㈠ python3的sqlite3模塊怎樣刪除整個數據表
test1.db是整個資料庫文件，而不是一個表，它可以包括多個表
import os
os.unlink("test1.db")
用上面的代碼刪除test1.db文件
如要刪除單個表people：
con.execute('drop table people')
㈡ python批量刪除數據
列表中刪除元素主要分為以下 3 種場景：
根據目標元素所在位置的索引進行刪除，可以使用 del 關鍵字或者 pop() 方法；
根據元素本身的值進行刪除，可使用列表(list類型)提供的 remove() 方法；
將列表中所有元素全部刪除，可使用列表(list類型)提供的 clear() 方法。
㈢ python 我怎麼在其他包中對資料庫進行增改刪
execute(self,query,args)：執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數
callproc(self,procname,args)：用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數
executemany(self,query,args)：執行單挑sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數
㈣ 如何用python實現對資料庫的整理
先花點時間來說說一個程序怎麼和資料庫進行交互
1.和資料庫建立連接
2.執行sql語句,接收返回值
3.關閉資料庫連接
使用MySQLdb也要遵循上面的幾步.讓我們一步步的進行.
1、MySQL資料庫要用MySQLdb模塊,但Python用來鏈接MySQL的第三方庫MySQLdb不支持Python3.x
特別說明：我在我的電腦上實驗時，我的python是2.7.2版本，安裝對應版本的MySQLdb之後直接可以運行，並與資料庫連接成功，所以如果大家
也像我一樣順利的話，下面的就不需要看了，直接跳過，看第2點如何執行sql語句即可！如果安裝之後出現異常，可以參考一下下面的解決辦法。
連接的關鍵是安裝MySQLdb模塊要下載與Python相對應的版本：
下載好後安裝，它會自動檢測到計算機Python的安裝路徑，並自動填寫模塊解壓路徑（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。
但解壓完成後並不能使用，還要修改MySQLdb模塊下的一些文件：
①.在MySQLdb目錄下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：
注釋第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在後面添加class DBAPISet(frozenset):
# from sets import ImmutableSet
# class DBAPISet(ImmutableSet):
class DBAPISet(frozenset):
②.打開converters.py：
注釋第37行的from sets import BaseSet, Set，將第45行的return Set([ i for i in
s.split(',') ifi ])中的Set改為set；同樣將第129行的Set:
Set2Str,中的Set改為set（不要修改Set2Str），到這里就修改完畢了
2.建立資料庫連接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
比較常用的參數包括
host: 連接的資料庫伺服器主機名，默認為本地主機(localhost)。
user:資料庫登陸名.默認是當前用戶.
passwd:資料庫登陸的秘密.默認為空.
db:要使用的資料庫名.沒有默認值.
port:MySQL服務使用的TCP埠.默認是3306.
conn連接有兩個重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤銷新增或修改】
3、執行資料庫操作
n=cursor.execute(sql,param)
我們要使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.
這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值
cursor用來執行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數
execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數
executemany(self, query, args):執行單挑sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數
nextset(self):移動到下一個結果集
cursor用來接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回結果行.
fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.
fetchone(self):返回一條結果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條.
下面的代碼是一個完整的例子.
#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param應該為tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#執行,如果成功,n的值為1
n=cursor.execute(sql,param)
#再來執行一個查詢的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple
cds=cursor.fetchall()
#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集
print cds[0][3]
#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子
print cds
#如果需要批量的插入數據,就這樣做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者說是我感到奇怪的是),在執行完插入或刪除或修改操作後,需要調用一下
conn.commit()方法進行提交.這樣,數據才會真正保存在資料庫中.我不清楚是否是我的mysql設置問題,總之,今天我在一開始使用的時候,
如果不用commit,那數據就不會保留在資料庫中,但是,數據確實在資料庫呆過.因為自動編號進行了累積,而且返回的受影響的行數並不為0.
4、關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
5、
5 編碼（防止亂碼）
需要注意的點：
1 Python文件設置編碼 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)
2 MySQL資料庫charset=utf-8
3 Python連接MySQL是加上參數 charset=utf8
4 設置Python的默認編碼為 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)
#encoding=utf-8 import sys import MySQLdb reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')
註：MySQL的配置文件設置也必須配置成utf8
6.模塊功能演示
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor =con.cursor()
sql ="select * from myt"
cursor.execute(sql)
row=cursor.fetchone()
print row
cursor.close()
con.close()
執行以下SQL語句獲取返回值：
//獲取連接的游標
cursor=conn.cursor()
//查詢
sql = "select * from 【table】"
//新增
sql = "insert into 【table】(欄位,欄位) values(值，值)"
//修改
sql = "update 【table】 set 欄位 =『值』where 條件 "
//刪除
sql = "delete from 【table】where 條件"
cursor.execute(sql)
返回值
cur.execute('select * from tables')
其返回值為SQL語句得到的行數，如：2L，表示2行。
然後，可以從該對象的fetchone或fetchall方法得到行信息。
獲取行信息
指針對象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：
引用
>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')
指針對象的fetchall()方法，可取出指針結果集中的所有行，返回的結果集一個元組(tuples)：
引用
>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1', '', 1000L, 1000L,
'/home/FTP/user1',''), ('user2', '',
1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))
移動指針
當使用fetchone()方法是，指針是會發生移動的。所以，若不重置指針，那麼使用fetchall的信息將只會包含指針後面的行內容。
手動移動指針使用：
cur.scroll(int,parm)
含義為：
引用
int：移動的行數，整數；在相對模式下，正數向下移動，負值表示向上移動。
parm：移動的模式，默認是relative，相對模式；可接受absoulte，絕對模式。
修改數據
修改數據，包括插入、更新、刪除。它們都是使用指針對象的execute()方法執行：
cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")
cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")
cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")
因單引號「'」用於SQL語句中的標識，所以，python中的字元串需使用雙引號括住。
此外，也可以使用python的「格式化字元串」寫法，簡化命令，例如：
cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))
※請注意，'%s'的單引號是SQL語句的間隔符，'value1'的單引號是python的字元串間隔符，其含義是不同的。是否需要間隔符，以及使用雙引號還是單引號作為間隔，需根據其含義決定。例如，還有：
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))
這里，paswd=%s是因SQL的md5()函數是不需要單引號間隔的；"md5('123')"是python的字元串中含有單引號，所以用雙引號括住。
提交修改
一般情況下，MySQLdb模塊會自動提交修改。但我們在更新數據後，手動運行一次：
conn.commit()
關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
㈤ python 刪除字典數據
主要有以下幾種方法，看你是要怎麼刪除：
1. clear()方法（刪除字典內所有元素）
dict = {'name': '張三', 'alexa': 100, 'url': 'http://。。。'}dict.clear()
2. pop()方法（刪除字典給定鍵 key 所對應的值，返回值為被刪除的值）
dict = {'name': '張三', 'alexa': 100, 'url': 'http://。。。'}pop_obj=dict.pop('name') print（pop_obj ）
3. popitem()方法（隨機返回並刪除字典中的一對鍵和值）
dict = {'name': '張三', 'alexa': 100, 'url': 'http://。。。'}pop_obj=dict.popitem() print （pop_obj ）
4. del 全局方法（能刪單一的元素也能清空字典，清空只需一項操作）
㈥ python數據分析需要數據清理嗎
1、對數據進行排序df.sort_values()
#讀取數據
titanic_survival=pd.read_csv(r"C:Userspythonwandata_minepython_pandas itanic_train.csv")
#用sort_values()函數對指定列排序，默認升序排序，inplace=True表示在原來的df上排序titanic_survival.sort_values(("Age"),inplace=Tru
2、缺失值判斷及統計pandas.isnull()、pandas.isnull
空值統計方法一：df.isnull().sum()：
#當不指定具體列時，統計整個df的缺失值個數
titanic_survival['Age'].isnull().sum()
通過len()函數統計缺失值
3、缺失值處理
處理缺失值可以分為兩類：刪除缺失值和缺失值插補。而缺失值插補又分為以下幾種：
均值/中位數/眾數插補
使用固定值（將缺失值的屬性用一個常量代替）
最近鄰插補（在記錄中找到與缺失值樣本最接近的樣本的該屬性插補）
回歸方法（對帶有缺失值的變數，根據已有數據和與其有關的其他變數建立擬合模型來預測缺失值）
插值法（利用已知點建立合適的插值函數f(x),未知值由對應點xi求出來近似代替）
下面，我們主要討論刪除缺失值，學習一些pandas缺失值刪除的操作。
1）df.dropna(),舍棄含有任意缺失值的行
#等價於titanic_survival.dropna(axis=0) axis=0表示刪除行，axis=1表示刪除列
dropall=titanic_survival.dropna()
刪除含任意空值的行
2）df.dropna()函數刪除某個列中含有空值的行
現在這個數據中age、cabin、embarked都有缺失值，如果我們直接使用df.dropna()會刪除掉這三列中都有空值的所有行，但是我們希望只刪除age列中有空值的數據，那該如何處理呢？
直接使用df.dropna(subset=['column_list'])
drop_age_null=titanic_survival.dropna(subset=["Age"])
刪除指定列中含有缺失值的行
pandas自定義函數
㈦ Python里怎麼編程可以讓用戶能「刪除數據文件中的數據」
你把你的類裡面除了姓名，年齡，年齡等欄位以外再增加一個欄位用來表示這條記錄是否刪除，比如叫做IsValid。正常的數據這個欄位設置為1，需要刪除的時候就直接把這個欄位設置為0就好。
到這樣就已經可以實現需要的功能了，缺點就是刪除了的數據還在佔用文件空間，要做得好一點的話，那麼再添加數據的時候，可以看看前面是否有IsValid設置為0的條目，有的話直接覆蓋這個條目否則追加到文件末尾，這樣來達到文件空間重復利用的目的。
㈧ 如何從python中存儲在列表中的字元串中清除數據
一般計算機的十六進制數直接輸出的時候是不補0的，所以0x12e 就是 0x0012e，就好像 0005和5在整型數是存儲成一樣的值。
a='0x0012e'
b= hex(eval(a))
print b
輸出
0x12e
㈨ python操作mongodb資料庫刪除數據的寫法是如何的
user_id自然都是大於0的。 你要檢查一下user_id的類型，如果它不是整型，你用大於0應該是找不到。
我想我遇到這樣的事情，可能結果和你一樣。如果實在走不通，就試著先find()，再自己做過濾，速度也是很快的。