① python 怎麼連接db2資料庫
使用模塊pydb2即可
import DB2
conn = DB2.connect(dsn='sample', uid='db2inst1', pwd='secret')
無異常表示成功連接上DB2
之後訪問資料庫只要遵循python DBI2.0的規范就可以拉！
② Python DB2查詢報錯
Berkeley DB (DB)是一個高性能的，嵌入資料庫編程庫，和C語言，C++，Java，Perl，Python，PHP，Tcl以及其他很多語言都有綁定。Berkeley DB可以保存任意類型的鍵/值對，而且可以為一個鍵保存多個數據。Berkeley DB可以支持數千的並發線程同時操作資料庫，支持最大256TB的數據，廣泛用於各種操作系統包括大多數Unix類操作系統和Windows操作系統以及實時操作系統。 2.0版本或以上的Berkeley DB由Sleepycat Software公司開發，並使用基於自由軟體許可協議/私有許可協議的雙重授權方式提供[1]，附有源代碼。開發者如果想把Berkeley DB嵌入在私有軟體內需要得到Sleepycat公司的許可，若將軟體同樣遵循GPL發布，則不需許可即可使用。而2.0版本以下的則使用BSD授權，可自由作商業用途。 Berkeley DB最初開發的目的是以新的HASH訪問演算法來代替舊的hsearch函數和大量的dbm實現（如AT&T的dbm，Berkeley的 ndbm，GNU項目的gdbm），Berkeley DB的第一個發行版在1991年出現，當時還包含了B+樹數據訪問演算法。在1992年，BSD UNIX第4.4發行版中包含了Berkeley DB1.85版。基本上認為這是Berkeley DB的第一個正式版。在1996年中期，Sleepycat軟體公司成立，提供對Berkeley DB的商業支持。在這以後，Berkeley DB得到了廣泛的應用，成為一款獨樹一幟的嵌入式資料庫系統。2006年Sleepycat公司被Oracle 公司收購，Berkeley DB成為Oracle資料庫家族的一員，Sleepycat原有開發者繼續在Oracle開發Berkeley DB，Oracle繼續原來的授權方式並且加大了對Berkeley DB的開發力度，繼續提升了Berkeley DB在軟體行業的聲譽。Berkeley DB的當前最新發行版本是4.7.25。 值得注意的是DB是嵌入式資料庫系統，而不是常見的關系/對象型資料庫，對SQL語言不支持，也不提供資料庫常見的高級功能，如存儲過程，觸發器等。 Berkeley DB的體系結構Berkeley DB以擁有比Microsoft SQL Server和Oracle等資料庫系統而言更簡單的體系結構而著稱。例如，它不支持網路訪問—程序通過進程內的API訪問資料庫。 他不支持SQL或者其他的資料庫查詢語言，不支持表結構和數據列。 訪問資料庫的程序自主決定數據如何儲存在記錄里，Berkeley DB不對記錄里的數據進行任何包裝，每個記錄有且只有兩部分：鍵、值，所以在Berkeley DB的背景下通常用key/data pair指代一個記錄。記錄和它的鍵都可以達到4G位元組的長度。 盡管架構很簡單，Berkeley DB卻支持很多高級的資料庫特性，比如ACID 資料庫事務處理，細粒度鎖，XA介面，熱備份以及同步復制。 Berkeley DB包含有與某些經典Unix資料庫編程庫兼容的介面，包括：dbm，ndbm和hsearch。Berkeley DB的核心數據結構資料庫環境句柄DB_ENV: 每個DB_ENV相當於一個資料庫，它包含了資料庫全局信息，比如緩沖區大小、以及對事務、日誌、鎖等子系統的全局配置信息。資料庫句柄結構DB：每個DB相當於關系資料庫的一個表，其中存儲了很多key/data pair。DB句柄代表了一個包含了若干描述資料庫表屬性的參數，如資料庫訪問方法類型、邏輯頁面大小、資料庫名稱等；同時，DB結構中包含了大量的資料庫處理函數指針，大多數形式為 （*dosomething）(DB *, arg1, arg2, …)。其中最重要的有open,close,put,get等函數。 資料庫記錄結構DBT：DB中的記錄由關鍵字和數據構成，關鍵字和數據都用結構DBT表示。實際上完全可以把關鍵字看成特殊的數據。結構中最重要的兩個欄位是 void * data和u_int32_t size，分別對應數據本身和數據的長度。 資料庫游標結構DBC：游標（cursor）是資料庫應用中常見概念，其本質
③ IBM DB2資料庫如何使用……
你可以到IBM的官網上，然後找到DB2的模塊，會有一個IBM為初學者提供的入門教程， 非常簡單易學！
④ 求助各位大神，小弟初學IBM DB2，求助關於資料庫創建問題，多謝！！
在命令行處理器中只能執行資料庫命令，在命令窗口中可以執行操作系統命令。在命令行處理器中執行quit命令，就會返回命令窗口。在命令窗口執行db2 ，就可進行命令行處理器。在命令窗口執行db2命令時，在前面加db2並用""把sql語句包起來。創建資料庫可以查詢一下幫助在命令行處理器中執行 ? create db回車。或在命令窗口執行db2 ? create db
查詢錯誤db2 ? sql1024N
DB2錯誤分為sqlcode 和sqlstate 1024N或1052N為sqlcode
C:\Program Files\IBM\SQLLIB\BIN>db2 ? sql1024n
SQL1024N 不存在資料庫連接。
說明:
沒有與資料庫連接。除非先前執行了 SQL CONNECT，否則不能處理其他 SQL 語句
。
無法處理該命令。
用戶響應:
如果與資料庫斷開連接時發生錯誤，那麼繼續處理。如果在另一條 SQL 語句中發
生錯誤，那麼發出 SQL CONNECT 語句，並重新提交該命令或語句。
sqlcode：-1024
sqlstate：08003
⑤ ibm db2 是世上最強資料庫嗎
DB2和oracle以及MS的SQL Server比的話，某種意義上說，確實是更強的。
Oralce現在比較流行，大中型資料庫一般都會使用Oracle，操作確實比DB2更方便，DB2主要是更遵守SQL本身的規則（因為SQL本身就是IBM提出的），並沒有像Oracle一樣擴展出自己的PL/SQL。所以用起來沒那麼方便，很多東西需要自己去實現。
但是DB2擁有最好的查詢優化器(資料庫的核心)，也就意味著它能更高效的處理海量數據。這是其他所有資料庫都比不了的。另外還有不少重要特性都比Oracle強一些（比如磁碟負載自動平衡、XML處理能力等）。再配上IBM為DB2量身定製的大型機、小型機，DB2處理海量資料庫的性能是其他資料庫比不了的，因此各大銀行，證券交易所等更多地使用DB2。一般的大中型資料庫則用得少，畢竟貴一些，難一些，DB2的必要性淡一些。
很多資料庫技術都是IBM首創的，可以說，DB2在技術方面一直是業界領軍的。
SQL Server、MySQL之類就不說了，它們主要應用於中小型資料庫。跟DB2和Oracle還是有差距的。
不過說世上最強不大合適，畢竟有些資料庫在一些特定領域能夠有更好的表現。
⑥ DB2 兩個庫如何進行某張表的數據同步
DB2中好像沒有類似的功能，也沒用到相關的中間件。
想到的做法就是寫一個小程序（什麼語言實現無所謂，例如Python？）
這個程序運行在A機上，然後訪問B主機的表，把數據更新到A主機的表中。
然後放在Windows的任務計劃中，定期運行此程序。
在Python中，可以用pyodbc經過DB2的客戶端遠程訪問主機上的資料庫。
偽代碼：
import pyodbc
def synchronize():
connA = pyodbc.connect("Driver={IBM DB2 ODBC DRIVER};DATABASE=A;HOSTNAME=A'S IP;PORT=A'S PORT;PROTOCOL=TCPIP;UID=USER;PWD=PASSWORD;")
connB = pyodbc.connect("Driver={IBM DB2 ODBC DRIVER};DATABASE=B;HOSTNAME=B'S IP;PORT=B'S PORT;PROTOCOL=TCPIP;UID=USER;PWD=PASSWORD;")
cursA = connA.cursor()
cursB = connB.cursor()
cursB.execute("select * from sometable")
params = []
for row in cursB:
params.append(row)
insert_sql = '''insert into sometable(col1,col2)
values(?,?);
'''
cursA.execute("delete from sometable")
cursA.executemany(insert_sql, params)
connA.commit()
connA.close()
connB.close()
if __name__ == '__main__':
synchronize()
⑦ 請教python在讀取DB2時,顯示中文問題
感謝各位朋友的回帖sname是有值的，AIX命令行下有中文顯示的，我還是先去解決
，如何在DB2命令行中顯示資料庫中文如果有進展，會向大家報告的
⑧ IBM DB2通用資料庫好學麽
怎麼說呢，你要是有資料庫的基礎，學起來相對來說會容易點。不過也要看你往哪方面發展了，
編程開發方向：我感覺DB2的sql語句不如oracle的高效和簡潔，db2的規則太多了
資料庫管理：這個方向相對就會輕松一些，db2管理起來基本上很分明，還是有跡可循的，比起oracle來說管理那是相當的輕松。
以上是我徘徊在oracle和db2之間的一些心得和感受，希望對你有幫助
⑨ 為什麼帶有ibm_db模塊的python腳本打包後無法執行
import ibm_db
1 在打包之前務必找到第三方庫的包，把包復制到到跟test.py同目錄下
2 找到第三方庫的包，如使用了requests，可以使用查找的方式，找到這個包在哪裡，然後把它復制到test.py同目錄下