① vc++ matlab混合編程 fsolve
這個可以有四種方法實現：
（1）將Matlab程序編譯成 C/C++源文件並嵌入VC++；
（2）在C／C++程序中利用 Matlab engine調用 Matlab函數；
（3）在C/C++程序中直接使用 Matlab C/C++ Math Library；
(4)將.m文件編譯成 *.dll文件嵌入到 VC++的程序中。
自己上網查一下。
不過告訴你一個簡單的，在matlab的工作窗口執行：
mbuild -setup
按提示操作
然後執行
met -setup
完成後，到VC裡面，應該會出現met工程選項，然後操作就很簡單了。
② 如何實現java和matlab的混合編程，用java做交互界面，調用matlab做計算有實例請發給我參考下,十分謝謝
部署好了就行了。環境部署網上都有。直接搜索Java與matlab混編就行。我也在做混編，部署完了，使用matlab中的deploytool將.m文件編譯為class文件，就可以在Java中當成類的一個方法調用。實例發給你，你也參考不了什麼。
③ matlab和c混合編程如何運行
簡單點的，你就用matlab寫一個介面程序，封裝你的c程序，類似下面這種：（matlab的例子，實現數組相乘，文件為arrayProct.c）
#include "mex.h"
/* 你的c */
void arrayProct(double x, double *y, double *z, mwSize n)
{
mwSize i;
/* multiply each element y by x */
for (i=0; i<n; i++) {
z[i] = x * y[i];
}
}
/* 介面程序 */
void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
/*初始化輸入輸出*/
double multiplier; /* input scalar */
double *inMatrix; /* 1xN input matrix */
mwSize ncols; /* size of matrix */
double *outMatrix; /* output matrix */
/* 參數檢查，如果程序較簡單也可以不用做*/
if(nrhs!=2) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:nrhs","Two inputs required.");
}
if(nlhs!=1) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:nlhs","One output required.");
}
/* make sure the first input argument is scalar */
if( !mxIsDouble(prhs[0]) ||
mxIsComplex(prhs[0]) ||
mxGetNumberOfElements(prhs[0])!=1 ) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:notScalar","Input multiplier must be a scalar.");
}
/* check that number of rows in second input argument is 1 */
if(mxGetM(prhs[1])!=1) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:notRowVector","Input must be a row vector.");
}
/* get the value of the scalar input */
multiplier = mxGetScalar(prhs[0]);
/* create a pointer to the real data in the input matrix */
inMatrix = mxGetPr(prhs[1]);
/* get dimensions of the input matrix */
ncols = mxGetN(prhs[1]);
/* create the output matrix */
plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1,ncols,mxREAL);
/* get a pointer to the real data in the output matrix */
outMatrix = mxGetPr(plhs[0]);
/* call the computational routine */
arrayProct(multiplier,inMatrix,outMatrix,ncols);
}
這個看起來復雜，其實很簡單的，就幾步：
1、使用mxGet*將輸入變為matlab兼容形式
2、使用mxSet*初始化輸出空間
3、使用你的C程序運算
④ MATLAB混合編程在調用FORTRAN的程序
方法一、把這段代碼用matlab支持的風格重寫一遍，然後用mex編譯成mex32文件就可以了
方法二、把這段代碼封裝成exe，system命令進行含參調用，exe與matlab之間用文件進行數據傳遞。
方法三、把這段代碼封裝成dll，然後在matlab里用操作dll的命令進行調用，這種方法我用的不多，沒法說的更詳細。相關資料可以查閱ilovematlab論壇混合編程板塊。
⑤ matlab可以和什麼語言混編
可以和matlab語言混編的語言多了,C/C++/VB/JAVA....具體怎麼用,就得另行研究了,如果想學習和哪個混編的可問我.
樂意為您解答.
⑥ matlab與才c/c++混合編程
用Matlab編譯C語言生成的代碼效率並不高．如果真想有效的在Windows環境下調用數學工具的鏈接庫或com文件，建議還是用Microsoft Math v3.0.
⑦ Matlab混合編程之使用C\UDP動態鏈接庫傳輸數據的秘訣
方法/步驟
1、啟動兩個matlab軟體，分別載入Dll
loadlibrary('CSForUDLL.dll','CSForUDLL.h')
2、libfunctions
CSForUDLL
-full
查看一下Dll里的所有函數
3、在一個matlab運算add_server函數，作為啟動Server端
我寫的dll第一個參數為要發送的數字
calllib('CSForUDLL','add_server',2,2,0)
之行結束會發現Server端在一直等待。
4、在另一個matlab上運行add_client函數，作為啟動Client端
同理，我的dll第一個參數用來發送數字；
calllib('CSForUDLL','add_client',2,2,0)
5、回車運行，會發現返回一個數字。
這個數字是從Server端發送過來的。
6、再看一下Server端，收到Client發送的數字1
。
⑧ matlab與java混合編程有什麼作用
Java和matlab混合編程
如果用Matlab和java混合編程開發Windows的應用程序則可以實現優勢互補，縮短開發時間，降低程序設計的復雜度。同時程序可以脫離Matlab環境獨立運行，在工程計算和教學實踐中都具有實際意義。
1.使用java調用Maltab函數的基本方法是：通過Java Builder實現Java調用Matlab。在Java環境中直接調用Matlab所生成的Jar包。
下面以在Java中產生任意維數的魔方矩陣，計算任意矩陣的特徵向量和特徵值，對兩組數據進
行擬合並繪制擬合曲線三個實例來說明通過Java
Builder實現Java調用Matlab的過程。傳統的純Java編程實現上述實例非常復雜，甚至很難完成。這一問題在Matlab中只需要調用幾個
函數即可完成。
1.1、將Matlab函數包裝成Java類
首先在Matlab中編寫三個M文件：
Eig.m
function [v,d]=Eig(input)
format long
[v,d]=eig(input);
End
Magic.m
function f =Magic( input )
f=magic(input);
end
Plot.m
function Plot(x,y )
p=polyfit(x,y,3);
t=min(x):max(x)/100:max(x);
s=polyval(p,t);
plot(x,y,'*',t,s);
title('數據擬合結果');
xlabel('x');
ylabel('y');
end
其次，在Matlab中新建一個Deployment
Project,名稱為MyProject.prj，類型為Java
package。在Project中新建三個Class，分別為GetEig，GetMagic，PolyFit。將
Eig.m，Magic.m，plot.m分別添加到上述Class中。之後點擊Builder the project，等待編譯成功即可。
1.2、在Java中調用Matlab函數
新建一個Java類JavaMatlab，並引入相關的包。
import com.mathworks.toolbox.javabuilder.*;//引入Matlab相關包
import MyProject.*;//引入建立的包及類
調用時Java與Matlab之間的參數傳遞需要通過MWNumericArray完成。具體的調用代碼如下：
package org.genius.ExpandJava;
import MyProject.*;
import com.mathworks.toolbox.javabuilder.*;
public class JavaMatlab {
public static void main(String[] args) {
MWNumericArray a = null; // 用於保存矩陣
MWNumericArray ax = null; // 用於保存矩陣
MWNumericArray ay = null; // 用於保存矩陣
Object[] result = null; // 用於保存計算結果
GetEig getEig = null;
GetMagic getMagic=null;
PolyFit polyFit=null;
int r = 4; // 魔方矩陣維數
int array[][]={{50,-20,0},{-20,80,60},{0,60,-70}};
double x[]={0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1};
double y[]={-0.447,1.978,3.28,6.16,7.08,7.34,7.66,9.56,9.48,9.3,11.2};
try {
//產生魔方矩陣並列印
a = new MWNumericArray(r, MWClassID.DOUBLE);
getMagic = new GetMagic();
result = getMagic.Magic(1,a);
System.out.println("產生的四維魔方矩陣:");
System.out.println(result[0]);
MWArray.disposeArray(result);
//計算所給矩陣的特徵向量和特徵值並列印結果
a = new MWNumericArray(array, MWClassID.DOUBLE);
getEig = new GetEig();
result = getEig.Eig(2, a);
System.out.println("原始矩陣:");
System.out.println(a.toString());
System.out.println("得到的特徵向量:");
System.out.println(result[0]);
System.out.println("得到的特徵值:");
System.out.println(result[1]);
MWArray.disposeArray(result);
ax = new MWNumericArray(x, MWClassID.DOUBLE);
ay = new MWNumericArray(y, MWClassID.DOUBLE);
polyFit = new PolyFit();
result=polyFit.Plot(ax,ay);
polyFit.waitForFigures();
} catch (Exception e) {
System.out.println("Exception: " + e.toString());
}
finally {
// 釋放本地資源
MWArray.disposeArray(a);
MWArray.disposeArray(ax);
MWArray.disposeArray(ay);
MWArray.disposeArray(result);
getEig.dispose();
getMagic.dispose();
polyFit.dispose();
}
}
}
⑨ matlab與c 混合編程 大概可提速多少倍
我做圖像處理的時候，先是用MATLAB，因為有大量的循環處理，其運行時間將近一分鍾，後來改用MATLAB與C混合，時間縮短至0.09秒，時間之差，真的是不可估量。
但是，情況不完全如此，MATLAB優點在於矩陣運算中，如果你的程序中有大量的矩陣運算，那麼混合編程個人不是很建議；C語言優點在於循環速度很快。
我也有這樣的經歷，我的演算法中有大量的矩陣運算（由於我是做圖像處理，矩陣基本上是512*512的），本來用MATLAB編程用了9秒左右的時間，但是改用了C混合後，N長時間，反正我是等了將近一分鍾，混合程序我是檢驗過的，沒有死循環的。
以上這些完全個人經驗之談，希望對您有個幫助。
⑩ Java與MATLAB混合編程，如何處理之間圖像傳遞
Java與MATLAB混合編程，如何處理之間圖像傳遞？
Java和matlab混合編程 如果用Matlab和java混合編程開發Windows的應用程序則可以實現優勢互補，縮短開發時間，降低程序設計的復雜度。同時程序可以脫離Matlab環境獨立運行，在工程計算和教學實踐中都具有實際意義。