1. python開發EA外匯交易怎麼開發
1.首先，你要有一個EA，必須要有以ex4為擴展名的，如果只有mq4文件的話，就要用MetaTrader自帶的編輯器MetaEditor打開，將mq4通過編譯(compile)並且要不出現錯誤，才能在原存放mq4的文件夾下面得到一個同名的ex4文件。
2.將這個ex4文件復制到MetaTrader 4所在的文件夾下面的experts文件夾下，比如：D:Program FilesACTC MetaTrader 4experts，關閉並重新打開MetaTrader 4。
3.在「導航」下面的「智能交易系統」下面右鍵點擊你想要使用的EA。
拓展資料：
1、 對於想要在 mt5+python 發展 ea 的交易者，最大會立即遇到的困難是，mt5 現在還沒有提供 python 可以調用 mt5 backtest 的介面，也就是在 python 上開發 ea 是無法在 mt5 上作復盤測試的，只能另外再找 python 的第三方 backtest 庫再多寫介面來達成。 復盤不是只有驗證策略的有效性，也扮演調試策略參數的重要工作，所以復盤對於開發 ea 是相當重要的環節。
2、另外在執行速度上，mt5+python ea 的速度自然是無法和純在 mt5 開發的 ea 相比，這個是實際執行壓力測試後得到的結論。因為 mt5+python ea 在調用當前價格和 K 線數據作為信號計算，和調用交易記錄，需要透過 mt5 python 官方庫與 mt5 建立在本地的一個加密的 socket 連接來作，讀寫速度自然是比不過 mt5 ea 直接從 mt5 內存讀取行情數據和訂單信息。雖然 python 是腳本編程語言，與其他編譯型的編程語言程序比自然是不快，但是對於 ea 的應用，這樣的慢是不太感受的到，可以直接感受到與相同 mt5 ea 的慢，主要是慢在與 mt5 間的大量數據傳送和 io 讀寫差異上，尤其是連續調用行情數據比較多時，這樣的速度差異就相當明顯了。
3、這還是有優化方式的，可以仿 mql5 指標對於初始和後續的行情讀取，採取精簡量的讀取方式。 既然有這些缺點，在 mt5 開發 python ea 還是在有些領域有不可替代的優點，所以 metaquotes 才會在 2020 年最終還是把 python 介面和函數庫提供出來。因為現在許多衍生性交易平台都已經具備了 python api，而經過這些年，python 已經成為量化交易程序最有人氣的編程語言，這也讓許多交易團隊在建構量化交易的環境，會優先考慮 python。 另外在人工智慧的量化交易，python 的機器學習和統計數組處理的第三方庫大概是最豐富的編程語言。對於交易策略里有用到 tensorflow 這類機器學習庫，使用 python 來開發自動交易程序是最佳的選擇。 mt5 或是 mt4 ea 受限於當時 metaquotes 自定的限制，只能作單線程運行，當同時觸發事件函數如 OnTimer OnTick OnChartEvent，mt5 底層會作互斥鎖限制一個線程運行。
操作環境： 瀏覽器 電腦端：macbookpro mos14打開goole版本 92.0.4515.131
2. python獲取一隻股票的行情，為什麼出現這么多問題
首先，你要確定下你的庫文件是否安裝正常，測試方法，就是在交互模式下測試。
其次，不要用別名，在試試。
希望能幫到你。。。。
3. 如何用python 接入實時行情數據
有專門的實時行情API介面，例如微盛的實時行情API介面，通過類似這樣的介面就可以接入了。
4. 想知道Python培訓什麼行情
拿上海來說，現在基本上所有的培訓機構都是一個月開一個班，也就是每個月市場上都會出現幾百號python應屆生，其中大部分人都會去做後端，少部分人做爬蟲和數據，其中有大概四分之一的人會找不到工作或者無法勝任工作被辭退，但是只要現在不再觀望去找個機構認真學，你就會是月薪10K+的那四分之三成功者
5. Python的應用前景。
目前python被用的還是蠻多的，一些大公司如Google（實現web爬蟲和搜索引擎中的很多組件），Yahoo（管理討論組），NASA，YouTube（視頻分享服務大部分由Python編寫）等等對Python都很青睞。而國內的豆瓣可以說是給Python予千萬寵愛了，它的前台後台清一色的都是Python的身影。另外，我們計算機視覺這塊用的很頻繁的OpenCV也提供了Python的介面，網上還提供了不少Python的機器學習的庫（例如milk，scikit-learn，Pylearn2等），Deep learning的一個知名的Python的庫theano，自然語言處理的庫NLTK。此外，Python為數學、科學、工程和繪圖等提供了有趣的標准庫（例如，NumPy ，SciPy和matplotlib等），Python佔有的用戶群越來越廣。
通過網路大概了解了下python的應用領域，如：系統運維、科學計算、人工智慧、網路編程(如搜索引擎、爬蟲、伺服器編程)、web開發、雲計算系統、圖形化、教育等等等…………好吧，一堆看不懂的，只注意到了「爬蟲」、「科學計算」和「圖形化」三個關鍵詞，簡單理解就是爬數據、分析挖掘和圖形展示。
Python的應用
在數據爬蟲方面，利用rullib、requests、BeautifulSoup、re、Scrapy等模塊進行爬取想要的網站資料，如搜房、淘寶、京東、微信、今日頭條、中國知網、新浪、貼吧、金融界、電影論壇等等，真正的實現所見即所得。
在數據處理方面，利用Pandas、Numpy、Scipy、PyMVPA等模塊可以幫助你在計算巨型數組、矢量分析、神經網路等方面高效率完成工作。尤其是在教育科研方面，可以發揮出獨特的優勢。
在數據展示方面，利用ReportLab 、matplotlib、basemap 等模塊可以生成相應的統計圖表或地圖等。另外，利用PyOpenGl模塊，可以非常迅速的編寫出三維場景。
總之是集數據採集、分析、挖掘及展示等功能於一體，典型的萬金油。另外，如果是專業學習python，真是工資高得讓人羨慕，具體多少就不說了，感興趣的可以去查查。
6. python的市場行情
隨著人工智慧時代的到來，而Python作為人工智慧的首選編程語言，自然也是非常流行的，而且Python不僅可以從事人工智慧，還可以從事web開發、爬蟲、數據分析、運維等崗位，市場上Python工程師的人才需求量非常大，就業機會多，薪資待遇也是非常不錯的。
7. python現在就業行情怎麼樣
在國家大力推行人工智慧的趨勢下，Python語言也在各大企業應用的越來越廣泛，雖然Python是在近幾年才被大家所了解，但憑借其自身的功能強大、語法簡單、容易上手的特性發展勢頭強勁，越來越多的人想要去學習Python
8. java和python相比哪個好就業
其實這2個科目都比較好就業，只是python對學歷的要求會更高一些，而且python比較適合大城市，java 的應用更廣一些，到目前為止也是使用得最多的編程開發語言，也可以考慮。
9. 現在學python行情怎樣工作好找嗎想去深圳尚矽谷學python
Python的市場需求量是比較大的，可以應用的領域有很多，從業崗位選擇性很大，薪資待遇也是非常不錯的，至於工作好找需要結合自身學習情況來決定的，技術到位、滿足企業用人需求，自然比較好找了。
10. 現在學好python能幹什麼
python可以做什麼
1 首先，最基本的功能就是藉助python中自帶的科學計算包Numpy、padas、matplotlib等，完成復雜的數據分析。
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