redisdel命令

① Redis有哪些數據結構

Redis有五種結構：
1、String
可以是字元串，整數或者
浮點數
，對整個字元串或者字元串中的一部分執行操作，對整個整數或者浮點執行自增(increment)或者自減(decrement)操作。
字元串命令：
①get、獲取存儲在指定鍵中的值
②set、設置存儲在指定鍵中的值
③del、刪除存儲在指定鍵中的值（這個命令可以用於所有的類型）
2、list
一個
鏈表
，鏈表上的每個節點都包含了一個字元串，蟲鏈表的兩端推入或者彈出元素，根據
偏移量
對鏈表進行修剪(trim)，讀取單個或者多個元素，根據值查找或者移除元素。
列表命令：
①rpush、將給定值推入列表的右端
②lrange、獲取列表在指定范圍上的所有值
③lindex、獲取列表在指定范圍上的單個元素
④lpop、從列表的左端彈出一個值，並返回被彈出的值
3、set
包含字元串的無序收集器(unordered
collection)、並且被包含的每個字元串都是
獨一無二的
。添加，獲取，移除單個元素，檢查一個元素是否存在於集合中，計算交集，並集，
差集
，從集合裡面隨機獲取元素。
集合命令：
①sadd、將給定元素添加到集合
②smembers、返回集合包含的所有元素
③sismember、檢查指定元素是否存在於集合中
④srem、檢查指定元素是否存在於集合中，那麼移除這個元素
4、hash
包含鍵值對無序
散列
表，添加，獲取，移除當鍵值對，獲取所有鍵值對。
散列命令：
①hset、在散列裡面關聯起指定的鍵值對
②hget、獲取指定散列鍵的值
③hgetall、獲取散列包含的所有鍵值對
④hdel、如果給定鍵存在於散列裡面，那麼移除這個鍵
5、zset
字元串成員(member)與浮點數分值(score)之間的有序映射，元素的排列順序由分值的大小決定。添加，獲取，刪除單個元素，根據分值范圍(range)或者成員來獲取元素。
有序集合
命令：
①zadd、將一個帶有給定分值的成員添加到有序集合裡面
②zrange、根據元素在有序排列中所處的位置，從有序集合裡面獲取多個元素
③zrangebyscore、獲取有序集合在給定分值范圍內的所有元素
④zrem、如果指定成員存在於有序集合中，那麼移除這個成員

② 多個redis實例的環境下，想模糊刪除單個redis的某些數據

多線程去讀同一個隊列里的東西有意義么，要知道多線程的話是在同時去工作，你還要刪除原來的元素，想要不沖突只能鎖定了這個隊列去操作，那這樣多線程的意義就沒有了，除非你在每個線程中都設定他去讀取這個隊列的某一部分，否則沒有什麼意義

③ redis可以設置生效開始的時間嗎

一般是根據需求來進行設置。
redis通過expire命令來設置key的過期時間。
語法：redis.expire(key, expiration)
1. 在小於2.1.3的redis版本里，只能對key設置一次expire。redis2.1.3和之後的版本里，可以多次對key使用expire命令，更新key的expire time。
2. redis術語裡面，把設置了expire time的key 叫做：volatile keys。 意思就是不穩定的key。
3. 如果對key使用set或del命令，那麼也會移除expire time。尤其是set命令，這個在編寫程序的時候需要注意一下。
4. redis2.1.3之前的老版本里，如果對volatile keys 做相關寫入操作(LPUSH,LSET)，和其他一些觸發修改value的操作時，redis會刪除該key。 也就是說 ：
redis.expire(key,expiration);
redis.lpush(key,field,value);
redis.get(key) //return null
redis2.1.3之後的版本裡面沒有這個約束，可以任意修改。
redis.set(key,100);
redis.expire(key,expiration);
redis.incr(key)
redis.get(key)
//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;

5. redis對過期鍵採用了lazy expiration：在訪問key的時候判定key是否過期，如果過期，則進行過期處理。其次，每秒對volatile keys 進行抽樣測試，如果有過期鍵，那麼對所有過期key進行處理。

④ redis如何刪除最後一個key

redis 沒有提供直接批量刪除key的命令。key不多的話可以一條以條的刪除
redis可以用flushdb/flushall刪除所有的key。用del只能根據key去刪除。另外一種方式，你可以通過設置過期時間讓key到期自動刪除。
redis可以用flushdb/flushall刪除所有的key。用del只能根據key去刪除。另外一種方式，你可以通過設置過期時間讓key到期自動刪除。

⑤ 如何批量刪除Redis下特定pattern的keys

在linux中 批量操作redis中的 keys的方法：
1.統計個數：

redis中名稱含有OMP_OFFLINE的key的個數；

src/redis-cli keys "*OMP_OFFLINE*"|wc -l

2.批量刪除
批量刪除 0號資料庫中名稱含有OMP_OFFLINE的key：
src/redis-cli -n 0 keys "*OMP_OFFLINE*"|xargs src/redis-cli -n 0 del

在redis的客戶端環境中並不支持批量刪除。

⑥ php redis 怎麼刪除hash，而不是只刪除了單個或多個域

//刪除單個實體
$redis->hDel('hashkey','key1');

//刪除整個hash
$redis->del('hashkey');

刪除一個redis的key都是用del方法, 不管是string,hash,list,set等類型, 都一樣

⑦ python怎樣清除redis緩存

想要查看一個db下有多少key,在Redis-cli中輸入 keys * 即可
如果想刪除某個key 可以使用del 命令 例如： del key delkey（你要刪除的key的名稱）
那麼Python如何來查看呢？
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8

@author: kwsy
'''
import redis

pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)

keys = r.keys()
print type(keys)
print keys

keys的type是 list ，所有的key將存入這個list作為結果返回
如果想返回特定形式的key,可以在keys()函數中添加參數，例如keys = r.keys("finger*") 那麼將只返回以finger開頭的key
key的刪除也非常簡單
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8

@author: kwsy
'''
import redis

pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
r.delete("del1","del2")

我這里是同時刪掉兩個key

⑧ 監控redis執行了哪些del

/etc/sysctl.conf
添加
vm.overcommit_memory=1
刷新配置使效
sysctl vm.overcommit_memory=1
補充介紹：
**內存情況比較緊張需要設定內核參數：echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
內核參數說明：
overcommit_memory文件指定內核針內存配策略其值0、1、20 表示內核檢查否足夠用內存供應用進程使用；足夠用內存內存申請允許；否則內存申請失敗並錯誤返給應用進程1 表示內核允許配所物理內存管前內存狀態何2 表示內核允許配超所物理內存交換空間總內存
**編輯redis.conf配置文件（/etc/redis.conf）按需求做適調整比：daemonize yes #轉守護進程否則啟每隔5秒輸行監控信息save 60 1000 #減改變數其實根據情況進行指定maxmemory 256000000 #配256M內存
我功安裝Redis我直接執行redis-server即運行Redis按照默認配置運行（默認配置甚至台運 行）我希望Redis按我要求運行則我需要修改配置文件Redis配置文件我面第二cp操作redis.conf文件目前 我拷貝/usr/local/redis/etc/目錄修改配置我server何修改面redis.conf主 要配置參數意義：
daemonize：否台daemon式運行
pidfile：pid文件位置
port：監聽埠號
timeout：請求超間
loglevel：log信息級別
logfile：log文件位置
databases：啟資料庫數量
save * *：保存快照頻率第*表示間第三*表示執行少寫操作定間內執行定數量寫操作自保存快照設置條件
rdbcompression：否使用壓縮
dbfilename：數據快照文件名（文件名包括目錄）
dir：數據快照保存目錄（目錄）
appendonly：否啟appendonlylog啟每寫操作記條log提高數據抗風險能力影響效率
appendfsync：appendonlylog何同步磁碟（三選項別每寫都強制調用fsync、每秒啟用fsync、調用fsync等待系統自同步）
G

⑨ 大家所推崇的 Redis 分布式鎖，真的可以萬無一失嗎

使用Redis實現分布式鎖最簡單的方案是使用命令SETNX。SETNX（SET if Not eXist）的使用方式為：SETNX key value，只在鍵key不存在的情況下，將鍵key的值設置為value，若鍵key存在，則SETNX不做任何動作。SETNX在設置成功時返回，設置失敗時返回0。當要獲取鎖時，直接使用SETNX獲取鎖，當要釋放鎖時，使用DEL命令刪除掉對應的鍵key即可。
上面這種方案有一個致命問題，就是某個線程在獲取鎖之後由於某些異常因素（比如宕機）而不能正常的執行解鎖操作，那麼這個鎖就永遠釋放不掉了。為此，我們可以為這個鎖加上一個超時時間。第一時間我們會聯想到Redis的EXPIRE命令（EXPIRE key seconds）。但是這里我們不能使用EXPIRE來實現分布式鎖，因為它與SETNX一起是兩個操作，在這兩個操作之間可能會發生異常，從而還是達不到預期的結果

這里我們一眼就可以看出問題來：GET和DEL是兩個分開的操作，在GET執行之後且在DEL執行之前的間隙是可能會發生異常的。如果我們只要保證解鎖的代碼是原子性的就能解決問題了。這里我們引入了一種新的方式，就是Lua腳本,解鎖的時候還是使用DEL命令來解鎖。
修改之後的方案看上去很完美，但實際上還是會有問題。試想一下，某線程A獲取了鎖並且設置了過期時間為10s，然後在執行業務邏輯的時候耗費了15s，此時線程A獲取的鎖早已被Redis的過期機制自動釋放了。在線程A獲取鎖並經過10s之後，改鎖可能已經被其它線程獲取到了。當線程A執行完業務邏輯准備解鎖（DEL key）的時候，有可能刪除掉的是其它線程已經獲取到的鎖，總的來說Redis 分布式鎖不是那麼萬無一失的。