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pythonshapely教程

發布時間:2022-06-13 01:52:10

『壹』 如何執行python第三方包windows exe格式

python第三方包的windows安裝文件exe格式, 這上面有很多python第三方包的二進制安裝文件,包括32位和64位的。下載安裝就ok了!
這下面有很多python第三方包的二進制安裝文件,包括32位和64位的。下載安裝就ok了!

包括了mysqldb,ldap等。

Index by date:

fiona

scikit-image

netcdf4

mercurial

scikits.audiolab

numba

llvmpy

python-igraph

rpy2

numpy

opencv

zope.interface

sfepy

quantlib

gdal

imread

django

psychopy

cx_freeze

msgpack

regex

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vigra

scikit-learn

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ujson

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libsvm

liblinear

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scipy

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noise

theano

pyalembic

openimageio

pyaudio

pymca

pyamg

pgmagick

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steps

sqlalchemy

cffi

biopython

python-ldap

pycurl

nipy

nibabel

pygments

mahotas

py-postgresql

pyamf

planar

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jcc

polymode

polygon

cython

pyropes

llist

shapely

vtk

pymongo

libpython

meshpy

pandas

umysql

epydoc

coverage

cheetah

pyrxp

pybluez

pythonmagick

bsdiff4

pymssql

pymol

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orange

requests

pywcs

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pymix

pyminuit

pylzma

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pygraphviz

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pytz

pyfits

mysql-python

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pycparser

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pil

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openexr

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smc.freeimage

scipy-stack

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pyyaml

ode

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aspell_python

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pysparse

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pyopencl

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pyspharm

casuarius

pyodbc

greenlet

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trfit

libsbml

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sphinx

cellprofiler

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re2

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pymedia

ffnet

pyfftw

libxml-python

pyfltk

pymex

pymatlab

zodb3

mmlib

pygtk

pyserial

babel

scikits.ann

scikits.delaunay

numeric

pulp

nmoldyn

pymutt

iocbio

jpype

wxpython

pybox2d

dipy

mmseg

pynifti

scikits.samplerate

scikits.timeseries

vitables

quickfix

『貳』 python2.7安裝shapely失敗

按照普通方法確實是無法安裝,我嘗試了一下,用wheel文件來安裝,此方案也通用於其他的庫。
1、確定電腦中的python版本,在網頁鏈接下載shapely相應的版本,我電腦是裝的python27版本的win32,下載第一個文件。
2、安裝shapely之前安裝geos,此處省略,用pip可以直接安裝沒有問題
3、打開cmd,代碼如下

『叄』 python什麼是shapely,有哪些類

python 的類如下:
字元串 :str
數 值 :int
布爾值:bool
列 表:lis
元 組:tuple
字 典:dict
所有對象所具備的功能都存放在上面對應的類裡面。
i = "test"
print (type(i))
<type 'str'> str 是i對應的類

i2 = 234 print (type(i3))
<type 'int'> 『int』 是i2對應的類

可以通過下面的命令查看類對應的各種功能:

dir([object]) -> list of strings 快速查找類都有哪些功能

help(type(object)) 查看詳細功能

直接點擊滑鼠 ctrl+滑鼠左鍵

『肆』 有哪些 GIS+Python 的開發經驗值得分享

GIS 和 python 的結合有很多種可能性

Arcpy 參考ArcPy and ArcGIS (豆瓣), pyQGIS 參考PyQGIS Developer Cookbook
Geopython GIS相關庫

GDAL 參考 Welcome to the Python GDAL/OGR Cookbook!
各種空間資料庫,如 spatialite 參考 SpatiaLite Cookbook
基礎庫(抽象庫)
GDAL 不多說,GIS萬物本源
Proj.4 制圖學投影轉換庫
geojson geojson數據處理,點線面
高級庫
Shapley GIS的圖像處理
Fiona GIS數據讀入寫出
Rtree Rtree空間索引
pyproj Proj.4的介面擴展
OWSLib WMS地圖服務發放
basemap 畫地圖
超高級庫
geopandas 整合了pandas,shapely,fiona,descartes,pyproj和rtrees可以直接用於數據處理
geodjango django出品,保護GDAL,GEOS等可以發送地圖服務
參考 Python 筆記三:Geopython GIS相關庫

而如今,javascript在互聯網的地位也變得越來越重要,GIS+JS的項目也氤氳而生,所以問題來了。參考:有哪些GIS+JavaScript(node.js)的開發經驗值得分享? - Node.js

或者關注我的博客,寫得不是很好,希望各路大神多多留言指導。

Awesome GIS(GIS Tech Stack技術棧)
Geomatics專欄點此:Geomatics(GIS,GPS,RS,Surveying)
語言
Python 最好的快速開發語言,是一門API藝術
awesome-python
1簡單的入門
2總結入門坑及基礎資源
3Geopython GIS相關庫
4Python的常用庫入門
5Flask框架
6入門爬蟲坑--網頁數據壓縮(python deflate gzip)
7Requests爬蟲技巧
Node.js 最炙手可熱的網路技術源泉,可用於WebGIS
awesome-javascript
1常用Global庫
2入門及GeoNode.js GIS相關庫
前段
Leaflet 兼容移動端,和現代的一些框架一樣優先考慮移動端
1leaflet入門
2簡單插件編寫leaflet-pip-v2
3進階插件編寫geojsonFilter
Mapbox總有人討論「Mapbox VS Leaflet?」這是個爛問題,Mapbox是Leaflet的超集,就像Typescript和Javascript之間的關系一樣
Openlayer3扯淡大叔教程
Turf js層面做出簡單的空間分析
後端
Geoserver 基於Java的地理信息服務的發布,使用簡單
Mapserver 基於C語言的地理信息服務的發布,內存佔用小
GDAL 數據格式轉換
1GDAL命令行入門
2python for GDAL
3gdal CLI Cheat Sheet
數據格式
GeoJSON 開源地理信息JSON格式
awesome-geojson
geojson-js-utils 空間數據簡單處理js實現
geojson-python-utils空間數據簡單處理python實現
TopoJSON 開源地理信息JSON格式,大小要比GeoJSON小40%
TileJSON 瓦片數據包裝的JSON格式,用的不多
WKT&WKB 文本標記語言表示矢量數據
WKT&WKB 筆記一:格式介紹
資料庫
Spatialite 空間數據的查詢等處理,小項目足矣
1簡單的入門
2CLI Cheat Sheet
3python for Spatialite
4NET平台使用spatilite擴展
5Spatiliate2GeoJson數據的轉換
Postgresql 大型空間數據項目
MBTILES 承載瓦片的數據,快速索引
1入門與簡單應用
瓦片渲染
Global Mapper 專門用作已有柵格圖像切片
Mapnik 專門用於矢量數據的切片
TileMill 在矢量數據渲染時,運用CartoCSS對矢量數據賦予樣式
數據處理
QGIS 開源GIS數據處理桌面軟體,其中包含Grass,SAGA兩個學術界開源GIS平台
1簡單的介紹
2地圖綜合
Mapsharper 數據綜合神器
1地圖綜合神器
數據資料
地理空間數據雲 沒想到數據來的這么快
填坑
1網頁端JS的緩存問題
2Angular遇到的一些坑
3SpatialiteSharp的使用坑
整個技術棧主要針對的是輕量或者小項目去考慮,運用一些流行的盡可能開源的工具去做,這是我的一些想法和筆記,詳情參考從mapbox的開源工具看Web GIS的發展,希望能給您一點點幫助。PS:我在github上看到一個awesome gis,並非我主導的,希望各位GISer可以一起參與修改。
轉載,請表明出處。總目錄Awesome GIS

『伍』 cartopy與 Folium 哪個強大

個人推薦Cartopy。
Cartopy是一個Python包,用於地理空間數據處理,以便生成地圖和其他地理空間數據分析。 Cartopy利用了強大的PROJ.4、NumPy和Shapely庫,並在Matplotlib之上構建了一個編程介面,用於創建發布質量的地圖。 cartopy的主要特點是面向對象的投影定義,以及在投影之間轉換點、線、向量、多邊形和圖像的能力。 您會發現 Cartopy 對於大尺度/小比例尺數據特別有用,在這些數據中,球數據的笛卡爾假設通常會被打破。
folium是js上著名的地理信息可視化庫leaflet.js為Python提供的介面,通過它,我們可以通過在Python端編寫代碼操縱數據,來調用leaflet的相關功能,基於內建的osm或自行獲取的osm資源和地圖原件進行地理信息內容的可視化,以及製作優美的可交互地圖。其語法格式類似ggplot2,是通過不斷添加圖層元素來定義一個Map對象,最後以幾種方式將Map對象展現出來。

『陸』 python2.7安裝shapely失敗

按照普通方法確實是無法安裝,我嘗試了一下,用wheel文件來安裝,此方案也通用於其他的庫。

1、確定電腦中的python版本,在網頁鏈接下載shapely相應的版本,我電腦是裝的python27版本的win32,下載第一個文件。

『柒』 reportlab 怎麼安裝

1. 先安裝pip
a) https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html
b) 獲取上面網址的get-pip.py
c) 運行python get-pip.py
d) 安裝完成之後 pip應用程序安裝在C:\Python27\Scripts目錄下,把這個路徑加到path環境變數裡面
e) cmd-》 輸入pip -》可看到命令幫助,表示安裝成功
2. 下載PIL
a) http://www.pythonware.com/procts/pil
b) 下載對應版本的文件
c) Exe文件直接安裝
3. 下載Reporlab包
a) https://pypi.python.org/pypi/reportlab/
b) 取下對應python版本的whl
c) Pip install 上面取下來的文件

『捌』 python shapely 區域可以提取線段嗎

python包依賴包安裝
rtree 依賴 spatialindex(spatialindex.dll spatialindex_c.dll)
shapely 依賴 geos(geos.dll geos_c.dll)
在windows安裝時把dll文件拷貝到\windows\Systems32即可!

『玖』 python有提供平面幾何的包嗎

matplotlib、CGAL

不合用的話,還可以試試Shapely、pythonOCC、python PIL之類,要求不高的話SciPy可能就夠了。

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