『壹』 如何使用python繪制餅圖
我們在運用Python製作各種圖形的時候，經常需要繪制餅圖。那麼如何用Python繪制餅圖呢？下面我給大家分享演示一下。
Pycharm
首先我們需要在Excel文件中准備好餅圖的數據，如下圖所示
接下來我們打開Pycharm，新建Python文件，導入Python的pandas庫，利用pandas將Excel數據載入到緩存中，如下圖所示
然後我們在導入pyplot庫，運用pyplot庫的pie進行餅圖的繪制，如下圖所示
接著運行程序以後我們就可以看到一張如下圖所示的餅圖了，但是四周的名稱和Excel中的還是不太一樣，接下來修改四周的名稱
我們在運用pandas庫載入Excel數據文件的時候加上index_col屬性即可，如下圖所示
這次在運行程序我們就可以看到餅圖四周的名稱和Excel中的一樣了，如下圖所示
接著我們在運用pyplot中的title和ylable設置餅圖的標題和Y坐標軸的名稱，如下圖所示
最後運行文件就可以看到下面這個信息比較齊全的餅圖了，如下圖所示，到這里用Python繪制餅圖就結束了
『貳』 如何使用python的pyecharts製作漂亮的pie餅狀圖
餅狀圖在數據分析中可能應用於業務場景如市場佔有率分析、各類數據佔比展示等。使用Python的Pyecharts製作餅狀圖時，需要設置參數和遵循常見模板。以下示例將展示基礎餅圖、巢狀富文本餅圖以及復合多餅圖的製作。
基礎餅圖是餅狀圖的基本形式，展示單個數據集中的各個數據項所佔比例。使用Pyecharts的`Page`類創建頁面，然後使用`Pie`組件創建餅圖，參數設置主要包括數據集、標簽、顏色等。
巢狀富文本餅圖則通過嵌套餅圖實現層次化展示，適合多級數據結構，如行業細分市場分析。通過調整各層餅圖的數據集和標簽，可以清晰展現不同層級間的比例關系。
復合多餅圖則能同時展示多個數據集，用於比較不同數據集之間的結構差異。這需要在Pyecharts中定義多個`Pie`組件，並調整各組件之間的顯示順序與參數，以確保信息的清晰傳遞。
在製作餅圖時，應考慮視覺引導線的樣式以提高可讀性。例如，使用`line_width`參數調整引導線粗細，`line_color`調整顏色，或通過`label`參數定製標簽樣式，包括字體、位置等，以確保餅圖信息傳達的准確性與美觀性。
總結而言，使用Pyecharts製作餅狀圖的關鍵在於正確設置數據集、標簽、顏色、引導線樣式等參數，以及合理安排圖例與布局，以確保餅狀圖不僅直觀地展示數據，還能清晰地傳達分析意圖。
『叄』 【python】matplotlib數據可視化(2)——figure和plot
條形圖（豎著的）：bar
水平條形圖（橫著的）：barh
折線圖：plot
餅圖：pie
設置坐標軸刻度：xticks、yticks
設置坐標軸標簽：xlabel、ylabel
設置坐標軸數據范圍：xlim、ylim
添加標題：title
添加圖例：legend
添加網格線：grid
添加數據標簽：text
使用figure()函數可以同時顯示多張圖
同時顯示多張圖時，在每一句 plt.plot(x,y) 前邊添加 plt.figure() 即可
利用figure()指定圖片編號、大小，參數num=3 或其他數值，圖片編號則為指定編號
參數figsize可以設置圖片長和寬
線寬、線的類型可以通過plot函數的參數調整
在一張圖中畫多條線，使用plt.figure()確定畫圖的圖片，plt.plot()用來畫線
設置坐標軸，如設置x坐標軸范圍使用plt.xlim，設置y坐標軸范圍使用plt.ylim
設置x軸標簽和y軸標簽，如plt.xlabel和plt.ylabel
設置y軸的值為文字，使用plt.yticks，注意特殊字元如空格需要轉義
修改坐標軸位置，隱藏邊界線，移動坐標軸到指定位置
plot函數參數豐富，如plot(x, y)使用默認線條樣式和顏色，plot(x, y, 'bo')用藍色圓圈標記，plot(y)用x作為自變數，plot(y, 'r+')用紅色標記