python視頻截圖

『壹』 python獲取屏幕截圖的幾種方法

Python獲取電腦截圖有多種方式，具體如下：

PIL中的ImageGrab模塊

windows API

PyQt

pyautogui

使用Selenium截圖

使用PIL中的ImageGrab模塊簡單，但是效率有點低，截屏一次需0.5s。

調用windows API，速度快但是使用較復雜，這里就不做詳細介紹了，因為有更好用的PyQt。

PyQt比調用windows API簡單很多，而且有windows API的很多優勢，比如速度快，可以指定獲取的窗口，即使窗口被遮擋。需注意的是，窗口最小化時無法獲取截圖。

首先需要獲取窗口的句柄。

程序會列印窗口的hwnd和title，有了title就可以進行截圖了。

pyautogui是比較簡單的，但是不能指定獲取程序的窗口，因此窗口也不能遮擋，不過可以指定截屏的位置，0.04s一張截圖，比PyQt稍慢一點，但也很快了。

使用Selenium只能進行WEB程序截圖

『貳』 python打造實時截圖識別OCR

要實現Python實時截圖識別OCR，可以採用以下兩種方法：

方法一：使用pytesseract

• 下載並安裝TesseractOCR：首先，需要從指定網址下載TesseractOCR軟體，並安裝到計算機上。
• 配置環境變數：將TesseractOCR的安裝路徑添加到系統環境變數中，確保Python能夠訪問到Tesseract的執行文件。
• 確認Tesseract版本：通過命令行輸入tesseract v來檢查Tesseract的版本信息，確保安裝正確。
• 修改pytesseract配置：在Python的sitepackages目錄下，編輯pytesseract文件，設置語言等配置，以確保能夠識別特定語言。
• 下載並安裝字體：根據Tesseract版本，下載相應的字體，並將其放置在指定目錄下，以便OCR識別。
• 源碼解析與測試：編寫Python代碼，調用pytesseract庫進行OCR識別測試。

優點：免費，操作簡便，適合初學者。

缺點：識別准確率有限，識別效果一般。

方法二：使用網路API介面

• 獲取網路AI開放平台資源：注冊並登錄網路智能雲賬號，創建應用並獲取AppID、API Key和Secret Key。
• 安裝網路API：通過pip安裝網路API介面庫。
• 源碼解析與測試：編寫Python代碼，調用網路API介面進行OCR識別測試。

優點：功能強大，識別效果顯著。

注意事項：

• 在嘗試將功能封裝為exe時，可能會遇到循環截圖和實時識別的問題，這需要進一步解決以實現完整的封裝。
• 根據實際需求選擇合適的OCR方法，並嘗試不同的優化策略以提高識別准確性和效率。例如，可以調整截圖區域、預處理圖像來提高OCR識別效果。