python的r

Ⅰ python 和 r 的區別 知乎

有人說Python和R的區別是顯而易見的，因為R是針對統計的，python是給程序員設計的，其實這話對Python多多少少有些不公平。2012年的時候我們說R是學術界的主流，但是現在Python正在慢慢取代R在學術界的地位。不知道是不是因為大數據時代的到來。

Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數據；R不行，R分析數據時需要先通過資料庫把大數據轉化為小數據（通過groupby）才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統計結果。所以有人說：Python=R+SQL/Hive，並不是沒有道理的。

Python的一個最明顯的優勢在於其膠水語言的特性，很多書里也都會提到這一點，一些底層用C寫的演算法封裝在Python包里後性能非常高效(Python的數據挖掘包Orange canve 中的決策樹分析50萬用戶10秒出結果，用R幾個小時也出不來，8G內存全部占滿)。但是，凡事都不絕對，如果R矢量化編程做得好的話（有點小難度），會使R的速度和程序的長度都有顯著性提升。

R的優勢在於有包羅萬象的統計函數可以調用，特別是在時間序列分析方面，無論是經典還是前沿的方法都有相應的包直接使用。
相比之下，Python之前在這方面貧乏不少。但是，現在Python有了pandas。pandas提供了一組標準的時間序列處理工具和數據演算法。因此，你可以高效處理非常大的時間序列，輕松地進行切片/切塊、聚合、對定期/不定期的時間序列進行重采樣等。可能你已經猜到了，這些工具中大部分都對金融和經濟數據尤為有用，但你當然也可以用它們來分析伺服器日誌數據。於是，近年來，由於Python有不斷改良的庫（主要是pandas），使其成為數據處理任務的一大替代方案。

做過幾個實驗：
1. 用python實現了一個統計方法，其中用到了ctypes，multiprocess。
之後一個項目要做方法比較，又用回R，發現一些bioconctor上的包已經默認用parallel了。（但那個包還是很慢，一下子把所有線程都用掉了，導致整個電腦使用不能，看網頁非常卡~）
2. 用python pandas做了一些數據整理工作，類似資料庫，兩三個表來回查、匹配。感覺還是很方便的。雖然這些工作R也能做，但估計會慢點，畢竟幾十萬行的條目了。
3. 用python matplotlib畫圖。pyplot作圖的方式和R差異很大，R是一條命令畫點東西，pylot是准備好了以後一起出來。pyplot的顏色選擇有點尷尬，默認顏色比較少，之後可用html的顏色，但是名字太長了~。pyplot 的legend比R 好用多了，算是半自動化了。pyplot畫出來後可以自由拉升縮放，然後再保存為圖片，這點比R好用。

總的來說Python是一套比較平衡的語言，各方面都可以，無論是對其他語言的調用，和數據源的連接、讀取，對系統的操作，還是正則表達和文字處理，Python都有著明顯優勢。 而R是在統計方面比較突出。但是數據分析其實不僅僅是統計，前期的數據收集，數據處理，數據抽樣，數據聚類，以及比較復雜的數據挖掘演算法，數據建模等等這些任務，只要是100M以上的數據，R都很難勝任，但是Python卻基本勝任。

結合其在通用編程方面的強大實力，我們完全可以只使用Python這一種語言去構建以數據為中心的應用程序。
但世上本沒有最好的軟體或程序，也鮮有人能把單一語言挖掘運用到極致。尤其是很多人早先學了R，現在完全不用又捨不得，所以對於想要學以致用的人來說，如果能把R和Python相結合，就更好不過了，很早看過一篇文章——讓R與Python共舞，咱們壇子里有原帖，就不多說了，看完會有更多啟發。

BTW： 如果之前沒有學過R，可以先學Python然後決定是不是學R，如果學了R，學Python的時候會更快上手。

Ⅱ python中w、r表示什麼意思

文件讀寫就是一種常見的IO操作。

文件讀寫操作步驟

不同的編程語言讀寫文件的操作步驟大體都是一樣的，都分為以下幾個步驟：

1）打開文件，獲取文件描述符；

2）操作文件描述符--讀/寫；

3）關閉文件。

相關推薦：《Python教程》

文件打開模式：

r+、w+和a+都可以實現對文件的讀寫，那麼他們有什麼區別呢？

r+會覆蓋當前文件指針所在位置的字元，如原來文件內容是"Hello，World"，打開文件後寫入"hi"則文件內容會變成"hillo, World"。

w+與r+的不同是，w+在打開文件時就會先將文件內容清空，不知道它有什麼用。

a+與r+的不同是，a+只能寫到文件末尾（無論當前文件指針在哪裡）。

Ⅲ python中字元串前的r什麼意思

Python中，u表示unicode string，表示使用unicode進行編碼，沒有u表示byte string,類型是str，在沒有聲明編碼方式時，默認ASCI編碼。如果要指定編碼方式，可在文件頂部加入類似如下代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-

utf-8是一種支持中文的編碼格式。

字母前加r表示raw string，也叫原始字元串常量。一般用在一下兩個方面:

1、正則表達式
用於處理正則表達式時，規避反斜杠的轉義

(3)python的r擴展閱讀：

python在執行代碼是，所有的計算都會由內存進行，此時的編碼格式是unicode，因為世界上存在著多種編碼方式，同一個二進制數字可以被解釋成不同的符號。為了統一編碼格式，便於計算，就出現了unicode。

Ⅳ 什麼是R/Python語言

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。
Python的設計理念是「簡單」、「明確」、「優雅」。
Python由Guido van Rossum於1989年底發明，第一個公開發行版發行於1991年。
像Perl語言一樣, Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協議。 對比Java 讀取文件 在 Java中需要10行代碼 Python只需要兩行.
R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬於GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計制圖的優秀工具。

Ⅳ python 的r'是什麼意思

\r是ASSII里「回車符」的意思
如print('ab\rcd\ref')
輸出）ab
））））cd
）））））ef

Ⅵ python中r'什麼意思

Python與R的區別和聯系
1、區別
Python與R的區別是顯而易見的，因為R是針對統計的，python是給程序員設計的。2012年R是學術界的主流，但是現在Python正在慢慢取代R在學術界的地位。
Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數據；R不行，R分析數據時需要先通過資料庫把大數據轉化為小數據（通過groupby）才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統計結果。所以有人說：Python=R+SQL/Hive，並不是沒有道理的。
Python的一個最明顯的優勢在於其膠水語言的特性，很多書里也都會提到這一點，一些底層用C寫的演算法封裝在Python包里後性能非常高效(Python的數據挖掘包Orange canve 中的決策樹分析50萬用戶10秒出結果，用R幾個小時也出不來，8G內存全部占滿)。但是，凡事都不絕對，如果R矢量化編程做得好的話（有點小難度），會使R的速度和程序的長度都有顯著性提升。
R的優勢在於有包羅萬象的統計函數可以調用，特別是在時間序列分析方面，無論是經典還是前沿的方法都有相應的包直接使用。相比之下，Python之前在這方面貧乏不少。但是，現在Python有了pandas。pandas提供了一組標準的時間序列處理工具和數據演算法。因此，可以高效處理非常大的時間序列，輕松地進行切片/切塊、聚合、對定期/不定期的時間序列進行重采樣等。近年來，由於Python有不斷改良的庫（主要是pandas），使其成為數據處理任務的一大替代方案。
2、聯系
通過R和Python只共享文件，Python把源數據處理干凈，生成格式化的文件放在預定的目錄下，做個定時器讓R去讀文件，最終輸出統計結果和圖表。
讓Python直接調用R的函數，R是開源項目，有rpy2之類的模塊，可以實現使用python讀取R的對象、調用R的方法以及Python與R數據結構轉換等。

Ⅶ Python中路徑加r是什麼意思

這個是表示不轉義，使用真實字元
比如如下代碼：
s
=
r'test\tddd'
s2
=
'test\tddd'
print(s)
print(s2)
輸出結果是：
test\tddd
test
ddd
其中s裡面的\t就是使用真實字元\t，而不是轉義為製表符

Ⅷ python 新手問題。r 是干什麼用的啊 後面如何跟變數使用

r表示後面的字元串是原生字元串即字元串中不含有轉義字元\你也可以理解為所有的\沒有轉義作用就表示字元\。print(r"\n")輸出為\n而print("\n")輸出為換行。

Ⅸ python r代表什麼意思

r/R，即raw的縮寫，意思是未經加工的；自然狀態的；未經處理的；未經分析的；原始的。
相關推薦：《Python教程》
在Python中r/R表示非轉義的原始字元串。與普通字元相比，其他相對特殊的字元，其中可能包含轉義字元，即那些，反斜杠加上對應字母，表示對應的特殊含義的，比如最常見的」n」表示換行，」t」表示Tab等。而如果是以r開頭，那麼說明後面的字元，都是普通的字元了，即如果是「n」那麼表示一個反斜杠字元，一個字母n，而不是表示換行了。

字母前加r表示raw string，也叫原始字元串常量。一般用在一下兩個方面：
1、正則表達式
用於處理正則表達式時，規避反斜杠的轉義。
2、系統路徑
如下面的路徑，使用r就防止了t的轉義。

Ⅹ Python和R語言的區別

如下：

Python入門簡單，而R則相對比較難一些。R做文本挖掘現在還有點弱，當然優點在於函數都給你寫好了，你只需要知道參數的形式就行了，有時候即使參數形式不對，R也能"智能地」幫你適應。這種簡單的軟體適合想要專注於業務的人。

Python幾乎都可以做，函數比R多，比R快。它是一門語言，R更像是一種軟體，所以python更能開發出flexible的演算法。

Python適合處理大量數據，而R則在這方面有很多力不從心，當然這么說的前提是對於編程基礎比較一般的童鞋，對於大牛來說，多靈活運用矢量化編程的話，R的速度也不會太差。

介紹

Python和R本身在數據分析和數據挖掘方面都有比較專業和全面的模塊，很多常用的功能，比如矩陣運算、向量運算等都有比較高級的用法，所以使用起來產出比大。

這兩門語言對於平台方面適用性比較廣，linux、window都可以使用，並且代碼可移植性還算不錯的。對於學數理統計的人來說，應該大多用過MATLAB以及mintab等工具，Python和R比較貼近這些常用的數學工具，使用起來有種親切感。