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python語言難學嗎

發布時間:2022-04-12 00:10:04

① 學python難不難

學習python主要是自學或者報班學習的方式,但不建議自學。

如果想通過學習python改行,那就需要明確一下自己的方向。因為python編程有很多方向,有網路爬蟲、數據分析、Web開發、測試開發、運維開發、機器學習、人工智慧、量化交易等等,各個方向都有特定的技能要求。

想學的話,當然是可以學習的。python是一門語法優美的編程語言,不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率,也可以單獨作為一項高新就業技能!

python可以做的事情:

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。

想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。

祝你學有所成,望採納。

② python語言難學嗎

③ Python好學嗎

記得剛學Python的時候,幾乎所有人都說Python 簡單易學,而對於編程零基礎,只掌握Word和Excel的人來說,感覺真的好難。

學習之前網上的教材看了,Python的書也看了,包括《核心編程》,公開課也看了,包括萊斯大學和MIT的課。很多知識點,看的時候好像明白了,然後馬上就忘,看了三四遍也記不住。

就算是多練習,多做題,很多題也是照著例題依樣畫葫蘆就能做出來,改動一下就不明白了,感覺還是沒有深入理解。

在網上看,到處都是自學幾個月就很懂瞭然後找到滿意工作的帖子,有沒有人像我一樣覺得很難呢?

有網友點評說:

Python語言本身是比較容易的,樓主說的難應該指programming本身。

不覺得非計算機專業出身就學不好編程,我就是學通信的,學Python全憑興趣。平時用Python干各種臟活累活,數值計算、數據處理、復雜文本處理、資料庫導入導出excel、網上搶票、Web數據抓取、消息推送、DHT網路爬蟲、Kodi插件、Web自動化測試、網盤下載、雲點播。甚至有次日記軟體密碼忘了,都是通過py+autoit暴力破解出來的。

我的win、debian、mac上面一般都會開一兩個ipython,臨時處理各類雜務。簡單來說,Python現在就是我日常生活的一部分。我不是專業程序員,也沒用Python做過什麼大項目,只是每天享受Python帶來的便捷與快樂。

樓主所說的不能深入理解,其實是不願意花時間鑽研。用了十幾年Python,現在也要一直翻看官方文檔和一些第三方mole的文檔,不斷把遇到的問題弄懂弄透,學習不就是這個過程么?

我覺得樓主對Python無愛,對編程無愛,那就沒必要強迫自己填鴨式「學習」了。

另外一個建議,練習時盡量不要後在現有demo基礎上改,從頭開始寫起,遇到問題一個個查清,這樣才能學到東西。

接收到這個小夥伴的答案,我內心開始反思,其實他說得都對的3個點是:

1.其實本身我對編程是不熱愛的,只是因為需要;

2.其實本身我是對Python更上層可以用來做什麼是不清楚的,思維還是在機械的完成一個Python習題;

3.其實我本身對編程的難度是小悄了的,Python簡單是相對於C、java等語言。

說到這里,不知道看到本文的小夥伴有幾個有類似的心理映射,如果你是上面的狀態,那你學習Python一定是難的。

下面我們來看看另外一位學習者的建議:

python是一門簡單易學,容易理解,分分鍾就可以掌握的語言,我也是學了大概一兩個星期吧,就開始做項目了,嘻嘻!!!

這里有一個很嚴重的問題,,我在學python之前,做過3點的C#,一年的php和一年的java!

所以呢,我想說的是,如果你對編程不那麼敏感,就需要時間來彌補了,那些什麼書啊,公開課啊,我覺得都是輔助的,你要是不經歷幾個項目,怎麼知道python為什麼容易學,怎麼知道python好理解,怎麼知道python有哪些超級好用的框架,比如django,tonado之類的。

所以呀,編程沒有捷徑,你甭想通過看。。。就學會,寫起來才是最重要的!

最終通過對學習Python這件事,我總結了幾點關於學習Python的建議,希望跟大家一起分享:

1.編程語言是一回事,但更重要的是編程思想,不要把應試教育的思想帶到這裡面來,並不是所有的知識都能靠「五年高考三年模擬」來掌握;

2.自己找個想用程序解決的任務,然後自己邊學邊完成。

3.沒有編程基礎的人新學一門語言一定一定要有耐心,基礎知識沒有半年以上的學習和練習是很難徹底掌握的,千萬不要圖快,學的太快或許會有一時的成就感,但基礎知識不扎實終將會成為你前進道路上的瓶頸,不僅學新的知識一知半解,工作時也會磕磕絆絆。

4.沒有計算機基礎,不管學什麼語言都會有點吃力的,python語法比較簡單的。

5.現在要做的就是把錯誤犯下100遍,那你就拿下這個Get了!

④ python好學么

Python不難學。
1、Python語法簡潔明了,代碼可讀性高,容易入門。
2、Python的哲學是「做一件事情應該只有一種最好的方法」,對於初學者規范自己的學習有很大的幫助,同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼。
3、有助於幫助小白養成良好的習慣。Python對於代碼的要求嚴謹,特別是縮進,對於初學者養成良好的代碼習慣很有幫助。
4、Python的語法設計非常優秀,思想也比較現代,可以更快的理解現代編程語言的一些思想。
5、Python的內置數據結構清晰好用,優秀的代碼很多。

⑤ python學習難不難啊

如果你接觸過其他的編程語言,那麼學習Python不難,若是沒有,學習Python還是有一定的難度。
當然,相對於其他的編程語言(java、c等等),Python的學習要相對簡單一些,適合零基礎入門學習。

⑥ python語言難學嗎

python就是以他簡單易學出名的。幾乎是現在最簡單,卻可塑性最高的語言了。一般有其它編程語言基礎的,自學,三小時左右就能學會。現在Python都有給小朋友的教程,簡單程度可見一般。Python的定位是「優雅」、「明確」、「簡單」,所以Python程序看上去總是簡單易懂,初學者學Python,不但入門容易,而且將來深化下去,能夠編寫那些十分十分復雜的程序。(推薦學習:Python視頻教程)
2. 開發功率十分高,Python有十分強大的第三方庫,基本上你想通過計算機完成任何功用,Python官方庫里都有相應的模塊進行支持,直接下載調用後,在基礎庫的基礎上再進行開發,大大下降開發周期,防止重復造輪子。
3. 高級言語————當你用Python言語編寫程序的時分,你無需考慮諸如怎麼管理你的程序運用的內存一類的底層細節
4. 可移植性————由於它的開源實質,Python已經被移植在許多平台上(通過改動使它能夠工作在不同平台上)。假如你小心腸防止運用依賴於體系的特性,那麼你的所有Python程序無需修正就幾乎可以在市場上所有的體系平台上運轉
5. 可擴展性————假如你需要你的一段要害代碼運轉得更快或者希望某些演算法不揭露,你能夠把你的部分程序用C或C++編寫,然後在你的Python程序中運用它們。
6. 可嵌入性————你能夠把Python嵌入你的C/C++程序,從而向你的程序用戶提供腳本功用
缺陷:
1.代碼不能加密
因為PYTHON是解釋性言語,它的源碼都是以明文方式存放的,不過我不認為這算是一個缺陷,假如你的項目要求源代碼必須是加密的,那你一開始就不應該用Python來去完成。
2. 多線程支持不好
3.Python慢
Python相對C言語確實慢許多,但其實這里所指的速度慢在大多數時分咱們是無法感知的,比如說,是用C言語程序開發了一個程序,執行需要花0.01秒,運用Python完成相同功用的程序,需要花0.1秒
的時間,雖然相差10倍,但是咱們基本是感知不到的。更多的時分,程序慢是程序員完成功用方式導致的。就好像開罐頭的時分,有的人用牙咬,有的人用東西,這樣兩個人的功率相比起來就差了許多。
我曾經聽過一句話,言語自身的快慢距離並不能被咱們領會出來,真正讓咱們領會出距離的是用言語的人。
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⑦ python好學嗎 完全沒經驗

python比較好學。完全沒有經驗,也是可以入門的,如果想要學習到一定深度,還是需要很多功底的。
這里推薦入門及學習路線的話,你可以直接搜索:python入門,隨便找一個免費教程,跟著看一遍,搞懂每一個知識點,基本上你就入門。
弄懂了基礎語法,接下來你就面臨python的具體學習方向問題:大數據分析,AI方向,web開發路線,自動化測試,等等。
關於具體方向,就看你的個人愛好了,以及將來的職業發展。每一個方向,走到一定深度都是相當不錯的。許多行業都是如此,如果僅僅做個搬磚的人,那在哪都混不好,只有做到一定深度的人,才能有更多物質、精神上的收獲。
如果你只是單純的興趣愛好之類的,那就無所謂了,想搞哪個方向都是可以的。

⑧ python學起來難嗎

python語言相對於C語言、Java語言是比較簡單易學的,更適合初學者、零基礎學習。而且python應用領域廣泛,涉及范圍都,比如說人工智慧、數據分析、游戲開發、桌面開發等。

⑨ Python學習難么

難不難不是關鍵,關鍵是你的興趣是編程嗎,你是學了作為以後的就業方向嗎啊?如果有興趣再難都能堅持下來,並且學好他,
相對於其他編程語言,python是最簡單的,但和所有的學習一樣都是從打基礎學起,有基礎了多學多練,有個好老師指導,半年時間可以完全學到就業的水平

⑩ python好學嗎

Python語言目前廣泛應用在web開發、大數據開發、人工智慧開發、機器學習、後端開發等領域之中,由於近幾年Python語言的趨勢在不斷上升之中,因此Python未來的發展還是非常值得期待的。
對於初學者來說,學習Python其實是非常不錯的選擇,原因很簡單:
1、Python語言簡單易學,Python語言既有函數式語言的簡單性也有面向對象語言的靈活性,對於初學者來說學習Python是非常容易的,沒有任何編程語言的基礎通過一段時間也可以掌握好Python語言。
2、Python語言有大量的庫可以使用,Python語言一個重要的特點就是可以通過各種庫使用來降低開發難度,比如說機器學習領域的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等庫可以使用,可以更好的提升開發效率。
3、Python發展方向是非常多的,對於Python語言的初學者來說,未來的發展發展可能不是很確定,由於Python語言的應用領域比較廣泛,生態環境比較健全,可以根據自己的興趣愛好來選擇合適的發展方向,目前Python語言在大數據和機器學習領域都是比較常見的

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