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python中運算保留小數規律

發布時間:2022-06-05 14:45:49

『壹』 python 保留小數位數的問題

i=1.23456
round(i,2)可以把i四捨五入保留二位小數

『貳』 python輸出怎麼保留兩位小數

python輸出保留兩位小數的四種方法:
a = 5.5461
方法一:round(a,2)
方法二:float('%.2f' % a)
相關推薦:《Python視頻教程》
方法三:『%.2』 %a
方法四:
from decimal import Decimal
Decimal('5.026').quantize(Decimal('0.00'))
當需要輸出的結果要求有兩位小數的時候,字元串形式的:'%.2f' % a 方式最好,其次用Decimal。
需要注意的:
1. 可以傳遞給Decimal整型或者字元串參數,但不能是浮點數據,因為浮點數據本身就不準確。
2. Decimal還可以用來限定數據的總位數。以上就是小編分享的關於python輸出怎麼保留兩位小數的詳細內容希望對大家有所幫助,更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章!

『叄』 怎樣使Python所有數值計算結果永遠顯示兩位小數

保留兩位小數,就要算到第三位小數,也就是千分位,然後採用四捨五入的方法,如果第三位的數字小於5,直接省去,如果是大於等於5,則向第二位進1

『肆』 python保留一位小數怎麼表示

方法1:用round函數
a=12.34567889
round(a,1)=12.3
#保留一位小數
方法2:格式化輸入
a=12.34567889
print(「%.1f」%a)
#保留一位小數
方法3:引入decimal函數
from decimal import Decimal
a=134.5657768
t=Decimal(「134.5657768」).quantize(Decimal(「0.0」))
print(t)
#輸出結果:1134.5

『伍』 python怎麼進行小數的四則運算並且可以自己定義小數點位數

首先要明白什麼是四則運算,四則運算就是加減乘除
其次我想說的是,加減乘除不是誰發明的,這個東西不屬於發明,是發現的一種,這是和日常成活密切相關的,所以是屬於勞動人民發現的,因為他是一種自然規律,不是人類創造出來的。

『陸』 如何在Python中保留小數

f = lambda x, n: round(x, n - len(str(int(x))));

定義了一個方法f,用來實現你所說的功能。

輸入:

f(123.456789, 8)

輸出:

123.45678

輸入:

f(1.23456789, 8)

輸出:

1.2345679000000001

f接收2個參數,第一個參數是要求有效位數的數字,第二個參數是設置有效位數。第二次輸出中的數字不夠准確,這跟python處理小數的方式有關,如果想要准確的數字可以使用python decimal類。或者用python3k

(6)python中運算保留小數規律擴展閱讀

#include<stdio.h>

#defineC"CProgramming"

intmain(void)

{

inta=12345;

floatb=5.12345678;

chare,d,f;

scanf("%c%c%c",&e,&d,&f);

printf("intis:%d ",a);

printf("floatis:%f ",b);

printf("charis:%s ",C);

return0;

}

1,對於浮點數

a=1.36852

a=round(a,2)

print a

#結果1.36

2,對於整數

from decimal import Decimal

a=1

a=Decimal(a).quantize(Decimal('0.00'))

print a

#結果1.00

3,通用方法

a=1

a=("%.2f" % a)

print a

#結果1.00

『柒』 python中保留兩位小數怎麼表示

這里有三種方法,
round(a,2)'%.2f' % aDecimal('5.000').quantize(Decimal('0.00'))
當需要輸出的結果要求有兩位小數的時候,字元串形式的:'%.2f' % a 方式最好,其次用Decimal。
需要注意的:
1. 可以傳遞給Decimal整型或者字元串參數,但不能是浮點數據,因為浮點數據本身就不準確。
2. Decimal還可以用來限定數據的總位數。
談談關於Python裡面小數點精度控制的問題
基礎
浮點數是用機器上浮點數的本機雙精度(64 bit)表示的。提供大約17位的精度和范圍從-308到308的指數。和C語言裡面的double類型相同。Python不支持32bit的單精度浮點數。如果程序需要精確控制區間和數字精度,可以考慮使用numpy擴展庫。

Python 3.X對於浮點數默認的是提供17位數字的精度。

關於單精度和雙精度的通俗解釋:
單精度型和雙精度型,其類型說明符為float 單精度說明符,double 雙精度說明符。在Turbo C中單精度型佔4個位元組(32位)內存空間,其數值范圍為3.4E-38~3.4E+38,只能提供七位有效數字。雙精度型佔8 個位元組(64位)內存空間,其數值范圍為1.7E-308~1.7E+308,可提供16位有效數字。
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