廖雪峰的python3教程

㈠ 廖雪峰的python教程有一點地方沒看明白，求指導

題主貼了兩遍函數，似乎是一樣的，下面就分析這一個版本：

defadd_end(L=None):
ifLisNone:
L=[]
L.append('END')
returnL

1. 不明白題主說的「一直往裡面加END」是怎麼回事。函數里既沒有循環也沒有遞歸，怎麼會「一直」加。。。

2. 關於默認參數，其作用是：使add_end()的返回值 與add_end(None)的返回值相同。因此下面不再單獨分析輸入0個參數的情形。

3. 「return的L是全局變數，而傳入的參數L是局部變數」這個說法很奇怪。當傳入的L是None時，該函數的會新生成一個list，向其中加入一個字元串『END』，並返回這個新生成的list。而當傳入的L是一個list，哪怕是空list時，該函數的作用是向傳入的這個L新加一個元素'END'，並返回傳入的那個L。

4. L.append('END')這一行，如果縮進的話：當函數傳入的L不是None時，就不會向傳入的這個L新加一個元素'END'。因此縮進與不縮進的效果是不一樣的。
   

㈡ Python 中關於filter函數問題求教

看文字的話會很亂，和圖一起看會好一點

首先，it是個生成器(_odd_iter)，並使n=3，隨後，it作為一個生成器存在於filter對象中(迭代器)，並使it為一個filter對象，經過循環，到達next語句，先計算it _odd_iter(生成器)，生成了新的數之後，開始計算filter。第一次循環的時候第18行的代碼相當於 it = filter(_not_divisible(3), it )，等號右面的it還在等待next調用生成值，生成值之後，就將它代入為lambda的x中……第二次循環的時候第18行代碼變成 it = filter(_not_divisible(5), filter(_not_divisible(3), it ) )，同樣等號右面的it仍然在等待next調用生成新的值
我剛看這個教程，不知道對不對。。。

對了我看見有一個人問把代碼第18行改成 it = filter(lambda x: x % n > 0, it)

會失去過濾功能，我覺得，lambda是一個臨時函數，所以覺得像filter(div(5), filter(div(3), it))這種存在多個lambda臨時函數的話是很奇怪的，

在調試時，發現filter只檢測了一個n(最近被賦值的)，相當於7%5，9%7這樣，因此失去過濾素數功能。模擬一下，在將要輸出5的時候，it = filter()的那行代碼變為：

it = filter(lambda x : x % n >0 , filter (lambda x : x % n > 0 , it ) )，it將值賦給x，但是，我覺得n被賦值時，會刷新其他lambda中的n，造成類似於 it =filter(lambda x : x % 5 >0 , filter (lambda x : x % 5 > 0 , it ) )的情況

㈢ 廖雪峰python3教程怎麼樣

您好，每個老師的都很不錯！
我現在也正在看Python，個人認為，應該先找一個能基礎入門的，快速看完並實際練習一遍，然後在結合其他人的書在看幾遍，這樣效果比較好。每個人寫書的特點都不一樣，因此分類的重點什麼的都不太一樣。這樣多看看多練習一下，能更全面一點！
視頻的話，也類同，不過建議先看書自己來，自己把代碼敲一遍，然後在看視頻，看看自己出錯的地方，老師怎麼解決的，自己是怎麼解決的，那種方法更好一點！

共同進步~~~謝謝

㈣ 想學慣用python寫網路爬蟲，有專門介紹的書籍嗎

去廖雪峰那裡去看吧

他寫的python的教程很不錯
在我看了幾本書裡面，還是覺得廖雪峰寫得最好
我學習python主要有兩個方面：
第一個是基礎，那麼這個教程很好的就是廖雪峰的python教程，由淺入深非常好理解；
第二個是爬蟲，爬蟲零零碎碎從網頁學習了一些進階的東西，最後在博客http://www.cnblogs.com/nima/p/5337858.html裡面學習到了很多東西，當然你要有足夠的自信才能學會這個上面的東西，這里已經很深奧了
如果覺得還不夠的話，那麼就去學習python的數據結構吧，保證舒服
第三個你就去我的博客園裡面看吧，反正我的也是主攻python，寫的亂七八糟的東西很多
http://www.cnblogs.com/TTyb/

㈤ 推薦一本自學python的書，好理解的，比較全面的

Python入門學習的好書籍有很多，像「笨辦法學Python"、」Python編程入門與實踐"、「Python編程快速上手」、「父與子的編程之旅」等等。
個人經驗：如果一點編程基礎都沒有，建議看看笨辦法學Python，雖然這本書是Python2.7的編程環境，但是通俗易懂，如果懂一些編程知識或學過其它編程語言，建議Python編程入門與實踐好一些，裡面的項目對實際工作中的作用較大。

㈥ 關於Python 的經典入門書籍有哪些

1.《Python編程：從入門到實踐》
這本書算是比較全面系統的入門Python教程。基本的概念解釋得算是比較不錯的，我們知道，對於零基礎學習編程的人來說，基礎的概念是最關鍵也是最重要的一部分，誰能把基本的概念講得通俗易懂，那麼誰也就自然受歡迎了。
2.《像計算機科學家一樣思考Python》
本書更多的是想培養讀者以計算機科學家一樣的思維方式來理解Python語言編程。貫穿全書的主體是如何思考、設計、開發的方法。從基本的編程概念開始，一步步引導讀者了解Python語言，再逐漸掌握函數、遞歸、數據結構和面向對象設計等高階概念。
3.《Python編程：從入門到實踐》
2016年出版的書，基於 Python3.5 同時也兼顧 Python2.7 ，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念，每個小結都附帶練習題，它可以幫助你更快的上手編寫程序，解決實際編程問題，上到有編程基礎的程序員，下到10歲少年，想入門Python並達到可以開發實際項目的水平，這本書都是個不錯的選擇。
4.《Python核心編程第三版（中文版）》
該書向讀者介紹了這種語言的核心內容，並展示了Python語言可以完成哪些任務。其主要內容包括：語法和編程風格、Python語言的對象、Web程序設計、執行環境等。該書條理清晰、通俗易懂，是學習Python語言的最好教材及參考手冊。所附光碟包括Python語言最新的三個版本及書中示例代碼。
5.《Python演算法教程》
Python演算法教程用Python語言來講解演算法的分析和設計。本書主要關注經典的演算法，但同時會為讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。全書共11章。分別介紹了樹、圖、計數問題、歸納遞歸、遍歷、分解合並、貪心演算法、復雜依賴、Dijkstra演算法、匹配切割問題以及困難問題及其稀釋等內容。本書在每一章結束的時候均有練習題和參考資料，這為讀者的自我檢查以及進一步學習提供了較多的便利。在全書的結尾，給出了練習題的提示，方便讀者進行查漏補缺。

㈦ 學習Python語言，看什麼書比較好

我看的是廖雪峰的python3教程。

但是感覺講得不是特別的詳細。需要一本工具書。此外還有很多的網路教程可以參考。

雙十一的時候買了一本python cookbook，網上也有電子版的。不過感覺電子版的翻譯的不是特別好。

現在關於python3的書不是很多，買這本書的原因，主要是因為他講的是python3，書的結構也很好。

但是如果你英語很不錯，那其實很無所謂的。

㈧ 廖雪峰python教程在哪

這是他的網站地址：www.liaoxuefeng.com
這是python專欄（有python2.7，python3，可供選擇）：www.liaoxuefeng.com/wiki/

基礎學習的話，夠用了，但沒有太多的習題供練習，只是在每個章節的最後，會提出一些小問題，可以自己練習下，也可以留言請教。
其實主要還得靠自己多寫，多練。

㈨ 零編程基礎剛學python兩周，像各位大神求教

這里我推薦幾本我覺得很棒的入門書籍
最好按照順序閱讀，難度是由淺入深的

• 父與子的編程之旅： http://t.cn/R7s2ME8
  這本書說的都是一些基本的概念，告訴我們編程到底是怎麼一回事，初步了解Python的世界。

• 笨方法學Python： http://t.cn/Rie7W7L
  這本書在知乎上都被推薦爛了，但是的確是一本不可多得的好書。但最後的部分對於零基礎的人來說，跨越程度有點大，如果看不懂，可以暫時跳過

• 菜鳥教程 Python3教程 ：http://t.cn/RqM5aF8
  從這里，就可以完整的掌握Python這門語言的基礎語法、類型、函數、面向對象...
  這里的內容都是最基本的解釋，只能告訴你一個大概。但這就是目前的我們所需要的，因為太難的，真的看不懂（比如 線程鎖 迭代器 生成器...）

• 簡明教程： http://t.cn/RMP60Nw
  這相對於菜鳥教程，更加的精煉和簡介，也是非常的棒！

• 廖雪峰的Python3教程： http://t.cn/RK0qGu7
  相對於前面的教程來說，廖大的更加深入，我當初是直接看的廖大，看到後面雲里霧里，所以完全零基礎的小夥伴，還是先嘗試其他比較簡單的好一點。

上面就是我推薦的一些入門的文本資料，
最後三個，可以按照自己的水平閱讀學習
也不一非要按照我推薦的順序，
當然，光看是沒用的，上面的例子也要跟著做才能有收獲

㈩ 看完廖雪峰的python，但是感覺自己掌握不扎實，不知道該怎麼做

python感覺自己掌握不扎實，不知道該怎麼做
不管學習什麼新的東西，效率最低但是又不可或缺的環節就是看教科書了。雖然看書的過程可能會很無聊，但是過一遍書至少能對整個知識框架有個大體的把握。我最早知道 Python 還是在《黑客與畫家》這本書中看到的，書裡面有一章節是講編程語言的，作者很推薦把 python 作為學習編程的入門語言。我當時是把《簡明 Python 教程》給過了一邊，後來又看了一遍《深入python》，這里特別推薦《深入 Python》，除了介紹 python 的基本特性之外，還介紹了諸如函數編程、正則表達式、處理 HTML 和 XML等高級用法。除了看書，上公開課也是挺不錯的，視頻教學本來就比自己啃教科書有意思，而且完成課程作業也能鍛煉動手編程能力。我上過兩門不錯的公開課，一門是萊斯大學在 Coursera 上開的《Python互動式編程導論》，一邊學 python，一邊寫些小游戲，肯定不會覺得無聊；另一門就是 MIT 在 edX 上開的《計算機科學及python編程導論》，它是 MIT edX系列課程（XSeries）中的第一課，系列課程共兩門，除了這門課以外還有《計算思維及數據科學導論》，不過第二門就沒有上過了。

《簡明 Python 教程》
《深入 Python》
《Python互動式編程導論》
《計算機科學及python編程導論》

另外，我和題主的情況有點像，也不是學計算機專業的，並且同樣對自己的專業不感興趣，以後也是想從事與數據科學相關的工作。我目前的狀況都是在自學，上公開課，看教科書，跟大牛們的技術博客。