A. 怎麼用python算平均分
以下是一個簡單的python程序:
# 定義一個列表，用於保存15個學生的成績
scores = [78, 89, 95, 62, 80, 72, 86, 91, 68, 75, 83, 77, 90, 84, 88]
# 計算最高分、最低分及平均分
max_score = max(scores)
min_score = min(scores)
avg_score = sum(scores) / len(scores)
# 列印結果
print("最高分：", max_score)
print("最低分：", min_score)
print("平均分：", avg_score)
# 計算高於平均分的人數
count = 0
for score in scores:
if score > avg_score:
count += 1
# 列印高於平均分的人數
print("高於平均分的人數：", count)
B. Python如何將數據集均分成10份
每次測試之前，先把所有測試數據的順序打亂。可以通過一個循環，然後每次隨機調換兩個數據的位置來實現。
C. 如何用python 去讀取txt文件的某一行中的從第二個數據之後的數據並求平均值
要使用Python讀取txt文件的某一行並計算從第二個數據開始的平均值，首先需要定義文件路徑。例如：
path = 'e:/lijing/data.txt'
接著，初始化一個列表用於存儲特定行的數據：
lie = []
通過遍歷文件中的每一行，我們可以進行處理並存儲所需的數據。具體步驟包括替換行尾的換行符並分割字元串，然後將第六個元素（即索引為5）添加到列表中：
for line in open(path):
line = line.replace('\n', '').split(",")
lie.append(line[6])
至此，lie列表中存儲的是txt文件中第六行的數據。接下來，為了計算從第二個數據開始的平均值，需要排除第一個元素。為此，可以使用切片操作：
sum = 0
count = 0
for i in lie[1:]:
sum += float(i)
count += 1
計算平均值時，需要注意將列表中的元素轉換為浮點數：
average = sum / count
最後，輸出計算結果：
print(average)
這樣，我們就可以得到從第六行數據中第二個數據開始的平均值了。
如果需要處理的行數不是固定的，可以將代碼修改為動態獲取行數。例如，可以讀取整行數據，然後根據需要分割和處理：
lie = []
for line in open(path):
line = line.replace('\n', '').split(",")
lie.append(line[1:])
此時，lie將包含每一行從第二個數據開始的所有數據。如果只想處理第六行，可以進一步篩選：
lie = [line[1:] for line in open(path) if line[0] == "第六行標識"]
這樣，lie列表將只包含符合特定條件的行的數據。