導航:首頁 > 編程語言 > 月薪上萬的python書

月薪上萬的python書

發布時間:2022-04-16 15:53:10

① 學python可以月薪上萬嗎

看學到什麼程度了。如果獨立完成一個「功能完整」,並且願意去北京上海深圳這邊找到工作,月薪過萬不稀奇

② 想學python,請問有沒好的書籍推薦

A byte of python,中文名叫簡明python

python基礎教程

python程序設計

有這三個就夠了,網上都有電子版,實在找不到追問給資源

③ Java跟Python那個學起來更實用

這個問題的解決辦法簡單,直接上招聘網站上看看。

如果是為了求職就業,那請務必學Java;

如果只是為了培養興趣,那可以學python。

不吹不黑,隨便打開一個招聘網站,你目前所在的城市絕對是招Java的比招python的多得多!

python確實很輕松易懂,意思是入門簡單。網上也有不少人在鼓吹學python月薪過萬、python熱度已經超越Java超越c、python熱門需求量大等等……

但請記得Python熱門並不代表需求熱門!青妹見過不少學Python的最後就業都不太樂觀,最近就有一個真實案例是當初學Python後來干測試的工作,想來想去還是想做開發工作,現在又在學Java。

不可否認,Python的確是越學學有興趣,什麼socket編程快速做伺服器,什麼爬蟲隨意爬web和app,什麼Django寫網站後台,什麼各種奇葩的輪子,無可爭議!python的這些知識領域非常簡單!非常易操作!非常容易做出效果然後找到成就感和興趣!

但是!你能輕易做出來的東西都是公司看不上的東西,你絞盡腦汁都搞不明白的那些才是公司看重的,你說你會爬蟲,人家一看你簡歷爬了些靜態網站,爬了些小ajax技術網站,爬了個把app,爬了各大社交網站,會點爬蟲框架,然後就會說不合適。

所以,如果你是想學一門編程語言就業,那Java非選不可!

④ python基本要求

Python語言完全可以從零基礎開始學習,即使沒有任何計算機基礎的人,經過一個系統的學習過程,也能掌握Python編程。現在市面上IT培訓機構學習Python課程的學員幾乎都沒有計算機編程基礎,但是他們通過系統化的學習也完全掌握Python開發技術,月薪基本過萬。
學習Python編程技術,需要有自己的學習方式和方法:
1、明確自己的目標:無論學習什麼樣的知識,都要對自己的學習目標有一個明確的認識,比如以後就業想要走哪個方向,是Web、人工智慧還是數據分析;只有朝著自己的目標前進,才可以少走彎路,得到全面提升。
2、基礎的Python學習:比如說:了解Python是什麼、可以做什麼;什麼是變數、演算法、解釋器;Python基本數據類型;列表和元組的操作方法;字元串操作方法等。
3、掌握Python的條件、循環和相關的執行語句:任何知識的基礎都是比較枯燥的,學習完基礎知識之後,我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了,比如:掌握if、else、elif等語句的使用。
4、深層次的知識學習:比如說面對對象知識OOP,更高層次的Python程序結構,代碼的重用避免代碼冗餘,函數的參數、作用域等。
5、項目實踐:學習Python知識,一定要多動手實踐,畢竟實踐出真知,多敲代碼、多去嘗試,獨立解決問題、探索問題,你會擁有更多收獲。

⑤ python 書籍推薦

  1. 《PYTHON基礎教程(第2版本)》

這本書非常的適合零基礎或者只有一點編程經驗的朋友,它從Python程序的安裝,互動式解釋器的使用,基礎數據類型,各種條件語句等方方面面的基礎知識都講到了,而且在書的最後幾個章節,還有10個練習的實戰項目,非常適合新手入門來學習。

2.《Python Cookbook(第2版)中文版》

這本書算是從事Python編程工作人員人手一本的必備書籍,這本書需要在看完前面的Python基礎教程,掌握基本的Python知識。
該書不是循序漸進的在講Python編程語言的書,而是針對某些特定python問題和任務,提出一些特別的方法和技巧。小編認為無論你目前是處在哪個階段的Python愛好者,這本書都會讓人獲得非常多有價值的編程知識。

3.《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》

美亞暢銷Python 3編程圖書,幫助你通過編程快速實現工作自動化 。在本書中,你將學習利用Python 編程,在幾分鍾內完成手工需要幾小時的工作,而事先卻無需具備編程經驗。一旦掌握了編程的基礎知識,你就可以毫不費力地創建Python 程序,完成高效的自動化工作。

4.《Python核心編程(第3版)》

本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用開發相關的多個領域,而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外,本書還包含了一些使用Python 2和Python 3編寫的代碼案例,以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。本書適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

讀書破萬卷,下筆如有神。這句古話說來是有道理的。學python推薦這些書籍,大家也可以先多去看看,這樣對自己接下來的深入學習是十分有幫助的。

⑥ 推薦一本自學python的書,好理解的,比較全面的

Python入門學習的好書籍有很多,像「笨辦法學Python"、」Python編程入門與實踐"、「Python編程快速上手」、「父與子的編程之旅」等等。
個人經驗:如果一點編程基礎都沒有,建議看看笨辦法學Python,雖然這本書是Python2.7的編程環境,但是通俗易懂,如果懂一些編程知識或學過其它編程語言,建議Python編程入門與實踐好一些,裡面的項目對實際工作中的作用較大。

⑦ python看什麼書

1、《簡明python教程》
可以按照這個順序學習 1、《簡明python教程》,書不厚,非常適合0基礎的人自學入門用。

⑧ 想學習Python要看什麼書呢(我是初學者)

《深度學習入門》([ 日] 齋藤康毅)電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接:

鏈接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ

pdf" data_size="10.48M" data_filelogo="https://gss0.bdstatic.com//yun-file-logo/file-logo-6.png" data_number="1" data_sharelink="https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ" data_code="bhct">

?pwd=bhct 提取碼: bhct

書名:深度學習入門

作者:[ 日] 齋藤康毅

譯者:陸宇傑

豆瓣評分:9.4

出版社:人民郵電出版社

出版年份:2018-7

頁數:285

內容簡介:本書是深度學習真正意義上的入門書,深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識出發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識,對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解,此外還介紹了深度學習相關的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用,以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。

作者簡介:

齋藤康毅

東京工業大學畢業,並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。

譯者簡介:

陸宇傑

眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用,對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。

⑨ 月薪超過一萬的Python程序員都應該具備哪些技能

上拉勾網或者獵聘網看一下就知道了:
高級 Python/Django 開發...
10k-15k /廣州 / 經驗3-5年 / 大專及以上 / 全職
一、崗位職責
1.獨立項目後台開發。
2.負責相關軟體模塊的完善和性能調優工作;
3.參與框架優化、性能優化、系統重構等工作;
4.編寫相應的技術開發文檔;

二、任職要求
1.有以上關經驗,細心,熱愛技術,喜歡鑽研。
2.python後端服務系統開發經驗。
3.精通linux系統、熟悉MySQL資料庫、網路編程。
4.熟悉Django。
5.具備良好的分析解決問題能力,能獨立承擔任務和有系統進度把控能力。
6.一定的英文水平,能看懂英文技術文檔。

閱讀全文

與月薪上萬的python書相關的資料

熱點內容
php獨立運行 瀏覽:530
手機sh執行命令 瀏覽:727
雲伺服器的角色 瀏覽:733
單片機頻率比例 瀏覽:840
我的世界伺服器如何關閉正版驗證 瀏覽:504
如何查roid伺服器上的 瀏覽:130
安卓手機主板如何撬晶元不掉電 瀏覽:249
php各個框架的優缺點 瀏覽:100
php1100生成數組 瀏覽:359
以後做平面設計好還是程序員好 瀏覽:552
雲伺服器應用管理 瀏覽:438
飢荒雲伺服器搭建過程 瀏覽:186
可編程式控制制器優點 瀏覽:99
壓縮垃圾車說明書 瀏覽:28
五輪書pdf 瀏覽:802
單片機定時流水中斷系統流水燈 瀏覽:701
u8如何連接伺服器配置 瀏覽:66
動力在於緩解壓力 瀏覽:867
報考科一用什麼app 瀏覽:346
knn人臉識別演算法 瀏覽:431