A. 為什麼php擴展mongodb一直不行
mongodb的php驅動主要看php的信息是否對得上，php的版本從你的截圖中看出是5.5，可是你下的驅動有點奇怪，ts是線性安全，照正常來說，線性安全是不會標明出來的。還有x86也不用特地標明出來，除非是64位。phpinfo無法顯示mongodb信息，應該是沒對應好，我的都能顯示的。
另外多說2句，驅動需要放在ext文件夾裡面，php.ini需要寫上驅動擴展。
B. 為什麼我用php查詢mongodb資料庫中的某個集合中的文檔的條數，得到的結果和實際情況不一致
我也遇到過:
官方文檔解釋了這種現象的原因以及解決方法：
不準確的原因：
操作的是分片的集合（前提）；
shard分片正在做塊遷移，導致有重復數據出現
存在孤立文檔（因為不正常關機、塊遷移失敗等原因導致）
解決方法
使用聚合aggregate的方式查詢count數量，shell命令如下：
db.collection.aggregate(
[
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
])
也可以直接將原數據導出,將表刪除後重新導入就可以了(我是這么處理的)
C. 如何提升mongodb中group的效率
mongodb的 group 操作對索引的運用是比較差的。
那麼針對你這個業務場景，我的建議是，用$group之前的操作，加上一個以id為依據的排序，然後用返回的索引，自己維護一個map/array，在比對 cursor.next()中獲取到的id之後，增加map/arraidy中對應的sum值。以你的情況來看的話，需要維護的內存是非常小的。
D. PHP 從 MongoDb 中查詢數據怎麼樣實現
創建Mongodb資料庫 由於Mongodb不是關系型資料庫文件，實際上，它並不存在傳統關系型資料庫中的所謂「資料庫」的概念，但不用擔心，當你第一次新增數據時，mongodb就會以collection集合的形式進行保存和新建，而不需要你手工去新建立。以後可以去後盾人上面看看哦⊙∀⊙！裡面有教學是哦
E. 如何為PHP安裝mongodb的擴展
1.首先下載php的mongodb擴展
從http://pecl.php.net/package/mongo這個網址下載mongodb的擴展源碼包
1
wget http://pecl.php.net/get/mongo-1.4.5.tgz
2.解壓安裝包
1
tar zxf mongo-1.4.5.tgz
3.進入解壓目錄，運行phpize進行安裝准備
1
2
cd mongo-1.4.5
/usr/local/php/bin/phpize
4.安裝編譯
上述命令運行完後，在目錄下就生成了configure文件
使用./configure命令進行安裝配置，然後使用make && make install進行編譯安裝，命令如下：
1
2
./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
make && make install
5.編輯php.ini增加下述一行添加mongodb擴展
1
extension=mongo.so
重啟web容器，然後查看phpinfo，看到mongodb的內容就說明安裝成功。
F. mongodb group怎麼加條件
這本書上的MongoDB版本是1.6.0，我自己的機器是Ubuntu 12.04 x64，MongoDB版本是2.0.4。
下面是書上的測試數據：
[javascript] view plain
db.stocks.insert({"day": "2010/10/03", "time": "2010/10/03 03:47:01 GMT-400", "price": 4.23});
db.stocks.insert({"day": "2010/10/04", "time": "2010/10/04 11:28:39 GMT-400", "price": 4.27});
db.stocks.insert({"day": "2010/10/03", "time": "2010/10/03 05:00:23 GMT-400", "price": 4.10});
db.stocks.insert({"day": "2010/10/06", "time": "2010/10/06 05:27:58 GMT-400", "price": 4.30});
db.stocks.insert({"day": "2010/10/04", "time": "2010/10/04 08:34:50 GMT-400", "price": 4.01});
書上關於group用法的程序代碼：
[javascript] view plain
db.runCommand({"group": {
"ns": "stocks",
"key": "day",
"initial": {"time": 0},
"$rece": function(doc, prev) {
if (doc.time > prev.time) {
G. mongodb 請問php中的這句mysql語法，在mongodb中如何寫。
查詢：
MySQL:
SELECT * FROM user
Mongo:
db.user.find()
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE name = 'starlee'
Mongo:
db.user.find({『name' : 'starlee'})
插入：
MySQL:
INSERT INOT user (`name`, `age`) values ('starlee',25)
Mongo:
db.user.insert({『name' : 'starlee', 『age' : 25})
如果你想在MySQL里添加一個欄位，你必須：
ALTER TABLE user….
但在MongoDB里你只需要：
db.user.insert({『name' : 'starlee', 『age' : 25, 『email' : '[email protected]'})
刪除：
MySQL:
DELETE * FROM user
Mongo:
db.user.remove({})
MySQL:
DELETE FROM user WHERE age < 30
Mongo:
db.user.remove({『age' : {$lt : 30}})
$gt : > ; $gte : >= ; $lt : < ; $lte : <= ; $ne : !=
更新:
MySQL:
UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = 'starlee'
Mongo:
db.user.update({『name' : 'starlee'}, {$set : {『age' : 36}})
MySQL:
UPDATE user SET `age` = `age` + 3 WHERE `name` = 'starlee'
Mongo:
db.user.update({『name' : 'starlee'}, {$inc : {『age' : 3}})
MySQL:
SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = 'starlee'
Mongo:
db.user.find({『name' : 'starlee'}).count()
MySQL:
SELECT * FROM user limit 10,20
Mongo:
db.user.find().skip(10).limit(20)
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25, 35,45)
Mongo:
db.user.find({『age' : {$in : [25, 35, 45]}})
MySQL:
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC
Mongo:
db.user.find().sort({『age' : -1})
MySQL:
SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20
Mongo:
db.user.distinct(『name', {『age': {$lt : 20}})
MySQL:
SELECT name, sum(marks) FROM user GROUP BY name
Mongo:
db.user.group({
key : {『name' : true},
cond: {『name' : 『foo'},
rece: function(obj,prev) { prev.msum += obj.marks; },
initial: {msum : 0}
});
MySQL:
SELECT name FROM user WHERE age < 20
Mongo:
db.user.find(『this.age < 20′, {name : 1})
發現很多人在搜MongoDB循環插入數據，下面把MongoDB循環插入數據的方法添加在下面：
for(var i=0;i<100;i++)db.test.insert({uid:i,uname:'nosqlfan'+i});
上面一次性插入一百條數據，大概結構如下：
{ 「_id」 : ObjectId(「4c876e519e86023a30dde6b8″), 「uid」 : 55, 「uname」 : 「nosqlfan55″ }
{ 「_id」 : ObjectId(「4c876e519e86023a30dde6b9″), 「uid」 : 56, 「uname」 : 「nosqlfan56″ }
{ 「_id」 : ObjectId(「4c876e519e86023a30dde6ba」), 「uid」 : 57, 「uname」 : 「nosqlfan57″ }
{ 「_id」 : ObjectId(「4c876e519e86023a30dde6bb」), 「uid」 : 58, 「uname」 : 「nosqlfan58″ }
{ 「_id」 : ObjectId(「4c876e519e86023a30dde6bc」), 「uid」 : 59, 「uname」 : 「nosqlfan59″ }
{ 「_id」 : ObjectId(「4c876e519e86023a30dde6bd」), 「uid」 : 60, 「uname」 : 「nosqlfan60″ }
簡易對照表
SQL Statement Mongo Query Language Statement
CREATE TABLE USERS (a Number, b Number) implicit; can be done explicitly
INSERT INTO USERS VALUES(1,1) db.users.insert({a:1,b:1})
SELECT a,b FROM users db.users.find({}, {a:1,b:1})
SELECT * FROM users db.users.find()
SELECT * FROM users WHERE age=33 db.users.find({age:33})
SELECT a,b FROM users WHERE age=33 db.users.find({age:33}, {a:1,b:1})
SELECT * FROM users WHERE age=33 ORDER BY name db.users.find({age:33}).sort({name:1})
SELECT * FROM users WHERE age>33 db.users.find({'age':{$gt:33}})})
SELECT * FROM users WHERE age<33 db.users.find({'age':{$lt:33}})})
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%Joe%" db.users.find({name:/Joe/})
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "Joe%" db.users.find({name:/^Joe/})
SELECT * FROM users WHERE age>33 AND age<=40 db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})})
SELECT * FROM users ORDER BY name DESC db.users.find().sort({name:-1})
CREATE INDEX myindexname ON users(name) db.users.ensureIndex({name:1})
CREATE INDEX myindexname ON users(name,ts DESC) db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})
SELECT * FROM users WHERE a=1 and b='q' db.users.find({a:1,b:'q'})
SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20 db.users.find().limit(10).skip(20)
SELECT * FROM users WHERE a=1 or b=2 db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )
SELECT * FROM users LIMIT 1 db.users.findOne()
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE z=3 db.users.find({z:3}).explain()
SELECT DISTINCT last_name FROM users db.users.distinct('last_name')
SELECT COUNT(*y) FROM users db.users.count()
SELECT COUNT(*y) FROM users where AGE > 30 db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()
SELECT COUNT(AGE) from users db.users.find({age: {'$exists': true}}).count()
UPDATE users SET a=1 WHERE b='q' db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)
UPDATE users SET a=a+2 WHERE b='q' db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)
DELETE FROM users WHERE z="abc" db.users.remove({z:'abc'});
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一、操作符
操作符相信大家肯定都知道了，就是等於、大於、小於、不等於、大於等於、小於等於，但是在mongodb里不能直接使用這些操作符。在mongodb里的操作符是這樣表示的：
(1) $gt > (大於)
(2) $lt< (小於)
(3) $gte>= (大於等於)
(4) $lt<= (小於等於)
(5) $ne!= (不等於)
(6) $inin (包含)
(7) $ninnot in (不包含)
(8) $existsexist (欄位是否存在)
(9) $inc對一個數字欄位field增加value
(10) $set就是相當於sql的set field = value
(11) $unset就是刪除欄位
(12) $push把value追加到field裡面去，field一定要是數組類型才行，如果field不存在，會新增一個數組類型加進去
(13) $pushAll同$push,只是一次可以追加多個值到一個數組欄位內
(14) $addToSet增加一個值到數組內，而且只有當這個值不在數組內才增加。
(15) $pop刪除最後一個值：{ $pop : { field : 1 } }刪除第一個值：{ $pop : { field : -1 } }注意，只能刪除一個值，也就是說只能用1或-1，而不能用2或-2來刪除兩條。mongodb 1.1及以後的版本才可以用
(16) $pull從數組field內刪除一個等於value值
(17) $pullAll同$pull,可以一次刪除數組內的多個值
(18) $ 操作符是他自己的意思，代表按條件找出的數組裡面某項他自己。這個比較坳口，就不說了。
二、CURD 增、改、讀、刪
增加
復制代碼代碼如下:
db.collection->insert({'name' => 'caleng', 'email' => 'admin#admin.com'});
是不是灰常簡單呀，對就是這么簡單，它沒有欄位的限制，你可以隨意起名，並插入數據
復制代碼代碼如下:
db.collection.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一條大於1記錄
db.collection.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 大於3的記錄 全更新了
db.collection.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 大於4的記錄 只加進去了第一條
db.collection.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 大於5的記錄 全加進去
查詢
復制代碼代碼如下:
db.collection.find(array('name' => 'ling'), array('email'=>'[email protected]'))
db.collection.findOne(array('name' => 'ling'), array('email''[email protected]'))
大家可以看到查詢我用了兩種不同的寫法，這是為什麼，其實這跟做菜是一樣的，放不同的調料，炒出的菜是不同的味道。下面給大家說一下，這兩種調料的不同作用。
findOne()只返回一個文檔對象，find()返回一個集合列表。
也就是說比如，我們只想查某一條特定數據的詳細信息的話，我們就可以用findOne();
如果想查詢某一組信息，比如說一個新聞列表的時候，我們就可以作用find();
那麼我想大家這時一定會想到我想對這一個列表排序呢，no problem mongodb會為您全心全意服務
復制代碼代碼如下:
db.collection.find().sort({age:1}); //按照age正序排列
db.collection.find().sort({age:-1}); //按照age倒序排列
db.collection.count(); //得到數據總數
db.collection.limit(1); //取數據的開始位置
db.collection.skip(10); //取數據的結束位置
//這樣我們就實現了一個取10條數據，並排序的操作。
刪除
刪除有兩個操作 remove()和drop()
復制代碼代碼如下:
db.collection.remove({"name",'jerry'}) //刪除特定數據
db.collection.drop() //刪除集合內的所有數據
distinct操作
復制代碼代碼如下:
db.user.distinct('name', {'age': {$lt : 20}})
2. 熟悉MongoDB的數據操作語句，類sql
資料庫操作語法
mongo --path
db.AddUser(username,password) 添加用戶
db.auth(usrename,password) 設置資料庫連接驗證
db.cloneDataBase(fromhost) 從目標伺服器克隆一個資料庫
db.commandHelp(name) returns the help for the command
db.Database(fromdb,todb,fromhost) 復制資料庫fromdb---源資料庫名稱，todb---目標資料庫名稱，fromhost---源資料庫伺服器地址
db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888}) 創建一個數據集，相當於一個表
db.currentOp() 取消當前庫的當前操作
db.dropDataBase() 刪除當前資料庫
db.eval(func,args) run code server-side
db.getCollection(cname) 取得一個數據集合，同用法：db['cname'] or db.cname
db.getCollenctionNames() 取得所有數據集合的名稱列表
db.getLastError() 返回最後一個錯誤的提示消息
db.getLastErrorObj() 返回最後一個錯誤的對象
db.getMongo() 取得當前伺服器的連接對象get the server connection object
db.getMondo().setSlaveOk() allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair
db.getName() 返回當操作資料庫的名稱
db.getPrevError() 返回上一個錯誤對象
db.getProfilingLevel() ?什麼等級
db.getReplicationInfo() ?什麼信息
db.getSisterDB(name) get the db at the same server as this onew
db.killOp() 停止（殺死）在當前庫的當前操作
db.printCollectionStats() 返回當前庫的數據集狀態
db.printReplicationInfo()
db.printSlaveReplicationInfo()
db.printShardingStatus() 返回當前資料庫是否為共享資料庫
db.removeUser(username) 刪除用戶
db.repairDatabase() 修復當前資料庫
db.resetError()
db.runCommand(cmdObj) run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}
db.setProfilingLevel(level) 0=off,1=slow,2=all
db.shutdownServer() 關閉當前服務程序
db.version() 返回當前程序的版本信息
數據集(表)操作語法
db.linlin.find({id:10}) 返回linlin數據集ID=10的數據集
db.linlin.find({id:10}).count() 返回linlin數據集ID=10的數據總數
db.linlin.find({id:10}).limit(2) 返回linlin數據集ID=10的數據集從第二條開始的數據集
db.linlin.find({id:10}).skip(8) 返回linlin數據集ID=10的數據集從0到第八條的數據集
db.linlin.find({id:10}).limit(2).skip(8) 返回linlin數據集ID=1=的數據集從第二條到第八條的數據
db.linlin.find({id:10}).sort() 返回linlin數據集ID=10的排序數據集
db.linlin.findOne([query]) 返回符合條件的一條數據
db.linlin.getDB() 返回此數據集所屬的資料庫名稱
db.linlin.getIndexes() 返回些數據集的索引信息
db.linlin.group({key:...,initial:...,rece:...[,cond:...]})
db.linlin.mapRece(mayFunction,receFunction,<optional params>)
db.linlin.remove(query) 在數據集中刪除一條數據
db.linlin.renameCollection(newName) 重命名些數據集名稱
db.linlin.save(obj) 往數據集中插入一條數據
db.linlin.stats() 返回此數據集的狀態
db.linlin.storageSize() 返回此數據集的存儲大小
db.linlin.totalIndexSize() 返回此數據集的索引文件大小
db.linlin.totalSize() 返回些數據集的總大小
db.linlin.update(query,object[,upsert_bool]) 在此數據集中更新一條數據
db.linlin.validate() 驗證此數據集
db.linlin.getShardVersion() 返回數據集共享版本號
H. php如何實現的mongoDB單例模式操作類
class Mongo_db{ private static $cli; /** * 不允許初始化 */ private function __construct() { $config = Config::get('config.mongo_config'); if(empty($config)){ $this->throwError('無法連接資料庫！'); } if (!empty($config["user_name"])) { $this->mongo = new MongoClient("mongodb://{$config['user_name']}:{$config['password']}@{$config['host']}:{$config['port']}"); }else { $this->mongo = new MongoClient($config['host'] . ':' . $config['port']); } } /** * 單例模式 * @return Mongo|null */ public static function cli(){ if(!(self::$cli instanceof self)){ self::$cli = new self(); } return self::$cli->mongo; }}$mongo = Mongo_db::cli()->test->mycollection;
I. 如何用php對mongodb進行模糊查詢
$mongo_db->like('name','維達');
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