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java降噪

發布時間:2022-05-21 18:24:34

javacv怎麼調用音頻錄制

Adobe Audition3.0(簡稱AA),先下載伴奏,打開AA,,點文件,新建,確定。點視圖,選多軌,在第一音軌點右鍵插入音頻,找到你的伴奏插入,點第二音軌的R鍵開啟錄音狀態,點左下的紅色圓圈錄制就行了,錄制完成後雙擊音軌2的波形,進入編輯視圖,這里可以進行人聲效果的處理,可以到網路搜索一下相關教程,很多的,如降噪、混響、均衡等都在這里處理,處理完成後返回多軌視圖,聽一下,如果聲音大小與伴奏不協調可以在編輯視圖的效果》壓限》標准化進程里調節音量。都做好後在多軌視圖里點右鍵混縮到文件里的第一項,就把伴奏和人聲混合起來了,點文件》另存,保存成WAV或MP3隨便,完成了。

Ⅱ Java圖像去噪點

用JAVA圖像去噪程序 下面是下載地址 http://download.csdn.net/source/1141294

Ⅲ Java圖像去噪怎麼實現

流程不外乎是

  1. 讀取圖像文件;

  2. 掃描噪點;

  3. 去除噪點;

  4. 保存圖像文件。

    Java2D操作好像使用BufferedImage讀取圖像文件最方便,有一陣沒弄這了,忘了。應該可以讀取JPG,PNG,GIF圖像。

    識別噪點應該有專門的演算法,我沒研究過,網路一下應該能找到專門演算法,然後寫段代碼就可以。我個人以為是獨立一個像素與周圍一定范圍內的像素差異過大,就認為是噪點。可以有亮度,色相上的差別。BufferedImage可以讀取每個像素的RGB,從而能識別色相的差別;還有個矩陣,用來由RGB計算亮度的,也就可以計算亮度差別了,這個網上都能找到。

    輸出也使用BufferedImage就可以。

    關鍵是每個像素都要和周圍像素比較,還要計算亮度,最少是三重循環了,如何提高效率是個大問題了。這個代碼寫好了也算一個高手了。

Ⅳ 請問如何在matlab中對信號進行去噪操作。最好用函數的形式,方便其他程序調用

去噪有很多種方法,現在小波去噪最為常用,在matlab中有自帶的函數進行小波去噪,簡單易行。最常用且簡單的是閾值去噪,用函數ddencmp()生成信號的默認閾值,然後利用函數wdencmp()進行去噪。如:
%對含噪信號s進行3層小波分解
[c,l]=wavedec(s,3,'db1'); %s為含噪信號,3為小波分解層數,db1為採用的小波基

%獲取信號默認值
[thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',s);
%參數den代表去噪,wv代表小波,s代表含有雜訊的信號

%實現去噪過程
s2=wdencmp('gbl',c,l,'db1',3,thr,sorh,keepapp);
%參數gbl表示採用全局去噪

Ⅳ 怎麼對圖像每層進行開閉運算去噪

開操作就是先腐蝕後膨脹,閉操作則相反。他們的目的:前者是消除一些孤立點並斷開物體之間的「藕斷絲連」(不知道用什麼詞表達更好),後者則是實現填補「空點」的功能。至於腐蝕功能和膨脹功能這里說不清,參考(主要看懂後面的示圖)
http://www.cnblogs.com/slysky/archive/2011/10/16/2214015.html
下面是我自己寫的代碼,加入閾值判斷功能,有注釋。鄙人目前還不會使用matlab。
java實現:http://blog.csdn.net/abcd_d_/article/details/20401299

才發現是09年的,⊙﹏⊙b汗!!!

Ⅵ 誰有java音頻降噪演算法代碼

應該要意識到,降噪不是一個單憑某個軟體就能做到的事,否則還要那些高端硬體做什麼。 撇開硬體因素,目前軟體降噪常用的方法一個就是采樣降噪,採集一段聲音作為雜訊樣本

android 區域網實時語音聊天音頻流用什麼編

一般如果應用需要進行大量數學運算時,推薦使用JNI在Java中調用C/C++編寫的動態庫,Java只負責邏輯和界面用戶操作的相應,

你這個APP很簡單分為以下幾個模塊

  1. 界面,與用戶進行交互,需要具備Android界面的編程

  2. 網路傳輸,需要掌握Java網路socket編程的知識,使用TCP傳輸編碼後的音頻幀;

  3. 語音編解碼模塊,由兩部分構成。一是c/c++編寫的動態庫,二是Java聲明本地native函數,並將c/c++實現的native函數進行封裝,方便Java調用。這部分需要掌握Java中JNI使用的知識,c/c++編程,語音處理的方面的知識,例如數字信號處理。

而c/c++寫的庫一般不是我們自己實現的,而是引入第三方開源代碼,這里的選擇有很多,我了解到的有

  1. ffmeg,很常用,就連暴風影音和QQ音樂據說用了他們的開源庫,而沒有遵守開源協議而進入了他們的黑名單。

  2. speex,是國外的開源庫,現已被Opus取代,但是speex多了一個預處理功能,例如降噪、自動增益、迴音消除等等。

  3. Superpowered,跨平台的,低延遲,功能多。

補充一點,Android現已支持純C++的開發了,這個就需要NDK的配合,寫出NativeActivity,然後就可以直接在C++中調用第三方的庫了,而不用JNI這樣繁瑣,但是由於剛出來,教程不多,需要具備很多嵌入式、音視頻採集處理的開發經驗。

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