r語言編程入門

『壹』 怎麼樣學習R語言

1.初級入門

《An Introction to R》，這是官方的入門小冊子。其有中文版，由丁國徽翻譯，譯名為《R導論》。《R4Beginners》，這本小冊子有中文版應該叫《R入門》。除此之外，還可以去讀劉思喆的《153分鍾學會R》。這本書收集了R初學者提問頻率最高的153個問題。為什麼叫153分鍾呢？因為最初作者寫了153個問題，閱讀一個問題花費1分鍾時間，全局下來也就是153分鍾了。有了這些基礎之後，要去讀一些經典書籍比較全面的入門書籍，比如《統計建模與R軟體》，國外還有《R Cookbook》和《R in action》，本人沒有看過，因此不便評論。

2.高級入門

讀了上述書籍之後，你就可以去高級入門階段了。這時候要讀的書有兩本很經典的。《Statistics with R》和《The R book》。之所以說這兩本書高級，是因為這兩本書已經不再限於R基礎了，而是結合了數據分析的各種常見方法來寫就的，比較系統的介紹了R在線性回歸、方差分析、多元統計、R繪圖、時間序列分析、數據挖掘等各方面的內容，看完之後你會發現，哇，原來R能做的事情這么多，而且做起來是那麼簡潔。讀到這里已經差不多了，剩下的估計就是你要專門攻讀的某個方面內容了。

3、推介你看下這位大咖的CSDN博客，裡面有很多有關R語言入門類文章，一定能get到新知識，希望對你有幫助。

博主博客地址：

Data+Science+Insight的博客_CSDN博客-R語言從入門到機器學習,數據科學從0到1,機器學習面試+橫掃千軍領域博主

博客內容包括：數據科學從0到1、R語言從入門到機器學習、機器學習面試+橫掃千軍、Python編程技巧高效復用等系列

『貳』 r語言編程的步驟

r語言編程的步驟？R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬於GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計制圖的優秀工具。
工具原料一台電腦下載完畢的R software
方法/步驟分步閱讀
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安裝完畢R語言，新建屬於自己的R變成文件夾，然後 File ->Change Dir..,設置成自己的工作文件，自己工作空間將都會產生在這個文件夾下。
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然後Files - > New Script，打開新的腳本編輯，在這里鍵入自己代碼，編輯。
在此模式下，摁F5鍵意味著執行這一行，當我們編輯很多行的時候，我們可以進行全選，然後摁下F5，這樣就會執行所有行的代碼。
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下面進行實戰，我們下面將會用R語言畫出一個簡單房子，具體的代碼含義不解釋，推薦Manning出版的《R語言實戰》，裡面有大量的聯系及講解。
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選中，然後執行F5按鍵，R語言就會畫出一個簡單的房子，具體代碼可以參見下圖。
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總之，R語言是一個非常好的統計軟體，在生物統計，金融統計中發揮著越來越多的作用，同時R語言作為一款開源軟體，也被世界的R語言興趣者優化著。
注意事項
R作為一款免費的軟體，有時候即使編正確的情況下，仍然可能出現錯誤
軟體的學習在於多聯系
內容僅供參考並受版權保護

『叄』 初學R語言需要用什麼書比較好

《R語言實戰》《R語言編程藝術》，這個過程中最好結合一些小例子來做一些分析的東西。其他還有《R語言實例》《R語言核心技術手冊》也都是很好的書。

首先R是一種專業性很強的統計語言，如果想學得快一些的話，基本的統計學知識要懂，不然很多東西會掌握的比較慢。

『肆』 r語言門外漢，想學，請教怎樣入門快些

這是我以前給別人的答案，希望能夠幫到你。

首先R是一種專業性很強的統計語言，如果想學得快一些的話，基本的統計學知識要懂，不然很多東西會掌握的比較慢。

掌握基本語法和操作，推薦國內的已經翻譯的比如《R語言實戰》《R語言編程藝術》，這個過程中最好結合一些小例子來做一些分析的東西。其他還有《R語言實例》《R語言核心技術手冊》也都是很好的書！如果需要可視化的話，強烈不推薦學習R本身的作圖系統，實在是太不友好了.....還是用ggplot2吧。

掌握了上面的，就可以深入一些了，如果是做數據分析和可視化，推薦《ggplot2：數據分析與圖形藝術》，這個才是作圖的神器啊.....如果是空間分析相關的，推薦《Applied Spatial Data Analysis with R》，這個如果可以的話看英文版，而且要有地學的一些知識背景，中文版翻譯的太次了，盡量不要看。數據挖掘機器學習之類的，可以看看比如《數據挖掘與R語言》、《機器學習——實用案例解析》，不過我覺得這幾本書沒上面的那幾本好，但是可以大概看看是咋回事，最好還是看看專門的相關書籍，熟悉各種演算法和流程，到時候搜索R的package，照著文檔和例子搞定，不是特別難。

最後，強烈推薦統計之都、R-bloggers，統計之都以及謝益輝、肖凱、劉思喆等人的博客（自行Google以及到上面的網站找鏈接），訂閱一下，會很有幫助，RStudio是個很棒的IDE，用起來很爽，功能很強大。

總之，你可以從《R語言實戰》開始出發吧！

『伍』 R語言是什麼

R語言是什麼？為什麼要使用R語言？歷數R的優勢與缺點

R編程語言在數字分析與機器學習領域已經成為一款重要的工具。隨著機器逐步成為愈發核心的數據生成器，該語言的人氣也必然會一路攀升。不過R語言當然也擁有著自己的優勢與缺點，開發人員只有加以了解後才能充分發揮它的強大能力。

正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等編程語言人氣排名所指出，R語言所受到的關注程度正在快速提升。作為一款誕生於上世紀九十年代的語言，R已經成為S統計編程語言的一類實現方式。已經擁有十八年R編程經驗的高校教授兼Coursera在線平台培訓師Roger Peng指出，「R語言已經成為統計領域最具人氣的語言選項」。

「我之所以喜愛R語言，是因為它易於從計算機科學角度出發實現編程，」Peng表示。而R語言隨時間推移正呈現出愈發迅猛的發展態勢，並成為能夠將不同數據集、工具乃至軟體包結合在一起的膠水型語言，Peng解釋道。

「R語言是創建可重復性及高質量分析的最佳途徑。它擁有數據處理所必需的一切靈活性及強大要素，」在線編程教育機構Code School數據科學家Matt Adams指出。「我用R語言編寫的大部分程序實際上都是在將各類腳本整理到項目當中。」

R語言擁有強大的軟體包生態系統與圖表優勢

R語言的優勢主要體現在其軟體包生態系統上。「龐大的軟體包生態系統無疑是R語言最為突出的優勢之一——如果某項統計技術已經存在，那麼幾乎必然存在著一款R軟體包與之對應，」Adams指出。

「其中內置有大量專門面向統計人員的實用功能，」Peng表示。R語言具備可擴展能力且擁有豐富的功能選項，幫助開發人員構建自己的工具及方法，從而順利實現數據分析，他進一步解釋稱。「隨著時間的推移，越來越多來自其它領域的用戶也被吸引到了R身邊來，」其中包括生物科學乃至人文學科等。

「人們能夠在無需申請許可權的前提下對其進行擴展。」事實上，Peng回憶稱多年之前R的使用方式就已經給相關工作帶來了巨大便利。「當R語言剛剛誕生之時，它最大的優勢就是以自由軟體的姿態出現。其源代碼以及所有一切都可供我們直接查看。」

Adams也表示，R語言在圖形及圖表方面的一切能夠都是「無與倫比」的。其dplyr與ggplot2軟體包分別用於進行數據處理與繪圖，且「能夠非常直觀地提升我的生活質量，」他感嘆道。

在機器學習方面，R語言的優勢則體現在與學術界的強大聯動效應，Adams指出。「在這一領域的任何新型研究成果可能都會馬上以R軟體包的形式體現出來。因此從這個角度看，R語言始終站在技術發展的尖端位置，」他表示。「這種接入軟體包還能夠提供良好的途徑，幫助我們利用相對統一的API在R語言環境下實現機器學習研究。」Peng進一步補充稱，目前已經有眾多主流機器學習演算法以R語言作為實現手段。

R的短板在於安全性與內存管理

說了這么多優勢，R語言當然也存在著一定不足。「內存管理、速度與效率可能是R語言面臨的幾大最為嚴峻的挑戰，」Adams指出。「在這方面，人們仍然需要努力推動——而且也確實正在推動——其進展與完善。此外，從其它語言轉投R懷抱的開發人員也會發現後者在某些設定上確實有些古怪。」

R語言的基本原理來自上世紀六十年代出現的各類編程語言，Peng解釋道。「從這個意義上講，R語言在設計思路上屬於一項古老的技術成果。」這種語言的設計局限有時候會令大規模數據集處理工作遇到難題，他強調稱。因為數據必須被保存在物理內存當中——但隨著計算機內存容量的不斷提升，這個問題已經在很大程度上得到了解決，Peng指出。

安全等相關功能並沒有被內置在R語言當中，Peng指出。此外，R語言無法被嵌入到網路瀏覽器當中，Peng表示。「我們不能利用它開發Web類或者互聯網類應用程序。」再有，我們基本上沒辦法利用R語言當作後端伺服器執行計算任務，因為它在網路層面缺乏安全性保障，他表示。不過Amazon Web Services雲平台上的虛擬容器等技術方案的出現已經在很大程度上解決了此類安全隱患，Peng補充道。

長久以來，R語言當中始終缺少充足的交互元素，他表示。但以JavaScript為代表的各類編程語言介入其中並填補了這項空白，Peng指出。雖然我們仍然需要利用R語言處理分析任務，但最終結果的具體顯示方式則可以由JavaScript等其它語言來完成，他總結道。

R語言並不單純面向高端程序員

不過Adams與Peng都會R視為一種易於接受的語言。「我本人並沒有計算機科學教育背景，而且從來沒想過要當一名程序員。將編程基礎知識納入技能儲備當然很不錯，但這並不是上手R語言的必要前提，」Adams指出。

「我甚至並不認為R語言只適用於程序員。它非常適合那些面向數據並試圖解決相關問題的用戶——無論他們的實際編程能力如何，」

以上是小編為大家分享的關於 R語言是什麼？的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『陸』 入門r語言，r語言編程藝術和r語言實戰最好先看哪一本

1. 當然是先看比較入門的書，對R語言有個大概的了解，並且稍微操作一下。

2. 再看r語言實戰，內容比較全面，包括很多例子，不懂再參考一下並實際操作。看完這本書你就學得差不多了。

3. 最後看r語言編程藝術，內容比較深入，涉及一些底層的東西和一些初學者不太用的東西。比如怎麼用代碼進行調試等。
   

『柒』 如何在雲計算平台使用R語言編程的快速入門指南

雲計算正逐步成為適用於超出筆記本或台式機處理能力的問題或數據的一種自然延伸。然而，對於完全沒有基礎的初學者來說，學習使用雲計算平台會顯得比實際更難。

我們用信息圖的方式向大家介紹雲計算的概念，它的重要性以及使用R語言和R studio的基本設置等幾部分內容。由於本文只是一篇快速學習攻略，你可能會遺漏一些概念方面的詳細解釋。但是不用擔心，你還可以參考另外一篇完整版攻略「如何在雲端進行R語言編程？」

什麼是雲計算？

簡單來說，雲計算就是一種遠端存儲數據和應用程序，並可以通過互聯網獲取這些文件的模式。

雲計算的三個組成部分：

1.基礎設施服務

2.平台服務

3.軟體服務

計算的前景如何？

基於其可以將數據上傳到雲端並可以在任何時間、任何地點以及通過任何設備隨時獲取數據的方便性，雲計算的前景一片光明。

第二排柱狀圖顯示，雲計算的計算量正在逐年增長。

2016年預計軟體服務（SaaS）收入一千零六十億美金， 預計2018年企業注冊使用雲計算收入六百七十億美金。

至2018年，預計在基礎設施方面有30%的增長，80%企業將使用雲計算。

雲計算全球市場規模預計將從2013年的580億美金，增長至2020年的1910億美金。

使用雲計算的好處？

1.節約成本；

2.使用便捷；

3.擴展性強；

4.易於監控。

如何在雲端使用R語言編程？

1.登陸亞馬遜雲計算平台的控制界面

2.點擊運行實例（Run Instance）

3.選擇你即將遠程訪問的虛擬機的操作系統，這里我們選擇了亞馬遜Linux（Amazon Linux）

4.選擇實例類型（需要選擇內存大小），同時比較不同的價格

『捌』 如何開始學習/使用R語言

R是一種專業性很強的統計語言，如果想學得快一些的話，基本的統計學知識要懂，不然很多東西會掌握的比較慢。 掌握基本語法和操作，推薦國內的已經翻譯的比如《R語言實戰》《R語言編程藝術》，這個過程中最好結合一些小例子來做一些分析的東西。

『玖』 r語言要學多久

r語言要學五至十個月。

R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬於GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計制圖的優秀工具。

R是自由軟體。這意味著它是完全免費，開放源代碼的。可以在它的網站及其鏡像中下載任何有關的安裝程序、源代碼、程序包及其源代碼、文檔資料。標準的安裝文件身自身就帶有許多模塊和內嵌統計函數，安裝好後可以直接實現許多常用的統計功能。

R語言環境

R是一套由數據操作、計算和圖形展示功能整合而成的套件。

包括：有效的數據存儲和處理功能，一套完整的數組（特別是矩陣）計算操作符，擁有完整體系的數據分析工具，為數據分析和顯示提供的強大圖形功能，一套（源自S語言）完善、簡單、有效的編程語言（包括條件、循環、自定義函數、輸入輸出功能）。

在這里使用「環境」（environment）是為了說明R的定位是一個完善、統一的系統，而非其他數據分析軟體那樣作為一個專門、不靈活的附屬工具。

R很適合被用於發展中的新方法所進行的互動式數據分析。由於R是一個動態的環境，所以新發布的版本並不總是與之前發布的版本完全兼容。

某些用戶歡迎這些變化因為新技術和新方法的所帶來的好處；有些則會擔心舊的代碼不再可用。盡管R試圖成為一種真正的編程語言，但是不要認為一個由R編寫的程序可以長命百歲。

『拾』 r語言教程是什麼

R語言教程是指導使用R語言的手冊，用於統計分析，圖形表示和報告的編程語言和軟體環境。

R語言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在紐西蘭奧克蘭大學創建，目前由R語言開發核心團隊開發。R語言在GNU通用公共許可證下免費提供，並為各種操作系統（如Linux，Windows和Mac）提供預編譯的二進製版本。

這種編程語言被命名為R語言，基於兩個R語言作者的名字的第一個字母（Robert Gentleman和Ross Ihaka），並且部分是貝爾實驗室語言S的名稱。

適用人群

本教程是為期待使用R編程開發統計軟體的軟體程序員，統計學家和數據挖掘者設計的。如果你試圖理解R編程語言作為一個初學者，本教程將給你足夠的了解語言的幾乎所有的概念，從那裡你可以把自己的更高水平的專業知識。

學習前提

在繼續學習本教程之前，您應該基本了解計算機編程術語。對任何編程語言的基本理解將幫助您理解R語言編程概念，並在學習軌道上快速移動。