財務人員想學編程

① 學習python對財務工作者有哪些用途

1、可以用來處理數據，進行更深層次的數據分析

會計財務都離不開和數據打交道，而且每天有大量重復性工作，所以學習Python最大的用處是：釋放大部分人力對數據的處理，解放重復勞動性工作。

2、評估預算的時候，快速數據對比

學會python操作excel，然後可能學一學科學計算的第三方庫就差不多了。

3、節約工作時間

學用編程的方式完成重復的工作，解放自己的時間，可以早點下班。工作用編程去做，python速度快效率高。

4、提高自己的核心競爭力

在財務信息化，電算化的趨勢，有很多的新的技術出現，比如hr 機器人，財務機器人，智能審單機器人。

5、多一項謀生技能

掌握了一個技能工具，有了一種思維習慣。多了一種獲取信息，處理信息的方式，面對問題多了一個選擇。

② 財務需要學python嗎

根據自己的情況來決定，雖然學習python不是財務人員必備的技能，但學習python對於財務人員來講，可以提高工作效率、節省時間。
財務是一個比較特殊的工作崗位，每天需要接觸各種各樣的數據，而Python可以說是數據的救星，用Python製作出來的小工具，可以更好地處理數據，提高工作效率。
Python作為一門編程語言，屬於IT技術、自動化技術、計算機技術。
大多數行業都免不了復雜瑣碎的工作，他們卻又佔用很多時間、很容易讓人產生厭倦心理。如果被迫耗在這些數據整理的事情上，工作效率自然難以提高。而Python提供了解決方法，只需要花費一點時間做一個小工具，後期就可以一鍵完成，方便省事。

③ 學習一門編程語言對從事會計專業的人有什麼用

沒有什麼必然的要求，因為你做的是會計，現在主要是軟體的應用，而不是軟體的製作。
但是會編程語言對會計來說也是一個輔助，如果有機會學一下還是比較好的。比如說我現在想針對一個重復性高或者過程繁瑣的會計資料統計做一套簡單的軟體或者說輔助插件，不會編程語言只能用電子表格去做，如果這個過程很復雜，就需要編寫很長的計算公式，而公式過多或過長則會影響電子表格的使用速度，用語言編寫的小插件就不會出現這種情況。

④ 學會計的本科生有必要學一門編程語言么

如果單純討論學會計是否有必要學編程，答案是：沒必要。現在會計電算化軟體非常智能、豐富，在工作中公司都會有專門的財務電算化系統，日常工作中涉及到編程的工作內容幾乎沒有。而且會計本身需要學習的知識非常豐富，需要考取的證書也非常多，題主應當主要把精力放在會計知識和會計證書上，比如初級會計師、注冊會計師、中級會計師、CMA等。但是題主可以多學習一下Excel，Excel的基礎以及高級應用，許多會計工作會要求處理大量的數據，會頻繁地使用到Excel表格，如果你的Excel技術高超，使用嫻熟，對你的工作效率的提高簡直不是一星半點。當你在某企業的集團工作時，你可以使用Excel表格設計出一套簡單易操作的模板，在收集、匯總各子、分公司的數據時，就顯得十分方便和高大上了。
但是，從另一方面講，如果題主對編程興趣盎然，學了一手好的編程技術，能自己編寫出實用的小程序小工具，那對日常的會計工作也是有幫助的。前面提到會計工作中會經常實用Excel表格， 以至於經常需要設計Excel模板供集團以及各子、分公司使用，如果題主可以開發出比Excel更好用的小工具，應用到日常的工作中去，那可就是題主的亮點了。

⑤ 會計專業想學編程該學哪個編程語言

會計專業想學編程該學Pascal編程語言。

Pascal是一門很好的教學語言。然後對過程式編程有些了解以後可以學習數據結構，C和C++。然後可以學一下Java或C#。只是幫助你能夠了解過程式和面向對象的編程。至於要進入IT業，方向和門類很多，所以學什麼更好不能一概而論。

編程語言里一個重要的里程碑——Pascal

這是基於ALGOL編程語言，為紀念法國數學家、哲學家、電腦先驅布萊茲·帕斯卡而命名。它由瑞士Niklaus Wirth教授於六十年代末設計並創立的。Pascal具有語法嚴謹、層次分明等特點，是第一個結構化編程語言，被稱為「編程語言里一個重要的里程碑」。

⑥ 會計專業想學編程該學哪個編程語言

推薦學習python編程語言。

優勢

Python是一種面向對象的告返、解釋型的、通用的、開源的腳本編程語言，它之所以非常流行，我認為主要有原因：Python 簡單易用，學習成本低，看起來非常優雅干凈；Python 標准庫和第三庫眾多，功能強大，既可以開發小工具，也可以開發企業級應用。

Python 的可擴展性體現在它的模塊，Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫，這岩並些類庫覆蓋了文件 I/O、GUI、網路編程粗友跡、資料庫訪問、文本操作等絕大部分應用場景。
這些類庫的底層代碼不一定都是 Python，還有很多 C/C++ 的身影。當需要一段關鍵代碼運行速度更快時，就可以使用 C/C++ 語言實現，然後在 Python 中調用它們。

⑦ 財務有必要學python嗎

在即將到來的人工智慧時代，編程將成為我們的創造工具，甚至是使用工具的主要方法，和打字、英語一樣，成為人人都要掌握的基本技能。
在多年前沒幾個人家裡有電腦的時候，你們能想到，如今電腦會進入各個公司，office成為人人必備的辦公軟體嘛。
未來，python這種編程能力，也會成為人人必備的技能，畢竟，現在小學生都開始學python了，高考也加入python項目了，已經開始逐漸顯露出全民學編程的趨勢啦。
會計財務都離不開和數據打交道，而且每天有大量重復性工作，所以學習Python最大的用處是：釋放大部分人力對數據的處理，解放重復勞動性工作。
另外也在評估預算的時候，爬取自己所需要的數據，來進行對比。
因此會計主要的發展方向是Python技能與數據方面的能力。
舉一個學員的例子，小芬是半審計，半管理會計。她需要進行大文件操作，一個一整年的賬目文件大概有80萬行，用excel實行起來困難，根本原因是不會用SQL，想看看能不能用python實現類似的功能。
她的需求里，需要解決的四個表都在五十萬行以上，所以盡管只是簡單的vlookup操作，在Excel裡面還是很難做。
但這個需求用python解決就沒什麼問題，除了數據量有點大，可能需要分批處理。
學會python操作excel，然後可能學一學科學計算的第三方庫就差不多了。python裡面還有其他第三方制圖的，plotpy這個第三方庫也可以制圖。
寫好代碼，點擊運行，看著電影自動處理，看完電影直接驗收成果就好啦。
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