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python圖像行列掃描
發布時間：2025-06-29 12:37:241. python的pandas中行、列、行列取值的詳細解說篇
理解Python的pandas中行、列、行列取值，首先建立數據源進行實踐。
理解前提要素：
1、無論是行還是列，pandas的索引號從0開始。
2、loc方法用於基於標簽進行行、列選取。
3、iloc方法基於整數索引選取行、列。
抽取行、列操作詳解：
1.1 抽取一行，使用df.loc['行名', '列名']。
1.2 抽取多行，使用df.loc['行名1', '行名2']。
1.3 抽取連續行，使用df.loc[start:end]。
2.1 抽取一列，使用df['列名']。
2.2 抽取多列，使用df[['列名1', '列名2']]。
2.3 抽取連續列，使用df.iloc[:, start:end]。
3.1 行列操作，抽取指定行列，使用df.loc['行名', '列名']。
3.2 取單元格值，使用df.at['行名', '列名']。
簡化為表格形式，再次強調索引從0開始。
數據中，'王寬'的索引為0，'數學'的索引為0，實際為第1行第1列。
取單列或單行數據返回Series對象，有行列數據返回DataFrame對象。僅取單元格值返回具體值類型。
學習建議：
依賴網路免費教程學習時容易迷糊，看書本有助於梳理流程，提供更詳盡的講解。基礎書籍多買幾本，每本書的講解重點可能不同。
2. 如何用python實現行列互換
題主既然問出行列轉換這樣的問題，那就說明題主的Python功力遠遠不到家的。行列互換其實在Python中很快捷的就可以實現了。
另外，如果題主想進入數據分析行業，我推薦一本Python的相關書籍給你，這本書可以讓你掌握一些常見的數據整理、數據清洗操作。這本書的銷知名字是《利用Python進行數據分析》，該書作者是高效數據分析包Pandas的開發者，對數據分析基本技能的提升作用顯著。
如果有什麼想與我交流的，歡迎在本題下進行評論。
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