⑴ 不同晶元間的程序移植
兩種硬體平台差異很大，但也有共通之處。
假如你原本的工程架構分明，應用層與硬體抽象層分隔清晰，那麼基本上保留應用層而重寫HAL就行了。反之……就還是根據業務需求重新寫得了……
⑵ STM32F103不同的兩款晶元代碼可以通用嗎
一般是向下兼容（大容量晶元兼容中容量晶元），也就是說F103RCT6可以運行F103C8T6的程序。有可能你某些地方修改不對。
關於STM32軟硬體兼容性相關的知識：
http://blog.csdn.net/ybhuangfugui/article/details/52771049
⑶ python架構是什麼
Python中的架構就是框架，這些框架可以讓web應用的開發更輕松。
這些框架把不同的模塊集成在一起，讓你更快的開發程序而不用注意一些細節。
Python中幾種框架的介紹：
Django: Python Web應用開發框架
Django 應該是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動化的管理後台：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成資料庫結構、以及全功能的管理後台。
Flask：一個用Python編寫的輕量級Web應用框架
Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被稱為「microframework」，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。
Web2py：全棧式Web框架
Web2py是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具有快速、安全以及可移植的資料庫驅動的應用，兼容Google App Engine。
Tornado：非同步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全稱是Torado Web Server，從名字上看就可知道它可以用作Web伺服器，但同時它也是一個Python Web的開發框架。最初是在FriendFeed公司的網站上使用，FaceBook收購了之後便開源了出來。
更多Python知識，請關註：Python自學網！！
⑷ 開發一個直接運行python位元組碼的晶元是個靠譜的想法嗎
完全可以呀，參考 Micro Python pyboard ：
MicroPython - Python for microcontrollers
Micro Python and pyboard
MicroPython is a Python 3 implementation capable of working on microcontrollers with no operating system. PyBoard is the first microcontroller board running Micro Python. It can be scripted with Python code and can execute it, work without any connection to a PC
現在幾乎不太會出現這樣的晶元的原因是：x86 / x86_64 的性能提高已經讓重新開發一個晶元並在合理時間區間內產生性能優勢成為幾乎不可能的事情了。
所以，與其生產晶元直接跑 Python bytecode，為什麼不讓 Python 直接生成 x86 本地代碼？這就是 PyPy 的 JIT 和 Cython 通過不同方法在努力去做的事了。
⑸ CPU和GPU等晶元不同架構的具體區別是什麼為什麼不同架構的性能...
架構-ISA，決定了軟體生態。
微架構-u-arch，CPU的具體設計，流水，發射，分支預測，計算單元，buffer，隊列，... ...， 當然影響性能啦。
⑹ 晶元的架構是指什麼
就是內部的布局結構，就像你的房子布局，布局好了會非常的合理，而且高效！ 希望能幫到您，謝謝，給個滿意吧！
⑺ 晶元架構有多少種
目前市場上主流的晶元架構有X86、ARM、RiSC-V和MIPS四種。
提到晶元架構，就不得不說CPU，因為架構的發明離不開它。CPU也叫中央處理器，是一塊超大規模的集成電路，主要包括運算器和高速緩沖存儲器及實現它們之間聯系的數據、控制及狀態的匯流排。CPU的核心是各種類型的晶元，晶元架構是造芯的第一步。
⑻ 能用Python進行晶元開發嗎
原帖由
bleem1998
於
2006-2-28
19:23
發表這個要錢吧？怎麼都不能下載呢正是我需要的東西呢
這兩個是下載頁面吧http://www.vanille.de/feed/python/sharprom/http://www.vanille.de/feed/python/modern
⑼ Python幾種主流框架比較
Django：Python界最全能的Web開發框架，各種功能完備，可維護性和開發速度都非常強大。常有人說Django慢，其實主要慢在Django
ORM與資料庫的交互上，所以是否選擇使用Django，取決於項目對資料庫交互性的要求以及各種優化。
而對於Django的同步特性導致吞吐量小的問題，其實可以通過Celery等解決，不算是什麼根本問題。Django代表的項目有：Instagram、guardian等。
Flask：屬於微框架的典範，也是Python代碼寫的最好的項目之一。Flask框架的靈活性很高，但也是一把雙刃劍，能用好Flask的，可以做成Pinterest，用不好就沒有什麼太大的作用了。Flask雖然屬於微框架，但也可以做成規模化的Flask，加上flask可以自由選擇自己的資料庫交互組件，再加上celery+redis等非同步特性以後，flask框架的性能非常不錯，之所以很多團隊選擇flask框架，主要原因就是對靈活性的要求。
Tornado：天生非同步，性能強悍，這是它的代名詞。對比Django而言，Tornado屬於較為原始的框架，諸多內容需要自己去處理。不過，隨著項目的不斷壯大，框架能夠提供的功能佔比越來越小，更多的內容需要團隊自己去實現，而大項目往往需要性能的保證，這時候Tornado就是非常不錯的選擇。代表項目：知乎等。
⑽ m1晶元支持python第三方庫嗎
m1晶元是支持python第三方庫但是可以不能完美運行。
M1晶元是ARM架構，R語言、SQL、Python等使用非常廣泛的語言是支持的，不過有可能需要自己進行編譯安裝，或者是調試；但是第三方庫就不一定能夠完美支持M1晶元了。
M1晶元畢竟是蘋果第一代產品，是一個試水之作，肯定有很多的缺陷，還有需要改進的地方，這也是蘋果保留了intel產品的原因。目前涉及專業的領域，一律仍然推薦x86架構，穩定可用是第一要務。
Apple正式發布的M1晶元，它是Apple全新打造的強大晶元，也是第一款專為 Mac 設計的晶元。M1晶元專門針對Mac系統在小尺寸和高能效上的嚴格要求而優化。
作為一款SoC晶元，M1將眾多強大技術集於一身，並且採用統一內存架構，為性能和能效帶來巨大的提升。
M1也是Apple首款採用先進5納米製程打造的個人電腦晶元，封裝了驚人的160億個晶體管，其數量為Apple所有晶元之最。
這款低能耗晶元搭載了我們最快的中央處理器核心，擁有卓越的中央處理器性能功耗比；配備了我們最快的個人電腦集成顯卡。
它的Apple神經網路引擎更帶來了突破性的機器學習性能。得益於此，M1晶元將中央處理器速度提升至最高3.5倍，將圖形處理器速度提升至最高6倍，將機器學習的速度提升至最高15倍。
而且在實現這一切的同時，還將電池續航時間最高提升至上一代 Mac 機型的2倍。這些性能和能效上的躍升，意味著M1晶元將Mac帶入一個全新紀元。
