序員大會中侃侃而談的架構師們，是不是有種「高端大氣上檔次」的感覺。這後面會發現有一個發展方向就是「培訓師」，還可以寫書，其實這些都可能是一些「副產品」。技術到一定的境界很多事情到都是水到渠成。
架構師寫代碼嗎？當然寫。他們肯定不會寫那些簡單的代碼，他們一般寫什麼代碼？框架，一般來講優秀的框架都是一個人或者極少人寫出來的。比如說linux的核心就是一個人寫出來的。好的代碼絕不是人堆出來的。你給100個初級程序員也整不出一個Struts來。這里會衍生出另外一條路，就是開源框架，很多牛人都是開源社區的愛好者。都或多或少的參與了一些開源項目。甚至把自己寫的一些東西開源出來。一般來講能做到這個級別那是相當厲害的了。

五、領域方向
我記得以前總有人問我你最擅長的領域是什麼？這個問題一問我就懵了，因為我從來就沒想過這個問題。可能本身還沒到分領域的級別，還處於一種「原始積累」階段。技術學到一定階段的時候是分領域的。領域之間會有一些交叉。
我所知道的大方向是「高性能，大數據量，移到平台「。這是我給java這所分的三個方向。其實我上面所說的三個方向不一定是同一個維度。但是我認為寫Java的如果沒有沾上這三個方向中的一個，一定沒有前途。高性能和大數據量的處理需要比較多的技術儲備。很多人說寫個Java就是CRUD（嚴格來講，對於計算機本身所有的操作都是CRUD）。可是在高性能情況下所涉及的問題一下成指數級增長。各種「水平擴展」，「服務化」，「容災」，」緩存」等各種牛B的詞彙就來了，你寫一般的CRUD最多也就知道個SSH，這是不一樣的。比如說做大數據量的處理一定會知道Hadoop，然後就是雲計算，雲存儲。反正什麼牛B什麼來。移動平台和上面我所說的維度不一樣，因為移動平台相對應的是PC平台。但是由於移動平台的發展時間很短。所以能搭上這趟快車也有不錯的發展。要是早些年（2012年以前）進入移動平台的開發，現在同水平的程序員工資肯定更高。這是平台發展所帶來的紅利。雖然三年前我預見到了移動平台的無可限量，但是那時候就像一個一無所有的人，還管它什麼移動平台還是PC平台，能寫代碼做項目就OK。以至於我學了一個月的Android就偃旗息鼓。
不管怎麼樣技術的底層都是一樣的，所以扎實的基礎是必要的，這就是為什麼演算法和數據結構是永恆不衰的。很多人說演算法和數據結構無用那就是無知的表現。這個無知就像在討論讀大學有沒有用一樣。

六、總結
上面所說的一些東西可能都會比較虛，很多人都可能明白其中的道道，比如說到時間管理，這個估計從學生時代就在講。但是真正的執行還是千差萬別。所以又回歸到哪裡？回歸到人本身。後來我想明白一件事情，即使道理再明白，沒有好的執行仍然等於空談。這里我回想起劉未鵬的《暗時間》。裡面非常細致的講了對於時間的管理。這個我讀大學的時候同樣在一本書《讀大學，究竟讀什麼》裡面也有所論述。當然兩個方向是不一樣的，一個是程序員的思維，另外一個是文科生的思維。但是道理只有一個，時間利用率的本質是什麼。
另外就是實踐，強烈的實踐。我記得大學的時候讀《人性的弱點》真是心潮澎湃，可是過不了多久我就忘了書中的內容。所以沒有把書中的一些東西深刻的印記在腦海里並轉化成你自己的東西，它永遠只是知識。

③ 一個程序員所要經歷的步驟

程序員應具備的12種能力
畢業四年來，感覺自己也是從一名不合格的程序員一步步走過來的。回頭反思一下，合格的程序員有很多標准和要求，下面是我總結的一個合格程序員應該具備的12種能力。中國軟體行業的崛起，靠的是合格的程序員。任何華麗的管理制度都不能保證軟體項目的成功交付，合格的程序員就是有力的保證，是項目成功的基礎。寫下這些，是為了給剛剛進入程序員這個職業的新同學們一點參考。我一直以為，當程序員是很辛苦的，如果不是真正的喜歡，很難堅持下去。如果真的不喜歡這個職業，也該尊重這個職業，尊重自己，趕緊改行。

1. 編程語言能力

不用多說，作為合格的程序員，精通一門語言是必須的。這種精通，不是說看了一本《24小時精通XXX》，抄了幾個程序就能說精通的,要靠長時間的積累和浸淫。

2.編碼能力

我曾經看多很多程序員寫的代碼，在同一個jsp或者java源文件里，出現了三種以上的對方法的命名方式，有下劃線間隔的，有全大寫的，有拼音首字母的。就像一個菜市場，雜亂無比，估計10天後，他自己都無法看的懂。遵守編碼規范，是一個程序員最基本的要求，可悲的是，很多程序員根本沒有意識到這個問題的嚴重性。隨意堆砌網上搜來的代碼，根本不管可讀性和可維護性，只要能實現功能就行了，心想做完這個項目，就拍拍屁股走人了，缺少最基本的職責素養。我經常把代碼必須成程序員的孩子，你就是是孩子他爹，孩子他媽，是有感情的。對你自己的孩子，你能不仔細呵護嗎？你是稱職的父母嗎？這是我編寫的一個Java編碼規范，供大家參考，這里可以下載http://gurudk.javaeye.com/blog/111734

另外一個就是注釋，要注意不是為了注釋而注釋。對類，以說明職責為主；對方法，以說明意圖為主；對方法體，以說明實現思路為主。對於大段大段的代碼，要分段，使用空行隔開，並使用行內注釋進行說明。

思維的條理性，寫代碼之前，先簡單計劃一下，用自然語言把流程寫下來，用於整理實現思路。不要看了需求或設計之後，馬上就敲代碼了，敲完代碼馬上就debug。花點時間思考，敲代碼只是最後一個很簡單的工作，不要把自己變成一個代碼打字員，編寫邊想，寫了刪，刪了寫。安安靜靜把實現過程想清楚，在腦子里先實現一遍。再去敲代碼，水到渠成。

3.面向對象思維能力

如今，多數編程語言都是面向對象的編程語言。而這些面向對象的編程語言的共同的精髓就是面向對象的思想。掌握這些比面向對象語言本身更重要，比如對繼承，多態，重載的理解。對面向對象基本原則的理解，比如開閉原則，介面隔離原則，單一職責原則等。在此基礎上，應該掌握常用的設計模式，比如工廠模式，策略模式，觀察者模式，模板方法模式，命令模式等等。我面試過很多程序員，沒有一個能說得上幾句的。

4.利用工具能力

工欲善其事，必先利其器。有了趁手的傢伙，工作效率可以提升數倍。你編程序，有沒有選擇一個很好的IDE，以前聽說編程高手都用記事本寫程序，我覺得那是一種自虐。就像以前看到的一篇文章，說一幫戶外旅行愛好者，出去旅遊，背了重重的旅行包，裡面裝著什麼壓縮餅乾等快速食品。他們寧可就著礦泉水啃壓縮餅干，也不肯去1里路都不到的快餐店，農家菜館吃飯。工具是為目的服務的，好用，提高效率就行，形式無所謂。

另外一個常用的工具就是日記本，好聽點可以稱為知識管理工具，我用的是myBase，感覺非常好用，在之前，我的所有的片段內容都是記錄的單獨的文本文件里的，非常不好找，管理也很混亂。

經常上互聯網，看到好多好的資料想保存下來，作為日後查看之用.一開始，我用的是firefox自帶的書簽，但是自己分類太累，多了之後不便於查找，很麻煩。後來用了得樂書簽（del.icio.us）的firefox插件，非常方便，現在成為了我必備的一個工具。

還有一個最重要的工具就是搜索引擎了，我裝了google forfirefox插件，感覺不錯，還有英文翻譯功能。按照我同事的說法，內事用，外事用google。很多技術資料都是英文的，用google搜索效率高一些。搜索引擎用好了，就等於打開了一扇通向知識寶庫的門，使用搜索引擎，關鍵字選擇很重要。

經常去瀏覽大牛的blog，逐個網站訪問很麻煩，去看了又可能沒有更新，可以藉助於RSS訂閱工具，我是用iGoogle桌面工具，每天早上花半個小時掃一下，大牛的最新文章盡收眼底了。

5. 英語能力

新的技術資料都是英文的，英語國家的IT技術走在我們前面至少10年（這是我自己估計的數字，可能正在縮小）。就連印度，一個連基礎設施建設都不太完善的國家，因為其英語基礎較好，其在軟體外包領域的發展也非常迅猛,遠遠超過了我們。學英語，首先是有信心，其次就是花時間。多閱讀英文資料，使用金山詞霸，google的firefox插件等工具配合，貴在堅持。

6.學習能力

在IT也混飯吃不容易，整個環境進化的太快，你不學習，就等於落後了。學習要有針對性，別今天學ruby，明天學python，後天php的。首先要認清自己的目標，自己短期目標是什麼，1年後，3年後，5年後的目標是什麼。結合這些目標，確定自己的學習計劃，人的精力畢竟是有限的。當然，多掌握幾門編程語言也是好的，可以擴充自己的知識面，重要的是為自己的目標服務。

要想系統的學習一門技術或工具，看書是最好的方法。看完後，然後上網找相關資料，進行深入學習。學習要抓緊一切可以利用的時間，比如電腦啟動要花1分多鍾，旁邊放一本書，可以看上幾頁了。公交車上，地鐵上也可以看。

當然，不能只學習技術，要經常聯系自己的軟技能，比如溝通能力，表達能力。你可以把自己學到的東西，解釋給自己的同事聽，既加深了理解，又增進了同事之間的交流。學習的最高境界就是你能夠把學到的東西解釋給別人聽，這才說明你理解了。在學習心理學上，稱之為構成主義。

我學一樣東西，總是先上網了解有沒有相關書籍，如果想學，就買一本或者去圖書館找相關的書來讀。我買的書，家裡快放不下了(到目前位置，我買了1萬多塊的書)。我多半是把目錄看完，了解這本書講解的主要內容，然後需要的時候，我就可以立即補充它進入到我的知識結構。每個人可能都有自己的學習方法，意識到學習的重要，並能夠根據需要補充自己的知識，這種能力更重要。

7.創造能力

普遍認為，東方人模仿能力很強，但創造能力差。我見過很多這樣的程序員，經常說，「這個只能這么解決了，我想不出有什麼別的方法。」可能他根本都沒想過別的方法，或者懶得去想。對任何一個問題，找出兩種以上的解決辦法都是非常容易的，簡單的google一下，可能就是數十種。悲哀的是，有些程序員經常止步於自己構建的狹小領地之內。對待客戶也是這種態度，不是積極的幫助客戶解決問題，而是推脫這只是唯一解決方案。

打破這一思維定勢的首先的一個辦法就是在面臨一個問題時，首先想到的是「沒有不可能」，或是「一切皆有可能」，前面那個是阿迪的廣告語，後面是李寧的。只有這樣去想，才能尋找解決問題的別的出路，即使最後我們試了很多種辦法，還是只有著一種解決方案，但我們在這種尋找解決方案的過程中，常常會產生很多好的想法，這樣才會使我們真正深刻思考一個問題。建議大家看一看《水平思考》這本書，他提供了一些進行創造性思考的方法和工具。

但我認為，堅持認為存在另一種解決方案的信念是第一位的，方法和工具都是其次。

8.文檔能力

也許有人會質疑，程序員跟寫文檔有什麼關系。大家開源軟體也用過不少，看看Spring，hibernate，Struts等最流行的開源軟體的文檔就知道，他么的tutorial，他們的getstarted，他們的reference文檔寫的多麼的易懂。其實寫代碼也相當於寫文檔，只不過用的是編程語言。同樣，寫文檔，用自然語言，也相當於寫程序，簡單明了，清晰易懂,這樣的「程序」誰看誰舒服。同樣，對於想進階到設計師或者需求分析員角色的程序員，文檔能力更是非常重要。

word是一個最實用的工具，很多程序員，多級編號都不會用，索引目錄也不知道如何生成，更別靈活應用樣式了。很多排版都是所謂的dirty work。垃圾樣式一大堆。其實，靜下心來，稍微學習一下，就能寫出一篇格式漂亮的文檔。

9.抽象能力

抽象能力是認識事物從現象到本質的能力。如果你只是停留在「見山是山，見水是水」的層次，客戶說什麼，你就做什麼，設計怎麼做，你就怎麼實現，從來不過問為什麼，也不去想他是滿足了用戶哪些方面的需求呢。這樣可能只解決了表面的問題，可能會引起返工。認識到本質，才能讓你的程序具備更大的靈活性和可擴展性。在做企業應用軟體開發中，抽象能力體現為對問題域的理解能力，對領域模型的抽象。合理的抽象也是代碼重構的前提，每一次重構，都是向更好的抽象邁進了一步。

10.代碼評審能力

代碼評審和單元測試是保證代碼質量的兩種常用手段之一。代碼評審能力，說明了你的審美標准，知道什麼是好的，什麼是不好的，什麼是優雅的代碼，什麼是糟糕的代碼，你才能讓自己做的更好。

11.單元測試能力

沒有單元測試的代碼，只能說是半成品。因為沒有什麼能證明你的代碼是可以運行的。測試驅動開發是一個非常好的敏捷過程的最佳實踐。單元測試還可以作為回歸測試，在修改代碼時，起到警戒線標志的作用。是否具有單元測試的意識是區分程序員是否合格的重要標准。寫不寫單元測試是區分平庸程序員和優秀程序員的重要標桿。

12.DRY
DRY是一種原則，就是Don't RepeatYourself.出自《程序員修煉之道-從小工到專家》。這條原則可以用到很多地方，比如你經常要編譯，打包，部署應用程序，供集成測試用。每次你都在重復你自己，寫一個自動化腳本（比如用ant，批處理命令）來將這些工作自動化，以提高效率。

還有一個就是我們經常在不同的地方切換IP，如果每次手工做，也非常浪費時間，寫一個bat命令可以解決，找一個小工具也可以解決。

編碼時，對代碼的復用也是在重復你自己，雖然拷貝過程很爽，但是維護一致性就要付出巨大的工作量，特別是將來維護的人不是你的時候,使用代碼生成工具可以解決這個問題。類似的例子太多了，如果你發現你經常做一些重復的工作，就要警惕了，是否違背了這個原則，想一些辦法將他們自動化。

④ 2020程序員如何提升自己的能力嗎

每一位程序員，初入職場的時候都會經歷新手期。可為什麼，有的人可能只用了不到一年的時間，就逐漸成長為圈中「大神」，工資翻著倍的往上漲。而我們都工作兩三年了，還拿著剛入職的低工資，除了歲數，好像一切都止步不前，沒什麼改變。

今天，我將以自己的職業經驗來幫助大家找到自己的人生方向！

一、Java基礎要扎實-職業素養

無論做了3年、5年還是10年，要想做的好，核心在於java基礎知識掌握好，然後在深入進階學習。如果基礎知識掌握不好，即使做到高級工程師，對底層的邏輯或者忘記或者不知，解決一個簡單的bug都不會，你覺得會有多大的發展呢？
我試問web前端工程師，你們整天和瀏覽器打交道，你們了解瀏覽器的發展歷史嗎？俗話說「男人關心女人的過去，女人關心男人的未來」，瀏覽器和你相處的時間比你和你漂友相處的時間還長，請問你了解它的歷史嗎？這是愛與不愛的問題，即是職業不職業的問題！所以動手也要動腦去愛它，不愛就換吧！
二、深入學習Java-提升技能
1、研究源代碼
有時間就多研究Tomcat/Resin/Jetty的源代碼；
2、學習相關知識
譬如，高性能/高並發，並在項目中應用實踐，提升技術廣度:
Socket編程
多線程的知識
I/O庫和非同步I/O庫
TCP/IP 協議
3、多向身邊的大牛學習
通過學習別人多年沉澱的知識與經驗，能夠讓自己少走彎路，更快達成目標。
4、多爭取項目實踐機會
知識需要經過項目演練，最終才能沉澱。
每個人的情況不同，學習方法也有差異，希望程序員們都能因時因地制宜，找到一條適合自己的進階學習路徑，希望程序員們都能找到一條適合自己的學習路徑！
-三、在項目中成長
其實IT相關技術，我一直相信一個問題，誰的業務量大誰的技術就牛逼。一個系統整天對面對一個用戶時，我作為一個技術人員我怎麼寫代碼都行，我採用什麼樣的策略都可以。可是當一個平台每秒鍾訪問量在10w的時候我就脫變了。我就會想到用緩存資料庫、用cdn、用mq、用負載等等。當這些都解決不了問題我有升華了，我就是不是技術了，而是上升到一個策略分析師了，比如雙十一各大平台的網頁必須靜態（其他時間可能是動態化），這就是策略。12306當面對訂票高峰時為什麼需要排隊，這是策略，不採用策略，他從技術上也解決不了！

⑤ 初級java程序員怎樣快速提升自己

1. 學習先進的搜索技術、手段和及策略
   你完成工作的能力通常取決於你的檢索能力。

2. 幫助別人
   教別人始終是學習一切東西的好方法之一。

3. 有耐心，常練習

4. 深入學習一點先進理念

   成為一名中級程序員，很大一部分是要在代碼裡面體現出一些所擅長的概念。

   找到真正令你著迷的東西。也許是圖像處理，也許是資料庫設計，等等。即便你是一個入門級的程序員，也要嘗試一下成為某一自己所關注領域的專家。

5. 學習你的領域裡面的基本理論

   寫出「Hello World」，跟理解那些字是如何顯示到屏幕上的是兩碼事。通過學習支撐你所從事的工作的「基礎/底層工作(groundwork)」，你會變得更加在行。

6. 看看高級程序員的代碼

   在工作中看看高級程序員寫的代碼，然後問一問事情是如何以某種特別的方式完成的，為什麼?可能的話看看開源的項目。甚至即使其他程序員沒有好的編程習慣，你也會學到許多編程經驗。

7. 學習好的習慣

   一個程序員在學會如何編程時，卻經常沒有被傳授到那些不那麼有趣的細節，像代碼格式編排。甚至盡管學習這些東西並不會令你的代碼更好，也不會令你成為更好的程序員，它也會確保你不被同事視為入門級的程序員。

⑥ 初學者JAVA程序員怎樣快速提升自己技術

一、提升對java技術的思考
很多人口裡嚷著要提升java技術，行動也有，但就是不奏效，是怎麼回事呢?因為行動前沒有好好的思考，比如老是盯著已經掌握熟練的java技術練習，你為什麼不考慮多練練你不熟習的java技術呢?那麼應該思考些什麼關於java技術的問題呢?
1、這個技術能解決什麼問題(why)
2、比較適合在哪些場景應用(where+when)
3、這個技術跟我已經掌握的哪個知識或技能類似，有什麼差別、有什麼特點、有什麼優點和缺點(what)
4、了解前面的問題後，你在開始考慮提升java技術那麼效果會比較好。
二、善於模仿，把他人的變成你的
你的代碼剛開始是怎麼學會的呢?不外乎模仿，但是模仿也有訣竅，有的人模仿的快，有的人模仿的慢。時常強調，多去看看其他人的代碼是怎麼編寫的，你可以從其他人的代碼中模仿出很多的東西，甚至你可以嘗試去修改其他人的代碼，讓它跟你的想法更加接近，看看你下次是不是可以這樣做，看看學習效率有沒有提高或者變得簡單，長此以往，你的java技術一定會有質的提升。

⑦ 要成為一名專業的程序員，從零開始需要怎麼一步步來比較好，要把最底層的先學精通嗎(個人認為)求學長

前言
你是否覺得自己從學校畢業的時候只做過小玩具一樣的程序？走入職場後哪怕沒有什麼經驗也可以把以下這些課外練習走一遍（朋友的抱怨：學校課程總是從理論出發，作業項目都看不出有什麼實際作用，不如從工作中的需求出發）
建議：
不要亂買書，不要亂追新技術新名詞，基礎的東西經過很長時間積累而且還會在未來至少10年通用。
回顧一下歷史，看看歷史上時間線上技術的發展，你才能明白明天會是什麼樣。
一定要動手，例子不管多麼簡單，建議至少自己手敲一遍看看是否理解了里頭的細枝末節。
一定要學會思考，思考為什麼要這樣，而不是那樣。還要舉一反三地思考。
註：你也許會很奇怪為什麼下面的東西很偏Unix/Linux，這是因為我覺得Windows下的編程可能會在未來很沒有前途，原因如下：
現在的用戶界面幾乎被兩個東西主宰了，1）Web，2）移動設備iOS或Android。Windows的圖形界面不吃香了。
越來越多的企業在用成本低性能高的Linux和各種開源技術來構架其系統，Windows的成本太高了。
微軟的東西變得太快了，很不持久，他們完全是在玩弄程序員。詳情參見《Windows編程革命史》
所以，我個人認為以後的趨勢是前端是Web+移動，後端是Linux+開源。開發這邊基本上沒Windows什麼事。
啟蒙入門
1、 學習一門腳本語言，例如Python/Ruby
可以讓你擺脫對底層語言的恐懼感，腳本語言可以讓你很快開發出能用得上的小程序。實踐項目:
處理文本文件，或者csv (關鍵詞 python csv, python open, python sys) 讀一個本地文件，逐行處理（例如 word count，或者處理log）
遍歷本地文件系統 (sys, os, path)，例如寫一個程序統計一個目錄下所有文件大小並按各種條件排序並保存結果
跟資料庫打交道 (python sqlite)，寫一個小腳本統計資料庫里條目數量
學會用各種print之類簡單粗暴的方式進行調試
學會用Google (phrase, domain, use reader to follow tech blogs)
為什麼要學腳本語言，因為他們實在是太方便了，很多時候我們需要寫點小工具或是腳本來幫我們解決問題，你就會發現正規的編程語言太難用了。
2、 用熟一種程序員的編輯器(不是IDE) 和一些基本工具
Vim / Emacs / Notepad++，學會如何配置代碼補全，外觀，外部命令等。
Source Insight (或 ctag)
使用這些東西不是為了Cool，而是這些編輯器在查看、修改代碼/配置文章/日誌會更快更有效率。
3、 熟悉Unix/Linux Shell和常見的命令行
如果你用windows，至少學會用虛擬機里的linux， vmware player是免費的，裝個Ubuntu吧
一定要少用少用圖形界面。
學會使用man來查看幫助
文件系統結構和基本操作 ls/chmod/chown/rm/find/ln/cat/mount/mkdir/tar/gzip …
學會使用一些文本操作命令 sed/awk/grep/tail/less/more …
學會使用一些管理命令 ps/top/lsof/netstat/kill/tcpmp/iptables/dd…
了解/etc目錄下的各種配置文章，學會查看/var/log下的系統日誌，以及/proc下的系統運行信息
了解正則表達式，使用正則表達式來查找文件。
對於程序員來說Unix/Linux比Windows簡單多了。（參看我四年前CSDN的博文《其實Unix很簡單》）學會使用Unix/Linux你會發現圖形界面在某些時候實在是太難用了，相當地相當地降低工作效率。
4、 學習Web基礎（HTML/CSS/JS) + 伺服器端技術 (LAMP)
未來必然是Web的世界，學習WEB基礎的最佳網站是W3School。
學習HTML基本語法
學習CSS如何選中HTML元素並應用一些基本樣式（關鍵詞：box model）
學會用 Firefox + Firebug 或 chrome 查看你覺得很炫的網頁結構，並動態修改。
學習使用Javascript操縱HTML元件。理解DOM和動態網頁（Dynamic HTML: The Definitive Reference, 3rd Edition - O'Reilly Media) 網上有免費的章節，足夠用了。或參看 DOM 。
學會用 Firefox + Firebug 或 chrome 調試Javascript代碼（設置斷點，查看變數，性能，控制台等）
在一台機器上配置Apache 或 Nginx
學習PHP，讓後台PHP和前台HTML進行數據交互，對伺服器相應瀏覽器請求形成初步認識。實現一個表單提交和反顯的功能。
把PHP連接本地或者遠程資料庫 MySQL（MySQL 和 SQL現學現用夠了）
跟完一個名校的網路編程課程（例如：http://www.stanford.e/~ouster/cgi-bin/cs142-fall10/index.php ) 不要覺得需要多於一學期時間，大學生是全職一學期選3-5門課，你業余時間一定可以跟上
學習一個javascript庫（例如jQuery 或 ExtJS）+ Ajax (非同步讀入一個伺服器端圖片或者資料庫內容）+JSON數據格式。
HTTP: The Definitive Guide 讀完前4章你就明白你每天上網用瀏覽器的時候發生的事情了(proxy, gateway, browsers)
做個小網站（例如：一個小的留言板，支持用戶登錄，Cookie/Session，增、刪、改、查，上傳圖片附件，分頁顯示）
買個域名，租個空間，做個自己的網站。
進階加深
1、 C語言和操作系統調用
重新學C語言，理解指針和內存模型，用C語言實現一下各種經典的演算法和數據結構。推薦《計算機程序設計藝術》、《演算法導論》和《編程珠璣》。
學習（麻省理工免費課程）計算機科學和編程導論
學習（麻省理工免費課程）C語言內存管理
學習Unix/Linux系統調用（Unix高級環境編程），，了解系統層面的東西。
用這些系統知識操作一下文件系統，用戶（實現一個可以拷貝目錄樹的小程序）
用fork/wait/waitpid寫一個多進程的程序，用pthread寫一個多線程帶同步或互斥的程序。多進程多進程購票的程序。
用signal/kill/raise/alarm/pause/sigprocmask實現一個多進程間的信號量通信的程序。
學會使用gcc和gdb來編程和調試程序（參看我的《用gdb調試程序》）
學會使用makefile來編譯程序。（參看我的《跟我一起寫makefile》）
IPC和Socket的東西可以放到高級中來實踐。
學習Windows SDK編程（Windows 程序設計 ，MFC程序設計）
寫一個窗口，了解WinMain/WinProcere，以及Windows的消息機制。
寫一些程序來操作Windows SDK中的資源文件或是各種圖形控制項，以及作圖的編程。
學習如何使用MSDN查看相關的SDK函數，各種WM_消息以及一些常式。
這本書中有很多常式，在實踐中請不要照抄，試著自己寫一個自己的常式。
不用太多於精通這些東西，因為GUI正在被Web取代，主要是了解一下Windows 圖形界面的編程。@virushuo 說：「 我覺得GUI確實不那麼熱門了，但充分理解GUI工作原理是很重要的。包括移動設備開發，如果沒有基礎知識仍然很吃力。或者說移動設備開發必須理解GUI工作，或者在win那邊學，或者在mac/iOS上學」。
2、學習Java
Java 的學習主要是看經典的Core Java 《Java 核心技術編程》和《Java編程思想》（有兩卷，我僅鏈了第一卷，足夠了，因為Java的圖形界面了解就可以了）
學習JDK，學會查閱Java API Doc Java Platform SE 6
了解一下Java這種虛擬機語言和C和Python語言在編譯和執行上的差別。從C、Java、Python思考一下「跨平台」這種技術。
學會使用IDE Eclipse，使用Eclipse 編譯，調試和開發Java程序。
建一個Tomcat的網站，嘗試一下JSP/Servlet/JDBC/MySQL的Web開發。把前面所說的那個PHP的小項目試著用JSP和Servlet實現一下。
3、Web的安全與架構

學習HTML5，網上有很多很多教程，以前酷殼也介紹過很多，我在這里就不羅列了。
學習Web開發的安全問題（參考新浪微博被攻擊的這個事，以及Ruby的這篇文章）
學習HTTP Server的rewrite機制，Nginx的反向代理機制，fast-cgi（如：PHP-FPM）
學習Web的靜態頁面緩存技術。
學習Web的非同步工作流處理，數據Cache，數據分區，負載均衡，水平擴展的構架。
實踐任務：
使用HTML5的canvas 製作一些Web動畫。
嘗試在前面開發過的那個Web應用中進行SQL注入，JS注入，以及XSS攻擊。
把前面開發過的那個Web應用改成構造在Nginx + PHP-FPM + 靜態頁面緩存的網站
4、學習關系型資料庫
你可以安裝MSSQLServer或MySQL來學習資料庫。
學習教科書里資料庫設計的那幾個範式，1NF，2NF，3NF，……
學習資料庫的存過，觸發器，視圖，建索引，游標等。
學習SQL語句，明白表連接的各種概念（參看《SQL Join的圖示》）
學習如何優化資料庫查詢（參看《MySQL的優化》）
實踐任務：設計一個論壇的資料庫，至少滿足3NF，使用SQL語句查詢本周，本月的最新文章，評論最多的文章，最活躍用戶。
5、一些開發工具
學會使用SVN或Git來管理程序版本。
學會使用JUnit來對Java進行單元測試。
學習C語言和Java語言的coding standard 或 coding guideline。（我N年前寫過一篇關C語言非常簡單的文章——《編程修養》，這樣的東西你可以上網查一下，一大堆）。
推薦閱讀《代碼大全》《重構》《代碼整潔之道》
高級深入
1、C++ / Java 和面向對象
我個人以為學好C++，Java也就是舉手之勞。但是C++的學習曲線相當的陡。不過，我覺得C++是最需要學好的語言了。參看兩篇趣文「C++學習信心圖」 和「21天學好C++」
學習（麻省理工免費課程）C++面向對象編程
讀我的 「如何學好C++」中所推薦的那些書至少兩遍以上（如果你對C++的理解能夠深入到像我所寫的《C++虛函數表解析》或是《C++對象內存存局（上）（下）》，或是《C/C++返回內部靜態成員的陷阱》那就非常不錯了）
然後反思為什麼C++要干成這樣，Java則不是？你一定要學會對比C++和Java的不同。比如，Java中的初始化，垃圾回收，介面，異常，虛函數，等等。
實踐任務：
用C++實現一個BigInt，支持128位的整形的加減乘除的操作。
用C++封裝一個數據結構的容量，比如hash table。
用C++封裝並實現一個智能指針（一定要使用模板）。
《設計模式》必需一讀，兩遍以上，思考一下，這23個模式的應用場景。主要是兩點：1）鍾愛組合而不是繼承，2）鍾愛介面而不是實現。（也推薦《深入淺出設計模式》）
實踐任務：
使用工廠模式實現一個內存池。
使用策略模式製做一個類其可以把文本文件進行左對齊，右對齊和中對齊。
使用命令模式實現一個命令行計算器，並支持undo和redo。
使用修飾模式實現一個酒店的房間價格訂價策略——旺季，服務，VIP、旅行團、等影響價格的因素。
學習STL的用法和其設計概念 - 容器，演算法，迭代器，函數子。如果可能，請讀一下其源碼。
實踐任務：嘗試使用面向對象、STL，設計模式、和WindowsSDK圖形編程的各種技能
做一個貪吃蛇或是俄羅斯方塊的游戲。支持不同的級別和難度。
做一個文件瀏覽器，可以瀏覽目錄下的文件，並可以對不同的文件有不同的操作，文本文件可以打開編輯，執行文件則執行之，mp3或avi文件可以播放，圖片文件可以展示圖片。
學習C++的一些類庫的設計，如： MFC（看看候捷老師的《深入淺出MFC》） ，Boost, ACE, CPPUnit，STL （STL可能會太難了，但是如果你能了解其中的設計模式和設計那就太好了，如果你能深入到我寫的《STL string類的寫時拷貝技術》那就非常不錯了，ACE需要很強在的系統知識，參見後面的「加強對系統的了解」）
Java是真正的面向對象的語言，Java的設計模式多得不能再多，也是用來學習面向對象的設計模式的最佳語言了（參看Java中的設計模式）。
推薦閱讀《Effective Java》 and 《Java解惑》
學習Java的框架，Java的框架也是多，如Spring, Hibernate，Struts 等等，主要是學習Java的設計，如IoC等。
Java的技術也是爛多，重點學習J2EE架構以及JMS， RMI, 等消息傳遞和遠程調用的技術。
學習使用Java做Web Service （官方教程在這里）
實踐任務： 嘗試在Spring或Hibernate框架下構建一個有網路的Web Service的遠程調用程序，並可以在兩個Service中通過JMS傳遞消息。
C++和Java都不是能在短時間內能學好的，C++玩是的深，Java玩的是廣，我建議兩者選一個。我個人的學習經歷是：
深究C++（我深究C/C++了十來年了）
學習Java的各種設計模式。
2、加強系統了解
重要閱讀下面的幾本書：
《Unix編程藝術》了解Unix系統領域中的設計和開發哲學、思想文化體系、原則與經驗。你一定會有一種醍醐灌頂的感覺。
《Unix網路編程卷1，套接字》這是一本看完你就明白網路編程的書。重要注意TCP、UDP，以及多路復用的系統調用select/poll/epoll的差別。
《TCP/IP詳解 卷1:協議》- 這是一本看完後你就可以當網路黑客的書。了解乙太網的的運作原理，了解TCP/IP的協議，運作原理以及如何TCP的調優。
實踐任務：
理解什麼是阻塞（同步IO），非阻塞（非同步IO），多路復用（select, poll, epoll）的IO技術。
寫一個網路聊天程序，有聊天伺服器和多個聊天客戶端（服務端用UDP對部分或所有的的聊天客戶端進Multicast或Broadcast）。
寫一個簡易的HTTP伺服器。
《Unix網路編程卷2，進程間通信》信號量，管道，共享內存，消息等各種IPC…… 這些技術好像有點老掉牙了，不過還是值得了解。
實踐任務：
主要實踐各種IPC進程序通信的方法。
嘗試寫一個管道程序，父子進程通過管道交換數據。
嘗試寫一個共享內存的程序，兩個進程通過共享內存交換一個C的結構體數組。
學習《Windows核心編程》一書。把CreateProcess，Windows線程、線程調度、線程同步（Event, 信號量，互斥量）、非同步I/O，內存管理，DLL，這幾大塊搞精通。
實踐任務：使用CreateProcess啟動一個記事本或IE，並監控該程序的運行。把前面寫過的那個簡易的HTTP服務用線程池實現一下。寫一個DLL的鉤子程序監控指定窗口的關閉事件，或是記錄某個窗口的按鍵。
有了多線程、多進程通信，TCP/IP，套接字，C++和設計模式的基本，你可以研究一下ACE了。使用ACE重寫上述的聊天程序和HTTP伺服器（帶線程池）
實踐任務：通過以上的所有知識，嘗試
寫一個服務端給客戶端傳大文件，要求把100M的帶寬用到80%以上。（注意，磁碟I/O和網路I/O可能會很有問題，想一想怎麼解決，另外，請注意網路傳輸最大單元MTU）
了解BT下載的工作原理，用多進程的方式模擬BT下載的原理。
3、系統架構
負載均衡。HASH式的，純動態式的。（可以到Google學術里搜一些關於負載均衡的文章讀讀）
多層分布式系統 – 客戶端服務結點層、計算結點層、數據cache層，數據層。J2EE是經典的多層結構。
CDN系統 – 就近訪問，內容邊緣化。
P2P式系統，研究一下BT和電驢的演算法。比如：DHT演算法。
伺服器備份，雙機備份系統（Live-Standby和Live-Live系統），兩台機器如何通過心跳監測對方？集群主結點備份。
虛擬化技術，使用這個技術，可以把操作系統當應用程序一下切換或重新配置和部署。
學習Thrift，二進制的高性能的通訊中間件，支持數據(對象)序列化和多種類型的RPC服務。
學習Hadoop。Hadoop框架中最核心的設計就是：MapRece和HDFS。MapRece的思想是由Google的一篇論文所提及而被廣為流傳的，簡單的一句話解釋MapRece就是「任務的分解與結果的匯總」。HDFS是Hadoop分布式文件系統（Hadoop Distributed File System）的縮寫，為分布式計算存儲提供了底層支持。
了解NoSQL資料庫（有人說可能是一個過渡炒作的技術），不過因為超大規模以及高並發的純動態型網站日漸成為主流，而SNS類網站在數據存取過程中有著實時性等剛性需求，這使得目前NoSQL資料庫慢慢成了人們所關注的焦點，並大有成為取代關系型資料庫而成為未來主流數據存儲模式的趨勢。當前NoSQL資料庫很多，大部分都是開源的，其中比較知名的有：MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet(升級版為Kyoto Cabinet)、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort等。

⑧ 想轉行做程序員，如何入門

轉行做程序員優先考慮編程語言，Java就是一個不錯的選擇。

首先、學習門檻較低，入行難度不高
學習Java一般只要大專以上學歷就可以，年齡最好在20-30歲之間，相信這個門檻並不是很高，很多人都有機會進入這個行業。
學習難度其實也沒有大家想像中的那麼難，很多人會糾結於自己的英語差、數學差這些因素，其實這些都不是能影響你學好Java的原因。很多來參加Java培訓的學員都是零基礎、跨專業，為了能讓他們學好Java，成為一名合格的Java開發工程師。

其次、薪資高，發展前景廣闊
關於Java行業的薪資，相信大家已經了解的很詳細了。如今各個地區都在鼓勵和加快進行Java方向的建設，所以，在未來必將創造出更多的Java崗位。
在信息化時代，Java在未來的作用會越來越大，現在學習Java正當時。
IT行業薪資高、待遇好，在轉行的時候，好多人毫無疑問都會指向IT行業。IT行業領域眾多，哪個行業最值得進入呢？相信很多人在轉行之初都會被建議去學習Java，為什麼建議你在轉行之初選擇Java開發呢？如果對編程感興趣可以來我這看看。

我們都知道，IT作為一種新型產業，在過去短短的十幾年內，已經成為我國重要的經濟增長點，也受到國家的大力扶持。隨著「互聯網+」、「人工智慧」、「雲計算」、「智慧城市」等重大的戰略的實施，更是意味著IT行業將產生巨大的作用，而Java作為常年占據編程語言排行榜第一的位置，憑借自身強大的能力必將在這些戰略的發展中扮演更加重要的角色。

希望對您有所幫助！~

⑨ 想要成為一名程序員的話，都必須要掌握哪些技能

編碼是軟體開發人員的必備方面。在每個團隊中，每個開發人員必須被同一技術面試過程僱用。因此，我們可以推斷編程器或更少才能具有類似的編程技巧。在這種情況下，一個人如何成為一個好程序員？如果他們做與同齡人的努力做了什麼，他們可以做些什麼？如果你正在考慮這個問題，證明你已經超過了他人的團隊，你知道你想在專業領域擁有長期的發展，並編程效率不好。成為一個優秀的軟體開發人員必須擁有的技能。您可以編寫一個干凈整潔的代碼來確定您是否是優秀軟體開發人員的標准之一。通過查看代碼結構，人們可以輕松判斷您是一個能力的程序員。

只要有足夠的時間，大多數開發人員都可以完成交付，但不幸的是，在軟體行業中，時間是最有價值的東西，如果你公司在一個激烈的市場環境中，如果公司不能先進入市場或者與競爭對手同時進入市場，它將失去市場份額，這是至關重要的。因此，軟體開發人員需要有效地管理他們的時間。為此，您需要知道如何准確評估您的時間效率。當你第一次時，你會在評估中犯錯誤，但它是正常的，每個人都會產生類似的錯誤，但聰明的開發人員應該能夠來自他們。課程是學習和改進的。軟體開發專業是激烈的競爭。開發人員的熟練程度可能有所不同，但每個軟體開發人員都知道如何以一種或多種編程語言編寫代碼。在軟體行業中，依靠編碼技能來實現指數增長是不夠的。不要讓你的職業生長在幾年內。在您職業生涯的每個階段，實現您想要的目標，實現上面提到的七種技能，成為一個優秀的軟體開發人員。

⑩ 作為程序員，如何提升自己然後規劃未來

‍‍養成一個良好的習慣，並為此每天堅持下去。當一個習慣形成時，哪天突然改變了，會發現不適應現狀，所以平時多找一些事情來做，不讓自己有胡思亂想的心思。多樂於助人，理解別人，發現自己或者別人的內在美，生活習慣上做到愛衛生，愛干凈，愛鍛煉，愛跑步，節儉，不浪費，不揮霍並有勤奮刻苦精神。‍‍