① python為什麼叫爬蟲
Python被稱為爬蟲的原因主要有以下幾點：
腳本特性與靈活性：Python具有腳本語言的特性，易於配置，對字元的處理非常靈活。這使得Python在編寫網路爬蟲時能夠方便地處理各種網頁內容和數據。
豐富的網路抓取模塊：Python提供了豐富的網路抓取模塊，如urllib、re、json、pyquery等，這些模塊為開發者提供了強大的工具，使得網路數據的抓取變得更加簡單和高效。
高效的第三方包：Python中有許多優秀的第三方包，如Scrapy框架、PySpider爬蟲系統等，這些包和框架為開發者提供了完整的解決方案，使得網路爬蟲的構建和維護變得更加容易。
簡潔的語法和代碼可讀性：Python的語法簡潔清晰，代碼可讀性強。使用Python編寫網路爬蟲，可以大大減少代碼量，提高開發效率，同時也便於團隊成員之間的代碼閱讀和協作。
綜上所述，由於Python在腳本特性、網路抓取模塊、第三方包支持以及語法簡潔性等方面的優勢，使得它成為開發網路爬蟲的首選編程語言，因此也常被稱作「爬蟲」。
② Python爬蟲入門教程！手把手教會你爬取網頁數據
Python爬蟲入門教程概述如下：
一、網路爬蟲基礎知識 定義：網路爬蟲，即自動獲取網頁內容的程序，如搜索引擎就依賴龐大的爬蟲系統從全球網站中提取數據。 流程：主要包括發送HTTP請求、解析HTML內容、提取有效信息。
二、發送HTTP請求 工具：Python中的Requests庫是發起HTTP請求的常用工具。 GET請求：通過Requests庫發送GET請求，獲取Response對象，使用text或content屬性獲取返回的數據。 POST請求：用於提交表單，通過data參數傳遞表單信息，格式為字典。 增強header信息：為避免請求被拒絕，需增強header信息，如UserAgent、Cookie、host等。
三、解析HTML內容 工具：BeautifulSoup庫和XPath是解析HTML內容的常用工具。 BeautifulSoup：可從網頁中解析數據，但語法相對復雜。 XPath：一種XML路徑語言，用於導航定位元素，可通過Chrome開發者工具快速定位XPath表達式。 選擇工具：根據個人喜好和熟練程度選擇BeautifulSoup或XPath。
四、提取有效信息 分析頁面結構：識別目標網站中所需信息的標簽和屬性。 提取信息：使用BeautifulSoup或XPath提取所需信息，如圖片地址等。
五、處理分頁數據 識別分頁規律：分析目標網站的分頁規律，如通過修改start參數等處理不同頁面的數據。
六、保存數據 編寫下載器：根據提取的信息編寫下載器保存數據，如圖片等。 設置訪問頻率：避免影響網站正常運行，需設置合理的訪問頻率。
七、反反爬技術 反爬機制：網站可能設置的反爬機制，如cookie校驗、請求頻度檢查、非瀏覽器訪問限制、JS混淆等。 應對策略：添加cookie到headers中、使用代理IP訪問、使用Selenium模擬瀏覽器等待等策略應對反爬機制。
總結：Python爬蟲入門需掌握發送HTTP請求、解析HTML內容、提取有效信息、處理分頁數據、保存數據等基本流程，並需了解反反爬技術以應對網站的反爬機制。在實際應用中，需不斷學習和掌握更多技術和策略以提高爬蟲效率和穩定性。