① 为什么 Qt Creator 的编译如此之慢
1. “用Qt写的程序编译比MFC慢”的说法是错误的
绝对错误，单位代码行数编译Qt远比MFC快得多，因为Qt库的头文件设计非常好，尽量都使用了前置声明，避免了头文件嵌套，几乎所有类都使用了公有类和私有类的设计，把没必要公开的声明放到私有头文件里，避免了编译时引入过多代码。而MFC没有这样的设计。
至于大家感觉MFC快主要原因是MFC工程默认打开了编译预处理头文件（PCH），但是这是VC编译器的特性，所有C++程序都可以用，不是MFC特有，Qt也可以使用 PCH
方法很简单，在你的 .pro 文件中加入一行
PRECOMPILED_HEADER = stable.h指定 Stable.h这个头文件作为编译预处理文件，MFC里这个文件一般叫stdafx.h
然后在 stable.h里 包含你所用到的所有 Qt 头文件，如果你用了很多qt的类可以直接包含所有
比如 ：
#include <QtCore>
#include <QtGui>这两个文件里又包含了几乎所有Qt常用类
不用担心，即使包含了所有头文件也没关系，有了PCH再多头文件也没影响。
如果你还想编译再快点，可以在 .pro里加入下面一行
QMAKE_CXXFLAGS += /MP指定/mp编译选项，编译器将使用并行编译，同时起多个编译进程并行编译不同的cpp
而且QT这种引入PCH的方法比MFC的好，由于MFC的PCH选项是每个工程逐个指定的，很容易被某些人搞坏，我曾经无数次修复PCH问题，但是Qt的选项是写在.pro里的，写一次就永远不会错。
MFC一旦弄坏了PCH，编译也慢得令人发指。
给
个参考时间吧，YY最新版本大约 100多万行C++代码，rebuild debug和releae总共需要20多分钟，机器是i5
四核SSD硬盘。其实对于大项目硬盘才是瓶颈，如果换机械硬盘要慢差不多70%，有个同事用10G内存做了个内存盘编译，还能快30%。
如果你比这个慢，请检查自己的代码问题。
2. “QT本身编译慢”的说法是错的
Qt
本身其实编译并不慢，慢的是webkit库和例子程序，你如果不改任何选项默认是会编译所有的，webkit本身就是个恐龙级项目，用了太多泛型技术，编
译非常慢。另外Qt里附带了数百个例子工程，都编译一边也很慢。如果仅编译QT核心库是很快的，比如QtCore只需要1分钟，QtGui大约5分钟。
送个福利（仅限windows vc＋＋ 2008）：
configure.exe
-qt-libjpeg -qt-zlib -qt-libpng -qt-libjpeg -qt-gif -no-libtiff
-no-libmng -nomake examples -nomake demos -no-webkit -nomake doc
-no-plugin-manifests -no-exceptions -no-rtti -no-qt3support -no-openssl
-no-opengl -no-multimedia -no-3dnow -no-native-gestures -no-style-motif
-no-style-cde -no-style-cleanlooks -no-style-plastique -no-sql-sqlite
-no-dbus -platform win32-msvc2008
这是我自己用的Qt编译前的配置命令行，把我自己用不到的都去掉了，这样配置编译就快很多了。
我把 webkit examples demos 等大家伙都去掉了。如果你真的需要这些，可以安装Qt sdk里面有编译好的版本。
补充：Qt creator只是IDE，不是编译器，编译慢真的不关他的事，要看你具体用的编译器是什么。一般来说在Windows下就是minGW，也就是一个移植版本的GCC，的确是不如VC++里的CL快的。
如果是其它平台，那么编译器可以换成LLVM的clang，那就快很多了。
在Windows下来是用VC++吧，推荐VC2008，Qt和VC的IDE结合非常好，我现在的项目都是用VC2008+QT的，开发效率很高，记得装Visual Assist哦。
qmake -tp vc
可以用 .pro生产 .vcproj的VC工程文件，可以用VC++打开编译。
在计算机这个行业技术达到瓶颈。1、选择适合项目的语言，即便是放弃自己熟悉的语言。
2.与他人分享经验.
3、别害怕失败
我过去通常不喜欢分享代码。我讨厌分享代码，我担心别人会因代码编的太烂而批评我。我之所以对自己的编程能力觉得毫无把握，是因为我希望可以做得更好。害怕别人说三道四，这会使我想在一个角落里隐藏起来。
4、对自己要有耐心
我不敢承认这点：我在过了很久后才明白了这个道理。你对自己要有耐心，急于求成可不行，也就会存在这种可能性：自己把自己搞得筋疲力尽、导致倦怠。我不想让你遇到这种情况。
③ aix小机上 如何看程序的瓶颈在哪儿
AIX 全名为（Advanced Interactive Executive），它是IBM 公司的Unix操作系统，
整个系统的设计从网络、主机硬件系统，到操作系统完全遵守开放系统的原则。
下面对AIX 作以介绍。
RS/6000 采用IBM 的UNIX操作系统-AIX作为其操作系统。这是一
个目前操作系统界最成功，应用领域最广，最开放的第二代的UNIX系
统。它特别适合于做关键数据处理（CRITICAL）。
AIX 包含了许多IBM 大型机传统受欢迎的特征，如系统完整性，系统可管理
性和系统可用性。
在 AIX 操作系统上，有许多的数据库和开发工具，用户除了选用已有的应用
软件外，还可以根据各自的需要进行开发。
此外，在AIX 之上，有一组功能强，使用方便的系统管理工具。对于异种平台
互存，互操作有很成熟的解决方案。
由于该 UNIX 的先进的内核技术和最好的开放性，因此，虽然RS/6000
从宣布到今天只有短短的5 年多的时间，它已在各行各业有了广泛的运用，
并在1993和1994年连续二年在MIDRANGE商用 UNIX 领域处于第一位。
RISC SYSTEM/6000的操作系统是AIX ，它是性能卓越的、开放的
UNIX，汇集了多年来计算机界在UNIX上的研究成果，以IBM 在计算机
体系结构、操作系统方面40多年极其丰富的经验。最大限度的使用RISC
技术，安装了象AIX 这样的具备工业界实力的UNIX操作系统。
它既可连接SAA 体系结构，又能与非IBM 系统的网络相连，因此，可以
和多数专业银行现有的系统实现互连，这对今后业务系统拓展将带来极大的
灵活性，并降低投资。
AIX 遵循一系列的国际标准：
* IEEE POSIX1004.1－1990
* X/OPEN 移植指南ISSUE3的基本级（XPG3）
* AES/OS REVISION A （OSF/1 LEVEL 2 资格）
* FIPS 151－1
* AIX的编译器： XLC、C++(可选)、FORTRAN(可选)、PASCAL(可选)、COBOL(可选)
* ADA 的编译器已达到XPG3“成员”级的认可。
* AIX 支持多用户、多任务。
AIX有一些其它特性包括：
AIX 提供了3 种SHELL ：SYSTEM V的KORN、BOURNE SHELL和4.3BSDC
SHELL作为可选择的UNIX系统界面；
安全设施满足TCB （Trusted Computing Base）的C2级；
实时处理能力，这对于“面向交易”的应用至关重要（如零售业
和银行等），它使RS/6000 获得极高的响应和吞吐量；
虚拟存储管理，当需要时，可将一些不常用的模块转送至外存，
提高内存的可利用性。
先进的文件系统，使得系统管理更加有效，并提高了数据可靠性
以及完整性。
能兼容Dos 应用程序和数据。
InfoExplorer，快速信息超文本索引系统- 不仅包括文字，而且
对包含声音、图像的索引系统，这是个联机的文件接口。包括全部的
超文本的索引和查找，以及面向任务和坐标的多重导引和索引系统。
这个文字及图形索引系统以一个灵活的、基于任务的方式去使用详细
资料及培训资料。
高级系统管理工具（SMIT，System Management Interface Tool）。
提供一级菜单驱动程序，诸如完成软件的安装与设置、设备的设置及
管理、问题的测定、存贮管理等。可以自动地进行I/O 设备设置，
ASCII 终端也可充当系统控制台。在LAN 上可以进行远程系统的安装。
系统工作负载
系统工作负载的完整准确的定义对于预测或理解它的性能是很关键的。在衡量系统性能时，工作负载的不同可能会比 CPU 时钟速度或随机访问存储器（RAM）大小不同带来更多的变化。工作负载的定义不仅必须包含向系统发送的请求的类型和速率，还要包含将要执行的确切软件包和内部应用程序。
包括系统将在后台处理的工作也很重要。例如，如果一个系统包含通过 NFS 加载且由其它系统频繁访问的文件系统，那么处理那些访问很可能是总体工作负载中非常重要的一部分，即使该系统不是正式的服务器也是如此。
已进行标准化从而允许在不同系统之间进行比较的工作负载称为基准程序。但是，很少有实际的工作负载能完全符合基准程序的精确算法和环境。即使是那些最初从实际的应用程序发展而来的行业标准基准程序也已经过简化和均匀化，从而使它们可移植到大量的硬件平台上。使用行业标准基准程序唯一有效的方法是减小将接受严肃评估的候选系统的范围。因此，在尝试理解系统的工作负载和性能时不应该只依赖基准测试结果。
可以将工作负载分为以下类别：
多用户
由多个用户通过各自的终端提交的工作组成的工作负载。通常，这种工作负载的性能目标有两种可能，即在保留指定的最坏情况响应时间条件下最大化系统吞吐量，或者对于固定不变的工作负载获得尽可能快的响应时间。
服务器
由来源于其它系统的请求组成的工作负载。例如，文件服务器的工作负载主要是磁盘读写请求。它是多用户工作负载（加上 NFS 或其它 I/O 活动）的磁盘 I/O 部分，所以适用同样的目标，即在给定的相应时间限制下最大化吞吐量。其它的服务器工作负载由诸如数学计算密集的程序、数据库事务、打印机作业之类的项组成。
工作站
由单独的用户通过键盘提交工作和在该系统的显示器上接收结果组成的工作负载。通常这种工作负载的最高优先级性能目标是使用户请求的响应时间最短。
性能目标
在定义了系统必须处理的工作负载后，可以选择性能标准并根据这些标准设定性能目标。计算机系统的总体性能标准是响应时间和吞吐量。
响应时间是提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间。示例包括：
数据库查询花费的时间
将字符回显到终端上花费的时间
访问 Web 页面花费的时间
吞吐量是对单位时间内完成的工作量的量度。示例包括：
每分钟的数据库事务
每秒传送的文件千字节数
每秒读或写的文件千字节数
每分钟的 Web 服务器命中数
这些度量之间的关系很复杂。有时可能以响应时间为代价而得到较高的吞吐量，而有时候又要以吞吐量为代价得到较好的响应时间。在其它情况下，一个单独的更改可能对两者都有提高。可接受的性能基于合理的吞吐量与合理的响应时间相结合。
在规划或调谐任何系统中，当处理特定的工作负载时一定要保证对响应时间和吞吐量都有明确的目标。否则，有可能存在一种风险，那就是您花费了分析时间和物力改善的仅仅是系统性能中一个次要的方面。
程序执行模型
为了清楚地检查工作负载的性能特征，需要有一个动态而非静态的程序执行模型，如下图所示。
图 1. 程序执行层次结构. 该图形以一个三角形为基础。左边代表和右边适当的操作系统实体匹配的硬件实体。程序必须从存储在磁盘上的最低级别开始，到最高级别的处理器运行程序指令。例如，从底部到顶部，磁盘硬件实体容纳可执行程序；实内存容纳等待的操作系统线程和中断处理程序；转换后备缓冲区容纳可分派的结程；高速缓存中包含当前分派的线程和处理器流水线；而寄存器中包含当前的指令。
程序为了运行必须沿着硬件和操作系统层次结构并行向上前进。硬件层次结构中的每个元素都比它下面的元素稀少和昂贵。不仅程序不得不为了每个资源和其它程序竞争，而且从一个级别过渡到下一级别也要花时间。为了理解程序执行动态，需要对层次结构中每一级别有个基本的了解。
硬件层次结构
通常，从一个硬件级别移动到另一级别所需要的时间主要由较低级别的等待时间（从发出请求到接受到第一批数据的时间）组成。
固定磁盘
对于一个在单机系统中运行的程序而言，最慢的操作是从磁盘上取得代码或数据，这是因为有下列原因：
必须引导磁盘控制器直接访问指定的块（排队延迟）。
磁盘臂必须寻道以找到正确的柱面（寻道等待时间）。
读／写磁头必须等候直到正确的块旋转到它们下面（旋转等待时间）。
数据必须传送到控制器（传送时间）然后传递到应用程序中（中断处理时间）。
除了程序中显式的读或写请求以外，还有许多原因导致磁盘操作缓慢。频繁的系统调谐活动证明是不必要地跟踪了磁盘 I/O。
实内存
实内存通常称为随机存取存储器或 RAM，它比磁盘速度快，但每个字节的开销非常昂贵。操作系统尽量只把当前使用的代码和数据保存在 RAM 中，而把任何额外的内容存储在磁盘上，或者决不首先把它们带入 RAM 中。
然而，RAM 的速度不一定比处理器快。通常在硬件意识到 RAM 访问需求与处理器可使用数据或指令的时间之间，会出现许多处理器周期的 RAM 等待时间。
如果要访问存储到磁盘上（或者尚未调进）的某一虚拟内存页，则会产生一个缺页故障，并且程序的执行暂挂直到该页从磁盘读取。
转换后备缓冲区（TLB）
使程序员不会受限于系统的物理局限性的方法是实现虚拟内存。程序员在设计和编写程序时认为内存非常大，系统将负责将程序中指令和数据的虚拟地址转换成需要用来从 RAM 取得的指令和数据的实际地址。因为这个地址转换过程可能很费时，系统将最近访问过的虚拟内存页的实际地址保存在一个叫转换后备缓冲区（TLB）的高速缓存中。
只要运行中的程序继续访问程序和数据页中的一小部分，则完整的从虚拟到实际页地址的转换过程就不需要在每次 RAM 访问的时候都重做一次。当程序试图访问的虚拟内存页没有 TLB 入口（即 TLB 未命中）时，则需要大量的处理器周期（即 TLB 未命中等待时间）来进行地址转换。
高速缓存
为了将程序必须经历的 RAM 等待时间减到最小，系统为指令和数据组织了高速缓存。如果所需的指令和数据已在高速缓存中，则产生高速缓存命中，处理器就可在下一个周期立刻使用该指令或数据。否则产生高速缓存未命中，伴随有 RAM 等待时间。
在某些系统中，有两到三级高速缓存，通常称它们为 L1、L2 和 L3。如果一个特殊的存储器引用导致 L1 未命中，则检查 L2。如果 L2 产生未命中，则引用转至下一个级别，要么是 L3（如果存在），要么是 RAM。
高速缓存的大小和结构根据型号的不同而有不同，但是有效使用它们的原理是相同的。
流水线和寄存器
流水线型超标量体系结构使得在某些情况下可以同时处理多个指令。大批的通用寄存器和浮点寄存器使得可以将相当多的程序数据保存在寄存器中，而不需要频繁存储和重新装入。
可以设计优化编译器最大限度地利用这些能力。当生成产品程序时，无论程序有多小编译器的优化函数都应该能使用。Optimization and Tuning Guide for XL Fortran, XL C and XL C++ 中描述了如何将程序调谐到最大性能。
软件层次结构
程序为了运行还必须逐步执行软件层次结构中的一系列步骤。
可执行程序
当请求运行某个程序时，操作系统执行一些操作以将磁盘上的可执行程序转换成运行中的程序。首先，必须扫描当前 PATH 环境变量中的目录以查找程序的正确副本。然后，系统装入程序（不要和 ld 命令混淆，该命令是个绑定程序）必须解析出从程序到共享库的任何外部引用。
为了表示用户的请求，操作系统将创建一个进程或一组资源（例如专用虚拟地址段），任何运行中的程序都需要该进程或资源。
操作系统也会在该进程中自动创建一个单独的线程。线程是一个单独程序实例的当前执行状态。在 AIX 中，对处理器和其它资源的访问是根据线程来分配而不是根据进程分配的。应用程序可在一个进程中创建多个线程。这些线程共享由运行它们的进程所拥有的资源。
最后，系统转移到程序的入口点。如果包含入口点的程序页还不在内存中（可能因为程序最近才编译、执行和复制），则由它引起的缺页故障中断将该页从它的后备存储器中读取出来。
中断处理程序
通知操作系统发生了外部事件的机制是中断当前运行线程并将控制转移到中断处理程序。在中断处理程序可以运行之前，必须保存足够的硬件状态以保证在中断处理完成后系统能恢复线程的上下文。新调用的中断处理程序将经历在硬件层次结构中上移带来的所有延迟（除了页面故障）。如果该中断处理程序最近没有运行过（或者中间程序很节约时间），那么它的任何代码或数据不太可能保留在 TLB 或高速缓存中。
当再次调度已中断的线程时，它的执行上下文（如寄存器内容）逻辑上将得到恢复，以便它可以正确运行。然而，TLB 和高速缓存的内容必须根据程序的后继请求重新构造。因此，作为中断的结果，中断处理程序和被中断的线程都可能遇到大量的高速缓存未命中和 TLB 未命中延迟。
等待线程
无论何时只要执行的程序发出不能立刻满足的请求，例如同步 I/O 操作（显式的或缺页故障的结果），该线程就会处于等待状态，直到请求完成为止。除了请求本身所需的时间以外，通常这还会导致另外一些 TLB 和高速缓存的延迟时间。
可分派线程
当某个线程可分派但不在运行时，它不能完成任何有用的事情。更糟的是，正运行的其它线程可能导致重新使用该线程的高速缓存线路并将实内存页收回，从而引起最终分派时出现更多的延迟。
当前已分派的线程
调度程序选择对使用处理器有强烈要求的线程。在‘CPU 调度程序性能概述’中讨论了影响该项选择需要考虑的事项。当分派线程后，处理器的逻辑状态恢复成线程中断时有效的状态。
当前的机器指令
如果未出现 TLB 或高速缓存未命中的情况，绝大多数机器指令都能在单个处理器周期内执行。相比之下，如果程序迅速转换到该程序的不同区域且访问大量不同区域中的数据，就会产生较高的 TLB 和高速缓存未命中率，执行每条指令使用的平均处理器周期数（CPI）可能大于 1。这种程序被认为有较差的局域性引用能力。它也许在使用必需的最少指令数来做这个工作，但是要消耗大量不必要的周期数。部分是因为指令数和周期数之间相关性较弱，检查程序列表来计算路径长度不会再直接产生一个时间值。由于较短的路径通常比较长的路径快，所以速率根据路径长度率的不同而明显不同。
编译器用完善的方法重新安排代码从而将程序执行所需的周期数降到最小。追求最佳性能的程序员必须首先致力于确保编译器具有有效优化代码所需的全部信息，而不是试图事后批评编译器的优化技术（请参阅‘预处理器和编译器的有效使用’）。优化有效性的实际衡量标准是可信工作负载的性能。
系统调谐
在有效实现应用程序后，系统总体性能的进一步提高就成了系统调谐考虑的一个问题。系统级调谐包含的主要组件有：
通信 I/O
取决于工作负载的类型与通信链路的类型，可能需要调谐以下的一个或多个通信设备驱动程序：TCP/IP 或 NFS。
固定磁盘
逻辑卷管理器（LVM）控制文件系统的位置和磁盘上调页空间，这可能会极大地影响系统经历的寻道等待时间。磁盘设备驱动程序控制执行 I/O 请求所遵从的顺序。
实内存
虚拟内存管理器（VMM）控制空闲实内存帧的池，并决定何时从何处取用帧来补充该池。
运行线程
调度程序确定接下来由哪个可调度实体接收控制权。在 AIX 中，可调度实体是线程。请参阅‘线程支持’。
性能调谐过程介绍
性能调谐主要是资源管理问题和正确的系统参数设置。调谐工作负载和系统以有效利用资源由下列步骤组成：
识别系统中的工作负载
设置目标：
确定如何评测结果
量化目标和区分目标的优先级
识别限制系统性能的关键资源
最小化工作负载的关键资源要求：
如果可选择的话，使用最适当的资源
减少个别程序或系统函数对关键资源的要求
结构化资源的并行使用
修改资源的分配以反映优先级
更改个别程序的优先级或资源限制
更改系统资源管理参数的设置
重复步骤 3 到步骤 5 直到满足目标（或者资源饱和）
如果必要的话，使用其它资源
在系统性能管理的每个阶段都有相应的工具（参阅附录 A ‘监视和调谐命令和子例程’）。这些工具有些可从 IBM 得到；另一些是第三方产品。下图说明在一个简单的 LAN 环境中性能管理的各阶段。
图 2. 性能阶段. 该图用五个加权的圆圈说明对系统性能调谐的各步骤：规划、安装、监视、调谐和扩展。每个圆圈代表系统处于不同的性能状态：空闲、不均衡、均衡和过载。实质上就是扩展一个过载的系统、调谐系统直到它是均衡的、监视不均衡的系统并且在需要扩展时安装更多的资源。
识别工作负载
系统执行的所有工作都必须能够识别。特别是在 LAN 连接的系统中，通过系统的用户之间仅有的非正式协议，可以轻松地开发出一组复杂的交叉安装的文件系统。这些文件系统必须被识别出来并作为任何调谐活动的一部分进行考虑。
对于多用户工作负载，分析员必须量化一般情况和高峰期的请求率。确定用户实际与终端交互时间的实际比例也是很重要的。
该识别阶段中的一个要素是决定必须对生产系统进行评估和调谐活动，还是在另一系统上（或“切换”）用实际工作负载的模拟型式来完成评估和调谐活动。分析员必须针对非生产环境的灵活性权衡来自于生产环境结果的较大可靠性，分析员可在非生产环境中进行试验，当然试验所冒的风险是性能下降或更糟。
设置目标的重要性
虽然可以根据可测数量设置目标，但实际希望的结果往往带有主观性，比如令人满意的响应时间。进一步讲，分析员必须抵挡住调谐可测量的东西而不是对他而言是重要东西的诱惑。如果没有系统提供的评估能符合所要求的改进，那么就必须对该评估进行设计。
量化目标最有价值的方面不是选择达到的数字，而是对（通常）多个目标的相对重要性进行公开判定。如果这些优先级没有事先设定且不是每个相关的人都理解的话，分析员在没有进行频繁咨询之前不能作出任何折衷的决定。分析员还容易对用户的反应或管理性能中一些已经被忽略的方面而感到吃惊。如果系统的支持和使用跨过了组织的边界，您可能需要供应商和用户之间的书面服务级协议，可确保对性能目标和优先级有一个清楚而共同的理解。
识别关键资源
通常，给定工作负载的性能可由一两种关键系统资源的可用性和速度决定。分析员必须正确识别出那些资源，否则会冒险陷入无休止的尝试出错操作。
系统具有物理资源和逻辑资源。关键的物理资源通常比较容易识别，因为较多的系统性能工具可用来评估物理资源的利用率。通常最影响性能的物理资源如下：
CPU 周期
内存
I/O 总线
不同的适配器
磁盘臂
磁盘空间
网络访问
逻辑资源不太容易识别。逻辑资源通常是对物理资源进行分区的编程抽象。进行分区的目的是共享和管理物理资源。
构建于其上的物理资源和逻辑资源的一些示例如下：
CPU
处理器时间片
内存
页面帧
堆栈
缓冲区
队列
表
锁和信号量
磁盘空间
逻辑卷
文件系统
文件
分区
网络访问
会话
信息包
通道
了解逻辑资源和物理资源是很重要的。因为缺少逻辑资源线程可能阻塞，就像因为缺少物理资源而阻塞一样，扩展下层物理资源未必能保证创建附加的逻辑资源。例如，考虑使用 NFS 块 I/O 守护程序 biod。客户机上的一个 biod 守护程序要求处理每个暂挂的 NFS 远程 I/O 请求。因此，biod 守护程序的数量限制了能同时运行的 NFS I/O 操作的数量。当缺少 biod 守护程序时，系统检测会指示 CPU 和通信链路只使用了很少一部分。您可能有系统未充分利用（并且很慢）的假象，事实上这时是因为缺少 biod 守护程序从而限制了其余的资源。biod 守护程序使用处理器周期和内存，但您不能简单地通过添加实内存或将它转移到一个更快的 CPU 上来修正这个问题。解决方案是创建更多的逻辑资源（biod 守护程序）。
在应用程序开发过程中可能不经意间创建逻辑资源和瓶颈。传递数据或控制设备的方法可以有效地创建一个逻辑资源。当偶然创建这样的资源时，通常没有工具可监视它们的使用，也没有接口控制它们的分配。它们的存在可能不会引起重视，直到某个特定性能问题出现时就会突出它们的重要性。
最小化关键资源要示
下面讨论在三个级别上考虑最小化工作负载的关键资源要求。
使用适当的资源
决定在一个资源上使用另一个资源时应该理智地考虑并且头脑中要有明确的目标。在应用程序开发过程中有一个选择资源的示例，即通过增加内存消耗来减少 CPU 的消耗来达到一个平衡。用于演示资源选择的公共的系统配置决策为：是将文件放置在单独的本地工作站上，还是放置在远程服务器上。
减少关键资源的要求
对于本地开发的应用程序，可用多种方法检查程序以便其更有效地执行相同的功能或除去不需要的功能。在系统管理级别上，争用关键资源的低优先级工作负载可以移动到其它系统中、在其它时间运行或由“工作负载管理器”控制。
结构化资源的并行使用
因为工作负载需要运行多个系统资源，从而可以利用这样的事实，即资源是独立的且可以并行使用。例如，操作系统预读算法检测到程序在顺序访问文件的事实，因此它调度并行执行的其它顺序读取操作，同时应用程序还处理先前的数据。并行也用于系统管理。例如，如果某个应用程序同时访问两个或多个文件且如果同时访问的这些文件存放在不同的驱动器上，那么添加一个额外的磁盘驱动器可能会提高磁盘 I/O 的速率。
资源分配优先级
操作系统提供了一些方法来区分活动的优先级。有些在系统级别上设置，比如磁盘调步。其它的例如进程优先级可由单个用户设置以反映连接到特定任务上的重要性。
重复调谐步骤
性能分析的一个公认的真理是接下来总有瓶颈出现。减少某个资源的使用意味着另一资源限制了吞吐量或响应时间。例如，假设我们的系统中有下列的利用率级别：
CPU：90% 磁盘：70% 内存：60%
这个工作负载是 CPU 受限的。如果成功的调谐工作负载使得 CPU 负载从 90% 降到 45%，则可望在性能上有两倍的改善。不幸的是现在的工作负载是 I/O 受限的，它有下列的近似利用率：
CPU：45% 磁盘：90% 内存：60%
改善后的 CPU 利用率允许程序立刻提交磁盘请求，但接下来我们会受到由磁盘驱动器的容量施加的限制。性能改善也许是 30% 而不是预期的 100%。
总是存在一个新的关键资源。重要的问题是使用手边的资源是否已经满足性能目标。
注意: 用 vmtune、schedtune 和其它调谐命令产生的不正当系统调谐可能导致意外的系统行为，例如降低系统或应用程序的性能或系统暂停。更改仅应在性能分析识别出瓶颈时才适用。
注:
对于性能相关的调谐设置，不存在什么一般建议。
应用额外的资源
在前述所有的方法都用尽后如果系统性能仍不能满足它的目标，则必须增强或扩展关键资源。如果关键资源是逻辑资源且下层物理资源足够，则无需额外代价就可以扩展逻辑资源。如果关键资源是物理资源，分析员必须研究一些额外的问题：
必须增强或扩展关键资源到什么程度才可以终止瓶颈？
系统性能会满足它的目标吗？或另外的资源会首先饱和吗？
如果有一串关键资源的话，增强或扩展所有这些资源或与另一系统划分当前工作负载是否更节省成本呢？
性能基准
当试图比较不同环境中给定软件的性能时，常会遇到许多可能的错误，一些是技术上的，一些是概念上的。本节包含主要的提示信息。本书其它各节讨论评测过去和特定处理时间的不同方法。
评测处理系统调用需要花费的时间（挂钟）时，需要获取一个由下列内容组成的数字：
执行正运行服务的指令所需要的确切时间
处理器等待内存中的指令或数据时延迟的不同时间（也就是说，高速缓存和 TLB 不命中的代价）
在调用开头和结束访问时钟所需要的时间
由周期性事件如系统定时器中断所消耗的时间
由或多或少的随机事件消耗的时间，如 I/O
为了避免报告一个不精确的数字，常常要求多次评测工作负载。因为所有的外部的因素都会增加处理时间，典型的评估集有一个曲线的形式
④ 为什么我的电脑无法编译程序
因为其他的电脑上没有相关的运行库，因此无法运行。
但可以这样解决，打开工程或项目的属性，在常规选项卡中设置：使用MFC作为静态链接库（不同版本的描述不尽相同，但都有静态两个字），设置后再编译就可以了。
⑤ 如何加快C++代码的编译速度
C++代码一直以其运行时的高性能高调面对世人， 但是说起编译速度，却只有低调的份了。比如我现在工作的源代码，哪怕使用Incredibuild调动近百台机子，一个完整的build也需要四个小时，恐怖！！！虽然平时开发一般不需要在本地做完整的build，但编译几个相关的工程就够你等上好一段时间的了（老外管这个叫monkey around，相当形象）。想想若干年在一台单核2.8GHZ上工作时的场景 - 面前放本书，一点build按钮，就低头读一会书~~~往事不堪回首。
可以想象，如果不加以重视，编译速度极有可能会成为开发过程中的一个瓶颈。那么，为什么C++它就编译的这么慢呢？
我想最重要的一个原因应该是C++基本的"头文件-源文件"的编译模型：
每个源文件作为一个编译单元，可能会包含上百甚至上千个头文件，而在每一个编译单元，这些头文件都会被从硬盘读进来一遍，然后被解析一遍。
每个编译单元都会产生一个obj文件，然后所以这些obj文件会被link到一起，并且这个过程很难并行。
这里，问题在于无数头文件的重复load与解析，以及密集的磁盘操作。
下面从各个角度给出一些加快编译速度的做法，主要还是针对上面提出的这个关键问题。
一、代码角度
在头文件中使用前置声明，而不是直接包含头文件。
不要以为你只是多加了一个头文件，由于头文件的"被包含"特性，这种效果可能会被无限放大。所以，要尽一切可能使头文件精简。很多时候前置申明某个namespace中的类会比较痛苦，而直接include会方便很多，千万要抵制住这种诱惑；类的成员，函数参数等也尽量用引用，指针，为前置声明创造条件。
使用Pimpl模式
Pimpl全称为Private Implementation。传统的C++的类的接口与实现是混淆在一起的，而Pimpl这种做法使得类的接口与实现得以完全分离。如此，只要类的公共接口保持不变，对类实现的修改始终只需编译该cpp；同时，该类提供给外界的头文件也会精简许多。
高度模块化
模块化就是低耦合，就是尽可能的减少相互依赖。这里其实有两个层面的意思。一是文件与文件之间，一个头文件的变化，尽量不要引起其他文件的重新编译；二是工程与工程之间，对一个工程的修改，尽量不要引起太多其他工程的编译。这就要求头文件，或者工程的内容一定要单一，不要什么东西都往里面塞，从而引起不必要的依赖。这也可以说是内聚性吧。
以头文件为例，不要把两个不相关的类，或者没什么联系的宏定义放到一个头文件里。内容要尽量单一，从而不会使包含他们的文件包含了不需要的内容。记得我们曾经做过这么一个事，把代码中最"hot"的那些头文件找出来，然后分成多个独立的小文件，效果相当可观。
其实我们去年做过的refactoring，把众多DLL分离成UI与Core两个部分，也是有着相同的效果的 - 提高开发效率。
删除冗余的头文件
一些代码经过上十年的开发与维护，经手的人无数，很有可能出现包含了没用的头文件，或重复包含的现象，去掉这些冗余的include是相当必要的。当然，这主要是针对cpp的，因为对于一个头文件，其中的某个include是否冗余很难界定，得看是否在最终的编译单元中用到了，而这样又可能出现在一个编译单元用到了，而在另外一个编译单元中没用到的情况。
之前曾写过一个Perl脚本用来自动去除这些冗余的头文件，在某个工程中竟然去掉多达了5000多个的include。
特别注意inline和template
这是C++中两种比较"先进"的机制，但是它们却又强制我们在头文件中包含实现，这对增加头文件的内容，从而减慢编译速度有着很大的贡献。使用之前，权衡一下。
二、综合技巧
预编译头文件（PCH）
把一些常用但不常改动的头文件放在预编译头文件中。这样，至少在单个工程中你不需要在每个编译单元里一遍又一遍的load与解析同一个头文件了。
Unity Build
Unity Build做法很简单，把所有的cpp包含到一个cpp中(all.cpp) ,然后只编译all.cpp。这样我们就只有一个编译单元，这意味着不需要重复load与解析同一个头文件了，同时因为只产生一个obj文件，在链接的时候也不需要那么密集的磁盘操作了,估计能有10x的提高，看看这个视频感受一下其做法与速度吧。
ccache
compiler cache, 通过cache上一次编译的结果，使rebuild在保持结果相同的情况下，极大的提高速度。我们知道如果是build，系统会对比源代码与目标代码的时间来决定是否要重新编译某个文件，这个方法其实并不完全可靠(比如从svn上拿了上个版本的代码)，而ccache判断的原则则是文件的内容，相对来讲要可靠的多。很可惜的是，Visual Studio现在还不支持这个功能 - 其实完全可以加一个新的命令，比如cache build，介于build与rebuild之间，这样，rebuild就可以基本不用了。
不要有太多的Additional Include Directories
编译器定位你include的头文件，是根据你提供的include directories进行搜索的。可以想象，如果你提供了100个包含目录，而某个头文件是在第100个目录下，定位它的过程是非常痛苦的。组织好你的包含目录，并尽量保持简洁。
三、编译资源
要提高速度，要么减少任务，要么加派人手，前面两个方面讲得都是减少任务，而事实上，在提高编译速度这块，加派人手还是有着非常重要的作用的。
并行编译
买个4核的，或者8核的cpu，每次一build，就是8个文件并行着编，那速度，看着都爽。 要是你们老板不同意，让他读读这篇文章：Hardware is Cheap, Programmers are Expensive
更好的磁盘
我们知道，编译速度慢很大一部分原因是磁盘操作，那么除了尽可能的减少磁盘操作，我们还可以做的就是加快磁盘速度。比如上面8个核一块工作的时候，磁盘极有可能成为最大的瓶颈。买个15000转的磁盘，或者SSD，或者RAID0的，总之，越快越好。
分布式编译
一台机子的性能始终是有限的，利用网络中空闲的cpu资源，以及专门用来编译的build server来帮助你编译才能从根本上解决我们编译速度的问题，想想原来要build 1个多小时工程的在2分钟内就能搞定，你就知道你一定不能没有它 - Incredibuild。
并行，其实还可以这么做。
这是一个比较极端的情况，如果你用了Incredibuild，对最终的编译速度还是不满意，怎么办？其实只要跳出思维的框架，编译速度还是可以有质的飞跃的 - 前提是你有足够多的机器：
假设你有solution A和solution B，B依赖于A，所以必须在A之后Build B。其中A，B Build各需要1个小时，那么总共要2个小时。可是B一定要在A之后build吗？跳出这个思维框架，你就有了下述方案：
这样，通过让A的build与B的编译并行，最后link一下B中的project，整个编译速度应该能够控制在1个小时15分钟之内。
同时开始build A和B 。
A的build成功，这里虽然B的build失败了，但都只是失败在最后的link上。
重新link B中的project。
⑥ 全新i5电脑，运行米思齐，每次编译速度极慢，求解
第一就是你电脑中的垃圾，启动项，进程，缓存，注册表，一定是很久没有清理了，由于这些东西太多，造成系统C盘太庸肿，特别是启动项加载太多,所以开机的时候，就自然慢了，处理方法:就是下载一个腾讯电脑管家，安装以后，你可以利用它经常清理这些垃圾，启动项，进程，缓存，注册表，而且它是智能的不会出错的,特别是清理启动项.(启动项除cftmon都可以不用)
第二就是，你可能下载的什么东西都放在C盘，造成C盘太多东西，负载太重，你可以册除一些文件，把他安装到其它盘符，以后要养成安装软件，程序，不要动不动就默认，而是要选择安装在其它盘符。腾讯电脑管家-工具箱-系统盘瘦身或软件搬家，让C盘轻装上阵.
第三就是，IP地址，因为很多电脑用的是猫和路由器，而它的电脑选择的是自动寻找IP，所以开机的时候，它在等路由器分给他一个IP，所以就有一个时间的等待，所以就慢了
⑦ C语言学习遇到瓶颈怎么办
1、没有耐心学习了。毕竟C语言很抽象，学习起来很枯燥，能从头学到尾的人确实不多。
2、遇到困难的知识点了。可能在指针那里、链表那里、数组那里不理解了。这个也属正常，C语言是抽象的，尤其在这几个地方更加抽象。
3、写不出代码了。可能书是看完了，但是上手写代码，就写不出来了，但是看别人的代码又是可以看懂的。
如果题主的瓶颈期是第一个，这个我给不出啥建议。
如果题主的瓶颈期是第二个和第三个，我给出的建议是持之以恒。我想大家都听说过1万小时的理论。做任何一件事情，只要能投入至少1万个小时，那么你绝对是这个领域的专家。学习C语言也是，遇到困难了，可以查资料，可以问人，可以自己动手去实践，反正要利用一切可以利用的资源，再加上自己的主动性，我相信没有过不去的坎儿。题主有问题也可以跟我交流啊！
⑧ 感觉编程过程中遇到瓶颈了
过了入门级，那就需要多看范例了。多看别人的优质代码，掌握别人解决问题的思路和方法，这样才能提高的更快。至于大篇代码看不懂，，不晓得你是真入门了，还是在门口晃悠。真入门了，那就是你思路不对，要从主类看起，分辨每一个函数的作用，然后再细看每一个函数是如何编写的。要是还在门口晃悠，，那就没法子了，补补基础吧。
⑨ 浅谈怎样加快C++代码的编译速度
C++代码一直以其运行时的高性能高调面对世人， 但是说起编译速度，却只有低调的份了。比如我现在工作的源代码，哪怕使用Incredibuild调动近百台机子，一个完整的build也需要四个小时，恐怖！！！虽然平时开发一般不需要在本地做完整的build，但编译几个相关的工程就够你等上好一段时间的了（老外管这个叫monkey around，相当形象）。想想若干年在一台单核2.8GHZ上工作时的场景 - 面前放本书，一点build按钮，就低头读一会书~~~往事不堪回首。 可以想象，如果不加以重视，编译速度极有可能会成为开发过程中的一个瓶颈。那么，为什么C++它就编译的这么慢呢？ 我想最重要的一个原因应该是C++基本的“头文件-源文件”的编译模型： 1.每个源文件作为一个编译单元，可能会包含上百甚至上千个头文件，而在每一个编译单元，这些头文件都会被从硬盘读进来一遍，然后被解析一遍。 2.每个编译单元都会产生一个obj文件，然后所以这些obj文件会被link到一起，并且这个过程很难并行。 这里，问题在于无数头文件的重复load与解析，以及密集的磁盘操作。 下面从各个角度给出一些加快编译速度的做法，主要还是针对上面提出的这个关键问题。 一、代码角度 1、在头文件中使用前置声明，而不是直接包含头文件。 不要以为你只是多加了一个头文件，由于头文件的“被包含”特性，这种效果可能会被无限放大。所以，要尽一切可能使头文件精简。很多时候前置申明某个namespace中的类会比较痛苦，而直接include会方便很多，千万要抵制住这种诱惑；类的成员，函数参数等也尽量用引用，指针，为前置声明创造条件。 2、使用Pimpl模式 Pimpl全称为Private Implementation。传统的C++的类的接口与实现是混淆在一起的，而Pimpl这种做法使得类的接口与实现得以完全分离。如此，只要类的公共接口保持不变，对类实现的修改始终只需编译该cpp；同时，该类提供给外界的头文件也会精简许多。 3、高度模块化 模块化就是低耦合，就是尽可能的减少相互依赖。这里其实有两个层面的意思。一是文件与文件之间，一个头文件的变化，尽量不要引起其他文件的重新编译；二是工程与工程之间，对一个工程的修改，尽量不要引起太多其他工程的编译。这就要求头文件，或者工程的内容一定要单一，不要什么东西都往里面塞，从而引起不必要的依赖。这也可以说是内聚性吧。 以头文件为例，不要把两个不相关的类，或者没什么联系的宏定义放到一个头文件里。内容要尽量单一，从而不会使包含他们的文件包含了不需要的内容。记得我们曾经做过这么一个事，把代码中最“hot”的那些头文件找出来，然后分成多个独立的小文件，效果相当可观。 其实我们去年做过的refactoring，把众多DLL分离成UI与Core两个部分，也是有着相同的效果的 - 提高开发效率。 4、删除冗余的头文件 一些代码经过上十年的开发与维护，经手的人无数，很有可能出现包含了没用的头文件，或重复包含的现象，去掉这些冗余的include是相当必要的。当然，这主要是针对cpp的，因为对于一个头文件，其中的某个include是否冗余很难界定，得看是否在最终的编译单元中用到了，而这样又可能出现在一个编译单元用到了，而在另外一个编译单元中没用到的情况。 之前曾写过一个Perl脚本用来自动去除这些冗余的头文件，在某个工程中竟然去掉多达了5000多个的include。 5、特别注意inline和template 这是C++中两种比较“先进”的机制，但是它们却又强制我们在头文件中包含实现，这对增加头文件的内容，从而减慢编译速度有着很大的贡献。使用之前，权衡一下。
⑩ android studio编译时间长 中端电脑瓶颈是机械硬盘还是cpu 固态硬盘对速度提升大吗
这个速度和机械硬盘的读取速度有关，固态硬盘的写入速度别HDD快多了，一般在70MB/S 以上吧